機器之心報道

機器之心編輯部

你可能不信，你投的 AAAI-2026 會議，應(yīng)該是有史以來投稿量最多的一次。

此前，取號人數(shù)就突破了 3 萬，其中有不少 NeurIPS 轉(zhuǎn)投的。

如今官方數(shù)據(jù)也公開了：主技術(shù)軌道共接收將近 29000 篇投稿，來自中國的投稿接近 20000 篇，占據(jù)了驚人的三分之二。

來源：https://aaai.org/conference/aaai/aaai-26/review-process-update/

論文作者數(shù)量也是一路狂飆，本次共有75000+ 位獨立作者提交了論文。這是什么概念，意味著即便只有 1% 的作者在某一時刻提出問題，審稿人就需要回復(fù)約 750 封郵件，這足以讓一個由志愿者運作的會議應(yīng)接不暇。

另一個驚人的數(shù)字是，團隊在過去幾個月中，收到的郵件數(shù)量已經(jīng)超過 AAAI-25 全年總量的五倍，最高峰時每天可達 400 封郵件請求。

不過，AAAI 也不是什么論文都接收，他們也會剔除一些未達標的論文，例如缺少 PDF、未匿名的稿件、超頁論文、作者超過投稿上限等情況，即便如此，仍有大約 23000 篇論文進入評審流程，這一數(shù)量幾乎是 AAAI-25（12957 篇） 評審論文數(shù)的兩倍！

除了投稿數(shù)量，AAAI-26 也公布了前三大研究關(guān)鍵詞，分別是計算機視覺（近 10000 篇）、機器學(xué)習（近 8,000 篇）以及自然語言處理（超過 4000 篇）?？磥硐胍谶@些投稿中脫穎而出，著實有些難度，畢竟大家的研究領(lǐng)域都集中在這幾個模塊。

隨著投稿數(shù)量的持續(xù)攀升，評審系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)也在不斷加劇，尤其當論文規(guī)模達到數(shù)萬篇時更是如此。導(dǎo)致評審系統(tǒng)在存儲、計算、帶寬、流程支持，以及最為稀缺的合格審稿人時間等方面，都被推向了極限。

為應(yīng)對這一需求，AAAI 共招募了 28000+ 名項目委員會成員、高級項目委員會成員和領(lǐng)域主席。AAAI-26 的項目委員會規(guī)模幾乎是 AAAI-25 的三倍。

大家也不必擔心，雖然投稿量激增，但評審質(zhì)量和公正性依然會得到保障。AAAI 也在采取一些措施，具體表現(xiàn)在：

AAAI 正在積極調(diào)查評審流程中可能存在的倫理問題。對于確認的違規(guī)行為，將會追究相應(yīng)后果，這些后果可能超出當前評審周期，甚至在更長遠的未來施加制裁。除了 AAAI-26 的倫理主席外，AAAI 還設(shè)有出版委員會和倫理委員會，以便在本次會議范圍之外繼續(xù)開展調(diào)查和實施制裁。

此外，AI 輔助評審實驗已經(jīng)展現(xiàn)出積極的早期成果，其中包括用于發(fā)現(xiàn)并抵制評審人之間串通的工具。

論文與審稿人的匹配采用了最先進的算法，并設(shè)置了穩(wěn)健性檢查以防止投標操縱。這意味著未經(jīng)授權(quán)的相互投標對論文匹配過程的影響微乎其微。在 AAAI-26 的論文匹配過程中，投標只是眾多考量因素之一，而更為重要的因素包括研究專長領(lǐng)域、既往發(fā)表內(nèi)容以及地域多樣性。

鑒于投稿數(shù)量極其龐大，以及各個子領(lǐng)域中審稿人與論文數(shù)量并不均衡的情況，部分審稿人會評閱與其核心研究領(lǐng)域相鄰的論文，而不是完全契合其專長的論文。

盡管如此，審稿流程還是會出現(xiàn)短暫的延時，畢竟數(shù)量擺在那，AAAI 希望論文作者能夠給予理解。

對于這令人顫抖的投稿數(shù)，評論區(qū)也在熱烈討論。

有人表示這是意料之中，畢竟美國奧賽就是中國參賽者占大多數(shù)。

還有一個非常有趣的評論。

不禁想起之前廣為流傳的一句話：現(xiàn)在全球 AI 競賽是美籍華人和中國人的 PK。

當然，也有評論以半開玩笑的口吻指出，這背后是當前 AI 學(xué)術(shù)界人盡皆知的巨大發(fā)表壓力，積極投稿或許也是在這種「內(nèi)卷」環(huán)境下為自身學(xué)術(shù)前途「謀出路」的無奈之舉。

關(guān)于如今 AI 頂會投稿量暴增反映的問題和引發(fā)的爭議，此前已有不少討論，詳見機器之心報道：

真有論文這么干？多所全球頂尖大學(xué)論文，竟暗藏 AI 好評指令

Who’s Adam？最逆天的 NeurIPS 評審出爐了

AI 頂會模式出了問題？ 「不發(fā)表，就出局」的惡性循環(huán)，正在壓垮整個 AI 學(xué)界

拒稿警告，靠大模型「偷摸水論文」被堵死，ICLR 最嚴新規(guī)來了

數(shù)據(jù)背后的中國 AI

這種席卷頂會的趨勢，絕非偶然。多家報道顯示，中國和中國學(xué)者在人工智能領(lǐng)域占據(jù)著越來越重要的地位。

Digital Science 今年 7 月的報道顯示，中國已成為全球人工智能研究領(lǐng)域的絕對領(lǐng)導(dǎo)者，不僅在研究數(shù)量上，在研究質(zhì)量（引用關(guān)注度）和影響力方面也已超越世界其他國家。并且中國已成為美國、英國和歐盟在 AI 研究領(lǐng)域最強的合作伙伴。

地址：https://www.digital-science.com/blog/2025/07/new-report-shows-china-dominates-in-ai-research/

而 Medium 的一篇報道則更為直觀地展示了這股「中國力量」在過去十年間的驚人崛起。數(shù)據(jù)顯示，在 CVPR、NeurIPS、ICML 這些 AI 頂會上，有中國學(xué)者參與的論文比例一路飆升。

地址：https://medium.com/data-science-collective/a-decade-of-change-chinas-rise-in-ai-research-and-the-global-talent-flow-d9c49ebd4d37

以計算機視覺頂會 CVPR 為例，中國作者的論文比例從 2015 年的約 30% 增長到 2019-2020 年時已接近 40%，一舉超過了美國。在 NeurIPS 和 ICML 上，這個比例也從 2015 年不起眼的 10% 左右，增長到了 2024 年的 20-30%。

由中國研究人員共同撰寫的被接收論文的估計百分比。近年來，這些數(shù)字顯著增長。

到了 2024 年，全球頂尖 AI 會議（如 NeurIPS）錄用論文數(shù)量排名前 20 的研究機構(gòu)中，有 8 所來自中國，其中包括排名第一的機構(gòu)。

這一成就的背后，是清華大學(xué)、北京大學(xué)等頂尖高校，以及華為、阿里巴巴、騰訊等科技巨頭的共同推動。