近日，從合肥公共資源交易中心獲悉，安徽將在合肥、蕪湖等地的54個高風險縣區(qū)建設一批災害風險視頻智能監(jiān)控設備，增加監(jiān)測預警和應對水平。

本項目在多災易災地區(qū)自然災害視頻監(jiān)控盲區(qū)補充部署智能視頻監(jiān)控設備，視頻監(jiān)控設備應具備智能煙火檢測、區(qū)域入侵監(jiān)測等邊緣計算能力，能夠將識別的風險隱患以視頻、圖片等方式最終推送至省級視頻監(jiān)控資源匯聚系統(tǒng)，實現(xiàn)24小時災害風險的實時監(jiān)控和智能分析。

自然災害如火災、地震、洪水、臺風等，對人類社會的安全與發(fā)展構成了嚴重威脅。隨著科技的進步，智能前端設備在自然災害防范與治理中的應用越來越廣泛，成為提高災害預警準確性、監(jiān)測效率、評估科學性和應對有效性的重要手段。

自然災害防治中的前端設備

智能前端設備作為現(xiàn)代科技的重要成果，其在自然災害的防范與治理中扮演著不可或缺的角色。多種設備通過實時監(jiān)測、預警和評估，為決策者提供準確、及時的數(shù)據(jù)支持，為災害應對提供科學依據(jù)。

視頻接入網關：

功能特征：支持多路視頻接入、多路視頻并發(fā)推送；支持多種標準協(xié)議，如ONVIF、GB/T28181等。

特點：接入兼容性廣、網絡延遲低、傳輸不卡頓；數(shù)據(jù)加密安全傳輸。

應用場景：醫(yī)院、學校、社區(qū)等，可廣泛應用于需要實時視頻傳輸和監(jiān)控的場景。

安全聯(lián)網設備：

功能特征：支持多路視頻接入、多路視頻并發(fā)推送，支持GB/T28181、ONVIF標準協(xié)議及廠家私有協(xié)議。

特點：網絡適應性強、采用標準協(xié)議進行安全傳輸，確保數(shù)據(jù)安全。

應用場景：需要安全、可靠地傳輸視頻數(shù)據(jù)的場景，如公共安全、交通監(jiān)控等。

邊緣存儲網關：

功能特征：支持多路視頻接入及輸出；支持多種協(xié)議及接口。

特點：具備存儲功能，可直接存儲前端視頻；傳輸和存儲全程加密，確保數(shù)據(jù)安全。

應用場景：在數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定或需要長期保存視頻數(shù)據(jù)的場景下，如偏遠地區(qū)、關鍵設施等。

智能視頻監(jiān)控攝像機：

功能特征：具備視頻流/圖片流同步輸出能力，高準確率抓拍能力。

特點：實時獲取、傳輸和處理災害現(xiàn)場的視頻信息，為救援指揮和災情評估提供有力支持

應用場景：洪水預警方面、環(huán)境監(jiān)測、災情風險評估等場景。

無人機：

功能特征：快速定位受災區(qū)域，實時傳輸現(xiàn)場圖像和數(shù)據(jù)。

特點：搜索和定位能力強，適用于復雜地形和惡劣天氣條件下的救援工作。

應用場景：災害現(xiàn)場的搜索和定位，如地震、洪水等災害后的災情勘察和救援指揮。

智能水文監(jiān)測設備：

功能特征：實時監(jiān)測河流水位、流量等參數(shù)。

特點：為洪水預警和應對提供有力支持。

應用場景：河流、水庫等水域的洪水預警和監(jiān)測。

地震監(jiān)測設備：

功能特征：實時監(jiān)測地震波的傳播情況，預測地震的可能性和影響范圍。

特點：高精度地震傳感器和數(shù)據(jù)分析技術，實現(xiàn)對地震的精準預測和預警。

應用場景：地震預警和監(jiān)測，為政府和相關機構提前做好準備提供重要依據(jù)。

（圖片來自網絡）

智能前端設備在災害防治中的作用

2023年10月，應急管理部發(fā)布《關于征集自然災害應急能力提升重大項目的函》，擬通過爭取增發(fā)國債資金并帶動地方和社會投入，推動實施自然災害應急能力提升工程，落實智能前端設備落地于在自然災害的防范與治理。

防范：

災害預警。智能前端設備通過收集和分析歷史災害數(shù)據(jù)、地質地形數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等，利用大數(shù)據(jù)技術進行災害風險評估。這些設備可以實時監(jiān)測環(huán)境參數(shù)，如氣象、溫濕度、地震等，通過智能感知技術、傳感器網絡等手段，提前發(fā)現(xiàn)異常情況并進行預警。例如，智能地震監(jiān)測設備可以實時監(jiān)測地震活動，通過地震波數(shù)據(jù)的分析，預測地震的可能性和影響范圍，為災害防范提供科學依據(jù)。

環(huán)境監(jiān)測。智能前端設備在環(huán)境監(jiān)測與預警方面發(fā)揮著重要作用。通過部署在關鍵區(qū)域的傳感器網絡，這些設備可以實時監(jiān)測氣象、水文、地質等環(huán)境參數(shù)的變化，及時發(fā)現(xiàn)異常情況并發(fā)出預警信號。例如，智能水文監(jiān)測設備可以實時監(jiān)測河流水位、流量等參數(shù)，預測洪水發(fā)生的可能性和影響范圍，為洪水預警和應對提供有力支持。

風險評估。智能視頻監(jiān)控還可以結合歷史災害數(shù)據(jù)和專家經驗，對潛在的自然災害風險進行評估。通過對監(jiān)控畫面的深度學習和分析，可以識別出與災害相關的關鍵特征，如地形地貌、植被覆蓋、水系分布等，從而評估出災害發(fā)生的可能性和影響范圍。這為災害防范和應急準備提供了重要參考。

治理：

災情實時監(jiān)測。在災害發(fā)生后，智能前端設備可以實時監(jiān)測災情的發(fā)展情況，為災害治理提供準確的信息支持。通過部署在災區(qū)的傳感器網絡，這些設備可以實時監(jiān)測氣象、水文、地質等參數(shù)的變化，以及受災區(qū)域的損失情況。同時，結合大數(shù)據(jù)分析和模型預測，可以對災情進行科學評估，為災害應對和恢復重建提供決策依據(jù)。

應急響應。智能視頻監(jiān)控在應急響應中發(fā)揮著重要作用。通過實時傳輸災害現(xiàn)場的視頻信息，可以迅速了解災情和人員狀況，為救援行動提供重要信息。同時，智能視頻監(jiān)控還可以與其他應急設備如無人機、衛(wèi)星遙感等相結合，形成全方位的災害監(jiān)測和應急響應體系。這可以大大提高救援行動的效率和效果，減少災害損失。

災后評估。在災后評估階段，智能視頻監(jiān)控同樣發(fā)揮著重要作用。通過對災害現(xiàn)場的視頻信息進行回放和分析，可以評估災害造成的損失和影響范圍，為災后恢復和重建提供科學依據(jù)。同時，智能視頻監(jiān)控還可以記錄災害發(fā)生過程中的關鍵信息和數(shù)據(jù)，為災害研究和應對提供重要參考。

最后

不僅僅是安徽，中國地大物博，地理環(huán)境復雜，針對自然災害點多面廣線長、各類事故隱患和安全風險交織疊加、易發(fā)多發(fā)的客觀形勢，應充分匯聚行業(yè)部門智能視頻監(jiān)控、無人機等資源，補齊相關地區(qū)智能前端短板，從注重災后救助向注重災前預防轉變，增加災害綜合風險監(jiān)測預警能力。

未來，隨著科技的不斷進步和應用領域的不斷拓展，智能前端設備在自然災害防范與治理中的作用將更加突出和重要。