智東西
編譯 王欣逸
編輯 程茜

智東西12月8日消息，12月6日，據(jù)TechCrunch援引知情人士報(bào)道，美國AI合成研究創(chuàng)企Aaru已完成由紅點(diǎn)創(chuàng)投領(lǐng)投的A輪融資，公司名義估值（公司對外公布用于宣傳的估值）達(dá)到10億美元（約合人民幣70.7億元）。

本輪融資由紅點(diǎn)創(chuàng)投領(lǐng)投，Angular Ventures、General Catalyst參投，具體融資金額尚未披露。消息人士稱本輪融資已超過5000萬美元（約合人民幣3.5億元）。

Aaru創(chuàng)立于2024年3月，其核心技術(shù)是利用真實(shí)世界的人口與行為數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出數(shù)千個能模擬人類行為的AI Agents，并以此預(yù)測特定人口結(jié)構(gòu)或地域群體對事件的反應(yīng)，常見的應(yīng)用場景包括政治選舉、民意調(diào)查等。該公司年度經(jīng)常性收入不到1000萬美元（約合人民幣7070.1萬元）。

這家創(chuàng)企的創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)平均年齡不足20歲。其中，聯(lián)合創(chuàng)始人、Aaru現(xiàn)任首席執(zhí)行官卡梅隆·芬克（Cam Fink）和聯(lián)合創(chuàng)始人內(nèi)德·科（Ned Koh）年僅20歲；聯(lián)合創(chuàng)始人、Aaru現(xiàn)任首席技術(shù)官約翰·凱斯勒（John Kessler）年僅16歲。

▲從左到右依次為內(nèi)德·科、約翰·凱斯勒和卡梅隆·芬克

外媒Semafor曾報(bào)道稱芬克和科為輟學(xué)生，但并未聲明兩人曾就讀于哪所學(xué)校。不過，領(lǐng)英資料顯示，芬克曾就讀于達(dá)特茅斯學(xué)院，科曾就讀于美國哈佛大學(xué)。

知情人士稱，本輪融資采用分層估值機(jī)制，部分股權(quán)以10億美元估值成交，其余股權(quán)則以較低估值定價，因此本輪融資的最終合并估值實(shí)際在10億美元以下。盡管此類操作在風(fēng)投領(lǐng)域并不常見，但投資者指出，對于熱門AI創(chuàng)企而言，這種做法正日益普遍。它使公司得以對外宣傳更高的名義估值，同時又能向部分投資者提供更優(yōu)惠的條款。

值得一提的是，據(jù)外媒Semafor，在2024年美國紐約州民主黨初選前，芬克和科曾用他們的產(chǎn)品進(jìn)行了“民意調(diào)查”，通過與成千上萬的AI聊天機(jī)器人互動，他們準(zhǔn)確預(yù)測了紐約州民主黨初選結(jié)果，預(yù)測數(shù)據(jù)與實(shí)際票數(shù)僅相差不到371票。

在這項(xiàng)預(yù)測中，他們和AI進(jìn)行了約5000次問答，每次執(zhí)行僅需30秒至90秒，AI調(diào)查總成本不到傳統(tǒng)人工調(diào)查的1/10。

目前，該公司已經(jīng)推出了針對三類用戶的產(chǎn)品：第一是企業(yè)數(shù)據(jù)模型Lumen，它可以模擬企業(yè)高管層、細(xì)分客戶、目標(biāo)市場等數(shù)據(jù)，輔助企業(yè)決策和產(chǎn)品創(chuàng)新；第二是政界數(shù)據(jù)模型Dynamo，它能綜合考慮人口特征、人類心理畫像和認(rèn)知等重塑世界、模擬人性；第三是公共部門數(shù)據(jù)模型Seraph，它支持配置任何時間、地點(diǎn)和媒介環(huán)境，幫助用戶預(yù)測動態(tài)環(huán)境中的最大化效益。

▲從左到右依次為Lumen、Dynamo和Seraph

在本輪融資之前，Aaru已于今年3月從多家投資機(jī)構(gòu)獲得種子輪融資，具體金額未公開，投資方包括埃森哲風(fēng)投基金、Z Fellows、Abstract Ventures、General Catalyst等。

Aaru已與全球知名咨詢公司埃森哲、四大會計(jì)師事務(wù)所之一安永、美國廣告公司IPG等知名企業(yè)達(dá)成合作關(guān)系，此外，Aaru還為各類政治競選活動提供服務(wù)，據(jù)外媒Semafor，美國加州某政治團(tuán)隊(duì)主要依賴Aaru進(jìn)行民調(diào)工作。

結(jié)語：資本加速押注AI數(shù)據(jù)分析預(yù)測賽道創(chuàng)企

據(jù)TechCrunch，Aaru正面臨兩類對手的市場競爭：一是其他AI社會模擬類初創(chuàng)企業(yè)，如AI戰(zhàn)爭模擬創(chuàng)企CulturePulse和AI人類行為模擬創(chuàng)企Simile等；二是同樣運(yùn)用AI技術(shù)來調(diào)研用戶產(chǎn)品偏好的公司，例如AI調(diào)研創(chuàng)企Listen Labs、AI語音市場調(diào)研創(chuàng)企Keplar和AI訪談創(chuàng)企Outset等。

從現(xiàn)實(shí)情況來看，第一類創(chuàng)企似乎漸漸隱去，CulturePulse和Simile都漸漸沒了水花，而第二類創(chuàng)企正積極參與競爭：今年，Listen Labs連獲紅杉資本兩輪投資，總額達(dá)2700萬美元（約合人民幣1.9億元），Outset也獲得了2100萬美元（約合人民幣1.5億元）的融資。

由AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析和調(diào)研方式正在改變著人類獲取與處理數(shù)據(jù)的方式，相比傳統(tǒng)的市場分析，以Aaru為代表的AI創(chuàng)企已能夠在保持高效的同時降低90%的成本。作為一家成立不到2年、已和一眾知名企業(yè)簽約合作的創(chuàng)企，Aaru或?qū)⒃贏I調(diào)研領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。

來源：TechCrunch、Aaru、Semafor