近日，中央網(wǎng)信辦和國家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)《政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用指引》（以下簡稱《指引》），從應(yīng)用場景、規(guī)范部署、運行管理和保障措施等方面，為各級政務(wù)部門部署應(yīng)用人工智能大模型提供了工作導向和基本參照。在當前各地各部門積極開展政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型實踐探索，但應(yīng)用場景不清晰、建設(shè)路徑不明確、制度機制不適配的情況下，《指引》的出臺恰逢其時，既精準切中當前政務(wù)大模型應(yīng)用的痛點難點，又前瞻謀劃了未來發(fā)展的頂層設(shè)計，為解決“建什么、怎么建、怎么管”等關(guān)鍵問題，提供了清晰明確的行動指南。根據(jù)《指引》總體要求，政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型建設(shè)需堅持“場景牽引”“務(wù)求實效”，把滿足應(yīng)用需求作為出發(fā)點和落腳點，構(gòu)建“場景-技術(shù)-制度”協(xié)同推進的發(fā)展路徑。

一、政務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型加速推進

（一）部署應(yīng)用大模型是政務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的必然要求

人工智能大模型憑借其獨特的技術(shù)優(yōu)勢，已成為政務(wù)智能化升級的必然選擇。一方面，大模型具備對海量多模態(tài)數(shù)據(jù)進行深度分析和價值抽取的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)跨領(lǐng)域信息的語義關(guān)聯(lián)與邏輯推理，為政務(wù)服務(wù)、社會治理、機關(guān)辦公、輔助決策等提供有力支撐。另一方面，大模型具有高度的通用性與可遷移性，能夠在不同政務(wù)場景間快速復用，有效降低研發(fā)與部署成本，并在應(yīng)用中不斷迭代升級。政務(wù)大模型部署應(yīng)用的本質(zhì)是將先進的人工智能技術(shù)體系深度嵌入政府治理體系，提升政務(wù)數(shù)字化、智能化水平，這既是網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略落地轉(zhuǎn)化的重要支點，也是順應(yīng)數(shù)智時代發(fā)展趨勢，推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的題中之義。

（二）社會公眾對政務(wù)智能化轉(zhuǎn)型充滿期待

當前，各地各部門積極探索政務(wù)大模型應(yīng)用并取得初步成效，社會公眾對政務(wù)領(lǐng)域快速響應(yīng)、精準匹配和個性化服務(wù)的需求也日益增長?；谡?wù)大模型的智能問答、智能推薦、智能審批等，正打破時空界限，跨越語言障礙，精準匹配個性化需求，提供實時準確的在線咨詢、解讀、導引和辦事等服務(wù)，推動“人找服務(wù)”向“服務(wù)找人”和“智能服務(wù)”轉(zhuǎn)變。同時，政務(wù)大模型應(yīng)用于市場監(jiān)管、基層治理等多個治理領(lǐng)域，正有效提升風險智能感知、識別和預(yù)警預(yù)測能力，推動治理模式由“被動響應(yīng)”向“主動感知”和“智能治理”轉(zhuǎn)變。實踐表明，更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗、更高效的社會治理已得到社會公眾的廣泛認可，政務(wù)智能化轉(zhuǎn)型已成為公眾對政務(wù)發(fā)展的新期待。

（三）《指引》為政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用提供了規(guī)范

當前，各地各部門圍繞大模型賦能政務(wù)創(chuàng)新開展了一系列探索，在提高行政效率、提升服務(wù)體驗和治理效能等方面取得初步實效，但同時也面臨場景與實施路徑選擇、制度配套等困境。具體而言，對哪些政務(wù)場景適合率先引入大模型缺乏系統(tǒng)判斷，如何在多種技術(shù)方案中進行選擇缺乏成熟經(jīng)驗。同時，尚未形成與場景適配的制度體系，使得制度設(shè)計和風險防控上普遍存在觀望與遲疑。這些問題在一定程度上制約了政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型應(yīng)用發(fā)展?！吨敢访鞔_了政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型參考場景、技術(shù)路線選擇思路和運行管理要求，為各級政務(wù)部門部署應(yīng)用人工智能大模型提供了指南。

二、場景牽引、注重成效是政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型應(yīng)用的基本邏輯

（一）政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型應(yīng)用需根據(jù)場景特點進行差異化設(shè)計

“場景”貫穿于政務(wù)大模型規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)、部署、應(yīng)用和管理的全流程，也貫穿于《指引》全文。由于不同場景的業(yè)務(wù)邏輯、特點和需求不同，其政務(wù)大模型對應(yīng)的技術(shù)路線和建設(shè)部署模式也不同，對應(yīng)的制度機制和組織保障也需差異化設(shè)計，不可“一刀切”?！吨敢贩謩e明確了政務(wù)服務(wù)、社會治理、機關(guān)辦公和輔助決策四類場景的應(yīng)用要點，其中，政務(wù)服務(wù)類場景側(cè)重于優(yōu)化服務(wù)流程、改善用戶體驗；社會治理類場景側(cè)重于識別潛在風險、提升治理效能；機關(guān)辦公類場景側(cè)重于提高辦公效率、降低行政成本；輔助決策類場景側(cè)重于支撐智能分析、提升精準施政能力?！吨敢吩诮ㄔO(shè)部署、運行管理和組織保障中也多次強調(diào)要“結(jié)合場景”，需要根據(jù)不同應(yīng)用場景的業(yè)務(wù)邏輯和需求特點，對其實施路徑和制度機制等進行差異化設(shè)計。

（二）政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署水平必須以應(yīng)用成效作為判斷標準

人工智能大模型在復雜語義理解與推理、多模態(tài)內(nèi)容生成、知識整合與分析等方面有著巨大優(yōu)勢，在多個領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用空間，引發(fā)社會各界的廣泛關(guān)注和應(yīng)用?！吨敢窂娬{(diào)，政務(wù)大模型建設(shè)要避免追求技術(shù)領(lǐng)先、概念創(chuàng)新的盲目跟風，避免重復建設(shè)、建而不用、建而不管，切實防范“數(shù)字形式主義”。具體來看，應(yīng)堅持實用主義，統(tǒng)籌考慮政務(wù)大模型建設(shè)“有沒有必要”“有沒有用”“有多大用”，并將應(yīng)用成效作為政務(wù)大模型建設(shè)水平的判斷標準，真正在落地中實現(xiàn)價值閉環(huán)，推動政務(wù)智能化發(fā)展。根據(jù)《指引》要求，政務(wù)大模型的應(yīng)用成效，主要在于其是否及多大程度上“為工作人員提供高效輔助”、是否及多大程度上“推動政務(wù)創(chuàng)新發(fā)展”、是否及多大程度上“提升治理效能、優(yōu)化服務(wù)管理、輔助科學決策”。

（三）規(guī)范部署應(yīng)用政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型是其發(fā)揮成效的重要保障

政務(wù)大模型是人工智能大模型技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，具有較高的安全性、權(quán)威性和準確性要求，這就要求其必須規(guī)范部署和應(yīng)用，否則可能影響政務(wù)部門的公信力、引發(fā)系統(tǒng)性風險、造成資源浪費和技術(shù)濫用。規(guī)范部署應(yīng)用政務(wù)大模型，不僅可以規(guī)避各種潛在風險，更是政務(wù)大模型發(fā)揮應(yīng)用成效的重要保障?！吨敢范啻螐娬{(diào)政務(wù)大模型的規(guī)范部署應(yīng)用，在“明確應(yīng)用管理要求”部分，要求建立健全涵蓋政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用全周期的管理體系。在“嚴格落實保密要求”部分，要求制定完善相關(guān)保密管理制度，規(guī)范人工智能大模型選型、部署、訓練、使用、廢止等全流程保密管理。在“加強組織實施”部分，要求加強推動人工智能大模型的規(guī)范應(yīng)用，進一步明確應(yīng)用效果評估、系統(tǒng)技術(shù)要求、智能技術(shù)應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的工作規(guī)范，支撐部署應(yīng)用取得實效。

三、構(gòu)建“場景-技術(shù)-制度”協(xié)同推進的應(yīng)用路徑

（一）優(yōu)先選擇適宜場景，逐步拓展深化應(yīng)用范圍

《指引》列明了政務(wù)服務(wù)、社會治理、機關(guān)辦公和輔助決策四類13個場景的應(yīng)用要點，也明確指出要“因地制宜、結(jié)合實際，選擇典型場景進行人工智能大模型探索應(yīng)用”。各級政務(wù)部門在部署應(yīng)用政務(wù)大模型時，應(yīng)立足實際情況，根據(jù)自身需求，選擇適宜的場景作為切入點，避免“貪大求全”和盲目跟風。可優(yōu)先選擇需求度高、迫切性強、投入成本相對較低、建設(shè)部署難度相對較小的場景先行探索，注重成效，逐步推進，拓展深化應(yīng)用場景。

（二）根據(jù)場景需求和特點，選擇契合的實施路徑

不同場景的業(yè)務(wù)邏輯不同，技術(shù)特點也不同，需要基于場景特點選擇契合的實施路徑。《指引》明確指出，要“根據(jù)不同政務(wù)場景需求與現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)，審慎選擇人工智能大模型實施路徑”。比如，對于智能問答、輔助文書起草等通用性較強、數(shù)據(jù)資源豐富的場景，需采用市場上成熟，并已完成網(wǎng)信部門備案的模型產(chǎn)品和服務(wù)；對于輔助執(zhí)法監(jiān)管等專業(yè)性較強、業(yè)務(wù)邏輯復雜的場景，可利用領(lǐng)域?qū)＜抑R和專業(yè)數(shù)據(jù)進行針對性訓練，打造垂直模型。

（三）建立適配的制度機制，實現(xiàn)長效可持續(xù)發(fā)展

在“場景-技術(shù)”適配的基礎(chǔ)上，還需要建立適配的制度機制，形成“場景-技術(shù)-制度”協(xié)同推進體系，實現(xiàn)長效可持續(xù)發(fā)展。這就要求在政務(wù)大模型運行管理中，結(jié)合實際需求和場景編制人工智能提示指南、應(yīng)用規(guī)范和管理制度；結(jié)合場景特點合理采用人工審核、生成內(nèi)容實時風控、多模型交叉校驗等措施。在監(jiān)測評估中，基于場景特點建立針對性評估評價指標體系。此外，還應(yīng)注重持續(xù)迭代，建立常態(tài)化更新機制，做好功能優(yōu)化和場景拓展。

作者：閆　強　北京郵電大學經(jīng)濟管理學院院長、教授

來源：“網(wǎng)信中國”微信公眾號