熱度空前的世界人工智能大會（WAIC）余溫未散，上海再迎盛會。8月2日至3日，2025 CCF中國開源大會（以下簡稱“開源大會”）在滬召開。

現(xiàn)身此次會議的宇樹科技創(chuàng)始人王興興給出一則判斷：具身智能要在陌生場景中真正服務(wù)于人，需實(shí)時生成各類動作。他認(rèn)為，目前，機(jī)器人整機(jī)硬件已夠用，但具身智能大模型仍有巨大缺口，正“期待一個屬于機(jī)器人的ChatGPT時刻”。可以說，精確數(shù)據(jù)的獲取難度，也是當(dāng)前具身智能機(jī)器人升級所面臨的難題。

包括王興興在內(nèi)，多位與會專家學(xué)者不約而同將討論的熱點(diǎn)聚焦于人工智能（AI）時代繞不開的核心話題——開源。

AI時代，開源有何重要意義？又面臨哪些困境與挑戰(zhàn)？突圍之路又在何方？

AI重塑開源版圖：共享協(xié)作推動技術(shù)普惠

所謂開源，就是公開代碼供所有人查看、使用、修改與再分享,其“共享、協(xié)作、透明”的精神不僅影響軟件領(lǐng)域，更延伸至教育、科研、硬件（如開源芯片）等領(lǐng)域，鼓勵通過集體協(xié)作解決問題，推動技術(shù)普惠。

AI時代，為何開源至關(guān)重要？中國工程院院士、清華大學(xué)計算機(jī)系教授鄭緯民介紹，AI大模型的生命周期一般包括五個環(huán)節(jié)，其中，數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理與模型訓(xùn)練前三個環(huán)節(jié)需海量數(shù)據(jù)與算力，成本高昂，非一般公司能負(fù)擔(dān)。而開源，則有望讓小公司也能直接基于大公司的模型，跳過前三個環(huán)節(jié)，專注于模型微調(diào)和推理。

另一方面，AI的進(jìn)步依賴 “不斷試錯、持續(xù)優(yōu)化”。一個模型需經(jīng)無數(shù)場景測試，單靠一家公司難以窮盡。所以，開源能讓全球開發(fā)者共同“找茬”、協(xié)同改進(jìn)。正如中國科學(xué)院院士、南京大學(xué)教授呂建所言：“開源決定規(guī)模，規(guī)模決定涌現(xiàn)，涌現(xiàn)成就顛覆?！?/p>

開源大幅降低了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用成本，讓小公司、個人開發(fā)者得以參與到技術(shù)浪潮中，催生出更多新想法、新服務(wù)。上海交通大學(xué)校長、中國科學(xué)院院士丁奎嶺也指出，開源不僅是當(dāng)前全球科技創(chuàng)新的技術(shù)風(fēng)尚，更是推動開放發(fā)展、共同發(fā)展的重要路徑。

若數(shù)據(jù)不開放，AI開源就不是真正的開源

AI在持續(xù)迭代的過程中，數(shù)據(jù)尤其核心?！癆I正在經(jīng)歷從‘模型中心’向‘?dāng)?shù)據(jù)中心’的范式轉(zhuǎn)變?！?中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授、上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院首席顧問鄂維南指出，高質(zhì)量、高效率的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是降低AI落地門檻的關(guān)鍵。

作為人口大國，數(shù)據(jù)本是我國的優(yōu)勢。但在此次論壇上，多位與會的專家都提及一個共同的現(xiàn)實(shí)困境：一方面，數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心資產(chǎn)，價值愈發(fā)被重視；另一方面，隨著公眾數(shù)據(jù)保護(hù)與安全意識的提升，大量數(shù)據(jù)因“安全考慮”無法公開?！拔覈髷?shù)據(jù)建設(shè)推進(jìn)多年，卻在一些領(lǐng)域出現(xiàn)了‘倒退’跡象，甚至不少數(shù)據(jù)即便收集完成、研究有了成果，落地卻杳無音信。”

“所謂的AI開源，若數(shù)據(jù)不開放，就不是軟件開源所定義的開源。”中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授梅宏解釋道，即便大模型參數(shù)公開，若外界沒有相同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也難以復(fù)現(xiàn)其能力，更談不上迭代創(chuàng)新。當(dāng)AI的核心生產(chǎn)資料——數(shù)據(jù)，因商業(yè)價值與安全合規(guī)問題被“鎖在家里”時，傳統(tǒng)開源模式便陷入了“無米之炊”的困境。

從“開源”到“開放”，亟需共建新生態(tài)

面對AI時代的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)開源模式漸顯乏力，破題抓手在哪里？多位專家認(rèn)為，當(dāng)務(wù)之急是構(gòu)建一個更高維的“開放”解法。

開放數(shù)據(jù)的核心是“數(shù)據(jù)資源的有條件共享”。回顧人類的數(shù)據(jù)開放史，本身就是從封閉走向分層開放的進(jìn)化過程。所以，從開源到開放，并非倒退。例如，互聯(lián)網(wǎng)早期“黃頁”都主動公開電話號碼，而現(xiàn)代隱私保護(hù)法則要求“最小必要”等原則，這不是倒退，而是數(shù)據(jù)管理的升級。

開放數(shù)據(jù)通常附帶場景限制，如禁止商業(yè)濫用、需脫敏處理，且不允許修改原始數(shù)據(jù)，目的是釋放數(shù)據(jù)價值以支撐AI訓(xùn)練與科研分析。以醫(yī)療數(shù)據(jù)為例，需去除隱私信息后開放，且僅限科研使用，不得修改原始屬性。

如專家們所說，“開放更具有長遠(yuǎn)的價值”，其范疇涵蓋標(biāo)準(zhǔn)、API、平臺等多個維度。AI時代，開放架構(gòu)（如分層接口標(biāo)準(zhǔn)化）比單純開源代碼更易推動二次創(chuàng)新，適配AI快速迭代需求。

中國工程院院士、中國工程院原副院長陳左寧指出，AI時代，設(shè)計精良的“開放架構(gòu)”可能比完全公開的源代碼更有意義。從“給代碼”到“給接口、給標(biāo)準(zhǔn)、給合作框架”，將能讓不同創(chuàng)新者在各自擅長的領(lǐng)域（如底層硬件適配、上層應(yīng)用開發(fā)）便捷接入與貢獻(xiàn)，大幅降低協(xié)作門檻，構(gòu)建高效創(chuàng)新生態(tài)。

2025 CCF中國開源大會由中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦、上海交通大學(xué)和CCF開源發(fā)展技術(shù)委員會承辦。

原標(biāo)題：《數(shù)據(jù)“鎖在家里”，AI難為無米之炊！傳統(tǒng)開源模式失靈，更高階“開放”在哪》

欄目主編：樊麗萍、姜澎

來源：作者：文匯報 李相如