第一個被淘汰的就是你！——施密特的AI警告為何讓高薪人士寒顫

本文作者：晶恒

前谷歌CEO埃里克·施密特十二個月前在華盛頓特區(qū)國會山舉辦的 “爐邊談話”中發(fā)出一則警示：在未來一年內(nèi)（within one year），AI 系統(tǒng)將在數(shù)學領(lǐng)域達到相當于頂尖數(shù)學研究生的水平，大批數(shù)程序員崗位將被 AI 程序員取代?！边@在當時立即引發(fā)一輪關(guān)于技術(shù)倫理的深入討論。如今，他的預(yù)言正以驚人的相似度在現(xiàn)實中上演——Grok3、Anthropic Claude3.7、OpenAI GPT4.5、DeepSeek R3等大模型都已實現(xiàn)這一預(yù)言，人類程序員的工作也正在大量被Ai取代。那么，他還曾洞見哪些未來？這些預(yù)判能否再度一語成讖？為什么高薪人士開始焦躁不安？施密特的預(yù)言不是一年，而是六年。施密特預(yù)見，未來六年間，AI將分三個階段經(jīng)歷從替代精英崗位到自我進化的嬗變，并最終邁向SAGI（超級通用人工智能）的終極里程碑。

預(yù)言成真：從高處落下——為何頂級人才首先失業(yè)

在硅谷精英圈中，鮮有人能像埃里克·施密特一樣具有如此深遠的視野和直言不諱的風格。這位前谷歌CEO的預(yù)言讓許多人感到不寒而栗：未來首批被AI取代的并非基層工人，而是那些收入最高的精英。"大部分程序員會在第一年被AI取代"施密特說，“一年內(nèi)就會出現(xiàn)頂尖的數(shù)學研究生模型”。并且，施密特提出了一個令人震驚的"AI倒計時"：從現(xiàn)在起六年內(nèi)，AI將從取代精英崗位，到自我進化，最終實現(xiàn)超級智能。

這一預(yù)測與傳統(tǒng)觀念截然相反。長期以來，我們認為低技能、重復(fù)性工作最容易被自動化取代，而高薪知識工作因其創(chuàng)造性和復(fù)雜性而相對安全。然而，施密特指出，正是那些具有預(yù)測性模式、標準化流程和明確邏輯的高薪工作最容易被AI模仿和超越。"我們認為，絕大多數(shù)程序員將被 AI 程序員取代。"施密特警告道。

GitHub Next與微軟首席經(jīng)濟學家辦公室在2024年5月21日更新的一個研究中顯示，使用GitHub Copilot等AI編程工具的開發(fā)者生產(chǎn)力提高了55%，完成同樣任務(wù)的時間減少了近一半。這導(dǎo)致許多企業(yè)重新考慮其開發(fā)團隊規(guī)模。根據(jù)皮尤研究中心研究顯示，發(fā)達經(jīng)濟體中 60% 的工作面臨被AI取代的風險，受AI影響最大的工作崗位的員工平均時薪為33.3美元，而受AI影響最小的工作崗位的員工平均時薪僅為20美元。直接印證了高薪工作更有可能被AI取代。

當這些"不可替代"的精英崗位開始被削減，我們面臨的不僅是就業(yè)危機，更是一場價值重構(gòu)。這些崗位通常是社會流動的階梯和中產(chǎn)階級的支柱。如果施密特的預(yù)測成真，我們將面臨更深層次的社會倫理問題：如果連最聰明、受教育程度最高的人都不再"必要"，那么社會應(yīng)如何重新定義人類價值和工作尊嚴？

自我進化：AI的能力爆炸如何加速失業(yè)浪潮

施密特的"AI倒計時"中最令人不安的部分，莫過于他所描述的第二階段："遞歸自我改進"。這意味著AI不再只是被動地執(zhí)行人類設(shè)定的任務(wù)，而是開始主動優(yōu)化自身，形成一個可怕的加速循環(huán)：AI改進自己→變得更強→更快地改進自己→變得更強。

"OpenAI、Anthropic、Google等公司現(xiàn)在已有10%-20%的代碼是AI自己寫的，"施密特透露。這種內(nèi)部進化正在以前所未有的速度重塑勞動力市場。根據(jù)普華永道 2025 年全球首席執(zhí)行官調(diào)查，54% 的保險業(yè)首席執(zhí)行官表示， GenAI (生成人工智能) 提高了員工的時間效率，而 27% 的保險業(yè)首席執(zhí)行官和 36% 的銀行和資本市場首席執(zhí)行官表示，他們見證了 GenAI 帶來的收入增長。根據(jù)哈佛商業(yè)評論2025年1月2日撰文稱，越來越多的公司正在加快步伐：23.9%的公司表示2024年已在生產(chǎn)中大規(guī)模實施AI，而去年這一比例僅為4.9%。這意味著與去年相比，這一比例提高了近500%。

世界銀行2024年8月研究指出，GenAI可能導(dǎo)致拉丁美洲和加勒比地區(qū)26%-38%的崗位受影響，其中2%-5%面臨完全AI自動化帶來的風險。麥肯錫全球研究所也曾給出預(yù)測，到2040年，GenAI能可以推動勞動生產(chǎn)率每年增長0.1%至0.6%。而當GenAI完全部署和應(yīng)用后（可能在2030年至2060年之間，中間點在2045年），其可每年為全球經(jīng)濟增加2.6至4.4萬億美元的價值。然而，這些數(shù)字背后是人類工作者的大規(guī)模轉(zhuǎn)型或失業(yè)。

這種自我進化的特性帶來一個關(guān)鍵的倫理困境：控制權(quán)的轉(zhuǎn)移。施密特指出，AI 不再只是語言到語言的系統(tǒng)，而是語言到行動、到規(guī)劃、到迭代的系統(tǒng)。那么這種權(quán)力遷移引發(fā)的倫理深思是：誰應(yīng)對AI的決策負責？如何確保這些決策符合人類價值觀？當AI開始參與自身發(fā)展時，我們能否維持人類在價值判斷上的主導(dǎo)地位？

決策權(quán)危機：當AI開始規(guī)劃你的工作和生活

隨著AGI（通用人工智能）的出現(xiàn)，施密特認為將在3-5年內(nèi)實現(xiàn)，我們面臨的不僅是技能競爭，更是決策權(quán)的重新分配。AI正從"語言到語言"的系統(tǒng)，演變?yōu)?語言到行動"的系統(tǒng)，最終將成為具備"規(guī)劃→行動→反思"能力的決策者。

這種轉(zhuǎn)變將根本性地重塑工作場所的權(quán)力結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)上，人類管理者制定戰(zhàn)略，員工執(zhí)行。但在AI時代，這一層級可能被顛覆：AI不僅執(zhí)行任務(wù)，還能規(guī)劃路徑、評估結(jié)果、進行決策。施密特指出："下一個階段是賦予 AI 規(guī)劃能力，讓它展示完整的決策路徑。"

根據(jù)德勤(Deloitte)2025年3月發(fā)布的研究報告，AI和其他技術(shù)正準備承擔許多行政管理任務(wù)。截至2024年底，美國雇主招聘的中層管理職位數(shù)量比2022年春季減少了42%。Gartner的研究預(yù)測，到2026年，20%的組織將利用AI來扁平化組織結(jié)構(gòu)，從而減少一半以上的現(xiàn)有中層管理職位

這種轉(zhuǎn)變引發(fā)了嚴重的倫理問題：當我們將決策權(quán)交給AI時，責任歸屬如何確定？如果AI做出錯誤決策導(dǎo)致嚴重后果，誰應(yīng)當負責？更基本的問題是：人類應(yīng)在多大程度上保留對重要決策的控制權(quán)？

生存之道：AI世界中的人類角色重塑

面對施密特描繪的AI未來圖景，一個核心問題浮現(xiàn)：在機器日益智能的世界中，人類的獨特價值何在？我們?nèi)绾伪苊獗?/strong>AI邊緣化，找到新的生存之道？

回顧施密特的分析，我們看到了三條清晰的生存路徑：

首先是從"會回答"到"能提問"的轉(zhuǎn)變。未來能回答問題已不再稀缺，因為AI在這方面已經(jīng)超越大多數(shù)人。真正稀缺的是能提出有價值問題、定義問題邊界并重構(gòu)目標的人。這種能力要求深刻的領(lǐng)域知識、系統(tǒng)思維和創(chuàng)造性思考。

其次是從"會執(zhí)行"到"能組織"的轉(zhuǎn)變。當AI能夠高效執(zhí)行任務(wù)時，人類的價值將轉(zhuǎn)向組織和協(xié)調(diào)能力。成為"AI指揮官"——能夠協(xié)調(diào)多個AI系統(tǒng)、設(shè)計人機協(xié)作流程、管理復(fù)雜項目的人——將成為高價值角色。

第三是從"會用工具"到"能構(gòu)建系統(tǒng)"的轉(zhuǎn)變。雖然木器AI已能使調(diào)用很多工具，但它還難以構(gòu)建適合人類使用的完整系統(tǒng)。能夠理解人類需求、設(shè)計人機交互界面、創(chuàng)建整合多種技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)的人才將繼續(xù)保持其不可替代性。

根據(jù)LinkedIn Workplace Learning Report 2024顯示，自2022年首批面向消費者的GenAI工具發(fā)布至2024年初，問題解決能力的重要性提升了 57%。因此，更多的企業(yè)將招工重點放在系統(tǒng)思維、創(chuàng)造性問題解決和跨域整合的能力上來。近兩年，世界經(jīng)濟論壇的研究報告也顯示，認知技能（如問題解決、創(chuàng)造力、學習能力）正在以最快的速度增長，這反映了工作場所中復(fù)雜問題解決的重要性日益增加。調(diào)查的企業(yè)報告稱，創(chuàng)造性思維的重要性增長速度略高于分析性思維。

未來已至：面對AI新常態(tài)的社會選擇

施密特的"AI倒計時"已經(jīng)開始，第一年業(yè)已完成，而大多數(shù)社會機構(gòu)和個人尚未做好準備。如施密特所想表達的：憑借規(guī)模，AI六年內(nèi)必將完成這一巨變。問題是：公司組織準備好了嗎？作為個人的我們準備好了嗎？這種準備不足可能導(dǎo)致嚴重的社會動蕩和經(jīng)濟混亂。

投資銀行高盛的一份報告稱，到2030年，美國和歐洲三分之二的工作崗位“在某種程度上受到AI的影響”， AI可能取代相當于3億個全職工作崗位，但也可能帶來新的就業(yè)崗位和生產(chǎn)力的提升。這也就意味著占全球勞動力的12%比重的人群可能需要轉(zhuǎn)換職業(yè)。IMF刊文指出，AI很可能加劇整體不平等，這是一個令人擔憂的趨勢，政策制定者必須積極解決，以防止技術(shù)進一步加劇社會緊張局勢。全球發(fā)展中心2024年初的研究進一步表明，AI對就業(yè)的影響將高度集中在特定國家、行業(yè)和職業(yè)群體，可能加劇現(xiàn)有的社會不平等。從過去的自動化浪潮和IMF的建模中吸取的教訓表明，更慷慨的失業(yè)保險可以緩解AI對工人的負面影響，使失業(yè)工人能夠找到更符合其技能的工作。中國社會保障協(xié)會會長鄭功成表示，如果自動化取代70%的制造業(yè)崗位（考慮到目前的技術(shù)趨勢，這是一個可能出現(xiàn)的情況），被機器人取代的工人在轉(zhuǎn)型到新崗位期間可能會獲得更低的福利待遇。

對個人而言，面對AI新范式的關(guān)鍵在于主動適應(yīng)而非被動等待。正如施密特所言："不只是程序員會失業(yè)，我們所有人都可能被 AI 取代。" PwC的2024年AI就業(yè)晴雨表(AI Jobs Barometer)分析了15個國家超過5億份招聘信息，發(fā)現(xiàn)具備AI技能的工作崗位平均提供比傳統(tǒng)崗位高25%的薪資。

結(jié)語：在機器與人之間尋找平衡

施密特的AI倒計時再次為我們敲響了警鐘：AI革命不是遙遠未來的科幻場景，而是已經(jīng)開始的現(xiàn)實變革。從高薪崗位的首輪淘汰，到AI自我進化的能力爆發(fā)，再到AGI乃至SAGI的出現(xiàn)，這一進程將在短短幾年內(nèi)重構(gòu)我們的經(jīng)濟和社會。

面對這一挑戰(zhàn)，我們既不能陷入技術(shù)決定論的宿命觀，也不能抱持盲目樂觀的幻想。AI既不是人類的終結(jié)者，也不是全能的救世主。它是一種強大的工具，其影響將取決于我們?nèi)绾卧O(shè)計、部署和管理它。真正的挑戰(zhàn)在于：如何在機器與人之間找到平衡，如何讓AI增強而非替代人類潛能，如何確保技術(shù)進步帶來廣泛而非狹隘的社會福祉。這需要技術(shù)創(chuàng)新與社會創(chuàng)新并重，需要市場力量與公共政策協(xié)同，需要個人適應(yīng)與集體行動結(jié)合。■