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專家解讀|推動“人工智能+政務(wù)”深度融合 賦能政務(wù)領(lǐng)域數(shù)智轉(zhuǎn)型升級

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近日,中央網(wǎng)信辦和國家發(fā)展改革委聯(lián)合出臺了《政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用指引》(以下簡稱《指引》)。作為我國首個公開面向政務(wù)領(lǐng)域大模型應(yīng)用的專項政策文件,《指引》圍繞應(yīng)用場景、規(guī)范部署、運行管理等方面提出了一系列具有針對性和前瞻性的舉措,以政策創(chuàng)新引領(lǐng)推動人工智能在政務(wù)領(lǐng)域中的融合發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用,對于推動人工智能深度賦能政務(wù)治理和服務(wù)水平提升、助力國家治理能力現(xiàn)代化具有重要意義,標(biāo)志著我國政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型應(yīng)用邁入有序推進(jìn)新階段。

一、政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型應(yīng)用加速推進(jìn),持續(xù)釋放新動能新潛力

近年來,人工智能大模型技術(shù)持續(xù)取得突破,推動人工智能實現(xiàn)從判別到生成、從單模態(tài)到多模態(tài)、從專用到通用的跨越。憑借強(qiáng)大的通用性與適用性,人工智能大模型正日益成為賦能經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。 中國信息通信研究院 測算數(shù)據(jù)顯示,2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超9000億元,同比增長24%。截至2025年9月,人工智能企業(yè)數(shù)量超5300家,全球占比達(dá)到15%,形成覆蓋基礎(chǔ)底座、模型框架、行業(yè)應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)體系。政務(wù)領(lǐng)域是人工智能大模型應(yīng)用的重要陣地,探索起步較早、進(jìn)展較快,呈現(xiàn)需求強(qiáng)烈、場景豐富、創(chuàng)新活躍的特征。

從實踐進(jìn)展來看,我國政務(wù)領(lǐng)域大模型落地步伐持續(xù)加快、融合程度不斷加深,尤其是2025年以來,國產(chǎn)開源大模型的技術(shù)突破吸引各地區(qū)各部門主動性接入,整體呈現(xiàn)出技術(shù)能力加速落地、系統(tǒng)建設(shè)不斷完善的良好態(tài)勢。從應(yīng)用成效來看,大模型被廣泛探索應(yīng)用于內(nèi)部辦公、政務(wù)服務(wù)、輔助決策、城市治理等多元場景,加速政府邁入數(shù)智化治理新階段。統(tǒng)計顯示,政務(wù)大模型“文本+機(jī)器人”分流了近三分之一的人工服務(wù),智能派單和智能預(yù)審替代了近一半的人工服務(wù),有效提升了政務(wù)服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量。隨著智能輔助起草、自動材料審核、實時政策解讀和辦件流轉(zhuǎn)優(yōu)化等應(yīng)用場景拓展,大模型在有效壓縮業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、減少重復(fù)勞動、提升服務(wù)質(zhì)效的同時,使基層工作人員能夠更多聚焦高價值環(huán)節(jié),推動服務(wù)流程優(yōu)化和治理模式創(chuàng)新,助力政務(wù)服務(wù)整體向更加高效、智能、便捷的方向發(fā)展。

2025年8月,國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》,強(qiáng)調(diào)安全穩(wěn)妥有序推進(jìn)人工智能在政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用,打造精準(zhǔn)識別需求、主動規(guī)劃服務(wù)、全程智能辦理的政務(wù)服務(wù)新模式?!吨敢返某雠_,有助于進(jìn)一步規(guī)范引導(dǎo)各地政務(wù)大模型應(yīng)用的創(chuàng)新實踐,以政府示范引領(lǐng)帶動人工智能在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展更多領(lǐng)域加快普及、深度融合。

二、《指引》彰顯四方面創(chuàng)新導(dǎo)向,推動“人工智能+政務(wù)”廣泛深度融合

(一)堅持技術(shù)創(chuàng)新賦能,深化應(yīng)用價值釋放。數(shù)字時代,政府治理呼吁數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)決策、高效便捷的公共服務(wù)和智能化的社會治理。人工智能大模型在智能交互、決策輔助、智能建模等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新能力,與政府治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求高度契合?!吨敢反_立了以技術(shù)創(chuàng)新助力政府治理現(xiàn)代化的鮮明導(dǎo)向,強(qiáng)調(diào)以技術(shù)深化應(yīng)用帶動治理效能躍升。在總體要求中,《指引》提出充分發(fā)揮人工智能大模型在復(fù)雜語義理解與推理、多模態(tài)內(nèi)容生成、知識整合與分析等方面的優(yōu)勢,體現(xiàn)出對大模型能力價值的清晰定位和客觀評價。在應(yīng)用場景中,《指引》不僅強(qiáng)調(diào)利用知識圖譜、檢索增強(qiáng)生成、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù),還將其與服務(wù)、治理、辦公、決策等場景需求精準(zhǔn)對接,推動人工智能在政府業(yè)務(wù)場景的廣泛覆蓋與深度滲透,有效發(fā)揮大模型在治理能力重塑中的系統(tǒng)性作用。此外,《指引》面向新興技術(shù)方向,提出鼓勵探索政務(wù)智能體、具身智能等創(chuàng)新應(yīng)用,展現(xiàn)出推動技術(shù)演進(jìn)與治理創(chuàng)新協(xié)同躍升的前瞻布局。

(二)深化場景創(chuàng)新驅(qū)動,推動應(yīng)用廣深并進(jìn)。場景是鏈接技術(shù)與需求的關(guān)鍵環(huán)節(jié),應(yīng)用場景創(chuàng)新不僅決定著大模型技術(shù)潛能釋放的深度與廣度,也關(guān)系到數(shù)字政府建設(shè)中新服務(wù)方式、新治理模式的孕育與推廣。《指引》將應(yīng)用場景創(chuàng)新作為推動大模型與政務(wù)領(lǐng)域深度融合的重要抓手。一方面,為有序應(yīng)用提供廣覆蓋、可操作的場景體系?!吨敢肪劢拐?wù)領(lǐng)域共性、高頻需求,提出政務(wù)服務(wù)、社會治理、機(jī)關(guān)辦公、輔助決策四大類13個具體應(yīng)用場景,并且明確了每個具體場景的技術(shù)能力、應(yīng)用流程、預(yù)期成效等。另一方面,為差異化探索預(yù)留靈活空間?!吨敢诽岢?,可以結(jié)合自身實際選擇典型場景開展探索應(yīng)用,進(jìn)一步激發(fā)和釋放政府部門能動性。《指引》還要求及時總結(jié)推廣典型場景和創(chuàng)新應(yīng)用,推動復(fù)用增效,形成可持續(xù)的場景創(chuàng)新生態(tài)。

(三)強(qiáng)化運維模式創(chuàng)新,助力應(yīng)用長效落地。較之于傳統(tǒng)政務(wù)信息系統(tǒng),大模型部署應(yīng)用技術(shù)門檻更高、投入成本更大、運行維護(hù)復(fù)雜性更強(qiáng),對建設(shè)運維模式提出更高要求。《指引》統(tǒng)籌政務(wù)領(lǐng)域大模型部署應(yīng)用全環(huán)節(jié),為構(gòu)建高效協(xié)同、動態(tài)更新的建設(shè)運行模式指明了方向。一是突出全鏈條高效協(xié)同。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型部署等環(huán)節(jié),《指引》充分重視發(fā)揮多元主體協(xié)同作用。例如,在訓(xùn)練數(shù)據(jù)環(huán)節(jié),提出發(fā)揮新聞媒體的內(nèi)容審核優(yōu)勢,做好政務(wù)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)內(nèi)容審核把關(guān)。二是突出全流程動態(tài)更新。《指引》將迭代優(yōu)化作為大模型部署應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié),構(gòu)建以技術(shù)能力突破為牽引、以數(shù)據(jù)積累更新為支撐、以用戶反饋為導(dǎo)向的常態(tài)化更新機(jī)制,持續(xù)推進(jìn)功能優(yōu)化和場景應(yīng)用深化,推動政務(wù)領(lǐng)域大模型應(yīng)用的長效發(fā)展與可持續(xù)創(chuàng)新。

(四)推進(jìn)治理機(jī)制創(chuàng)新,保障應(yīng)用穩(wěn)妥有序。政務(wù)場景對信息與服務(wù)的權(quán)威性、精準(zhǔn)性、透明性、公正性有剛性約束,對大模型“幻覺”、數(shù)據(jù)安全等有更高要求。《指引》通過治理機(jī)制創(chuàng)新,推動大模型在政務(wù)領(lǐng)域的規(guī)范應(yīng)用,為融合應(yīng)用深化筑牢根基。一是明確技術(shù)輔助定位。《指引》全文多次出現(xiàn)“輔助”,列示的13個應(yīng)用場景,也基本都明確了人工智能大模型的輔助角色。同時還強(qiáng)調(diào),對于代表政務(wù)部門面向社會公眾和企業(yè)提供服務(wù)的人工智能大模型應(yīng)用場景,應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行內(nèi)容審核制度流程,合理采用人工審核、生成內(nèi)容實時風(fēng)控、多模型交叉核驗等措施,防范模型“幻覺”等風(fēng)險,維護(hù)政務(wù)部門公信力。二是推進(jìn)分類分級治理。《指引》提出,分類分級管理政務(wù)大模型涉及數(shù)據(jù),構(gòu)建政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型分類分級治理制度,在嚴(yán)守安全底線的同時,推動技術(shù)能力在更多政務(wù)場景中穩(wěn)妥落地。

三、以指引為基推動“人工智能+政務(wù)”高質(zhì)量發(fā)展,助力政府治理現(xiàn)代化

政務(wù)領(lǐng)域大模型應(yīng)用正不斷催生治理理念、運行機(jī)制與服務(wù)模式的深刻變革。立足新發(fā)展階段,應(yīng)把握這一關(guān)鍵技術(shù)機(jī)遇,加速推動大模型與政務(wù)領(lǐng)域的深度融合,實現(xiàn)大模型在更寬領(lǐng)域、更大范圍、更深層次的安全穩(wěn)妥有序落地應(yīng)用,引領(lǐng)驅(qū)動治理模式持續(xù)創(chuàng)新,助力實現(xiàn)政府治理能力現(xiàn)代化新躍升。

一是堅持統(tǒng)籌部署,推動數(shù)智能力高效復(fù)用與普惠共享。遵循《指引》要求,堅持“系統(tǒng)謀劃、集約發(fā)展,共建共享、高效協(xié)同”的原則,推進(jìn)政務(wù)大模型能力底座統(tǒng)一規(guī)劃、模塊化開發(fā)和多場景復(fù)用,增強(qiáng)跨層級、跨部門、跨區(qū)域的一體化集成能力,提升集約化建設(shè)水平,為國家治理現(xiàn)代化提供高性能、低成本、易擴(kuò)展的智能基礎(chǔ)支撐。同時,還需防止因新技術(shù)加快應(yīng)用而產(chǎn)生的“智能鴻溝”,積極回應(yīng)東中西部地區(qū)及不同群體在數(shù)字能力上的差異,推動政務(wù)大模型在設(shè)計、部署和服務(wù)環(huán)節(jié)兼顧普惠性和可及性,確保政務(wù)智能化提效與公平并重。

二是強(qiáng)化示范引領(lǐng),堅持以“用”為核心推動技術(shù)落地。政務(wù)大模型應(yīng)通過真實場景驗證、技術(shù)可行性檢驗、實踐經(jīng)驗積累等方式,為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與技術(shù)落地開拓可行路徑。同時,應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮政府在大模型應(yīng)用中的示范引領(lǐng)作用,深化政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同,構(gòu)建從需求提出、技術(shù)研發(fā)到落地應(yīng)用的系統(tǒng)性支持體系,實現(xiàn)政務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的齊頭并進(jìn)。在此過程中,相關(guān)部門需堅持以實效為導(dǎo)向,明確人機(jī)協(xié)同邊界,避免對新技術(shù)誤用濫用,杜絕將政務(wù)大模型用于應(yīng)付檢查、替代調(diào)研或生成形式化報告等形式主義行為,確保政務(wù)大模型真正服務(wù)于民、賦能政務(wù)。

三是筑牢安全底線,在穩(wěn)妥有序運行中持續(xù)釋放創(chuàng)新活力。高水平安全是高質(zhì)量發(fā)展的前提和保障。只有確保安全的前提下穩(wěn)妥有序推進(jìn)政務(wù)領(lǐng)域大模型應(yīng)用,才能形成穩(wěn)健落地、持續(xù)創(chuàng)新的發(fā)展格局。應(yīng)落實《指引》要求,聚焦政務(wù)大模型部署應(yīng)用全流程,構(gòu)建覆蓋事前審核、事中管理、事后反饋的閉環(huán)管理和動態(tài)監(jiān)測機(jī)制,嚴(yán)格落實數(shù)據(jù)合法性、算法備案、安全評估等合規(guī)要求,確保政務(wù)大模型運行過程穩(wěn)定有序、結(jié)果輸出真實可靠、創(chuàng)新應(yīng)用活力持續(xù)釋放。

作者:余曉暉 中國信息通信研究院院長

來源:“網(wǎng)信中國”微信公眾號

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