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編程模型最新卷王來(lái)了。

就在今天，火山引擎推出了面向Agentic編程任務(wù)深度優(yōu)化的全新代碼模型Doubao-Seed-Code

三個(gè)不同的維度，卷出了新高度。

第一，性能SOTA，與TRAE開(kāi)發(fā)環(huán)境深度結(jié)合后，能更快、更準(zhǔn)地解決問(wèn)題，登頂了SWE-Bench Verified榜單。

第二，價(jià)格，調(diào)用價(jià)格國(guó)內(nèi)最低，火山引擎還配套推出9塊9套餐，一杯咖啡錢(qián)，就能搞定各種摸魚(yú)小游戲——比如辦公室躲老板（doge）。

最后，遷移成本——Doubao-Seed-Code原生兼容Anthropic API，在Claude Code環(huán)境中進(jìn)行遷移，都不用做復(fù)雜的配置，幾乎就是零成本切換。

不過(guò)說(shuō)歸說(shuō)鬧歸鬧，最后還得看實(shí)測(cè)效果。

咱實(shí)測(cè)一波看看……

實(shí)測(cè)Doubao-Seed-Code

老樣子，Coding測(cè)試，咱先設(shè)置幾個(gè)進(jìn)階任務(wù)，看看能力究竟幾斤幾兩。

首先是基礎(chǔ)功能，然后交互優(yōu)化，接著工程化重構(gòu)，最后完整網(wǎng)站設(shè)計(jì)

邏輯上層層遞進(jìn)，難度上從單一視覺(jué)實(shí)現(xiàn)到復(fù)雜問(wèn)題解決，逐步考驗(yàn)Doubao-Seed-Code的綜合能力。

第一階段聚焦簡(jiǎn)單任務(wù)，看看它的基礎(chǔ)視覺(jué)效果實(shí)現(xiàn)能力。

• 請(qǐng)幫我創(chuàng)建一個(gè)銀河系粒子效果動(dòng)畫(huà)。要求：
• 1）使用Canvas繪制粒子系統(tǒng)；2）粒子隨機(jī)分布在畫(huà)布上，模擬星空效果；3）粒子有不同的大小和亮度，模擬遠(yuǎn)近不同的星星；4）添加鼠標(biāo)交互，鼠標(biāo)移動(dòng)時(shí)粒子會(huì)有輕微的響應(yīng)；5）背景使用深色漸變，營(yíng)造宇宙深邃感。請(qǐng)使用HTML5 Canvas和JavaScript實(shí)現(xiàn)。

這個(gè)任務(wù)的核心需求單一，沒(méi)有復(fù)雜的交互，模型耗時(shí)1分多鐘輸出完整的HTML5 Canvas+JS代碼，運(yùn)行后粒子隨機(jī)分布，大小與亮度差異也確實(shí)能體現(xiàn)遠(yuǎn)近感，和鼠標(biāo)交互的輕微響應(yīng)也能get。

結(jié)果很不錯(cuò)，能快速完成簡(jiǎn)單視覺(jué)任務(wù)，技術(shù)棧使用準(zhǔn)確且基礎(chǔ)功能無(wú)偏差。

緊接著，驗(yàn)證一下模型對(duì)“視覺(jué)風(fēng)格+復(fù)雜交互邏輯”的理解與優(yōu)化能力。

這次在Claude Code里進(jìn)行API調(diào)用，不得不夸一句，“無(wú)縫銜接”真絲滑，就這個(gè)API原生兼容爽！

實(shí)際上也不止Claude Code，Doubao-Seed-Code在Cursor、Cline、Codex CLI等主流智能編程環(huán)境里，都能與開(kāi)發(fā)者們?nèi)粘Ｊ褂玫墓ぞ邿o(wú)縫銜接。

• 完整html，Minecraft風(fēng)格，展示拉鏈形狀，當(dāng)我上下移動(dòng)鼠標(biāo)時(shí)，拉鏈會(huì)像真實(shí)的拉鏈一樣打開(kāi)和關(guān)閉。拉鏈閉合拉開(kāi)的速度慢點(diǎn)。要求：禁止使用任何改變應(yīng)用結(jié)構(gòu)或組件化范式的JavaScript 框架/庫(kù)（例如：React，Vue，Angular）?？梢詂dn引用第三方庫(kù)以滿足題目要求，如Three.js，p5js。最終產(chǎn)物必須是純粹的HTML、CSS和JS文件。如果需要?jiǎng)?chuàng)建多個(gè)文件（HTML/CSS/JS），請(qǐng)確保所有文件引用均使用相對(duì)路徑。

任務(wù)是開(kāi)發(fā)Minecraft風(fēng)格拉鏈交互效果，相比第一階段增加了“鼠標(biāo)上下移動(dòng)控制拉鏈開(kāi)合（速度慢）” 的交互要求。

模型第一次做完項(xiàng)目倒是非常貼心地幫忙檢查了運(yùn)行效果，也給了一些速度修改建議。

Minecraft風(fēng)格是有了、拉鏈形狀也有了，但這個(gè)交互方式，怎么看也不像拉鏈啊……

是不是提示的問(wèn)題，那咱再進(jìn)一步改造一下：

• 這個(gè)交互模式不像現(xiàn)實(shí)生活中的拉鏈

很快就找到了問(wèn)題所在，定位到交互邏輯與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景脫節(jié)的核心問(wèn)題。

一次改造后的效果如下：

雖然第一次沒(méi)完成，但調(diào)整起來(lái)效率尚可，在多輪交互時(shí)響應(yīng)也還算絲滑。

下面，咱來(lái)看看Doubao-Seed-Code解決工程化問(wèn)題的能力，給它給一份舊代碼，讓它找bug并且進(jìn)行項(xiàng)目重構(gòu)。

測(cè)試素材是一份有多個(gè)問(wèn)題的記事本項(xiàng)目。

• （提供文件）定位這份代碼的bug，并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化重構(gòu)

Doubao-Seed-Code拿到任務(wù)后先是明確了舊代碼的問(wèn)題，將Bug定位到了具體的代碼行。

隨后輸出重構(gòu)代碼，還列出了優(yōu)化清單。

對(duì)比兩份代碼，從菜單創(chuàng)建模塊可以看出，左邊舊代碼結(jié)構(gòu)混亂，并且沒(méi)有分離設(shè)計(jì)，重構(gòu)后的代碼拆分了菜單與文件操作模塊，并且綁定了快捷鍵。

具體到某個(gè)函數(shù)，比如打開(kāi)文件夾模塊，左邊舊代碼中文內(nèi)容亂碼，沒(méi)有進(jìn)行文件不存在的異常處理，新代碼都進(jìn)行了改善。

可以看出模型面對(duì)“多Bug+結(jié)構(gòu)混亂”的復(fù)雜工程問(wèn)題時(shí)，具備系統(tǒng)性診斷與專(zhuān)業(yè)重構(gòu)的能力。

最后進(jìn)行完整項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，測(cè)試模型對(duì)多需求整合與落地的能力。

• 幫我開(kāi)發(fā)一個(gè)故宮博物院的導(dǎo)覽網(wǎng)站。需要包含幾個(gè)主要宮殿的介紹，配上高清的館藏文物圖片。最重要的是，每個(gè)宮殿的介紹頁(yè)面，都要有一個(gè)語(yǔ)音導(dǎo)覽按鈕，點(diǎn)擊后能播放由AI生成的專(zhuān)業(yè)語(yǔ)音解說(shuō)。

由于沒(méi)有提前提供素材，模型在交付的代碼中主動(dòng)補(bǔ)充了圖片替換教程，詳細(xì)說(shuō)明如何按需搜索素材并替換占位圖，解決了素材缺失的問(wèn)題。

從最終效果來(lái)看，網(wǎng)站結(jié)構(gòu)完整，涵蓋了核心功能模塊，語(yǔ)音導(dǎo)覽按鈕的邏輯也已預(yù)留，并且實(shí)現(xiàn)了完整功能。

同時(shí)還考慮到了實(shí)際使用中的素材問(wèn)題，不得不說(shuō)，全面～

等一下，好像還有更有意思的事情，Doubao-Seed-Code居然能看圖寫(xiě)代碼

現(xiàn)階段，只有Claude系列、GPT-4V等一些國(guó)外模型能夠參考UI設(shè)計(jì)稿或截圖生成代碼。

Doubao-Seed-Code要是能做到，那真是國(guó)產(chǎn)編程模型獨(dú)一份了。

馬上來(lái)試試！先提供一個(gè)“移動(dòng)端咖啡點(diǎn)單頁(yè)面”的UI設(shè)計(jì)稿：

• （提供UI設(shè)計(jì)稿）請(qǐng)參考給出的UI設(shè)計(jì)稿圖片，生成一個(gè)“移動(dòng)端咖啡點(diǎn)單頁(yè)面”，生成滿足所有要求的前端代碼，確保頁(yè)面主題明確。

點(diǎn)餐頁(yè)面就這么水靈靈的做出來(lái)了，相似度99%！

那另外的1%去哪了？

原來(lái)是為了避免素材依賴(lài)，Doubao-Seed-Code給畫(huà)了個(gè)和原圖不太一樣的咖啡杯（hhh

這只能說(shuō)，「圖片在手，UI我有」了。

整體測(cè)完后，Doubao-Seed-Code的實(shí)測(cè)效果，確實(shí)符合官方強(qiáng)調(diào)的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)——

• 國(guó)內(nèi)首個(gè)支持視覺(jué)理解能力的編程模型，能夠參照UI設(shè)計(jì)稿、界面截圖或手繪草圖直接生成對(duì)應(yīng)代碼；同時(shí)，還能對(duì)已生成的頁(yè)面進(jìn)行視覺(jué)比對(duì)，主動(dòng)識(shí)別樣式偏差與功能Bug，并自主完成修復(fù)優(yōu)化，顯著提升了前端開(kāi)發(fā)效率；
• 原生兼容Anthropic API。對(duì)于廣大使用Claude Code的開(kāi)發(fā)者，幾乎零成本即可將API切換到Doubao-Seed-Code。多平臺(tái)適配，還對(duì)Claude Code、Trae等主流IDE進(jìn)行了特別優(yōu)化；
• 原生256K長(zhǎng)上下文，在處理長(zhǎng)代碼文件、多模塊依賴(lài)等復(fù)雜場(chǎng)景能力提升，實(shí)現(xiàn)端到端自主編程，全棧開(kāi)發(fā)友好，前端能力突出；

當(dāng)然，性能上的優(yōu)勢(shì)之外，火山引擎在AI大模型浪潮中給人的最大印象，還得是穩(wěn)定又便宜。

模型夠強(qiáng)，保障夠硬，價(jià)格夠低

AI Coding愈發(fā)競(jìng)爭(zhēng)激烈，各廠商紛紛發(fā)力卷性能卷價(jià)格卷使用保障，火山引擎也不遑多讓。

最最最受關(guān)切的成本問(wèn)題，也被火山引擎打到了“一杯咖啡價(jià)”。

綜合使用成本在業(yè)界平均水平上砍了62.7%，在調(diào)用價(jià)格上，不僅比國(guó)際主流模型低得多，還卷到了國(guó)內(nèi)最低價(jià)：

• 0-32k輸入?yún)^(qū)間：輸入1.20元/百萬(wàn)Token，輸出8.00元/百萬(wàn)Token
• 32-128k輸入?yún)^(qū)間：輸入1.40元/百萬(wàn)Token，輸出12.00元/百萬(wàn)Token
• 128-256k輸入?yún)^(qū)間：輸入2.80元/百萬(wàn)Token，輸出16.00元/百萬(wàn)Token

打個(gè)比方，要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)美觀的交互式英語(yǔ)學(xué)習(xí)網(wǎng)站，在0-32k區(qū)間的相同tokens量下，Claude Sonnet 4.5的成本約4.05元，GLM-4.6約0.77元，而Doubao-Seed-Code僅約0.34元

這不剛好雙11，火山引擎還給個(gè)人開(kāi)發(fā)者安排了省錢(qián)大禮包，推出了支持最新模型的Coding Plan，最低套餐首月僅需9.9元。

火山引擎自投身編程模型研發(fā)以來(lái)，從早期版本的逐步迭代，到推出如豆包大模型系列，在編程能力上可以說(shuō)是持續(xù)進(jìn)化。

開(kāi)源了命令行AI Agent——veCLI，通過(guò)自然語(yǔ)言交互，實(shí)現(xiàn)從指令到代碼的自動(dòng)化構(gòu)建與運(yùn)行。

還基于編程相關(guān)模型打造了IDE產(chǎn)品TRAE 。如今，在字節(jié)內(nèi)部，超過(guò)80%的工程師都在使用TRAE輔助開(kāi)發(fā)，其整體月活用戶(hù)已超100萬(wàn)。

現(xiàn)下，Doubao-Seed-Code和TRAE的組合拳更是有亮眼表現(xiàn)，在SWE-Bench-Verified基準(zhǔn)上“卷”到了SOTA。

Doubao-Seed-Code在Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands等主流測(cè)評(píng)也表現(xiàn)出色，在國(guó)內(nèi)同賽道模型中表現(xiàn)突出。

表現(xiàn)如此，離不開(kāi)背后的技術(shù)支撐優(yōu)化。

這次，火山引擎為Doubao-Seed-Code構(gòu)建了覆蓋10萬(wàn)容器鏡像的龐大訓(xùn)練庫(kù)，支持端到端沙盒環(huán)境評(píng)測(cè)；依托千卡GPU集群，實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)級(jí)并發(fā)沙盒session能力。

采用端到端強(qiáng)化學(xué)習(xí)，直接從任務(wù)沙盒反饋中學(xué)習(xí)，不用依賴(lài)復(fù)雜的蒸餾過(guò)程，優(yōu)化路徑也更高效。

另外，火山引擎還在算力和安全保障上，做了進(jìn)一步加碼。

背靠火山引擎的超大資源池，即便遇到多用戶(hù)并行調(diào)用、復(fù)雜項(xiàng)目開(kāi)發(fā)等高頻場(chǎng)景，也能保持穩(wěn)定響應(yīng)。

同時(shí)，模型由火山方舟提供推理接口服務(wù)，代碼數(shù)據(jù)傳輸和調(diào)用過(guò)程全程加密，不用擔(dān)心核心開(kāi)發(fā)信息泄露。

可以說(shuō)把企業(yè)級(jí)AI開(kāi)發(fā)，痛點(diǎn)都琢磨得透透的了。

不愧是宇宙廠自己先用先檢驗(yàn)的產(chǎn)品和技術(shù)。

AI coding正進(jìn)入了“一杯咖啡”時(shí)代，而且還是一杯國(guó)產(chǎn)咖啡價(jià)格的時(shí)代。

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