最近兩個月，中美兩國先后發(fā)布了人工智能領(lǐng)域的頂層指導文件，先是美國推出《美國人工智能行動計劃》，近日，我國國務(wù)院又印發(fā)了《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》。

同時AI領(lǐng)域頂層規(guī)劃，但是通過對比你會發(fā)現(xiàn)，兩者的發(fā)展邏輯差異很大：一個以 “全球技術(shù)主導權(quán)” 為核心，處處透著“零和博弈”的安全焦慮；一個以“服務(wù)中國式現(xiàn)代化”為目標，聚焦“融合普惠”的民生價值。

下面，我們就從戰(zhàn)略定位、核心路徑、基礎(chǔ)支撐、國際合作四個維度，對比一下這2份頂層規(guī)劃。

一、戰(zhàn)略定位不同

先看美國的定位 ——“贏下AI競賽，就是贏下全球權(quán)力”。

《美國人工智能行動計劃》這份文件開篇就把話說得很透：“AI領(lǐng)域的突破將重塑全球權(quán)力平衡，美國必須實現(xiàn)并維持無可置疑的全球技術(shù)主導權(quán)”，還直接類比 “太空競賽”，強調(diào)這是“國家安全要務(wù)”。特朗普的引言更是點明核心：“當全球競爭對手爭相利用這些技術(shù)時，美國若不領(lǐng)先，就是在放棄未來”。

這種定位的底層邏輯很清晰：AI是“重塑權(quán)力”的工具，必須通過技術(shù)壟斷、盟友綁定、對手限制，確保美國在AI時代的霸權(quán)地位。整個計劃里，“中國”被多次當作對標甚至“反制”的對象，從半導體出口管制到國際治理話語權(quán)爭奪，處處體現(xiàn)“不讓對手分走技術(shù)紅利”的思路。

再看我國的定位 ——“AI要服務(wù)于人，支撐中國式現(xiàn)代化”。

《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》這份文件的第一句話就定了調(diào)：“推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活范式，使全體人民共享人工智能發(fā)展成果”。目標分了三個階段：2027年實現(xiàn)6大重點領(lǐng)域深度融合，智能終端普及率超70%；2030年智能經(jīng)濟成為重要增長極；2035年全面步入智能經(jīng)濟和智能社會。

這里的關(guān)鍵詞是“共享”和“融合”：沒有提“爭奪主導權(quán)”，而是強調(diào)AI要賦能生產(chǎn)（比如工業(yè)全要素智能）、改善民生（比如智能健康助手、教育公平）、助力治理（比如城市智能運行、生態(tài)治理），最終服務(wù)于“全體人民”的需求。這種定位不是 “零和博弈”，而是“把AI變成推動高質(zhì)量發(fā)展的工具”。

二、核心路徑不同

戰(zhàn)略定位不同，導致兩國的AI發(fā)展路徑也完全不同 —— 美國走“單點突破、強控安全” 的路線，我國走“全面融合、落地見效”的路線。

美國：聚焦 “創(chuàng)新-基建-外交” 三大硬環(huán)節(jié)，處處防“風險”

美國的計劃分三大支柱，每一個支柱都圍繞 “如何快速領(lǐng)先、如何防止對手趕超” 展開：

1. 第一支柱 “加速AI創(chuàng)新”：先拆“監(jiān)管枷鎖”，再?！懊绹鴥r值觀”

美國把 “去監(jiān)管” 放在首位，明確提出廢除拜登政府2023年出臺的《安全、可靠、可信的AI發(fā)展與使用》行政令（EO 14110），理由是 “繁瑣監(jiān)管會扼殺創(chuàng)新”。甚至規(guī)定：美國AI資金不能流向有“繁重的人工智能法規(guī)” 的州，倒逼地方放松監(jiān)管。

同時，創(chuàng)新要 “帶價值觀”：要求NIST（美國國家標準與技術(shù)研究院）修改AI風險管理框架，刪掉 “錯誤信息、多樣性公平性包容性（DEI）、氣候變化” 相關(guān)內(nèi)容；政府采購AI時，必須選 “無意識形態(tài)偏見、客觀反映真相” 的大模型，還要評估中國AI 模型是否 “符合中國宣傳口徑”。

另外，美國還特別鼓勵 “開源/開放權(quán)重AI”，因為這類模型能讓初創(chuàng)企業(yè)不依賴大公司，還能成為 “全球標準”—— 本質(zhì)是想通過開源輸出美國技術(shù)體系，搶占生態(tài)主導權(quán)。

2. 第二支柱“建AI基礎(chǔ)設(shè)施”：為AI造“硬底座”，更要防“對手滲透”

AI需要算力、電力、芯片，美國的思路是 “快建+安全”：

• 簡化審批：給數(shù)據(jù)中心、半導體工廠搞 “快速環(huán)評”，甚至考慮全國統(tǒng)一的《清潔水法》許可，解決 “建得慢” 的問題；

• 補短板：提出 “恢復美國半導體制造”，要求CHIPS計劃去掉 “意識形態(tài)附加條件”，只看 “對美國納稅人的回報”；

• 保安全：專門為軍方和情報機構(gòu)建 “高安全數(shù)據(jù)中心”，要求AI基礎(chǔ)設(shè)施不能用 “外國對手的技術(shù)”（明指中國），甚至電網(wǎng)、電信都要 “去外國對手化”。

這部分是美國 “霸權(quán)邏輯” 的集中體現(xiàn)：

• 出口控制：強化AI算力芯片出口管制，甚至要給芯片加“位置驗證”，防止流向 “關(guān)切國家”；堵半導體制造的 “漏洞”，把之前沒管控的 “半導體子系統(tǒng)” 也納入管制；

• 拉陣營：要求盟友跟進美國的出口管制，若不跟進就用 “外國直接產(chǎn)品規(guī)則”“二次關(guān)稅” 施壓；推動 “AI全棧技術(shù)出口盟友”，防止盟友轉(zhuǎn)向中國 AI；

• 反制中國：在聯(lián)合國、OECD等國際組織里 “反擊中國影響力”，防止中國主導人臉識別、監(jiān)控等領(lǐng)域的標準。

我國的思路不是“單點攻堅”，而是“以用促研、全面融合”，通過 “人工智能+” 滲透到經(jīng)濟社會的關(guān)鍵環(huán)節(jié)：

1. “+科學技術(shù)”：讓AI成為 “科研加速器”

不是只盯著AI本身，而是用AI改科研范式：建“科學大模型”，升級重大科技基礎(chǔ)設(shè)施，甚至用AI推動哲學社會科學研究（比如探索 “智能向善” 理論）。比如在生物制造、量子科技、6G等領(lǐng)域，用AI加速 “從0到1”的發(fā)現(xiàn)和“從1到N” 的落地。

2. “+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”：從工業(yè)到農(nóng)業(yè)，全鏈條智能

• 工業(yè)：推動設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)全環(huán)節(jié)AI應(yīng)用，比如智能工藝優(yōu)化、供應(yīng)鏈協(xié)同，還要培育 “智能原生企業(yè)”（底層邏輯基于AI的企業(yè)）；

• 農(nóng)業(yè)：用AI搞智能育種、智能農(nóng)機（無人機、農(nóng)業(yè)機器人），甚至幫農(nóng)民做生產(chǎn)管理和風險防范；

• 服務(wù)業(yè)：從 “互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)” 升級到 “智能服務(wù)”，比如金融、物流、法律領(lǐng)域的 “智能體” 應(yīng)用，探索 “無人+人工” 的新模式。

一邊拓展服務(wù)場景（比如智能助理、體驗消費、情感消費），一邊培育智能產(chǎn)品（智能網(wǎng)聯(lián)汽車、AI手機、智能家居），甚至探索AI與元宇宙、腦機接口的融合 —— 目標是讓 “萬物智聯(lián)” 走進尋常百姓家。

4. “+民生福祉”：AI要“有溫度”

• 就業(yè)：用AI創(chuàng)造新崗位（比如智能代理），在高危崗位替代人工，同時搞AI技能培訓，減少就業(yè)沖擊；

• 教育：搞 “智能學伴”“智能教師”，推動 “大規(guī)模因材施教”，甚至讓全民學AI知識；

• 健康：推 “居民健康助手”，在輔助診療、醫(yī)保服務(wù)落地AI，還要用AI創(chuàng)作文化內(nèi)容、助力養(yǎng)老托育。

• 城市：改造市政設(shè)施，用AI規(guī)劃城市；

• 安全：建 “自然人+數(shù)字人+智能機器人” 的共治體系，AI用于安全生產(chǎn)、防災(zāi)減災(zāi)、網(wǎng)絡(luò)空間治理；

• 生態(tài)：用AI監(jiān)測大氣、水、土壤，甚至輔助全國碳市場建設(shè)，搞 “智能協(xié)同的精準治理”。

和美國的 “陣營化” 不同，我國強調(diào) “普惠共享”：幫全球南方國家建AI能力，彌合 “智能鴻溝”；支持聯(lián)合國主導AI全球治理，和各國一起應(yīng)對風險；推動算力、數(shù)據(jù)、技術(shù)的國際合作，甚至開放AI開源生態(tài) —— 核心是 “平權(quán)、互信、共贏”。

三、基礎(chǔ)支撐不同：美國重“硬保障”，中國重“體系化”

要讓AI落地，基礎(chǔ)支撐是關(guān)鍵。中美在這部分的思路，也體現(xiàn)了各自的優(yōu)勢和短板：

美國：聚焦“算力、芯片、人才”，解決“卡脖子” 和 “建得慢”

• 算力/電力：升級電網(wǎng)以匹配AI需求，甚至要 “防止過早關(guān)閉現(xiàn)有發(fā)電資源”；給科研機構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)搞 “算力金融市場”（比如spot市場），解決 “用不起算力” 的問題；

• 芯片：通過CHIPS計劃推動本土制造，要求 “加速AI工具融入半導體生產(chǎn)”；

• 人才：重點培訓 “AI基礎(chǔ)設(shè)施工人”（比如電工、高級 HVAC 技術(shù)員），還要求軍事院校（比如西點軍校）開AI課程，培養(yǎng) “懂AI的軍事人才”。

我國的支撐體系更“體系化”，覆蓋從技術(shù)到應(yīng)用的全環(huán)節(jié)：

• 模型：加強基礎(chǔ)理論研究，搞 “更高效的訓練推理方法”，還建 “模型能力評估體系”；

• 數(shù)據(jù)：完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，鼓勵 “數(shù)據(jù)成本補償、收益分成”，甚至支持數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)合成產(chǎn)業(yè)；

• 算力：建 “超大規(guī)模智算集群”，優(yōu)化 “全國一體化算力網(wǎng)”（用 “東數(shù)西算” 樞紐），推動算力 “普惠易用、綠色安全”；

• 生態(tài)：建 “國家AI應(yīng)用中試基地”，培育 “模型即服務(wù)（MaaS）”“智能體即服務(wù)” 的服務(wù)商；支持開源社區(qū)，甚至把 “開源貢獻” 納入學生學分、教師成果；

• 人才：搞 “全學段AI教育”，超常規(guī)培養(yǎng)領(lǐng)軍人才，完善 “多元化評價體系”，還鼓勵企業(yè)用股權(quán)、期權(quán)留才。

另外，我國特別強調(diào) “安全”：不僅要防模型 “黑箱、幻覺、算法歧視”，還要建 “技術(shù)監(jiān)測、風險預警、應(yīng)急響應(yīng)體系”，甚至搞 “分類分級的安全評估”—— 不是“一刀切”，而是 “動態(tài)敏捷的治理”。

四、關(guān)鍵差異總結(jié)：兩條路線，兩種未來

讀完兩份文件，我最大的感受是：中美AI發(fā)展路線，本質(zhì)是 “兩種發(fā)展觀” 的碰撞。

美國的路線是 “霸權(quán)導向、安全優(yōu)先”：把AI當作 “維持全球權(quán)力” 的工具，通過去監(jiān)管激發(fā)私企創(chuàng)新，用出口管制限制對手，靠盟友體系鞏固優(yōu)勢。優(yōu)點是 “突破快、安全管控嚴”，但缺點也明顯：過度強調(diào) “對抗” 會割裂全球產(chǎn)業(yè)鏈，忽視民生應(yīng)用可能導致 “技術(shù)脫節(jié)需求”，甚至 “去監(jiān)管” 可能帶來AI倫理風險。

中國的路線是 “民生導向、融合優(yōu)先”：把AI當作“推動高質(zhì)量發(fā)展、服務(wù)人民” 的工具，通過“人工智能+” 滲透到各行各業(yè)，用體系化支撐解決“從技術(shù)到應(yīng)用” 的斷點，靠普惠合作擴大生態(tài)。優(yōu)點是“應(yīng)用場景廣、民生獲得感強”，能發(fā)揮我國“數(shù)據(jù)多、產(chǎn)業(yè)全” 的優(yōu)勢，但挑戰(zhàn)也在：基礎(chǔ)理論和高端芯片仍需突破，國際合作可能面臨外部阻力。

其實，AI沒有“唯一正確” 的路線，關(guān)鍵是“是否符合本國國情”。美國的路線，是基于其“技術(shù)領(lǐng)先但民生脫節(jié)、盟友眾多但內(nèi)部撕裂”的現(xiàn)狀；中國的路線，是立足“數(shù)據(jù)豐富、場景廣闊、追求共同富?！钡男枨?。

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