當行業(yè)聚光燈仍主要集中于 OpenAI、Anthropic 等行業(yè)巨頭時，一股由頂尖研究人員引領(lǐng)的新勢力——“ Neolabs ”（新生代實驗室）——正悄然崛起，成為資本市場新的關(guān)注焦點。

僅在過去一個多月里，投資者們已向包括 Isara、Humans&、Richard Socher’s Lab、Periodic Labs 和 Reflection AI 在內(nèi)的五家初創(chuàng)投入或商談了總計 25 億美元的資金。

不同于 OpenAI、Anthropic 等高度成熟的大公司，這批 Neolabs 規(guī)模較小、組織扁平，并且多數(shù)還在隱身研發(fā)階段。它們的創(chuàng)辦者也大多擁有在頂級AI機構(gòu)工作的背景，對于巨頭們，他們抱有相似的看法：當前領(lǐng)先的機構(gòu)已經(jīng)變得過于龐大，以至于在技術(shù)路徑上陷入了某種慣性。

“當你已經(jīng)建立起所有的基礎設施、流程、人員和招聘方式，想要改變就不是一件容易的事?！?/strong>其中一家初創(chuàng)的創(chuàng)始人理查德·索切爾（Richard Socher）對此評論道。索切爾曾任 AI 搜索公司 You.com 的首席執(zhí)行官，也是前 Salesforce 首席科學家。他本人也正為其新的 AI 實驗室尋求 10 億美元融資，團隊計劃打造能自動化 AI 研究的系統(tǒng)，讓 AI 來研究 AI。

圖 | Richard Socher （來源：Faz）

索切爾的感嘆折射出一個普遍現(xiàn)象：大型公司的體系愈加完備，行動也愈加遲緩。它們依舊在優(yōu)化模型表現(xiàn)，卻在推動人機交互創(chuàng)新方面付出有限。而 Neolabs 則試圖在不同方向?qū)ふ彝黄?，它們并非一味追求參?shù)的極限，轉(zhuǎn)而聚焦那些被主流路徑忽視的領(lǐng)域。

以 OpenAI 安全研究員 Eddie Zhang 創(chuàng)辦的 Isara 為例，他的目標是想讓成千上萬的 AI Agents 協(xié)同工作，像一個高效團隊那樣處理復雜任務。該正以約 10 億美元的估值尋求數(shù)億美元融資。

另一家 Neolabs 公司Humans&則選擇了讓 AI 更像“人”的方向。由前 xAI 研究員埃里克·澤利克曼（Eric Zelikman）聯(lián)合創(chuàng)立，這家初創(chuàng)公司希望打造更懂情感、更具共情能力的 AI。Humans& 使用強化學習，讓 AI 學會處理需要長期思考和規(guī)劃的任務。英偉達和 AMD 已對該公司表現(xiàn)出濃厚興趣，畢竟，這樣的公司未來可能會是芯片巨頭的超級客戶。

圖 | Eric Zelikman 接受采訪 （來源：Youtube）

還有一些 Neolabs 則瞄準更垂直的領(lǐng)域：

例如Periodic Labs，由前 OpenAI 研究負責人利亞姆·費德斯（Liam Fedus）與前 DeepMind 科學家艾金·道格斯（Ekin Dogus Cubuk）聯(lián)合創(chuàng)立，主攻 AI 驅(qū)動的科學研究。他們的首個項目是探索低能耗新型超導材料，該公司已完成3 億美元種子輪融資，估值 10 億美元，投資方包括 a16z、英偉達投資部門 NVentures 以及杰夫·貝佐斯本人。

另一個代表性項目是Reflection AI。這家公司由前 DeepMind 研究員于 2024 年創(chuàng)立，押注開源路線，對抗巨頭主導的封閉生態(tài)。Reflection AI 認為，過度集中化將導致算力、資本與人才被鎖定在少數(shù)機構(gòu)之中，長期不利于創(chuàng)新。該公司目前已獲得紅杉資本與英偉達共計20 億美元投資，估值達80 億美元。

圖 | reflection AI （來源：infotainingyou）

資本對 Neolabs 的追捧，原因之一是頭部明星公司的估值已高到令人望而卻步，這些小型初創(chuàng)為投資者提供了另一種低門檻的選項；原因之二則是其相對節(jié)制的商業(yè)模式，規(guī)模小、成本低，在投資組合里被視為風險對沖。

綁上資本戰(zhàn)車的巨頭公司也開足了融資馬力，Anthropic 近期完成130 億美元融資，估值飆升至 1,830 億美元，計劃到2028 年實現(xiàn)盈虧平衡。OpenAI 則預計在同年虧損740 億美元，要到 2030 年才能盈利。與之相比，Neolabs 的財務模型在本輪的AI熱潮中顯得克制很多。

不過 Neolabs 的挑戰(zhàn)仍然不小，頭部公司已在規(guī)?；突A設施層面投入了巨額資金，短期看來，還將保持一定程度的優(yōu)勢，并極有可能通過打耐力賽或者復刻 Neolabs 們的模式而瓦解他們。

事實上，前車之鑒就在眼前。Adept、Inflection AI 與 Character.AI 等規(guī)模較小的初創(chuàng)，因訓練成本高，最終被亞馬遜、微軟、谷歌等以“準收購”方式吸收，成為巨頭生態(tài)的一部分。

1.https://www.theinformation.com/articles/investors-chase-neolabs-outflank-openai-anthropic

2.https://www.webpronews.com/neolabs-investors-stealth-play-to-disrupt-the-ai-titans

運營/排版：何晨龍