你永遠(yuǎn)想不到，互聯(lián)網(wǎng)的下一個玩梗素材會以什么形式出現(xiàn)。

就在上周，一段來自印度“3A大作”《釋放阿凡達(dá)》的游戲片段走紅了。主角面對BOSS重?fù)?，突然以慢動作?cè)身撩發(fā)，絲滑閃避攻擊后瀟灑轉(zhuǎn)身。

這段視頻在B站播放量最高已突破600萬，“完美閃避”一度成為網(wǎng)絡(luò)熱梗。

不少人被游戲中這個帥氣又不失優(yōu)雅的回眸裝到了，評論區(qū)也淪為玩?，F(xiàn)場：

1.“味道對了，這閃避自帶去油效果，比寶萊塢還寶萊塢！”

2.“提前預(yù)定年度最佳”

3.“宮崎英高做不出的閃避動作，被印度阿三拿捏了！”

看似簡單的“轉(zhuǎn)身閃避”，卻意外地契合了當(dāng)下網(wǎng)友們追求新奇、抽象內(nèi)容的喜好，進(jìn)而引發(fā)了全網(wǎng)的二創(chuàng)熱潮。在這些二創(chuàng)視頻中，無論是游戲角色、動漫人物，還是現(xiàn)實(shí)中的名人，都能在《釋放阿凡達(dá)》的游戲場景里，完成一次酷炫的“完美閃避”。

于是你可以看到：黑神話孫悟空摸頭殺

還有荊軻刺秦之完美閃避......

一時間，“萬物皆可完美閃避”。

這場席卷B站等社交平臺的玩梗二創(chuàng)熱潮，AI視頻工具Viggle AI成了最大推手。

Viggle AI是基于物理模型JST-1的AI視頻生成平臺，其功能強(qiáng)大且易于操作。尤其以Mix混合模式和Move動作驅(qū)動為代表的操作，顯著降低了動態(tài)視頻創(chuàng)作門檻。

?Mix：可以將用戶上傳的角色圖像巧妙地融入到指定的視頻場景中；

?Move：可以讓靜態(tài)圖動態(tài)化，用戶上傳靜態(tài)角色圖后，Viggle直接將預(yù)設(shè)動作模板或自定義動作映射至圖像，保留原始背景的同時賦予角色自然運(yùn)動效果；

?Stylize：風(fēng)格化重繪，輸入如“賽博朋克裝束”等文本提示即可改變角色服裝與畫風(fēng)，再結(jié)合動作生成；

?Multi：多人互動模式，支持同時為3個角色賦予不同動作，適用于多人舞蹈或互動場景。

以制作“完美閃避”的二創(chuàng)視頻為例，創(chuàng)作者們點(diǎn)擊Viggle AI的MIX模式，上傳《釋放阿凡達(dá)》的原版視頻以及自己想要替換的圖片，BGM可以沿用原版也可以更換。

點(diǎn)擊生成，Viggle AI就能利用其算法，將角色圖像精準(zhǔn)地融入到視頻場景里，一個有趣的二創(chuàng)視頻就這么誕生了。這種簡單便捷的操作方式，讓即使沒有專業(yè)視頻制作技能的普通網(wǎng)友，也能輕松參與到二創(chuàng)中來。

AI二創(chuàng)的興起，不僅讓《釋放阿凡達(dá)》這款小眾游戲火出圈，也讓更多人認(rèn)識到了以Viggle AI為代表的AI視頻創(chuàng)作工具。它降低了傳統(tǒng)視頻創(chuàng)作的門檻，讓創(chuàng)意能夠以更快速、更便捷的方式實(shí)現(xiàn)。

或許下一個“熱?！?，就藏在你我的腦洞之中。

*文中圖片來源于網(wǎng)絡(luò)截圖