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教育數(shù)字化再進(jìn)一步:夸克學(xué)習(xí)如何實(shí)現(xiàn)“學(xué)練評(píng)”閉環(huán)?

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圖源:Unsplash

從教育信息化1.0到2.0,再到如今教育數(shù)智化,圍繞中小學(xué)校園的信息化產(chǎn)品的迭代從未停止。家校連接更是其中備受重視的產(chǎn)品場景。長久以來,學(xué)校的課堂,以及家庭的課后兩個(gè)場景的脫節(jié),都是教育信息化產(chǎn)品致力于解決的難題。

但在教育信息化的初期階段,瞄準(zhǔn)該痛點(diǎn)的產(chǎn)品雖然數(shù)目眾多,但產(chǎn)品思路側(cè)重于,如何盡可能收集更多的學(xué)生學(xué)習(xí)及行為數(shù)據(jù)。而這些海量的數(shù)據(jù)并未減輕家長和教師們的工作負(fù)擔(dān),提升家校連接的緊密度,反倒增加了家長和教師們的負(fù)擔(dān)。

那時(shí)的家長和教師們通常會(huì)陷入到這樣的困境中:家長要幫忙收集,拍照,以及監(jiān)督學(xué)生;教師們還要特意抽出時(shí)間來分析課后的數(shù)據(jù),費(fèi)人費(fèi)時(shí),還得不到理想的效果。

而隨著AI的發(fā)展,大語言模型在教育行業(yè)中的廣泛應(yīng)用,這一問題正在得到解決。借助大語言模型的推理能力,收集的數(shù)據(jù)可以被更有效地利用;同時(shí)AI也可以輔助解答學(xué)生的問題,承擔(dān)一部分課后助教職能。因此,家校產(chǎn)品真正成為了提升效率的工具,而非教師,家長以及學(xué)生們的負(fù)擔(dān)。

近日,瞄準(zhǔn)家校連接場景及需求,夸克推出“夸克學(xué)習(xí)”小程序。芥末堆了解到,通過引進(jìn)教育機(jī)構(gòu)合作方,基于夸克學(xué)習(xí)自身積累的拍照搜題、批改等能力,以“夸克學(xué)習(xí)“小程序作為載體,與合作方發(fā)揮各自在技術(shù)與校園場景的積累,圍繞“學(xué)、練、評(píng)”全鏈路學(xué)習(xí)體驗(yàn)展開深度合作。

一、政策加持,AI+教育迎來變革

大語言模型正在為教育行業(yè)帶來一場新的變革。

2025年4月,教育部等九部門印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》(以下簡稱《意見》)?!兑庖姟分赋觯嫱七M(jìn)智能化,促進(jìn)人工智能助力教育變革。

《意見》從政策層面對(duì)AI+教育做出了規(guī)范和指導(dǎo)。值得注意的是,《意見》提到,推動(dòng)課程、教材、教學(xué)數(shù)字化變革。完善知識(shí)圖譜,構(gòu)建能力圖譜,深化教育大模型應(yīng)用,推動(dòng)課程體系、教材體系、教學(xué)體系智能化升級(jí),將人工智能技術(shù)融入教育教學(xué)全要素全過程,推動(dòng)科技教育和人文教育融合。

芥末堆注意到,在教育數(shù)字化的很長一個(gè)階段中,產(chǎn)品思路都在圍繞一個(gè)單點(diǎn)場景,或者是單個(gè)群體來解決問題。但事實(shí)上,家校連接的場景同時(shí)包括學(xué)生,家長,以及教師三種用戶人群,以及課上和課下兩個(gè)學(xué)習(xí)場景。想要同時(shí)解決并非易事。

例如,許多家校溝通早期產(chǎn)品,重在幫助將家校溝通線上化,從而完成家校連接的效率,但過重的聯(lián)絡(luò)頻次反倒增加了家長和教師的負(fù)擔(dān)。而很多作業(yè)批改產(chǎn)品則側(cè)重于,幫助教師提升批改效率,但卻并未兼顧學(xué)生的查缺補(bǔ)漏。

但大語言模型的出現(xiàn),使得同時(shí)解決這些難題成為了可能。借助大語言模型的能力,能夠真正實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同用戶群體的功能適配,既能作為學(xué)生的助教,幫助其在課后解決難題,又能作為教師的助手,提升教學(xué)效率,真正做到通過一個(gè)產(chǎn)品來滿足不同場景,不同群體的需求。

從教育信息化1.0時(shí)代的教育內(nèi)容數(shù)字化,到教育信息化2.0時(shí)代開始利用教育數(shù)據(jù)來輔助提升教育效率,到如今伴隨大語言模型的AI+教育新時(shí)代,教育產(chǎn)品的迭代正在朝向自適應(yīng)時(shí)代前進(jìn)。千人千面,因材施教的教育目標(biāo)正在成為可能。

二、基于AI能力,夸克學(xué)習(xí)希望覆蓋“學(xué)、練、評(píng)”全場景

基于大語言模型的能力,使教育產(chǎn)品不再單純依靠海量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的運(yùn)算來輔助教學(xué)過程。因此,也對(duì)產(chǎn)品的AI基礎(chǔ)能力提出了更高的要求。而這也為教育行業(yè)帶來了更多新的參與者。

夸克便是其中之一,繼6月17日推出全新的學(xué)習(xí)產(chǎn)品“夸克老師”之后,近日又推出“夸克學(xué)習(xí)”小程序,在教育場景的布局上再進(jìn)一步。芥末堆了解到,夸克學(xué)習(xí)最終希望達(dá)成的目標(biāo)是,不僅是作為一款教育工具,更是一個(gè)可持續(xù)覆蓋的“學(xué)、練、評(píng)”全場景AI教育生態(tài)。



據(jù)了解,“夸克學(xué)習(xí)”將會(huì)覆蓋查成績、錯(cuò)題解析、智能批改等剛需場景。學(xué)生可以更快發(fā)現(xiàn)薄弱點(diǎn),并獲得個(gè)性化的練習(xí)規(guī)劃,真正做到從“學(xué)會(huì)一道題”到“掌握一類題”。 而這背后的支撐,便是來自于夸克在垂直模型能力,以及OCR 與搜索上的技術(shù)優(yōu)勢。

在傳統(tǒng)的題庫產(chǎn)品,以及AI對(duì)話類產(chǎn)品中,其主要解決的仍是學(xué)習(xí)資源分配的痛點(diǎn)?;诤A康念}庫,為學(xué)生提供題目與答案進(jìn)行思考,并解答學(xué)生對(duì)單個(gè)問題的疑問。但基于大模型能力之后,“夸克學(xué)習(xí)”能夠給予學(xué)生的具體學(xué)習(xí)情況,為其提供針對(duì)性的一對(duì)一輔導(dǎo)。

具體為,在講解題目時(shí)模擬人類教師的教學(xué)思路,拆解題目知識(shí)點(diǎn)的同時(shí),呈現(xiàn)每一步的解題過程,幫助學(xué)生“學(xué)會(huì)一道題”進(jìn)階到“掌握一類題”。

在通過“夸克老師”滿足課后學(xué)生的學(xué)習(xí),以及練習(xí)等需求的同時(shí)??淇诉€通過整合合作伙伴能力,滿足家校連接場景中的教師端的需求。據(jù)了解,夸克結(jié)合合作方在AI閱卷、學(xué)情評(píng)價(jià)和個(gè)性化學(xué)習(xí)手冊上的多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),“夸克學(xué)習(xí)”小程序?qū)槔蠋熖峁┛捎玫膶W(xué)情依據(jù)與教學(xué)參考,從而為學(xué)生設(shè)計(jì)“千人千面”的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。

三、未來已來,AI+教育產(chǎn)品的核心競爭力

伴隨大語言模型的引入,給人機(jī)互動(dòng)模式帶來轉(zhuǎn)變,教育行業(yè)或許真正進(jìn)入未來已來的時(shí)刻。

在這一階段,教育產(chǎn)品應(yīng)該回到其本質(zhì),即如何為學(xué)習(xí)者提供更優(yōu)質(zhì)的教育內(nèi)容。而這一點(diǎn)也將成為進(jìn)入教育領(lǐng)域新時(shí)代后,衡量教育產(chǎn)品最重要的標(biāo)準(zhǔn)之一。而教育產(chǎn)品的核心競爭力也將圍繞此展開。

芥末堆認(rèn)為,在AI大模型被廣泛應(yīng)用的當(dāng)下,AI家校連接產(chǎn)品如何提升批改、解題的準(zhǔn)確率,為學(xué)生提供更快捷高效的使用方式,是產(chǎn)品的核心競爭力。

據(jù)了解,在AI解題相關(guān)工具產(chǎn)品中,由于AI幻覺的存在,大多數(shù)產(chǎn)品仍是基于數(shù)據(jù)庫中已有的內(nèi)容給出參考,只能解題,無法出題。事實(shí)上,有針對(duì)性的出題是通用AI工具長期以來難以解決的難題,其自動(dòng)生成的題目要么過于簡單,要么會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。

但基于其自身的AI能力,夸克完成了從講題到出題的進(jìn)階??淇嘶谄渥匝械撵`知學(xué)習(xí)大模型,該模型以通義千問為基礎(chǔ),運(yùn)用指令微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及講解復(fù)雜度獎(jiǎng)勵(lì)等前沿方法訓(xùn)練,并通過其數(shù)據(jù)基座,幫助其提升出題的準(zhǔn)確率,以及實(shí)時(shí)匹配學(xué)生的學(xué)習(xí)水平。

另一方面,在過去的家校教育產(chǎn)品中,往往需要安裝不同的App才能得以實(shí)現(xiàn),有時(shí)還需要專門的硬件產(chǎn)品才能完成。因此,許多產(chǎn)品看似功能完善,但最終卻利用率不高。因此,產(chǎn)品的簡單易用也是關(guān)鍵。



芥末堆注意到,夸克學(xué)習(xí)并不拘泥于具體的硬件形式,用戶通過手機(jī)、平板、電腦等設(shè)備均可使用。家長,學(xué)生,以及教師通過一個(gè)小程序便可完成“學(xué)、練、評(píng)”全場景的教學(xué)內(nèi)容。同時(shí),通過其AI能力還能夠更好地為學(xué)生提供即時(shí)反饋、精準(zhǔn)推題與階段成長報(bào)告,為教師與家長輸出可視化學(xué)情洞察,助力學(xué)校及教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略,構(gòu)建全鏈路教學(xué)閉環(huán)。

隨著AI大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)入深水區(qū),教育數(shù)字化正從“工具賦能”走向“生態(tài)重構(gòu)”,即未來的教育產(chǎn)品不僅要精準(zhǔn)適配學(xué)生、教師、家長三方需求,更需通過AI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)閉環(huán)。其要求產(chǎn)品要跳出單點(diǎn)功能的邏輯,轉(zhuǎn)向覆蓋“教學(xué)管評(píng)”全鏈路的協(xié)同設(shè)計(jì)。夸克以小程序輕量化切入,基于AI的底層能力提供產(chǎn)品,也正是對(duì)這一路徑的回應(yīng):AI+教育的下一步,不僅是功能提供,更是家校連接的深度重構(gòu),最終讓千人千面的因材施教成為日常。

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