前段時間，明源君留意到，網(wǎng)上出現(xiàn)一種觀點(diǎn)稱，國央企領(lǐng)導(dǎo)已成“高危職業(yè)”——

表面上風(fēng)光無限，實(shí)則如履薄冰。哪怕是一個決策失誤，或者一次監(jiān)管疏忽，甚至下屬的一點(diǎn)紕漏，都可能導(dǎo)致領(lǐng)導(dǎo)們半生努力付諸流水。

這話不是沒道理?，F(xiàn)在國央企領(lǐng)導(dǎo)確實(shí)壓力山大。就拿安全生產(chǎn)來說，中央三令五申，不斷強(qiáng)調(diào)安全生產(chǎn)的重要性，要求壓實(shí)國央企領(lǐng)導(dǎo)的安全生產(chǎn)責(zé)任。

今年3月份正式實(shí)施的《中央企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)督管理辦法》，進(jìn)一步明確了五類人的安全生產(chǎn)責(zé)任，其中，央企主要負(fù)責(zé)人被放在第一位！

時下正值6月安全生產(chǎn)月，一旦出現(xiàn)安全生產(chǎn)事故，便會成為典例被嚴(yán)格處分。國央企領(lǐng)導(dǎo)們不得不打起十二分精神，時刻保持警惕。

然而，從既往經(jīng)驗(yàn)來看，安全生產(chǎn)的管理難度，并不比生產(chǎn)經(jīng)營活動低。作為國央企領(lǐng)導(dǎo)，如何才能避免在安全生產(chǎn)上踩雷？

安全生產(chǎn)監(jiān)管

存在三個難點(diǎn)

安全管理年年講，安全事故月月有。

進(jìn)入六月以來，多地接連發(fā)生了多起生產(chǎn)安全事故，造成了不同程度的財產(chǎn)損失及人員傷亡，其中就包括16日湖南臨澧縣山洲煙花公司的爆炸事故、12日廣西武宣縣銀村礦區(qū)采石場坍塌事故、9日福建南安市水頭鎮(zhèn)下店村燃?xì)夤艿榔屏驯ㄊ鹿实鹊取?/p>

事故一再發(fā)生，為安全生產(chǎn)敲響了警鐘。

根據(jù)《安全生產(chǎn)法》“三管三必須”的要求，管生產(chǎn)經(jīng)營必須管安全，國央企的董事長、總經(jīng)理都是安全生產(chǎn)的第一責(zé)任人，必須對安全生產(chǎn)工作負(fù)責(zé)。助力國企安全履職盡責(zé)，點(diǎn)擊了解

相比于生產(chǎn)經(jīng)營壓力，生產(chǎn)安全更像是懸在每位國央企管理層頭上的達(dá)摩克利斯之劍，一旦出事故，輕則罰款、降職降級，重則要承擔(dān)刑事責(zé)任。

而比起生產(chǎn)經(jīng)營，安全生產(chǎn)隱患往往更隱蔽，也更難管控。

1、安全管理的組織松散，缺乏統(tǒng)一的管理標(biāo)準(zhǔn)

國央企內(nèi)部都有負(fù)責(zé)管理安全生產(chǎn)的組織，但是很多僅僅是一個虛擬組織，就連安委辦主任也只是某個業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人兼任。由于組織松散，人員分工不清晰，對下屬公司的管理難度非常大。

另外，近年來國央企加速整合重組，很多集團(tuán)公司都經(jīng)歷了業(yè)務(wù)調(diào)整。各個業(yè)務(wù)板塊對安全管理的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)不一致，新增業(yè)務(wù)需要重新搭建安全管理規(guī)范、檢查標(biāo)準(zhǔn)，這些都增加安全生產(chǎn)監(jiān)管工作的復(fù)雜性。

2、集團(tuán)與下級單位信息不對稱，執(zhí)行過程難把控

這一點(diǎn)在大型國央企中表現(xiàn)尤為突出。由于涉及的業(yè)態(tài)眾多、項(xiàng)目多，潛在的安全隱患也多。

安全生產(chǎn)的執(zhí)行主體是下屬公司及項(xiàng)目，集團(tuán)往往鞭長莫及。各單位及項(xiàng)目的安全生產(chǎn)意識和管理能力參差不齊，往往安全履職不到位、隱患不能及時發(fā)現(xiàn)，甚至發(fā)生事故還瞞報、少報，集團(tuán)始終處于應(yīng)急“救火”的狀態(tài)。助力國企安全履職盡責(zé)，點(diǎn)擊了解

3、管理手段單一，履職過程難留痕，信息難溯源

目前，還有不少國央企的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)依靠線下收集，效率低不說，還容易出現(xiàn)信息滯后及錯漏；此外，安全管理的資料都以紙質(zhì)形式保存，日積月累之下資料繁多，保管難度越來越大，一旦資料出現(xiàn)缺失，履職過程便無法自證，想要追溯事件過程也非常耗時耗力。

這表明，國央企在安全生產(chǎn)監(jiān)督管理方面，仍有不小的提升空間。對此，一些國央企已率先行動起來。

善用標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)

增厚安全履職的安全墊

安全生產(chǎn)關(guān)系到從業(yè)者的生命及財產(chǎn)安全，也關(guān)系到國央企領(lǐng)導(dǎo)的職場乃至仕途命運(yùn)。

強(qiáng)化安全生產(chǎn)監(jiān)管責(zé)無旁貸。

那么，如何補(bǔ)齊短板，最大限度的規(guī)避安全生產(chǎn)事故？

1、明確各業(yè)態(tài)的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，避免眉毛胡子一把抓

一些國央企之所以管不好安全生產(chǎn)，主要問題便出在缺乏監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，不知道哪些事情該管，哪些環(huán)節(jié)該重點(diǎn)防患。要么抓不住要點(diǎn)，要么做錯管漏。

這種情況下，就很有必要優(yōu)先對安全監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行梳理。

比如，某國企去年就對集團(tuán)旗下各業(yè)態(tài)的安全監(jiān)管體系進(jìn)行重新梳理，依據(jù)各業(yè)態(tài)的特點(diǎn)，形成了各單位的安全檢查標(biāo)準(zhǔn)及檢查模板；

集團(tuán)層面，依據(jù)各下級公司的業(yè)務(wù)流程，形成了安全管理執(zhí)行解決方案指引，并且梳理出了各單位的安全生產(chǎn)核心指標(biāo)，并建立標(biāo)準(zhǔn)化的報表模板，便于日常管理過程的數(shù)據(jù)填報及統(tǒng)計(jì)。

2、建立安全履職清單，履職過程在線留痕

在過往許多事故中，國央企的黨委書記、董事長、總經(jīng)理等高層，往往因?yàn)椤鞍踩a(chǎn)職責(zé)不力”而被追責(zé)。

對此，很多人都覺得“很冤”：

一種情況是下級單位或項(xiàng)目上安全生產(chǎn)制度執(zhí)行不力，導(dǎo)致上級領(lǐng)導(dǎo)被牽連；

另一方面，監(jiān)管動作雖然做得很到位，但由于沒有及時留痕，出現(xiàn)事故無法免責(zé)。

如何堵塞這兩個漏洞？一些國央企已經(jīng)摸索出一套行之有效的辦法。

首先，梳理出集團(tuán)及各業(yè)務(wù)板塊的安全履職清單，讓所有責(zé)任者都能明確自己應(yīng)盡的職責(zé)，按圖索驥地去執(zhí)行。

與此同時，攜手明源云建立在線安全履職管理平臺，將各個關(guān)鍵崗位（包括總經(jīng)理/副總/安委辦主任/安全總監(jiān)等）的最新履職標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)置在系統(tǒng)內(nèi)，每個人的履職清單一目了然。點(diǎn)擊了解，安全履職管理平臺

系統(tǒng)還會根據(jù)時間節(jié)點(diǎn)及項(xiàng)目進(jìn)度，自動將該完成的履職任務(wù)推送到責(zé)任人的手機(jī)上。這樣一來，基本能避免漏執(zhí)行或忘執(zhí)行。

再者，數(shù)據(jù)全部在線化，每個安全履職動作從發(fā)起到執(zhí)行到完成，全都有跡可循，安全履職在線留痕，一旦出現(xiàn)意外事故也可“盡職免責(zé)”。

3、從靠人管，到靠技術(shù)管，AI助力安全生監(jiān)管

數(shù)字化及智能化技術(shù)的應(yīng)用，為安全生產(chǎn)監(jiān)管工作打開了另一扇大門。

第一，自動生成安全生產(chǎn)報告，真實(shí)客觀又高效

由于安全履職清單已內(nèi)置在系統(tǒng)內(nèi)，相關(guān)責(zé)任人是否及時充分履職，隨時隨地可以檢測到。

與此同時，平臺還助力安全隱患管理閉環(huán)：“發(fā)現(xiàn)問題-登記進(jìn)系統(tǒng)-問題整改進(jìn)度跟蹤-整改復(fù)驗(yàn)結(jié)果”全流程實(shí)時跟進(jìn)。

對于隱患逾期未整改，或者整改復(fù)驗(yàn)不通過等情況，自動發(fā)出預(yù)警提示，避免問題被擱置。

通過對數(shù)據(jù)的整理分析，系統(tǒng)還能智能輸出月度及季度的《安全生產(chǎn)報告》，內(nèi)容涵蓋安全生產(chǎn)檢查次數(shù)、隱患數(shù)量、整改情況以及整改率等數(shù)據(jù)。比手工統(tǒng)計(jì)模式省時省力，而且數(shù)據(jù)及時、客觀、全面，極大彌補(bǔ)了人工填報的缺陷。

第二，AI技術(shù)加持，突破傳統(tǒng)監(jiān)管模式的局限

AI在各行各業(yè)的應(yīng)用，充滿無限的可能性。

在安全生產(chǎn)管理上，國央企已有不少實(shí)踐。

比如，與明源云攜手打造的安全履職管理平臺，通過“投喂”大量安全生產(chǎn)相關(guān)資料（如安全生產(chǎn)管理制度、常見風(fēng)險、應(yīng)急預(yù)案等），讓系統(tǒng)擁有“超級大腦”，使用者可以和它對話，輕松獲取安全生產(chǎn)相關(guān)內(nèi)容。助力國企安全履職盡責(zé)，點(diǎn)擊了解

另外，AI+智能硬件，協(xié)助進(jìn)行安全生產(chǎn)監(jiān)管，拓展人力的管理范疇。

比如工地運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行監(jiān)控，可自動識別勞務(wù)人員是否佩戴安全帽，是否穿著反光衣；還能實(shí)現(xiàn)區(qū)域入侵、明火、煙霧、物品移動等識別。

從人管人，人管物變成IA管人，AI管物。

用科技加持安全生產(chǎn)管理，是大勢所趨。國資委發(fā)布的44號令（也即《中央企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)督管理辦法》）也明確提到，“央企業(yè)應(yīng)當(dāng)大力推進(jìn)‘科技興安’戰(zhàn)略，用科技創(chuàng)新賦能安全生產(chǎn)，提升企業(yè)本質(zhì)安全水平?！?/p>

這無疑為國央企的安全生產(chǎn)工作指明了一個方向。相信接下來科技還將進(jìn)一步賦能安全生產(chǎn)管理，也期待業(yè)內(nèi)出現(xiàn)更多優(yōu)秀的標(biāo)桿企業(yè)。

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