文源 | 源Sight

作者 | 周藝

2024年7月，周曉玲把對AIGC的思考，結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展，提出了AIGC戰(zhàn)略規(guī)劃，通過美的集團執(zhí)委會的決策，隨之 Home Agent（家居智能體）和Factory Agent（工廠智能體）兩大項目應(yīng)運而生。

作為美的主管數(shù)字化建設(shè)、一手推動集團數(shù)字變革的IT總監(jiān)，周曉玲看著一日千里的AIGC發(fā)展速度，不斷思考著在大數(shù)據(jù)、移動化、智能制造為核心業(yè)務(wù)抓手的模式下，如何進一步結(jié)合AIGC，持續(xù)保持優(yōu)勢生態(tài)位。

經(jīng)過多年發(fā)展，如今的美的已經(jīng)覆蓋智能家居、樓宇科技，工業(yè)技術(shù)、機器人與自動化和數(shù)字化創(chuàng)新業(yè)務(wù)五大業(yè)務(wù)板塊，成為一體的全球化科技集團。

在這個基礎(chǔ)上，繼續(xù)加碼智能制造＋AIGC，周曉玲有信心。

2024年10月，美的多Agent（智能體）自治協(xié)同的智能體工廠思路初步確立，“工廠大腦”的概念誕生。2025年1月份，周曉玲帶著一群在實驗室研究出“硬核技術(shù)”的博士們“殺”到了美的湖北荊州洗衣機工廠的一線，從擰螺絲，到焊接，再到線束……，一個場景一個場景地跑，現(xiàn)場拍完視頻，再拿到會議室接著討論。

最后，他們確定了38個核心生產(chǎn)場景，部署14個Agent，依托美的工廠AI大腦進行協(xié)同，深度融合美的制造經(jīng)驗、大模型技術(shù)與具身機器人技術(shù)。

從“美羅”這樣的人形機器人、庫卡“易可協(xié)作機器人”到AMR（自主移動機器人）、AI眼鏡，再到玉兔巡檢機器人，多個智能體組成了荊州工廠的多Agent集群，它們的上方—— “工廠大腦”通過Agent-to-Agent (A2A) 通信實現(xiàn)智能體自治協(xié)同，讓每一個智能終端都有了自己的感知、理解和決策力。

近期，美的洗衣機荊州工廠榮獲WRCA“世界卓越的首個多場景覆蓋的智能體工廠”權(quán)威認證，標志著全球首個智能體工廠正式落地。

而對于美的來說，從一開始對AIGC項目的投入，到對智能體工廠的設(shè)想和落地建設(shè)，足以印證美的多年來在數(shù)字化基建中的沉淀。

取得的成績也可以回答市場的另一個問題——為什么是美的先做到了？

01

先做好三件事

“智能體工廠”看起來是一個頗具未來感的概念，從如今國內(nèi)智能制造的步伐來看，美的先一步踏進了這個“未來”。

與智能工廠不同的是，智能體工廠不僅對生產(chǎn)過程中自動化和數(shù)字化的程度有著很高的要求，更強調(diào)整體的協(xié)同性。

簡單來講，如今一座有機器人的工廠不稀奇、一座可以實現(xiàn)人機協(xié)作或是一個完全無人化生產(chǎn)的車間也不罕見，難的是統(tǒng)籌起以上的一切要素，真正實現(xiàn)生產(chǎn)全流程的智能化。

而如今，在美的集團的荊州工廠內(nèi)，以人形機器人美羅為代表的多個具身終端通過多智能體的協(xié)同架構(gòu)，深度融合工業(yè)知識與大模型能力，用“工廠大腦”實現(xiàn)了自主感知和決策。

也就是說，荊州的智能體工廠創(chuàng)造了“系統(tǒng)自洽”的新模式。從傳統(tǒng)的人向智能體下指令進化到多個智能體之間可以交流、思考，從而形成一個含有多智能體的“工廠大腦”。

所有的生產(chǎn)動作，包括能源管理、質(zhì)檢、工藝設(shè)計、計劃調(diào)度、設(shè)備運維等等核心場景，不同的智能體都能深入?yún)f(xié)作，快速響應(yīng)，平均提效80%以上，關(guān)鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)100%防呆防錯，替代了原本 “最后一公里”的人工經(jīng)驗，實現(xiàn)“全流程無人干預(yù)、全要素自我進化”。

實現(xiàn)這個過程需要美的做到三件事。

第一是軟件，大模型需要深度了解工業(yè)知識以便擁有智能決策能力。在這里，美的采用高可用、高可擴展的分布式多智能體架構(gòu)，其核心通過Agent-to-Agent (A2A) 通信實現(xiàn)智能體自治協(xié)同（如設(shè)備監(jiān)控、質(zhì)量預(yù)測），并集成大模型推理引擎增強智能決策能力。

另外，美的還需要建立一個可以實現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)湖、包含傳感器數(shù)據(jù)以及質(zhì)檢圖像等多模態(tài)融合的數(shù)據(jù)庫，并且可以實時處理。而在這一點上，美的擁有一道高于同行的護城河——1800個崗位每天30億條工業(yè)實時數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”。

第二是硬件方面，單個的智能體需要有極強的執(zhí)行力，高效替代人力，介入多個工業(yè)流程。在這個層面，美的從2015年布局機器人業(yè)務(wù)，十年沉淀，厚積薄發(fā)。

第三則是找到“荊州工廠“這樣一個完美的試點——它需要有較強的數(shù)字化基礎(chǔ)、有完整的業(yè)務(wù)場景和完善的智能化人才體系。

一般來說這樣的的工廠被世界經(jīng)濟論壇評為“燈塔工廠”，也就是目前世界上最先進的工廠。而這種 “燈塔工廠”，美的現(xiàn)在有6座。作為美的集團的“內(nèi)部燈塔”，荊州洗衣機工廠也展出不凡的實力。

但荊州只是一個開始。據(jù)源Sight了解，美的無錫洗衣機工廠即將落地這套智能體工廠解決方案，該工廠專注于東芝與COLMO兩大高端品牌的制造，是美的極具代表性的雙高端項目。

辦好三件事后，荊州智能體工廠的項目全貌真正顯現(xiàn)了出來。作為首批探廠的媒體之一，源Sight深度體驗了這個全自研的“工廠大腦”對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的強力賦能，也感受到美的擁有一批自研自產(chǎn)機器人的硬件優(yōu)勢。

02

“黑燈工廠”里的新員工

美的荊州洗衣機工廠的注塑車間的右側(cè)，被分為兩條通道，一條是機器人通道，一條是人行通道，一臺名叫“美羅”的人行機器人則是這個車間里的一位特殊員工。

作為人形機器人，美羅在這個車間的生態(tài)位非常重要，可以跟品質(zhì)、設(shè)備管理（TPM）、安全（EHS）等智能體深度協(xié)同。

源Sight在探廠過程中，看到美羅正在抱著洗衣機注塑成型的后桶執(zhí)行首檢送檢服務(wù)，而且數(shù)據(jù)會同步到品質(zhì)智能體，生成首檢工單的閉環(huán)，系統(tǒng)確認合格后，就會調(diào)度它返回取件，如果不合格，就再去協(xié)同工藝智能體、設(shè)備管理智能體等對注塑機的參數(shù)進行優(yōu)化。

而除了這些，美羅還需要檢查消防設(shè)備、監(jiān)測聯(lián)軸器的工況、給注塑機加潤滑油等等，基本屬于哪里有需要就去哪里的“萬金油”角色。

人形機器人目前已經(jīng)是智能制造產(chǎn)業(yè)鏈上的熱門賽道，不論是工業(yè)還是家居方向都在一日千里地飛速發(fā)展，而美羅的獨特性在于它真正實現(xiàn)了從實驗室到工廠打工的系統(tǒng)跨越。

普通人對于機器人在工廠中的應(yīng)用或許有一個很核心但是相對片面的問題——他能干幾個人的活？效率怎么樣?

美的人形機器人創(chuàng)新中心的孫智宇博士在聽到源Sight 的這個疑問時，說了這樣一句話，“美羅最大的意義不是效率，而是完成黑燈車間的‘最后一公里’。實現(xiàn)自主作業(yè)的能力?！?/p>

“隨著自動化和智能化水平的提升，我們希望可以打造一個完全的黑燈工廠，但最后的最后，我們希望人形機器人可以完成與工業(yè)現(xiàn)場場景方方面面的結(jié)合，并能與系統(tǒng)實現(xiàn)閉環(huán)。就像美羅做的那些事，在工廠AI大腦的統(tǒng)一調(diào)度下，可以參加早會、做TPM的運維和EHS的巡檢，除此之外還可以感知到工廠的人機料法環(huán)的方方面面，以‘車間主任’的身份保證黑燈工廠的制造持續(xù)性和穩(wěn)定性。這就是我們經(jīng)常說的自主的能力?！皩O智宇博士解釋道。

除了這個在車間上崗的“打工人”，荊州工廠內(nèi)檢測洗衣機震動、噪聲及可靠性的實驗室里，玉兔-AI巡檢機器人也都在努力工作。

基于工廠大腦所攜帶的泛化的圖像大模型，玉兔可以對不同型號的洗衣機做出準確的圖像信息判斷，從激光雷達、攝像頭兩個傳感器來進行巡檢。

美的AI研究院的王然告訴源Sight，下個月將上線玉兔pro機器人，不僅可以檢測，還可以完成旋鈕和按鍵的動作，形成從巡檢到恢復(fù)的全鏈路閉環(huán)。后期該型號的機器人也會進入比較危險的工廠環(huán)節(jié)幫助工人。

03

扛鼎的“庫卡”

與美羅共同在注塑車間工作的還有80臺庫卡AMR（自主移動機器人），它們負責(zé)車間核心的物流調(diào)度工作，讓車間里的零部件可以準確、快速地送達工位，它的單體承載能力能達到600公斤左右。

AMR在運行時，也會從“工廠大腦”接收任務(wù)調(diào)度，自主規(guī)劃路徑，還可以在運行的過程中檢測到路標二維碼的損壞，破損的信息可以即刻傳遞到運維人員的手機終端上。庫卡中國的產(chǎn)品經(jīng)理唐沐天向源Sight解釋，就像一個員工在美的的工作系統(tǒng)里@另一位員工告訴他某個環(huán)節(jié)出了問題一樣。

在一個巨大的車間里，重大物料的轉(zhuǎn)運人力成本是非常高的，一個更加智能、可以聯(lián)通系統(tǒng)的AMR，對于工廠的自動化運轉(zhuǎn)至關(guān)重要。

庫卡是美的2016年在德國收購的工業(yè)機器人品牌，在這個領(lǐng)域已經(jīng)擁有超過60年的歷史。據(jù)庫卡移動機器人業(yè)務(wù)總經(jīng)理馬建良表示，美的目前所有工廠的機器人都來自庫卡，在整個美的的智能制造項目中，庫卡也承擔(dān)了非常重要的角色。

除了AMR之外，干衣機后蓋自動鎖附工站的“易可”協(xié)作機器人也是荊州智能體工廠的一大核心智能體。

“易可”是庫卡第三代的協(xié)作機器人，由中國主導(dǎo)和研發(fā)?！耙卓伞币龅氖虑榭此浦皇呛唵蔚摹皵Q螺絲”，但作為一間擁有柔性自動化生產(chǎn)特征的工廠，荊州工廠的一條產(chǎn)線同樣需要混合生產(chǎn)不同的產(chǎn)品，并且生產(chǎn)切換時間極短。

“易可”協(xié)作機器人可以通過實時上傳到工廠大腦的圖片，自動解析機型特征并快速匹配多種產(chǎn)品型號，實現(xiàn)如同人類般靈活高效的柔性化作業(yè)。

馬建良認為，這個場景的核心突破在于協(xié)作機器人如何在高密度產(chǎn)線上達成真正的人機協(xié)同。“易可”目前已經(jīng)實現(xiàn)了在產(chǎn)線上和工人坐在一起工作，無需圍欄去做隔絕和防護。

另外，源Sight還注意到輔助質(zhì)檢工人工作的AI眼鏡，為了更適應(yīng)工廠員工長時間佩戴的特性，美的的AI眼鏡的主體被設(shè)置成一頂帽子搭載一個鏡片。

AI眼鏡在工廠中可以輔助多個場景，在工廠AI大腦的加持下它已經(jīng)通過工藝智能體得到圖紙并且和品質(zhì)智能體產(chǎn)生聯(lián)動，當(dāng)工人對產(chǎn)品拍照掃碼時，眼鏡可以告訴對方識別結(jié)果，并生成報告，完成閉環(huán)。首檢效率工序時長由15分鐘減少到30秒。

源Sight在實驗后發(fā)現(xiàn)，作為一個工廠小白，戴上這個眼鏡，同樣可以完成專業(yè)的檢測。

人形機器人和其他具身智能的連接協(xié)同讓荊州工廠超越了純數(shù)字工廠的范疇，對于中國的智能制造業(yè)，貢獻了一個可以復(fù)用的智能體工廠新范式，對于美的來說，則是AIGC作為集團戰(zhàn)略項目的第一個成果展示。

04

如履薄冰的危機感

AI技術(shù)的發(fā)展日新月異，深度學(xué)習(xí)作為當(dāng)前 AI 領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，在算法、模型架構(gòu)等方面持續(xù)創(chuàng)新，正以前所未有的深度和廣度與各行業(yè)加速融合。

作為全球家電行業(yè)龍頭，美的集團近些年加速向科技驅(qū)動型集團轉(zhuǎn)型，但當(dāng)以ChatGPT為代表的AI智能體不斷迭代時，美的也產(chǎn)生了前所未有的“危機感”。

“誰知道哪里還醞釀著一個突破性的技術(shù)呢？”周曉玲對源Sight表示，即使美的已經(jīng)投入許多，在目前這樣一個頻頻爆發(fā)出新科技的時代，他們依然如履薄冰。

也是因為集團的整體緊迫感，AIGC項目在提報前，周曉玲僅僅在內(nèi)部嘗試了一些AIGC的賦能手段，就打破了是否要加大投入的分歧。

“剛開始，有些人覺得要擁抱AI，一定會要帶來非常不一樣的可能；那還有一些人會懷疑，我們數(shù)字化已經(jīng)做得很好了，效果也不錯，還要不要投入這么大去做這樣一件事？”

之后，作為負責(zé)整個AIGC項目的統(tǒng)籌、策劃工作的第一負責(zé)人，周曉玲決定“小步快走”：在內(nèi)部嘗試性地做一些類似ChatGPT這樣的對話智能體和繪圖的AI小工具，幫助員工在設(shè)計和宣傳上減減負。

很快，美的內(nèi)部對這些“嘗試”給出了很不錯的反饋。

順理成章地，到了2024年7月份，美的集團執(zhí)委會上周曉玲匯報了公司內(nèi)部各個AI工具的使用情況，得到了各個領(lǐng)域的副總裁的大力支持。

AIGC就此成為整個集團的戰(zhàn)略項目，之后順利引入關(guān)于GPU、人才等資源的投入，后期的方向討論也隨之展開。

當(dāng)然，KPI也被定下來了?！敖当痉矫?，2024年實現(xiàn)1.6億元的提效，2025年設(shè)定的目標是5億元。目前上半年AIGC整體完成了2.8億元的降本，在智能制造領(lǐng)域，上半年我們已經(jīng)完成了接近5000萬元的收益。”周曉玲對于KPI并不焦慮，這已經(jīng)是項目運轉(zhuǎn)到最后一環(huán)水到渠成的結(jié)果。

7月份，項目討論開始。對于一個有著豐富工業(yè)場景和數(shù)字化基礎(chǔ)的企業(yè)，計劃、采購、品質(zhì)、生產(chǎn)等等環(huán)節(jié)，都可以利用AIGC進行賦能，周曉玲與一眾團隊成員，都對即將到來的改變而感到異常興奮。

從2024年7月份開始，周曉玲帶著團隊開始大量的討論和思考：怎么做方案？怎么落地？選擇哪些場景？模型應(yīng)該怎么樣去支持？

而這個時候，挑戰(zhàn)又一次出現(xiàn)了—— 如何通過多Agent (智能體)協(xié)同，進一步的打造智能體工廠。

“原來只是一個單獨的智能體，相當(dāng)于是采購員的助手或者是物流人員的助手，那我們美的如果要做，是不是可以再往上走一步，去把這些單獨的智能體協(xié)同起來，讓它更智能?！爸軙粤嵴f道。

10月份，確定了多個場景之后，團隊開始去思考要不要去做協(xié)同工作，關(guān)于“工廠大腦”的想法隨即出現(xiàn)。

2025年，團隊開始頻頻下廠，周曉玲回憶起那個時候眾人的心路歷程：“看到工廠那么多的場景，大家都很興奮，覺得都能做成智能體，都可以聯(lián)通。到了要落地的時候，完了，這個難、那個更難，怎么辦？還是得想辦法去做。”

周曉玲記憶最深刻的是“易可”協(xié)作機器人打螺絲的場景落地。“不是把這個在實驗室里的機器人平移到產(chǎn)線上就行了，工廠環(huán)境不同，首先要匹配流水線的速度，還要識別不同機型的鉆孔位置，這些都需要它有規(guī)劃能力去思考，去適應(yīng)場景的變化。”

2024年7月到2025年8月，荊州智能體工廠的落地，僅用了一年時間。

但對于整個美的來說，這背后是多年堅持對工廠進行數(shù)字化的改造。截至目前，美的已擁有37家國家級綠色工廠、13家綠色供應(yīng)鏈工廠、9家5G工廠、3家卓越級智能工廠、3家零碳工廠以及6家世界級燈塔工廠，充分展現(xiàn)出美的在全球制造行業(yè)領(lǐng)先的智能制造能力和數(shù)字化水平。

此外，庫卡和美羅的升級換代，則歸功于近些年美的深耕人工智能、人形機器人、新材料等領(lǐng)域，在戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型上下的堅持與探索。

回到文章開頭的那個問題，為什么是美的先做成了智能體工廠這件事？

過去五年，從美的的研發(fā)投入近600億元，到長時間聚焦新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、不斷引進高水平的人才隊伍，再到在關(guān)鍵時刻的果斷投入、對待產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級迎難而上的心態(tài)，每一處都是答案。

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