科技成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用

是賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎

為了讓廣大師生和社會(huì)各界全面了解

我院科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的最新動(dòng)態(tài)

我們特別推出“清華SIGS產(chǎn)研新動(dòng)能”欄目

聚焦科研成果如何從“書架”上“貨架”

以科技成果服務(wù)社會(huì)發(fā)展

以學(xué)術(shù)創(chuàng)新助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)

本期內(nèi)容聚焦

清華SIGS光學(xué)檢測(cè)與成像實(shí)驗(yàn)室

與深圳市人民醫(yī)院病理科

合作研發(fā)的“AI+智能病理”

來看AI如何成為病理醫(yī)生的“慧眼”

作為“醫(yī)學(xué)的福爾摩斯”

為癌細(xì)胞的識(shí)別與診斷帶來新的突破口

以下報(bào)道轉(zhuǎn)載自“學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)”、深圳商報(bào)

“一眼”就能分辨患者罹患的是肺腺癌還是肺鱗癌，而且準(zhǔn)確率高達(dá)97%。近日，由深圳市人民醫(yī)院病理科和清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院共同研發(fā)的“AI+智能病理”已對(duì)肺非小細(xì)胞低分化癌完成“深度學(xué)習(xí)”，還將向乳腺腫瘤、消化腫瘤方向不斷“深造”。

病理醫(yī)生被稱為“醫(yī)生中的醫(yī)生”“醫(yī)學(xué)的福爾摩斯”，他們所出具的診斷是疾病診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”。這個(gè)“優(yōu)質(zhì)”的群體卻又非常“稀缺”，目前病理醫(yī)生缺口很大，而培養(yǎng)一名合格的病理科醫(yī)生，一般需要10年以上。

病理診斷需要對(duì)復(fù)雜多樣的關(guān)鍵組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行精準(zhǔn)定性及定量分析，數(shù)據(jù)量驚人。以癌癥組織來說，單個(gè)切片雖然只有指甲蓋大小，但多切片的掃描圖像，高達(dá)數(shù)十億像素。而醫(yī)生在長(zhǎng)時(shí)間、高強(qiáng)度的工作下容易造成視覺疲勞，可能影響判斷的準(zhǔn)確性。

“從2019年，我們開始借助AI進(jìn)行科研和教學(xué)工作。”深圳市人民醫(yī)院病理科主任李曉梅介紹，2022年，該科室引入深圳企業(yè)生強(qiáng)科技的病理診斷數(shù)智全鏈路生態(tài)網(wǎng)，通過先進(jìn)的算法、圖像識(shí)別技術(shù)及大量臨床數(shù)據(jù)樣本驗(yàn)證，快速生成準(zhǔn)確圖像并實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)，一張切片耗時(shí)僅為1分30秒。2022年，病理科已對(duì)所有病理切片進(jìn)行掃描、儲(chǔ)存，實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化。有了全面數(shù)字化這一前置條件，AI能通過模仿病理醫(yī)生臨床診斷路徑，實(shí)現(xiàn)病理智能診斷分析。

李曉梅表示，他們正在研發(fā)將AI同時(shí)應(yīng)用于病理切片質(zhì)量控制環(huán)節(jié)。在掃描存儲(chǔ)的過程中，系統(tǒng)就會(huì)直接給切片打分，不過關(guān)的便會(huì)馬上提示重新制片。AI可以為該科室日均2000多張的切片把好第一道質(zhì)量關(guān)。目前，AI已在宮頸液基細(xì)胞學(xué)應(yīng)用上“學(xué)有所成”。

醫(yī)技人員正將病理涂片放入掃描儀。

（來源：深圳商報(bào)）

深圳市人民醫(yī)院健康管理中心是全市規(guī)模最大的體檢中心，每年體檢人次近10萬。宮頸癌篩查是婦科體檢的重要項(xiàng)目，病理科承擔(dān)著每年五六萬例宮頸癌篩查的巨大工作量。而AI是一位非常嚴(yán)苛的助手，宮頸細(xì)胞核形態(tài)或者漿比稍有異常，就會(huì)定為“陽性”，并將可疑的病變細(xì)胞圈注出來提醒醫(yī)生關(guān)注。

該院病理科利用兩年時(shí)間，AI陰性診斷準(zhǔn)確率接近100%，排陰率接近80%。

2023年10月，“智能病理分析”入選深圳市第二批“城市+AI”應(yīng)用場(chǎng)景清單。深圳市人民醫(yī)院病理科與清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院生物醫(yī)藥與健康工程研究院關(guān)添教授團(tuán)隊(duì)合作推進(jìn)了病理診斷大模型——“AI在病理質(zhì)控及診斷中的應(yīng)用”項(xiàng)目。

李曉梅介紹，他們瞄準(zhǔn)的目標(biāo)是發(fā)病率排在前列的肺癌和乳腺癌，并已在肺癌AI精準(zhǔn)病理診斷上取得突破?！澳呐陆?jīng)驗(yàn)再豐富的病理醫(yī)生，也難以直接判斷出惡變的腫瘤細(xì)胞來自腺上皮組織還是鱗狀上皮組織?！币虼苏业礁鼉?yōu)的方式輔助病理醫(yī)生進(jìn)行肺低分化癌的組織分類對(duì)于患者治療非常重要。

通過3個(gè)多月3000多例疑難復(fù)雜病例的“喂養(yǎng)”，AI已能準(zhǔn)確分辨出肺低分化腺癌和鱗癌，為患者贏得了時(shí)間，也為選擇靶向治療提供了病理依據(jù)。

兩會(huì)期間的“清華之聲”

“神奇渦旋”誕生記

——清華SIGS團(tuán)隊(duì)揭開光學(xué)“龍卷風(fēng)”奧秘

開學(xué)一周，實(shí)驗(yàn)室里的“學(xué)張力”已拉滿！

本期來源|學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)、深圳商報(bào)

編輯|葉思佳

審核|聶曉梅

排版|王一民