新智元報道

編輯：艾倫 定慧

【新智元導(dǎo)讀】Llama4性能造假丑聞，OpenAI燒錢的速度遠(yuǎn)超過了盈利能力；另外一方面：國產(chǎn)模型憑借足夠強(qiáng)大的性能與超高性價比，迅速占領(lǐng)了國際開源模型市場。是時候再次為國產(chǎn)AI鼓掌了！

今年，全球AI界見證了兩座「燈塔」的同時動搖。

首先是開源世界的燈塔轟然倒塌。

Meta的Llama 4被曝出評測性能造假，這場令人大跌眼鏡的丑聞，讓其耗費(fèi)巨資打造的開源領(lǐng)導(dǎo)者形象蒙上了一層難以洗刷的陰影。

Llama 3.1成為Meta引領(lǐng)開源模型的最后榮光，Llama 4的模型排名甚至不如Llama 3.1。

LMArena排行榜最新數(shù)據(jù)

丑聞爆出后，小扎如坐針氈，顏面盡失，立即著手開啟了大刀闊斧的改革，發(fā)起了一系列聲勢浩大的挖角大行動，用上億美元的高薪不斷從OpenAI等競爭對手挖來頂尖AI人才，試圖用錢來砸出一個能讓Meta一雪前恥的最強(qiáng)大的Llama 5。

緊接著，閉源世界的燈塔也開始搖晃。

OpenAI的CFO竟公開尋求美國政府為其高達(dá)1.4萬億美元的算力計劃「兜底」，此言一出，市場恐慌。美國科技股一夜應(yīng)聲蒸發(fā)5000億美元，華爾街用腳投票，表達(dá)了對這個萬億估值泡沫的深切憂慮。

一個嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)擺在了全世界面前：全球AI的發(fā)展，正陷入一個巨大的「真空地帶」。

海外開源的模型被證明不可靠，而頂尖的閉源模型又昂貴得像一場看不到盡頭的豪賭。

市場需要一股新的力量——既要性能強(qiáng)大，又要價格實(shí)惠，更要商業(yè)上可持續(xù)。

中國的AI力量，恰如其分地在國際舞臺迅速爆發(fā)，滿足全世界的剛需。

這些強(qiáng)大的國產(chǎn)開源模型甚至得到了國外AI圈的盛贊：「是中國拯救了開源模型！」

China saved open-source LLMs

當(dāng)全球開發(fā)者們在Llama 4的廢墟上失望地尋找下一個「救星」時，他們看到了DeepSeek、MiniMax、Kimi、智譜這些冉冉升起的中國旗幟。

這并非偶然的后來居上，而是一場更務(wù)實(shí)的、用中國效率來填補(bǔ)全球需求真空的行動。

中國AI的全球滲透

面對全球市場的真空，中國AI的答案并非單一維度的猛攻，而是全方位、多模態(tài)的圍剿。

首先，DeepSeek的爆火，讓全球看到了AI原來可以成為如水電般的「基礎(chǔ)設(shè)施」。

DeepSeek專注于「推理優(yōu)先」的文本核心能力，通過極致的開源和極低的價格，讓全球開發(fā)者都能「隨處可得」——借助Azure、GitHub等全球分發(fā)渠道，與企業(yè)主流工作流無縫對接，迅速成為開發(fā)者社區(qū)中一個繞不開的「標(biāo)準(zhǔn)」。

DeepSeek的目標(biāo)，后來也成功做到了，就是讓AI的準(zhǔn)入門檻降低。

DeepSeek研究成果登上《Nature》封面

如DeepSeek拓寬了AI應(yīng)用的廣度，MiniMax的技術(shù)積累和商業(yè)布局同樣亮眼。

相比于DeepSeek、Kimi和智譜，MiniMax代表了另一條路徑——多模態(tài)同時發(fā)力。

在多模態(tài)模型研發(fā)方面，MiniMax自主研發(fā)了語音、視頻和音樂模型，并在今年六月與十月的技術(shù)發(fā)布周中展示了相關(guān)成果。

其視頻生成模型被海外創(chuàng)作者用于制作「貓?zhí)沟榷桃曨l，在全球社交平臺上獲得了超過3億次觀看，催生了以動物角色為主角的「動物奧運(yùn)會」等AI視頻創(chuàng)作趨勢。

10月底發(fā)布的M2，在OpenRouter這個全球最大的模型聚合平臺上的成績，則證明了其在文本模態(tài)上的實(shí)力。

從日調(diào)用量的增速來看，自發(fā)布以來增長迅速。

免費(fèi)期間，Token日調(diào)用量達(dá)到50B，開通Coding Plan付費(fèi)之后，付費(fèi)日調(diào)用量也很快增至50B。

足夠強(qiáng)大的性能，加上極致的性價比。

M2將價格壓至海外同級別模型的10%以下，也成為了全球企業(yè)和開發(fā)者工具箱中的首選的「工程刀」。

以DeepSeek和MiniMax為代表的中國AI，形成了一股強(qiáng)大的合力。

前者負(fù)責(zé)把使用門檻降到地板，而后者進(jìn)一步把優(yōu)勢范圍擴(kuò)大，讓中國模型在全球范圍內(nèi)，從「備選項(xiàng)」強(qiáng)勢崛起為「必選項(xiàng)」。

拒絕「燒錢」的極致效率

成為「必選項(xiàng)」的前提，需要建立在兩個堅實(shí)的基礎(chǔ)之上：極致的效率和健康的商業(yè)閉環(huán)。

這正是中國模式與硅谷「燒錢」模式的根本區(qū)別。

與DeepSeek專注技術(shù)研發(fā)的另一個不同之處在于，MiniMax在技術(shù)布局的同時，也在進(jìn)行產(chǎn)品布局。

建立在極具性價比的技術(shù)之上，產(chǎn)品能夠進(jìn)一步放大這種優(yōu)勢。

「花小錢，辦大事」是中國AI效率的代名詞。

在算力客觀受限的環(huán)境下，中國工程師們爆發(fā)出了驚人的算法創(chuàng)新潛力。

DeepSeek以低成本高性能聞名，其研究成果登上《Nature》封面，為中國開源模型的「低成本傳說」贏得了國際權(quán)威的認(rèn)可。

而MiniMax的效率同樣令人難以置信：6月發(fā)布的MiniMax M1模型，強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段僅用512塊H800訓(xùn)練三周，租賃成本僅54萬美元，訓(xùn)練成本不足OpenAI同類模型的1%。

這種極致的成本控制，直接轉(zhuǎn)化為價格優(yōu)勢；體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)側(cè)的，就是「單位智能成本」。

MiniMax M2僅有230B總參數(shù)和10B激活量，僅用海外模型三分之一的參數(shù)量，實(shí)現(xiàn)了更好的智能效果和更高的性價比，在最復(fù)雜的編程場景可用，好用。

當(dāng)M2的價格僅為性能相近的Claude Sonnet 4.5的8%，這種極致的性價比本身，就是一種足以顛覆全球市場格局的、最強(qiáng)大的「武器」。

海外科技媒體《The Information》報道

能持續(xù)留在牌桌上，還需要健康的「自我造血」能力。

在這方面，中國AI走出了更為清晰的路徑。

DeepSeek實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)打入社區(qū)，以及企業(yè)部署服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施路線，通過免費(fèi)和極低價的開源模式，為全球企業(yè)提供API，助力項(xiàng)目落地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

MiniMax在B端和C端構(gòu)建了「模型—產(chǎn)品—收入」的閉環(huán)。

MiniMax自研的多模型均做到了全球領(lǐng)先，且可以以產(chǎn)品化的形式來直接服務(wù)用戶，通過To C應(yīng)用Talkie、海螺AI、MiniMax Agent等，將模型能力高效轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金流，再反哺更大規(guī)模的模型訓(xùn)練。

OpenAI與MiniMax類似，在商業(yè)模式上同樣選擇「模型+產(chǎn)品」的打法，但在模型迭代上極度依賴外部巨額輸血，可持續(xù)性需要打一個問號，而能否自我輸血，才是AI企業(yè)的下一個決勝點(diǎn)。

AI本身不是泡沫

但AI不能造神

科技的浪潮，終將沖刷掉泡沫，留下真正的價值。

當(dāng)信仰Scaling Law的硅谷巨頭們遭遇萬億資本支出的現(xiàn)實(shí)困境時，世界開始重新思考通往AGI的更優(yōu)路徑。

被低估的中國AI用「極致效率」和「商業(yè)閉環(huán)」，給出了一個全新的答案：通往未來的路，不只有一條燒錢的獨(dú)木橋，還有一條精打細(xì)算、步步為營的陽關(guān)道。

正如谷歌曾用開源定義了軟件工程的黃金時代，今天的中國力量正在用一種更務(wù)實(shí)、更普惠的方式，以海外AI企業(yè)的「百倍ROI」定義著AI應(yīng)用的全新紀(jì)元。

中國如今成為AI生態(tài)的中流砥柱，請世界人民不要雙標(biāo)，拋開傲慢與偏見，把同樣熱烈的掌聲，送給聰明又努力的中國算法工程師，送給為中國崛起和全球繁榮而不懈奮斗的普通人，也送給對AI保持關(guān)注與包容的你。

參考資料：