凌晨三點(diǎn)，東莞“亞洲一號”倉庫燈火通明。
上千臺“地狼”機(jī)器人在地面穿梭，像一支沉默的蟻群。沒有一聲指令，它們自動(dòng)避讓、搬運(yùn)、歸位——這一切，都由一個(gè)名為“超腦2.0”的系統(tǒng)指揮。

此刻的中國，不止一處倉庫在運(yùn)轉(zhuǎn)。十幾個(gè)國家、二十多個(gè)省份，數(shù)以萬計(jì)的智能設(shè)備同時(shí)執(zhí)行著一場無聲的協(xié)奏——那是京東物流為未來十年鋪設(shè)的底層布局。
10月24日，京東物流宣布：未來五年將采購300萬臺機(jī)器人、100萬臺無人車、10萬架無人機(jī)，全面投入倉儲、分揀、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)。這場“擴(kuò)軍”，表面是提速，實(shí)質(zhì)是在讓系統(tǒng)學(xué)會思考。

過去，技術(shù)是效率的外掛；如今，它成了物流的骨骼。

成本曲線下滑，智能紅利抬頭

2012年，中國社會物流總費(fèi)用占GDP比重高達(dá)18%。意味著每生產(chǎn)100元GDP，就要花18元在物流上。
到2024年，這一比例已降至14.1%，創(chuàng)歷史新低。相比2012年高峰期的18%，物流成本占比下降近四個(gè)百分點(diǎn)，相當(dāng)于每生產(chǎn)100元GDP就少花近4元，僅2024年一年就為全社會節(jié)省約4000億元。

截至2025年，全國社會物流總費(fèi)用占GDP的比重仍在持續(xù)下降，全年有望再節(jié)省約3000億元。“十四五”期間累計(jì)節(jié)省總額預(yù)計(jì)將超過1.1萬億元。

與此同時(shí)，市場端的擴(kuò)張仍在加速。天眼查專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，截至2025年4月，我國現(xiàn)存處于在業(yè)、存續(xù)狀態(tài)的物流相關(guān)企業(yè)已超過187萬家；僅2025年年初至今，全國新增注冊物流企業(yè)就超過7.1萬家。

降本提效的同時(shí)，行業(yè)卻在擴(kuò)容。物流業(yè)正呈現(xiàn)出“成本下降、活力上升”的雙向趨勢。這背后，是智能化重新定義了效率：倉儲交給算法，運(yùn)輸依靠模型，配送由機(jī)器接力。人退到幕后一格，系統(tǒng)開始自我運(yùn)轉(zhuǎn)。

京東正是這場變革的深層樣本。當(dāng)菜鳥追求“多網(wǎng)協(xié)同”、順豐強(qiáng)化品牌與時(shí)效時(shí)，京東更像在打造一套“智能工業(yè)系統(tǒng)”：讓倉儲、運(yùn)輸、分揀、配送形成自判斷、自優(yōu)化的閉環(huán)。
當(dāng)年京東自建物流曾被視為“燒錢的孤勇”，而如今，這場長期主義的投入，成了京東最穩(wěn)固的底層優(yōu)勢。中國零售競爭的底層邏輯，也由此翻篇——從“渠道紅利”進(jìn)入“基礎(chǔ)設(shè)施紅利”。京東，正是少數(shù)真正具備基礎(chǔ)設(shè)施思維的互聯(lián)網(wǎng)公司。

“超腦2.0”與“狼族矩陣”：當(dāng)機(jī)器開始訓(xùn)練人

與此同時(shí)，京東物流的智能體系，并不只有算法，還有“肌肉”。在這套“超腦+狼族”雙引擎架構(gòu)中，“超腦2.0”負(fù)責(zé)決策與調(diào)度，“狼族”則是執(zhí)行矩陣，完成從倉儲到配送的閉環(huán)。

“超腦2.0”是京東自研的大模型，能實(shí)時(shí)處理倉儲、分揀、運(yùn)輸?shù)葦?shù)十億級別的數(shù)據(jù)流。它能預(yù)測雙11期間的訂單高峰，自動(dòng)規(guī)劃干線負(fù)載、倉儲容量和末端派送節(jié)奏，并在出現(xiàn)擁堵或突發(fā)情況時(shí)，實(shí)時(shí)調(diào)整路線和資源配置。這不只是一套系統(tǒng)，更像一個(gè)能持續(xù)學(xué)習(xí)、具備“決策意志”的中樞神經(jīng)。

“狼族矩陣”是它的六條手臂——
智狼，貨到人系統(tǒng)，利用12米凈空實(shí)現(xiàn)“秒級揀貨”，坪效比傳統(tǒng)提升4倍，準(zhǔn)確率達(dá)99.99%；
地狼，智能搬運(yùn)機(jī)器人，揀貨效率提升3倍，是倉儲作業(yè)的基礎(chǔ)力量；
異狼，具身智能機(jī)械臂，以毫米級精度破解非標(biāo)包裹自動(dòng)化碼籠難題；
天狼，托盤貨到人系統(tǒng)，解決托盤級商品的高密度存儲，實(shí)現(xiàn)“噸級智能搬運(yùn)”；
獨(dú)狼，無人車，具備L4級自動(dòng)駕駛能力，緩解傳送與末端配送壓力；
飛狼，無人機(jī)，可實(shí)現(xiàn)全天候多場景飛行，覆蓋城市即時(shí)配送與偏遠(yuǎn)山區(qū)。

這些設(shè)備與“超腦2.0”實(shí)時(shí)互聯(lián)，形成“感知—決策—執(zhí)行—進(jìn)化”的閉環(huán)。每一次操作數(shù)據(jù)都會回流模型，讓系統(tǒng)更聰明。
這不是簡單的自動(dòng)化，而是決策權(quán)的遷移：在傳統(tǒng)物流中，人指揮機(jī)器；而在京東體系中，機(jī)器正在反過來訓(xùn)練人。
人負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo)，機(jī)器負(fù)責(zé)創(chuàng)造最優(yōu)路徑——這場遷移，正在重塑供應(yīng)鏈的運(yùn)行哲學(xué)。

倉庫在思考，供應(yīng)鏈在進(jìn)化

京東物流的革命，不在于建更多倉，而在于讓倉“思考”。在“亞洲一號”智能倉中，上千臺機(jī)器人按算法路徑穿梭作業(yè)，貨架不動(dòng)、機(jī)器在動(dòng)，入庫、揀選、打包全流程幾乎無需人工干預(yù)。
截至2025年，京東一體化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全國90%以上區(qū)縣，供應(yīng)鏈?zhǔn)杖朐鲩L13.2%，外部客戶增長13.1%。

“一體化供應(yīng)鏈”意味著倉儲、運(yùn)輸、配送由同一系統(tǒng)統(tǒng)籌調(diào)度，能實(shí)時(shí)分配資源，避免“有人閑著、有人爆倉”。隨著規(guī)模擴(kuò)大，算法的訓(xùn)練樣本也在倍增。每一次倉儲調(diào)整、每一次運(yùn)輸重構(gòu)，都會讓模型更精準(zhǔn)。
雖然2025年Q1京東物流營業(yè)成本同比上漲12%，但那是智能化轉(zhuǎn)型的陣痛期。長期看，AI調(diào)度和自動(dòng)化比例提升后，單位履約成本將持續(xù)攤薄。

倉庫不再是被動(dòng)的空間，而是主動(dòng)的節(jié)點(diǎn)。京東正在讓供應(yīng)鏈像神經(jīng)系統(tǒng)一樣自我修復(fù)、自我演進(jìn)，從“倉儲企業(yè)”成長為一個(gè)擁有學(xué)習(xí)能力的智能平臺。

出口的是效率，傳播的是算法

當(dāng)京東在國內(nèi)把智能體系跑通后，一個(gè)新的命題隨之出現(xiàn)：當(dāng)算法能自我學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化，它的邊界在哪里？

答案是——它可以被復(fù)制。

京東如今輸出的不只是商品，更是一整套效率體系。被傳播的不只是品牌，更是算法的能力。

京東的智能物流版圖早已越過國界，智能倉儲與跨境網(wǎng)絡(luò)覆蓋十多個(gè)國家，連接近1000條國際線路。不同于傳統(tǒng)海外倉模式，京東的算法會根據(jù)各國交通、地理與法規(guī)重新訓(xùn)練。

這意味著，它輸出的不僅是倉網(wǎng)，更是一套可自我適應(yīng)的智能系統(tǒng)。當(dāng)海外用戶在不同時(shí)間下單，系統(tǒng)會自動(dòng)選擇最優(yōu)倉發(fā)貨、最短航線運(yùn)輸——這是算法走向全球的真實(shí)落地。

中國式效率，正在變成一種可出口的能力。京東不只是“賣貨”的公司，更是在輸出中國式的智能方法論。

全球供應(yīng)鏈的下半場，不再比價(jià)格，而是比響應(yīng)與彈性。京東的智能體系恰恰能讓系統(tǒng)自主決策、實(shí)時(shí)調(diào)度、跨境協(xié)同，把“中國速度”轉(zhuǎn)化為全球供應(yīng)鏈的“確定性”。

這正是“Made in China”走向“Managed by China”的真正意義——不只是出口商品，而是輸出以智能為核心的管理能力。

最后

回望中國電商二十年，前十年拼營銷，中十年拼供應(yīng)鏈，如今戰(zhàn)場轉(zhuǎn)向智能化。AI、大數(shù)據(jù)與機(jī)器人正在重塑效率的邊界。
速度仍然重要，但“確定性”“學(xué)習(xí)能力”“系統(tǒng)韌性”才是新的衡量標(biāo)準(zhǔn)。
京東的這場智能化再造，表面是一次物流升級，實(shí)質(zhì)是在重建中國商業(yè)的底層算力。

當(dāng)300萬臺機(jī)器人、100萬臺無人車、10萬架無人機(jī)接入“超腦”網(wǎng)絡(luò)，這不僅是一家企業(yè)的技術(shù)雄心，更是中國供應(yīng)鏈現(xiàn)代化的縮影。
但更值得追問的是：當(dāng)算法接管效率，而誰來定義公平呢？
未來的智能物流，考驗(yàn)的不只是算力，更是算法的邊界與人性的尺度。