拎著厚厚的“膠片袋”輾轉(zhuǎn)在各大醫(yī)院；跨省份“東奔西走”，還要重復(fù)做檢查；拍出來(lái)的片子不能受潮、不能受損，時(shí)間久了還可能褪色——這些關(guān)于醫(yī)學(xué)影像的就醫(yī)痛點(diǎn)，大家是不是也深有體會(huì)？不過，這樣的困擾有望逐步化解。近日，國(guó)家醫(yī)保局正式啟動(dòng)了醫(yī)保影像云跨省調(diào)閱工作。醫(yī)保影像云是什么？未來(lái)就醫(yī)場(chǎng)景會(huì)發(fā)生哪些變化？又能給患者帶來(lái)哪些實(shí)實(shí)在在的便利？我們一起一問到底。

什么是醫(yī)保影像云？

醫(yī)保影像云是由國(guó)家醫(yī)保局主導(dǎo)建設(shè)的云端醫(yī)療影像管理系統(tǒng)，依托國(guó)家醫(yī)保信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)檢查結(jié)果的跨機(jī)構(gòu)調(diào)閱與數(shù)據(jù)共享。

該平臺(tái)通過無(wú)損醫(yī)療影像資料的云端存儲(chǔ)與共享，從現(xiàn)實(shí)意義來(lái)說(shuō)，它能夠打破信息孤島，使醫(yī)生迅速獲取患者的歷史檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行診療，支持患者實(shí)時(shí)查閱歷史檢查數(shù)據(jù)。未來(lái)，醫(yī)保影像云不僅會(huì)促進(jìn)醫(yī)療影像共享，實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康信息的連續(xù)貫通，還可為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、臨床醫(yī)生診療、AI輔助診療、云存儲(chǔ)、商業(yè)保險(xiǎn)公司等進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能，推動(dòng)醫(yī)療健康領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的融合共進(jìn)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是患者拍攝的CT、X光等醫(yī)學(xué)影像資料，以后可以統(tǒng)一歸集到全國(guó)醫(yī)保影像云平臺(tái)。以后不管是異地轉(zhuǎn)診、跨省就醫(yī)，還是跨醫(yī)院檢查，只要經(jīng)過患者授權(quán)，接診醫(yī)生就能通過這個(gè)平臺(tái)直接調(diào)閱相關(guān)影像。

如何在浩瀚信息中找到患者影像信息？

據(jù)了解，從2013年開始，我國(guó)部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)就已經(jīng)嘗試將醫(yī)療影像上傳到云端，經(jīng)歷了十多年的發(fā)展建設(shè)，醫(yī)保影像云系統(tǒng)都經(jīng)歷了哪些變化？它具體是如何操作的？目前，醫(yī)生是如何能夠在浩瀚的信息中，調(diào)閱出專屬于每個(gè)患者自己的影像信息？

家住福建省三明市的患者小李（化名）這幾天在北京大學(xué)第三醫(yī)院就診。通過醫(yī)保影像云，醫(yī)生在北京的電腦上看到了這位患者在三明市永安總醫(yī)院拍攝到的醫(yī)療影像原始素材。這些跨省拍攝的影像資料，為何能在另一座城市被實(shí)時(shí)查看？這其實(shí)經(jīng)過了醫(yī)療影像上傳云端、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、云端調(diào)閱等一系列的過程。

國(guó)家醫(yī)保局大數(shù)據(jù)中心主任 付超奇：我們今年專門出臺(tái)了醫(yī)保影像云索引，把每一個(gè)影像資料，都按照編碼，進(jìn)行了全國(guó)統(tǒng)一命名。把影像的本地存儲(chǔ)以及跨地傳輸作為一項(xiàng)醫(yī)療服務(wù)，能夠完全實(shí)現(xiàn)在醫(yī)保體系內(nèi)自身持續(xù)的循環(huán)。

2025年11月20日，國(guó)家醫(yī)保局在北京大學(xué)第三醫(yī)院正式啟動(dòng)了全國(guó)醫(yī)保影像云跨省調(diào)閱服務(wù)。目前已經(jīng)與福建三明、河北雄安、河南鄭州、陜西延安、寧夏固原5個(gè)城市建立了患者影像的跨省調(diào)閱。從帶著膠片東奔西走，到影像全國(guó)跨省調(diào)閱，患者的就醫(yī)體驗(yàn)正在發(fā)生變化。這條布局了十余年的醫(yī)療影像云調(diào)閱鏈路，正在慢慢閉合。2027年底，將有望建成全國(guó)醫(yī)保影像“一張網(wǎng)”。

影像上“云”后帶來(lái)哪些新體驗(yàn)？

記者了解到，目前，已經(jīng)有北京、天津、河北等27個(gè)省份完成醫(yī)保影像云軟件的部署。我們?cè)賮?lái)梳理一下，影像上“云”后，具體都能帶來(lái)哪些醫(yī)患新體驗(yàn)？

首先，對(duì)患者來(lái)說(shuō)是最受益的。醫(yī)保影像云將長(zhǎng)期、全量、保存管理參保人員的影像檢查資料，這等于建成了一個(gè)個(gè)人醫(yī)療影像資料庫(kù)，查閱既往病情時(shí)“翻箱倒柜”的現(xiàn)象將逐步消失，有利于個(gè)人健康管理。另外，以前患者在不同的醫(yī)療單位做了檢查后，即使帶著膠片走，也存在一些清晰度不足的問題?，F(xiàn)在電子膠片清晰度更高，原始信息更為豐富，醫(yī)生診斷更為清晰方便。

其次，對(duì)于臨床醫(yī)生來(lái)說(shuō)，健康數(shù)據(jù)上云、流轉(zhuǎn)、應(yīng)用，有助于進(jìn)一步優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程、提高醫(yī)療效率，減少漏診或誤診。對(duì)于一些病情較為復(fù)雜的患者，在影像云平臺(tái)上調(diào)閱他們的歷史檢查數(shù)據(jù)，可以清晰地看到病情的動(dòng)態(tài)演變過程，通過這些連續(xù)性變化，醫(yī)生能夠更加準(zhǔn)確地把握患者的病情。

第三，對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，影像上“云”后，可以降低醫(yī)療機(jī)構(gòu)膠片采購(gòu)與運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本，減少物理存儲(chǔ)空間需求，提升影像設(shè)備利用效率。

有了“云影像”就不用再做檢查嗎？

隨著全國(guó)醫(yī)保影像云跨省調(diào)閱正式啟動(dòng)，今后，將有越來(lái)越多患者在異地就醫(yī)時(shí)，不用攜帶自己多年的醫(yī)學(xué)影像資料到處跑。那么，有了這些影像檢查數(shù)據(jù)，就可以作為現(xiàn)在就診的評(píng)判依據(jù)嗎？患者可以不用再進(jìn)行檢查嗎？

中國(guó)工程院院士 王振常：共享是互認(rèn)的基礎(chǔ)，互認(rèn)不等于不再檢查。對(duì)于患者來(lái)說(shuō)，第一，可以保證醫(yī)療質(zhì)量或者提高醫(yī)療質(zhì)量，因?yàn)椴煌蔚臋z查可以看到病情的變化過程。第二，有些病例如果變化不大，可以減少重復(fù)檢查。

專家表示，醫(yī)學(xué)影像的互認(rèn)在一定程度上可以幫助醫(yī)生動(dòng)態(tài)觀察患者的病情以及病程的發(fā)展情況，但不意味著醫(yī)生直接根據(jù)從前的影像資料下新的醫(yī)囑。根據(jù)不同的疾病類型，醫(yī)療機(jī)構(gòu)還需要進(jìn)一步檢查才能進(jìn)行有針對(duì)性治療。

中國(guó)工程院院士 王振常：疾病的種類不同，互認(rèn)率會(huì)有很大的差別，比如在北京，外地的疑難危重病人，隨時(shí)都需要了解病情的變化，所以可能隨時(shí)都要檢查。但是針對(duì)慢病，將來(lái)可以制定慢病的管理辦法，其中包括影像復(fù)診的間隔時(shí)間等，因?yàn)榧膊〉姆N類不一樣，所以復(fù)查的時(shí)間也不一樣。根據(jù)病情需要，該查的必須查。

醫(yī)保影像云如何守護(hù)醫(yī)保“錢袋子”？

另外，專家表示，醫(yī)學(xué)影像上“云”，除了造福醫(yī)患，還能保護(hù)醫(yī)?！板X袋子”，這又是怎么做到的？

截至目前，醫(yī)保影像云已經(jīng)收集了1.8億條醫(yī)療影像數(shù)據(jù)。這些影像數(shù)據(jù)被上傳至醫(yī)保影像云平臺(tái)后，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中管理與共享。這些醫(yī)學(xué)影像通過最長(zhǎng)94位編碼被第一時(shí)間“固定”下來(lái)，能夠有效減少那些通過“影像復(fù)用”“虛開檢查”等手段偽造醫(yī)療影像，騙取醫(yī)?；鸬默F(xiàn)象。

北京中醫(yī)藥大學(xué)法律系教授 鄧勇：以往傳統(tǒng)的監(jiān)管主要依賴人工抽查、舉報(bào)線索等。影像上云后，相關(guān)部門可以實(shí)時(shí)調(diào)閱數(shù)據(jù)，在云端就能快速對(duì)大量影像數(shù)據(jù)及診療信息進(jìn)行分析比對(duì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)“同片不同名”“同名不同片”等違規(guī)行為，患者也可以通過手機(jī)及時(shí)查看自己的檢查結(jié)果，防止冒名檢查等情況出現(xiàn)。不法機(jī)構(gòu)也無(wú)法通過銷毀影像記錄、刪除或屏蔽影像數(shù)據(jù)來(lái)滅失相關(guān)證據(jù)。

作者 | 楊陽(yáng) 孔冰冰 李仲博

來(lái)源 | 央視新聞客戶端

編輯 | 崔秀娟 吳晗瀟

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