隨著DeepSeek的大火，各行各業(yè)紛紛跟進(jìn)，各級(jí)公共管理部門也“不敢落后”。一時(shí)之間，全國(guó)不少政務(wù)系統(tǒng)、國(guó)有企事業(yè)單位紛紛宣布本地化部署DeepSeek，掀起了一股熱潮。

從某地的“AI公務(wù)員”上崗，到多地政務(wù)外網(wǎng)宣布部署上線DeepSeek大模型，再到一些地方將其部署到12345熱線平臺(tái)，各地政府似乎都急于在這場(chǎng)人工智能的競(jìng)賽中搶占先機(jī)。然而，在這看似一片繁榮的景象背后，卻隱藏著諸多值得我們深思的問(wèn)題。

從應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)看，DeepSeek在政務(wù)領(lǐng)域確實(shí)展現(xiàn)出了一定的潛力。在諸如公文寫作、數(shù)據(jù)報(bào)表制作、12345熱線工單派發(fā)、政策解讀以及決策支撐等場(chǎng)景中，都能發(fā)揮一定的作用。

但熱潮背后，為了AI而AI的現(xiàn)象已有苗頭，帶來(lái)不小的隱憂。

首先是需求與成本的不匹配。部分公共部門僅僅將DeepSeek用于公文寫作等簡(jiǎn)單場(chǎng)景，卻要花費(fèi)高達(dá)數(shù)百萬(wàn)的本地化部署成本，其中包括硬件投入、運(yùn)維費(fèi)用以及電力消耗等。如此“大材小用”，投入產(chǎn)出比嚴(yán)重失衡，實(shí)在讓人質(zhì)疑其必要性。

其次，技術(shù)適配與人才短缺問(wèn)題也不容忽視。一些中西部地區(qū)本身信息化基礎(chǔ)薄弱，缺乏本地知識(shí)庫(kù)和專業(yè)人才，難以構(gòu)建起支撐大模型運(yùn)行的數(shù)據(jù)治理體系。而且，進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練與維護(hù)所需要的高端技術(shù)人才，市場(chǎng)薪資中位數(shù)已達(dá)50萬(wàn)元/年，這對(duì)于許多地方政府來(lái)說(shuō)，是一筆不小的開(kāi)支。如果沒(méi)有相關(guān)人才進(jìn)行管理維護(hù)，不排除本地化大模型也成為“建好就沒(méi)人管”的信息化“爛尾工程”。

再者，數(shù)據(jù)安全與結(jié)果準(zhǔn)確性的風(fēng)險(xiǎn)不小。政務(wù)系統(tǒng)涉及大量敏感數(shù)據(jù)，即便采用本地化部署保證數(shù)據(jù)“不出域”，但只要輸出結(jié)果，必然帶來(lái)數(shù)據(jù)泄露和算法偏見(jiàn)等風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，大模型的“幻覺(jué)”至今仍然是一個(gè)無(wú)解的問(wèn)題，很容易生成“看上去很真實(shí)”的虛假內(nèi)容，可能對(duì)政務(wù)決策甚至行政執(zhí)法產(chǎn)生誤導(dǎo)，帶來(lái)嚴(yán)重后果。

在這場(chǎng)DeepSeek熱潮，部分地區(qū)、部分部門明顯存在“趕時(shí)髦”“一哄而上”的現(xiàn)象。一些地方在未充分評(píng)估自身需求和資源的情況下，盲目跟風(fēng)上馬，這似乎與前幾年各地紛紛開(kāi)設(shè)政務(wù)網(wǎng)站、公眾號(hào)、媒體號(hào)，最終留下一堆“僵尸號(hào)”的情況如出一轍。種種盲目跟風(fēng)的行為，極有可能導(dǎo)致資源的浪費(fèi)和系統(tǒng)的閑置。

那么，如何避免陷入人工智能“偽需求”的陷阱呢？

首先，要對(duì)DeepSeek的應(yīng)用領(lǐng)域有清醒的認(rèn)識(shí)。DeepSeek無(wú)疑是當(dāng)前全球最具性價(jià)比的人工智能大模型，但是當(dāng)前的大模型智能水平，與真正的人工智能還存在較大差距，應(yīng)用方面還存在較大局限性。例如ChatGPT雖然已經(jīng)誕生兩年多，但是即便在美國(guó)，也還沒(méi)有因此出現(xiàn)“殺手級(jí)”的實(shí)際應(yīng)用。因此，DeepSeek的作用不宜被過(guò)度“神化”，仍然需要更多專業(yè)化的應(yīng)用落地

其次，政務(wù)部門在本地化部署DeepSeek前，應(yīng)當(dāng)精準(zhǔn)評(píng)估自身需求，避免將大模型大材小用。只有在真正復(fù)雜決策支持、城市治理、智慧城市建設(shè)等領(lǐng)域，才有本地化部署大模型的必要性。諸如公文寫作、表格制作、PPT制作、工單派發(fā)等一般性的工作，完全可以借助公共端的大模型完成，而根本不需要本地化部署。

同時(shí)，地方政府要加強(qiáng)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的“扎口管理”。各地均已成立信息數(shù)據(jù)管理部門，確有需要本地化部署大模型的，應(yīng)當(dāng)以地區(qū)為單位進(jìn)行部署，避免各個(gè)部門、各個(gè)條線重復(fù)建設(shè)，浪費(fèi)資源。此外，還應(yīng)當(dāng)不斷完善本地知識(shí)庫(kù)，加大對(duì)政務(wù)人員的技術(shù)培訓(xùn)力度，以確保大模型能夠得真正得到有效應(yīng)用。在數(shù)據(jù)安全方面，要建立完善的數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，明確問(wèn)責(zé)機(jī)制，保證AI決策的透明性和可追溯性。

DeepSeek等人工智能大模型在政務(wù)領(lǐng)域雖然潛力巨大，但在當(dāng)前的熱潮中，“偽需求”的風(fēng)險(xiǎn)確實(shí)存在。公共部門應(yīng)保持理性，冷靜看待技術(shù)革新，避免盲目跟風(fēng)。只有讓技術(shù)與實(shí)際需求相適配，才能真正發(fā)揮DeepSeek的價(jià)值，推動(dòng)公共服務(wù)的智能化升級(jí)，使其成為數(shù)字政府建設(shè)的強(qiáng)大助力。