一紙《意見》，讓人工智能的想象從產(chǎn)業(yè)走向了課堂。

昨日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施「人工智能+」行動(dòng)的意見》（簡(jiǎn)稱「意見」），在經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)多個(gè)領(lǐng)域提出全面推動(dòng)人工智能深度融合的發(fā)展戰(zhàn)略。值得注意的是，教育被反復(fù)提及，并被明確納入「人工智能+民生福祉」和「強(qiáng)化基礎(chǔ)支撐能力」的重點(diǎn)板塊。文件強(qiáng)調(diào)要「推行更富成效的學(xué)習(xí)方式」，推動(dòng)人工智能融入教育全要素、全過程，創(chuàng)新智能學(xué)伴、智能教師等模式，促進(jìn)教育公平與質(zhì)量提升。

學(xué)校如何重塑教學(xué)方式，企業(yè)又如何從賣課平臺(tái)轉(zhuǎn)型為「智能學(xué)習(xí)伙伴」的提供者？

在《意見》中，最引人注目的表述之一是：「把人工智能融入教育教學(xué)全要素、全過程，創(chuàng)新智能學(xué)伴、智能教師等人機(jī)協(xié)同教育教學(xué)新模式?！?這一

句話，背后蘊(yùn)含著學(xué)習(xí)方式的根本性變革。

第一是強(qiáng)調(diào)從「知識(shí)傳授」到「能力培養(yǎng)」。傳統(tǒng)教育的核心是知識(shí)傳遞，而 AI 驅(qū)動(dòng)的教育強(qiáng)調(diào)能力塑造。政策明確提出「推動(dòng)育人從知識(shí)傳授為重向能力提升為本轉(zhuǎn)變」。這意味著課堂不再是以考試為中心的單一評(píng)價(jià)，而是注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、批判性思維、跨學(xué)科整合與解決問題的能力。

在實(shí)踐層面，AI 可以通過模擬實(shí)驗(yàn)、虛擬場(chǎng)景、個(gè)性化推薦，為學(xué)生提供超越書本的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如，AI 可以在歷史課堂中還原古代場(chǎng)景，讓學(xué)生「置身」其中；在科學(xué)課堂中提供虛擬實(shí)驗(yàn)室，讓學(xué)生反復(fù)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)過程。

第二是注重大規(guī)模因材施教的可能性。教育公平長(zhǎng)期受制于地區(qū)差距和師資不足，而 AI 的介入為「因材施教」提供了規(guī)?；窂?。政策提出要「加快實(shí)現(xiàn)大規(guī)模因材施教，提高教育質(zhì)量，促進(jìn)教育公平」。

這意味著，未來(lái)無(wú)論身處城市還是鄉(xiāng)村，學(xué)生都可能通過 AI 學(xué)習(xí)助手獲得相對(duì)均等的教育資源。AI 可以實(shí)時(shí)分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為每個(gè)學(xué)生制定差異化學(xué)習(xí)方案。教育公平不再僅依賴師資均衡配置，而是通過 AI 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資源普惠。

第三是情境化與自主化學(xué)習(xí)的崛起。文件強(qiáng)調(diào)要「構(gòu)建智能化情景交互學(xué)習(xí)模式」，并「推動(dòng)開展方式更靈活、資源更豐富的自主學(xué)習(xí)」。這表明，未來(lái)學(xué)習(xí)將突破課堂限制，走向隨時(shí)隨地、因人而異的自主化探索。

這不僅是技術(shù)賦能的結(jié)果，更是學(xué)習(xí)觀念的更新。學(xué)習(xí)不再是「被動(dòng)接受」，而是「主動(dòng)探索」。AI 提供的資源與交互環(huán)境，讓學(xué)習(xí)成為一種生活方式，而非階段性任務(wù)。

在教育體系層面，《意見》提出了極具前瞻性的戰(zhàn)略規(guī)劃：推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識(shí)教育。這意味著教育體系將被系統(tǒng)性重構(gòu)。

首先對(duì)于基礎(chǔ)教育而言，注重 AI 素養(yǎng)的普及化。未來(lái)的小學(xué)、中學(xué)教育，不僅要教授傳統(tǒng)學(xué)科，還要融入 AI 素養(yǎng)教育。學(xué)生不僅是 AI 工具的使用者，還要理解其基本原理和應(yīng)用邏輯。這一轉(zhuǎn)變將決定下一代是否具備「面向未來(lái)」的基本能力。

基礎(chǔ)教育中的 AI 普及，不僅是技術(shù)課的增加，而是教育理念的全面更新。例如，數(shù)學(xué)課可能更多使用 AI 可視化工具，語(yǔ)文課可能借助 AI 語(yǔ)料庫(kù)提升閱讀深度，體育和藝術(shù)課堂也可能有 AI 進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析與反饋。

其次對(duì)于高等教育而言，注重跨學(xué)科與領(lǐng)軍人才培養(yǎng)。文件強(qiáng)調(diào)要「完善學(xué)科專業(yè)布局，加大高層次人才培養(yǎng)力度」，并「超常規(guī)構(gòu)建領(lǐng)軍人才培養(yǎng)新模式」。這表明未來(lái)高校教育不再局限于計(jì)算機(jī)系或人工智能專業(yè)，而是跨學(xué)科滲透。醫(yī)學(xué)+AI、法律+AI、金融+AI……成為新型專業(yè)組合。

更重要的是，政策提出要「給予青年人才更大施展空間，鼓勵(lì)探索人工智能‘無(wú)人區(qū)’」。這意味著高?？蒲袑⒐膭?lì)學(xué)生進(jìn)入前沿領(lǐng)域，即便沒有現(xiàn)成路徑，也要支持其開拓探索。

再者，對(duì)于職業(yè)教育與繼續(xù)教育領(lǐng)域，鼓勵(lì) AI 技能的全民化。在產(chǎn)業(yè)與就業(yè)部分，文件要求「提升全員人工智能素養(yǎng)與技能」，并「大力支持開展人工智能技能培訓(xùn)」。這不僅針對(duì)程序員或研究人員，而是覆蓋各行各業(yè)的勞動(dòng)者。

未來(lái)的職業(yè)教育和繼續(xù)教育，必須以 AI 技能為核心重塑。護(hù)理人員需要懂得 AI 健康管理工具，農(nóng)民需要使用智能農(nóng)機(jī)，物流從業(yè)者需要掌握 AI 調(diào)度系統(tǒng)。AI 技能正在成為一種「新的基礎(chǔ)勞動(dòng)工具」，類似于過去的計(jì)算機(jī)技能。

最后面向全民學(xué)習(xí)，通識(shí)教育成為新任務(wù)。文件明確提出要「鼓勵(lì)和支持全民積極學(xué)習(xí)人工智能新知識(shí)、新技術(shù)」。這意味著教育的邊界已被徹底打破，不再局限于學(xué)生群體，而是全民任務(wù)。

這不僅是就業(yè)壓力的回應(yīng)，更是社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的需要。全民 AI 通識(shí)教育，將決定社會(huì)能否整體適應(yīng)智能化時(shí)代，避免因「技術(shù)鴻溝」導(dǎo)致的社會(huì)分化。

在教育企業(yè)與機(jī)構(gòu)層面，這份政策的出臺(tái)既意味著新機(jī)遇，也構(gòu)成了一種倒逼轉(zhuǎn)型的壓力。

AI 教育產(chǎn)品正在經(jīng)歷形態(tài)上的深刻變化，過去的題庫(kù)、網(wǎng)課、學(xué)習(xí)機(jī)，正在從單純的「工具」走向更具陪伴性和交互性的「伙伴」。未來(lái)的學(xué)習(xí)機(jī)，可能不再只是單一的刷題設(shè)備，而會(huì)成為全天候的學(xué)習(xí)伴侶，能夠感知孩子的情緒，調(diào)整學(xué)習(xí)節(jié)奏，甚至提供心理層面的支持。這種轉(zhuǎn)向，迫使教育企業(yè)必須重構(gòu)產(chǎn)品邏輯，將教育服務(wù)設(shè)計(jì)為長(zhǎng)期、互動(dòng)和情境化的陪伴體驗(yàn)。

與此同時(shí)，行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)也在發(fā)生遷移，從過去依賴「內(nèi)容資源」的堆積，轉(zhuǎn)向?qū)Α讣夹g(shù)能力」的較量。誰(shuí)擁有更強(qiáng)的模型、算法和數(shù)據(jù)處理能力，誰(shuí)就有機(jī)會(huì)贏得市場(chǎng)的主動(dòng)權(quán)。對(duì)于中小企業(yè)而言，這意味著在大模型研發(fā)能力有限的情況下，必須尋找與科技巨頭合作的路徑；而對(duì)于頭部企業(yè)來(lái)說(shuō)，則有機(jī)會(huì)通過構(gòu)建專屬的教育大模型生態(tài)，形成新的行業(yè)壁壘。

這種技術(shù)邏輯的轉(zhuǎn)變，也帶來(lái)了商業(yè)模式的重構(gòu)。「學(xué)習(xí)即服務(wù)」正在成為可能。教育企業(yè)的盈利將不再依賴一次性的課程銷售，而是轉(zhuǎn)向長(zhǎng)期的服務(wù)留存與學(xué)習(xí)效果兌現(xiàn)。這要求企業(yè)必須真正證明 AI 的教育價(jià)值，如果無(wú)法切實(shí)提升學(xué)習(xí)體驗(yàn)與學(xué)習(xí)成果，就很難維持用戶的粘性與付費(fèi)意愿。

在市場(chǎng)格局上，AI 教育的快速擴(kuò)容與激烈淘汰將并存。頭部企業(yè)憑借技術(shù)與平臺(tái)優(yōu)勢(shì)占據(jù)主導(dǎo)，而中小企業(yè)則只能在某些細(xì)分賽道中謀求空間，比如專注某一學(xué)科的個(gè)性化教學(xué)、面向職業(yè)技能的 AI 培訓(xùn)，或是針對(duì)老年群體的終身學(xué)習(xí)服務(wù)。

同時(shí)，政策環(huán)境也會(huì)趨嚴(yán)。數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容合規(guī)、未成年人保護(hù)，這些都將成為教育企業(yè)必須面對(duì)的硬約束，治理能力將直接影響市場(chǎng)生存。

更長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，教育企業(yè)的邊界也在被重新定義。它們不再只是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者，而是公共教育體系的重要補(bǔ)充。未來(lái)，企業(yè)可能會(huì)直接參與國(guó)家級(jí)教育平臺(tái)建設(shè)，承擔(dān)鄉(xiāng)村教育均衡的技術(shù)支持角色。而在更宏觀的視野下，中國(guó)的 AI 教育方案甚至可能成為「出口產(chǎn)品」，進(jìn)入全球教育治理的議程。這為有國(guó)際化布局的企業(yè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇，也讓「教育出?！褂辛诵碌穆窂?。

教育在這份《意見》中不僅是人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景，更是人才供給的源頭，也是公平普惠的關(guān)鍵支點(diǎn)。它既承載著技術(shù)落地的實(shí)踐價(jià)值，也決定著社會(huì)能否在智能時(shí)代保持穩(wěn)定與均衡?？梢哉f(shuō)，教育是「人工智能+」戰(zhàn)略的起點(diǎn)，也是其能否走得長(zhǎng)遠(yuǎn)的根本力量。

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