隨著寵物醫(yī)療服務(wù)線上化進程加速，用戶對專業(yè)性與安全性的要求顯著上升?！?024 寵物健康行業(yè)洞察》顯示，超過 61% 的寵主在網(wǎng)上買藥時最擔心判斷不準，近半數(shù)用戶曾出現(xiàn)過錯誤購藥情形。在這種背景下，寵智靈寵物AI大模型通過九項核心能力，幫助線上藥店從單純“商品交易”升級為具備臨床邏輯與風險把控的健康服務(wù)平臺，從而提升用藥決策的科學性和可追溯性。

線上智能問診

線上智能問診在購藥前提供快速的初步判斷，通常在 30 秒內(nèi)輸出可能疾病方向、風險等級、是否適合自行購藥或建議線下就醫(yī)等關(guān)鍵建議。數(shù)據(jù)表明，凡在購藥路徑中加入智能問診的情形，錯誤購藥率下降約 38%、重復(fù)咨詢率下降約 41%，使線上藥店在成為交易入口的同時，承擔起前置的健康決策功能，提高整體用藥合理性。

智能導(dǎo)購?fù)扑]

智能導(dǎo)購?fù)扑]不再依賴銷量或簡單標簽，而是基于用戶當前癥狀描述、行為輸入與既往用藥記錄進行場景化匹配，從而給出具備臨床邏輯的商品與方案推薦。平臺內(nèi)部測算顯示，引入此類智能導(dǎo)購后，推薦準確率可提升近 48%，用戶決策時間縮短約 35%，購買轉(zhuǎn)化率提高約 27%，其核心價值在于把“推商品”的動作轉(zhuǎn)化為“提供癥狀驅(qū)動的健康選擇”，有效減少盲買和無效購買。

歷史病例結(jié)合

歷史病例結(jié)合通過智能關(guān)聯(lián)寵物既往病史、檢驗結(jié)果與用藥軌跡，使每一次線上購藥都被納入連續(xù)性的健康管理鏈條，避免孤立決策。對于皮膚病、胃腸敏感、泌尿系等高復(fù)發(fā)疾病，帶有歷史記錄的判斷準確性提升顯著，平臺數(shù)據(jù)顯示該功能可將重復(fù)錯誤購藥率降低約 31%，從而在復(fù)發(fā)管理與長期處置上為用戶提供更有依據(jù)的建議。

智能報告生成

智能報告生成將寵主的文字描述、圖片與視頻等輸入自動整理為結(jié)構(gòu)化的病情摘要，包括關(guān)鍵癥狀、持續(xù)時間、伴隨表現(xiàn)與關(guān)注事項，使藥師或客服在審閱時可迅速把握核心信息并給出更專業(yè)的建議。該能力使溝通效率提升約 2.3 倍，減少了因信息片段化導(dǎo)致的重復(fù)詢問，也為后續(xù)用藥建議提供了清晰的事實鏈路。

疾病演化分析

疾病演化分析通過對大規(guī)模病例時間序列進行風險評估，預(yù)測當前癥狀未來 24–48 小時內(nèi)可能的發(fā)展趨勢，從而在輕癥階段識別出潛在的惡化風險并觸發(fā)建議就醫(yī)或加強隨訪。合作平臺數(shù)據(jù)顯示，接收到演化預(yù)警的病例中約 18% 的寵主最終選擇線下就醫(yī)，顯著降低了延誤治療的風險，這使線上藥店不僅是交易場所，更承擔起早期健康干預(yù)與風險防控的職能。

視頻行為分析

視頻行為分析解決了線上場景下“描述不清”的痛點，通過對上傳視頻中的動作、抓撓頻率、步態(tài)、舔舐與呼吸節(jié)律等進行識別，補足文字描述無法觸及的細節(jié)。在皮膚類樣本中，約有 21% 的病例因視頻中頻繁抓撓等行為被判定為中度問題而非用戶主觀的“輕微”表現(xiàn)，該功能使判斷更具客觀性，顯著提升遠程評估的可靠性。

藥物推薦方案

藥物推薦方案不只是單品推送，而是基于癥狀組合和疾病可能性輸出完整的用藥路徑，包含輕度方案、升級方案、伴隨處理建議、禁忌提醒和用藥周期建議。以胃腸問題為例，系統(tǒng)會區(qū)分脫水風險、疼痛表現(xiàn)與應(yīng)激誘因，從而分別匹配電解質(zhì)補液、胃黏膜保護或益生菌等方向，幫助寵主在復(fù)雜情形下做出分層次、可執(zhí)行的用藥決定，降低無效用藥和重復(fù)購藥的概率。

多寵用藥管理

多寵用藥管理針對多寵家庭常見的用藥混淆、劑量錯誤與交叉給藥風險，提供寵物單體化檔案與用藥提醒，自動區(qū)分每只寵物的藥品與用藥周期。我國城市家庭中多寵占比接近 14.3%，實測顯示此功能可將多寵場景下的錯誤用藥比例下降約 45%，從而在家庭層面構(gòu)建起更安全的用藥管理體系，減少意外與復(fù)合用藥風險。

病情自動結(jié)構(gòu)化

病情自動結(jié)構(gòu)化將異構(gòu)輸入（文本、圖片、視頻）轉(zhuǎn)化為標準字段，如癥狀類型、持續(xù)時長、嚴重程度與伴隨表現(xiàn)，使平臺能夠以統(tǒng)一格式進行審核、推薦與統(tǒng)計分析。該能力不僅提升了人工審核效率，也為后端算法提供高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，推動整體服務(wù)從規(guī)模擴張邁向精細化運營，并為合規(guī)性與可追溯性提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

通過以上九項能力的協(xié)同作用，寵智靈寵物AI大模型不僅提升了線上藥店的即時判斷與推薦能力，更在病程管理、風險預(yù)警與家庭級用藥安全上建立了系統(tǒng)性防線。隨著這些功能在更多平臺落地，線上寵物藥店將逐步從“電商”轉(zhuǎn)型為“專業(yè)化健康服務(wù)提供者”，并借助結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與持續(xù)學習機制不斷優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量與決策可靠性。