2025年，“智能體化”不再停留在高談闊論，而是實(shí)實(shí)在在已經(jīng)登陸的臺(tái)風(fēng)。

各行各業(yè)的AI應(yīng)用，正在蛻變?yōu)橥瑫r(shí)擁有“意圖理解力”與“任務(wù)執(zhí)行力”的智能體。其中，搜索引擎作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最強(qiáng)大的流量入口、大眾最熟悉的應(yīng)用，也應(yīng)該成為最先完成“智能體化”的應(yīng)用場(chǎng)景。

當(dāng)傳統(tǒng)搜索引擎還在篩選信息碎片時(shí)，搜索智能體已經(jīng)能夠通過(guò)主動(dòng)識(shí)別用戶的搜索意圖，將海量數(shù)據(jù)融合在專業(yè)級(jí)交付中：一份旅游攻略、一份市場(chǎng)分析報(bào)告、一次購(gòu)物決策，搜索不再只是信息的搬運(yùn)工，而是觸手可及的生產(chǎn)力。

智能體對(duì)于傳統(tǒng)關(guān)鍵詞檢索模式的顛覆與重構(gòu)，也讓“超級(jí)搜索”從概念走向了現(xiàn)實(shí)。

01

AI搜索3.0時(shí)代，什么是“超級(jí)搜索”？

搜索引擎過(guò)去一直是老態(tài)龍鐘，旁人卻又無(wú)可奈何的狀態(tài)。大模型時(shí)代，AI搜索的潛力肉眼可見(jiàn)，老牌巨頭一成不變會(huì)有真正的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)檐S躍欲試的屠龍者，謀劃周密，變革洶涌，以重造搜索在新時(shí)期意圖快速篡權(quán)。

AI搜索可以看到三個(gè)明顯的產(chǎn)品分界。在AI搜索1.0時(shí)期，網(wǎng)頁(yè)排序依然保留，加入了AI Overview，Bing、谷歌、百度都先這么“迎合潮流”。大模型就像為傳統(tǒng)搜索裝上了一層智能化的“濾網(wǎng)”，總結(jié)出精華，實(shí)現(xiàn)了更好的信息聚合，把散落的知識(shí)拼圖進(jìn)行復(fù)原，但本質(zhì)仍然是匯總與總結(jié)。

當(dāng)技術(shù)步入AI搜索2.0時(shí)期，搜索引擎真正轉(zhuǎn)換成為“答案引擎”，搜索是為了答案，答案變成了第一性。AI 搜索2.0 檢索出的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)入了“隱藏狀態(tài)”，變成了對(duì)答案某個(gè)信息塊的信息標(biāo)注。這一時(shí)期出現(xiàn)了很多AI原生搜索引擎，Perplexity是其中的佼佼者，估值坐上了火箭，它比的是AI Overview的答案，誰(shuí)的質(zhì)量更高、幻覺(jué)更低，這里面有很多精細(xì)又龐大的努力，并不簡(jiǎn)單。

不過(guò)，這一時(shí)期，用戶對(duì)AI搜索的體驗(yàn)和直接對(duì)話大模型并沒(méi)有明顯的感知區(qū)別，這是因?yàn)?strong>AI搜索2.0的本質(zhì)仍然是認(rèn)知增強(qiáng)，對(duì)用戶意圖的判斷、對(duì)指令的拆解能力都比較淺薄。

但是當(dāng)用戶使用AI的場(chǎng)景和頻率變得更為廣泛而深入，越過(guò)“問(wèn)答”的邊界。比起答案引擎，用戶更需要的是一個(gè)簡(jiǎn)單輸入、自動(dòng)輸出的任務(wù)引擎。

比如，當(dāng)人們輸入“優(yōu)化公司財(cái)報(bào)”，期待的很可能并非是教程，而是直接可用的專業(yè)報(bào)告。而這種任務(wù)型需求，在AI搜索2.0時(shí)代是基本不可能完成的。

2025年，AI搜索3.0時(shí)期，搜索智能體終于改寫了游戲規(guī)則，讓“任務(wù)引擎”成為可能，也就是我們所說(shuō)的超級(jí)搜索。

AI搜索2.0可能還在優(yōu)化答案的同時(shí)，超級(jí)搜索已經(jīng)構(gòu)建起從意圖輸入、自動(dòng)執(zhí)行到結(jié)果交付的閉環(huán)。它不再回答世界是什么，而是直接幫助用戶改變世界。

在智能體規(guī)?；瘧?yīng)用早期，超級(jí)搜索當(dāng)下至少需要滿足以下五點(diǎn)能力：

第一，內(nèi)置智能體任務(wù)規(guī)劃，這也是AI搜索解決復(fù)雜需求的關(guān)鍵，避免用戶手動(dòng)拆解任務(wù)，實(shí)現(xiàn)“搜索即執(zhí)行”。

第二，支持多模型協(xié)作，通過(guò)不同模型的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提升輸出內(nèi)容的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。

第三，具有“高維”信息認(rèn)知力，包括支持MCP工具，實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)站、多模態(tài)數(shù)據(jù)的深度抓取，既能打破平臺(tái)的信息圍墻，又能擴(kuò)展搜索的邊界。

第四，支持多模態(tài)輸出，能夠滿足多樣化場(chǎng)景，提升信息理解效率。

第五，能夠結(jié)合用戶積累的知識(shí)庫(kù)與記憶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更具深度的個(gè)性化搜索體驗(yàn)。

目前從國(guó)內(nèi)外幾家主流AI搜索引擎來(lái)看，都還在“開(kāi)荒期”，但對(duì)于智能體能力上限的信任和共通的。

其中，納米AI超級(jí)搜索和谷歌新發(fā)布的AI Mode相對(duì)均衡，這五點(diǎn)能力均有覆蓋。New Bing的對(duì)話式搜索強(qiáng)在基礎(chǔ)體驗(yàn)，而在多模態(tài)輸出等深度執(zhí)行的問(wèn)題上則有所不足。Perplexity也是同理，作為答案引擎，擅長(zhǎng)的是解析問(wèn)題，而不是幫用戶干活。

02

搜索引擎，必然成為超級(jí)智能體

“超級(jí)搜索”的目的是，在用戶搜索門檻降低到趨近為零的情況下，交付高質(zhì)量的解決方案。搜索引擎，也將從過(guò)去的流量和廣告入口，轉(zhuǎn)變?yōu)楦餍懈鳂I(yè)的生產(chǎn)力入口。

仔細(xì)觀察，谷歌今年I/O大會(huì)上發(fā)布AI Mode，事實(shí)上也是走向搜索智能體的一步。

AI Mode的核心突破在于目標(biāo)驅(qū)動(dòng)型框架，讓搜索結(jié)果從信息檢索變成交付可執(zhí)行的解決方案。谷歌的“終極目標(biāo)”，將搜索引擎重新改造為任務(wù)自動(dòng)化中樞。這與納米AI的發(fā)力方向也不謀而合。谷歌很清楚意識(shí)到，搜索引擎必然會(huì)成為超級(jí)智能體。

然而搜索智能體的技術(shù)壁壘非常高，需要多年的自主搜索基建能力。即使眾人喝彩的AI原生搜索Perplexity躍躍欲試，谷歌仍然有定義搜索引擎未來(lái)的權(quán)力。

中國(guó)的情況也是如此。AI時(shí)代涌現(xiàn)了很多新的搜索服務(wù)，雖然產(chǎn)品形態(tài)門檻并不高，但大多數(shù)沒(méi)有搜索技術(shù)“底子”的產(chǎn)品以接入調(diào)用第三方API為主，做不到核心搜索功能的閉環(huán)，輸出結(jié)果參差不齊。

縱觀全球，過(guò)去二十年持續(xù)在搜索引擎上打磨、在瀏覽器、完整客戶端上有積累的廠商也沒(méi)有幾家，競(jìng)爭(zhēng)其實(shí)并沒(méi)有那么開(kāi)放。谷歌、Bing、360等深耕多年的搜索引擎如同自帶礦場(chǎng)的能源巨頭，既有技術(shù)、能源，又有基礎(chǔ)設(shè)施。比如從網(wǎng)頁(yè)抓取、索引清洗到意圖識(shí)別的全棧能力，與完全靠第三方API調(diào)用“組裝”起來(lái)的AI搜索在效果上有著明顯差異。

反“常識(shí)”的是，脫胎于360的納米AI搜索比谷歌更早步入搜索智能體的階段：2025年初，納米AI搜索就已經(jīng)落地了超級(jí)搜索的諸多前置功能。

在2025年4月的AI產(chǎn)品榜上，納米AI搜索占據(jù)網(wǎng)站榜AI搜索引擎中國(guó)市場(chǎng)第一，全球榜第二。從月度訪問(wèn)數(shù)據(jù)上，納米AI搜索也斷崖式領(lǐng)先國(guó)內(nèi)其他AI搜索產(chǎn)品。

從全球市場(chǎng)看，納米AI同樣表現(xiàn)亮眼。去年9月的月訪問(wèn)量達(dá)到2.46億，至11月已經(jīng)達(dá)近3.1億次，是同期Perplexity AI搜索的三倍以上，成為全球訪問(wèn)量最大的AI原生搜索引擎之一。

在傳統(tǒng)搜索引擎的代際，中國(guó)始終沒(méi)有出現(xiàn)一個(gè)能夠完全和谷歌并駕齊驅(qū)的產(chǎn)品。而如今，國(guó)產(chǎn)廠商甚至開(kāi)始“我下定義”，“我來(lái)輸出大膽創(chuàng)意，你是否要吸收”的全新階段。

全球最大搜索引擎和國(guó)產(chǎn)頭部AI搜索產(chǎn)品，谷歌與納米AI不約而同地將“注”押在智能體，背靠國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的納米AI，相比谷歌AI Mode，居然敢更進(jìn)一步：

第一，突破過(guò)去無(wú)法檢索的APP孤島，用技術(shù)強(qiáng)力把分裂的大陸重新聚攏，實(shí)現(xiàn)“全域檢索”。納米AI通過(guò)一系列的自造MCP工具，過(guò)去的傳統(tǒng)搜索技術(shù)積累、瀏覽器的技術(shù)積累，再結(jié)合大模型的多模態(tài)理解和“高維”信息認(rèn)知力，納米AI提供的解決方案先一步突破“信息圍墻”，體現(xiàn)出了交付級(jí)的水準(zhǔn)。

第二，納米AI強(qiáng)調(diào)的是“搜索思維”，即搜商，讓搜索智能體能夠像人類一樣在思考和動(dòng)態(tài)矯正中完善循環(huán)推理思維鏈，啟發(fā)式搜索，從而實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的智能任務(wù)規(guī)劃。

搜商的進(jìn)化，讓搜索過(guò)程像推理式LLM一樣主動(dòng)思考，有搜索的“思維鏈”，讓搜索的效率和質(zhì)量得到跨代。納米AI內(nèi)置的超級(jí)智能體，讓搜索詞的“自由度”前所未有，你的提問(wèn)無(wú)論長(zhǎng)或短，復(fù)雜或簡(jiǎn)單、模糊或清晰，都能識(shí)別意圖，規(guī)劃好相應(yīng)步驟，最終解決復(fù)雜問(wèn)題。

納米AI鼓勵(lì)用戶“直接說(shuō)目的”。用戶的搜索詞可以是短且自由的，而面對(duì)模糊或歧義問(wèn)題，納米AI會(huì)通過(guò)智能反問(wèn)來(lái)引導(dǎo)用戶厘清問(wèn)題，確認(rèn)搜索需求。而在用戶的搜索詞特別長(zhǎng)的情況下，納米AI也會(huì)在主動(dòng)思考后拆解語(yǔ)義、推理歸納信息、精準(zhǔn)定位用戶需求。

03

未來(lái)，考驗(yàn)“干活”的能力

當(dāng)搜索引擎不再信息結(jié)果驅(qū)動(dòng)，而是進(jìn)化為一個(gè)基于數(shù)字生產(chǎn)力的神經(jīng)中樞，“新大陸”的開(kāi)拓，比的就不再是單純搜索結(jié)果呈現(xiàn)，而是場(chǎng)景與生態(tài)。

超級(jí)搜索的“搜索即執(zhí)行”特性，目前已經(jīng)有了不少實(shí)踐案例。

比如在醫(yī)學(xué)課題下，納米AI的深度研究功能表現(xiàn)尤為突出。

用戶輸入問(wèn)題：“聽(tīng)說(shuō)漸凍癥早期容易被誤診為其他疾病，漸凍癥早期會(huì)有哪些特征、會(huì)被誤診為哪些常見(jiàn)問(wèn)題呢？如何鑒別和預(yù)防？家里有漸凍癥病人應(yīng)該如何護(hù)理？”

納米AI會(huì)自動(dòng)拆解問(wèn)題，調(diào)用MCP工具，并最終輸出PDF報(bào)告和可視化網(wǎng)頁(yè)。

相比有確鑿信源和數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)問(wèn)題，部分開(kāi)放性的問(wèn)題所涉及的場(chǎng)景更加復(fù)雜，且對(duì)于AI模擬人類思考和啟發(fā)性創(chuàng)新的要求更高。比如針對(duì)城市轉(zhuǎn)型這一沒(méi)有固定答案的“腦暴”類提問(wèn)，納米AI也交付了專業(yè)級(jí)的深度研究報(bào)告，做到了邊搜索邊思考、邊搜索邊驗(yàn)證。

從這些案例中不難發(fā)現(xiàn)，大模型是大腦，一個(gè)個(gè)場(chǎng)景中的智能體則是四肢和關(guān)節(jié)。納米AI在早早地?fù)肀Я恕伴_(kāi)放式路線”，無(wú)論是內(nèi)置80多款大模型的多模型協(xié)作、多模態(tài)交付，還是集成了100多個(gè)MCP工具，目的都不是修筑自己的商業(yè)化壁壘，而是為用戶好好干活。

互聯(lián)網(wǎng)女皇 Mary Meeker在《趨勢(shì)——人工智能》報(bào)告中以“競(jìng)爭(zhēng)白熱化、開(kāi)源浪潮、中國(guó)勢(shì)力崛起”為關(guān)鍵詞，特別強(qiáng)調(diào)了中國(guó)AI的崛起。在她列出的中國(guó)頭部AI應(yīng)用中，納米AI位于第四，跟kimi幾乎平行，超越了騰訊元寶和百度文心一言，也是排名最高的搜索引擎。

納米AI試圖在全球范圍內(nèi)的率先定義，將“搜索即執(zhí)行”的理念輸出到各行各業(yè)中去。

在剛剛過(guò)去的360新聞發(fā)布會(huì)上，360發(fā)布了“超級(jí)搜索智能體”——納米AI超級(jí)搜索智能體。當(dāng)用戶提出需求后，智能體便可理解用戶意圖，打破平臺(tái)的“信息圍墻”，調(diào)用更多復(fù)雜工具，端到端地為用戶交付答案。在360的介紹中，納米AI超級(jí)搜索智能體的核心能力體現(xiàn)在：

1.用戶僅需簡(jiǎn)單描述需求，智能體便可自動(dòng)搞定解決方案，還能根據(jù)不同問(wèn)題智能反問(wèn)，讓用戶直接勾選確認(rèn)需求；

2.智能體在層層拆解復(fù)雜任務(wù)的同時(shí)，通過(guò)深度搜索能力，打破平臺(tái)間的“信息圍墻”，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)搜索，方便用戶決策；

3.智能體識(shí)別用戶問(wèn)題后，可邊搜索邊思考，在自主規(guī)劃任務(wù)的同時(shí)進(jìn)行驗(yàn)證，提高回答內(nèi)容的專業(yè)性；

4.集四個(gè)“自動(dòng)”于一身：自動(dòng)分解任務(wù)、自動(dòng)規(guī)劃任務(wù)、自動(dòng)調(diào)用工具，自動(dòng)執(zhí)行，端到端解決問(wèn)題；

5.跨領(lǐng)域權(quán)威信息源搜索，多模態(tài)多種格式的工作文檔輸出，專家交付；

6.支持掛接知識(shí)庫(kù)，匹配個(gè)性化需求，呈現(xiàn)更“懂你”的搜索結(jié)果；

7.內(nèi)置國(guó)內(nèi)80余款大模型，針對(duì)不同類型的問(wèn)題，選用合適的模型或模型協(xié)作解決問(wèn)題，自主執(zhí)行完成任務(wù)直至交付結(jié)果；

8.智能體交互界面簡(jiǎn)單化、工作流程可視化。

未來(lái)，搜索引擎的競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向了更為開(kāi)放的Agent產(chǎn)品設(shè)計(jì)，誰(shuí)家的更精巧，更快擊中PMF，以及自家生態(tài)整合效率的比拼。谷歌的優(yōu)勢(shì)在于品牌和技術(shù)資產(chǎn)雄厚、自研Gemini大模型、Chrome瀏覽器、A2A工具協(xié)議，等占據(jù)了有利的技術(shù)生態(tài)位。

而納米AI的機(jī)遇則在于“天下武功，唯快不破”，更大膽、包袱更少，新想法更快迭代、更早落地，完完全全以產(chǎn)品為中心，而不是拖累于商業(yè)思維，瞻前顧后顧此失彼。

讓AI從“教你做事”到“幫你做事”，這是一個(gè)真正的雄心！