中國日報12月15日電 12月13日，中國教育三十人論壇第十二屆年會在中歐國際工商學院北京校區(qū)舉辦。隨著人工智能時代的到來，工業(yè)時代的教育模式面臨前所未有的挑戰(zhàn)，教育內(nèi)容、教師角色、教育模式等都將發(fā)生了巨變。學生面向未來應該學習什么知識、掌握什么樣的技能？面向未來的學習應該如何進行？學校如何圍繞未來的學習而進行變革？教育管理體制如何改革？這一系列問題都值得進行深入研究。

在這場主題為"面向未來的教育和學習"的年會上，教育家、科學家跨界探討，為人工智能時代的教育變革提供智慧支撐。年會由中國陶行知研究會副會長、教育部首任新聞發(fā)言人王旭明和中國教育三十人論壇執(zhí)行秘書長石嵐主持。

中國教育三十人論壇成員、香港大學榮休教授程介明在演講中談到，我們往往以為，面向未來就是面向人工智能，但是我們面臨的根本挑戰(zhàn)，是變化了的社會，是傳統(tǒng)工業(yè)社會的退場，進入一個更為復雜的社會，我們需要下一代能夠應對這樣的社會。但是我們現(xiàn)在的教育模式和學校理念，基本上是傳統(tǒng)工業(yè)社會的產(chǎn)物，學生的學習和生活，都是被別人設計的、安排的、靜止的。

程介明指出，教育正處在三個關鍵的十字路口：是固守工業(yè)時代的流水線模式，還是培養(yǎng)面向未來的個體？是讓學生淪為被動的"機器附庸"，還是善用AI賦能其成為"學習主人"？是選擇對AI禁止與隔絕，還是教育下一代去駕馭它？

因此，將學習真正還給學生，對教育、學校、課程及教學進行重新定義與研究，變得比以往任何時候都更為關鍵。在人工智能應用空前廣泛的當下，這為推動面向未來的教育變革提供了獨特而深刻的機遇。

中國教育三十人論壇成員，北京師范大學教授、國家高端智庫教育國情調(diào)查中心主任張志勇進一步揭示了驅(qū)動這場變革的時代背景與社會動因。他表示，人工智能時代是一個充滿不確定性的時代，很大程度上源于技術(shù)在創(chuàng)造巨大機遇的同時，也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。面對這些全球性的變革，"人類命運共同體"的理念應運而生，強調(diào)合作與共享，而"學習化社會"則成為個體安身立命的必然要求，因為唯有持續(xù)學習，才能在瞬息萬變的世界中保持競爭力與適應力。

這些特點給我們的教育帶來的沖擊到底是什么？程介明曾深刻洞察，在劇烈變化的社會中，消費形態(tài)已從滿足基本需求轉(zhuǎn)向激發(fā)個人欲望，生產(chǎn)模式從大規(guī)模量產(chǎn)變?yōu)樾∨俊⒍嗥贩N的定制，組織架構(gòu)從龐大穩(wěn)固的科層制演變?yōu)樾⌒?、扁平且靈活的團隊，而職業(yè)生涯也從終身投身一家單位轉(zhuǎn)變?yōu)槎唐诙嘣?斜杠"模式。

張志勇認為，我們的生活形態(tài)進入了人與機器共存的時代，生產(chǎn)形態(tài)中機器人正成為主要的勞動者，而職業(yè)形態(tài)則日益體現(xiàn)為人與機器的協(xié)同工作。這些變化共同描繪了一幅深刻的社會轉(zhuǎn)型圖景，從經(jīng)濟模式到組織形態(tài)，再到人與技術(shù)的關系，一切都在被徹底重塑。

AI進入人類社會，進入教育領域，給教育帶來兩個根本性邏輯變革：一是知識的學習與分享真正進入平權(quán)時代；二是知識的學習和掌握不再是學校教育存在的根本邏輯。未來如果單純?yōu)榱藢W習知識，上學或許已經(jīng)不再是唯一選擇。

中國工程院外籍院士、香港科技大學首席副校長郭毅可也指出，人工智能的出現(xiàn)，特別是以大模型為核心的智能體，正從根本上動搖教育的基石。傳統(tǒng)的教育產(chǎn)業(yè)建立于知識的稀缺性之上，而如今大模型讓知識實現(xiàn)了"通貨膨脹"，變得無處不在。

這引出了一個靈魂拷問：當所有答案唾手可得時，學習的意義何在？郭毅可表示，要回答這個問題，必須回歸第一性原理，重新審視"知識"與"學習"的本質(zhì)。

他認為，大模型生成的內(nèi)容，本質(zhì)上是海量信息壓縮后形成的統(tǒng)計意義上的共識，它的確是知識，甚至在客觀性上超越了小群體的人類共識，而學習則是生物體為適應環(huán)境而進行建模的過程。因此，面對AI的沖擊，教育的未來并非簡單地傳授知識，而是要回歸人類獨特的生態(tài)位，幫助學生在知識唾手可得的時代，探索自我、建立身份、獲得智慧。單純的知識獲取和記憶已失去意義，關鍵在于如何判斷真?zhèn)?、明辨是非?/p>

郭毅可認為，人工智能與人類智能正同步邁向"真、善、美"的境界。在"真"即客觀事實層面，AI已遠超人類，教育重心必須轉(zhuǎn)向人類獨有的"善"與"美"；"善"關乎倫理與元認知，是引導學生自我審視與反思的能力；而"美"作為人類的終極創(chuàng)造領域，則意味著AI是生成萬千可能性的"演員"，人類則是賦予其意義與價值的"評論家"。AI時代教育的關鍵，是讓人類從比拼事實記憶中解放出來，專注于發(fā)展倫理、審美與創(chuàng)造力，成為更富人性的個體。我們必須轉(zhuǎn)變觀念，認識到教育的對象不僅是人，也包括機器，這需實現(xiàn)從傳授知識轉(zhuǎn)向培養(yǎng)能力、從標準化轉(zhuǎn)向個性化、從被動聽講轉(zhuǎn)向主動探索，以及從孤立學習轉(zhuǎn)向人機共創(chuàng)的四個關鍵轉(zhuǎn)變。這種理念已在實踐中得到體現(xiàn)，例如香港科技大學的"新工科教育"，便不再以授課為中心，而是通過提出真實問題，引導學生在解決過程中實現(xiàn)人機共創(chuàng)的主動學習。

中國教育三十人學術(shù)顧問、中國教育學會名譽會長顧明遠談到，人工智能的核心優(yōu)勢在于真正實現(xiàn)"因材施教"。它不僅能通過大數(shù)據(jù)分析學生的興趣與學習狀態(tài)，為其設計個性化學習方案，還能將教師從繁雜的重復性工作中解放出來。這使得教師有更多時間與學生進行深度交流，從而轉(zhuǎn)變?yōu)閷W習的設計者、引導者與伙伴，共同構(gòu)建學習共同體。

這種變革的必要性源于新時代青少年的特質(zhì)與學習概念的演變。作為數(shù)字原住民，他們已不滿足于單一的課堂知識，學習不再局限于有計劃的正規(guī)教育，而是融入生活與社會交往中的非正式學習，成為處處可學、時時可學的多方面現(xiàn)實存在。因此，教育的本質(zhì)應轉(zhuǎn)向發(fā)展每個學生的思維品質(zhì)。每個人的思維結(jié)構(gòu)，如敏捷性、深刻性、創(chuàng)造性各不相同，教學就必須圍繞"因材施教"展開。教師的角色不再是知識的唯一載體，而是為學生營造適宜的學習環(huán)境，指導其信息處理策略，并幫助他們解決個性化難題。

然而，在擁抱技術(shù)賦能的同時，我們也必須警惕其風險，例如學生因依賴AI而削弱思維能力、滋生學術(shù)不端行為、個人隱私泄露以及沉迷游戲等問題，需要教育工作者審慎應對。

顧明遠認為，教育改革的核心，是改變80%學生為20%精英"陪跑"的現(xiàn)狀。他指出，當前教育過于"育分"而非"育人"，扼殺了學生的內(nèi)在興趣。要改變這一狀況，必須實現(xiàn)三大轉(zhuǎn)變：從以"教"為本轉(zhuǎn)向以"學"為本，從育"分"轉(zhuǎn)向育"人"，從被動學習轉(zhuǎn)向主動學習。這一切的起點是激發(fā)學生興趣，因為"沒有興趣就沒有學習"。

顧明遠談到，教學與結(jié)構(gòu)需要雙重革新。教學方法上，應通過探究式、項目制學習培養(yǎng)創(chuàng)新人才；結(jié)構(gòu)上，則需落實"雙減"解放時間，推行課程模塊化，并最終通過走班制實現(xiàn)"每個學生一張課表"的個性化學習。這樣，才能徹底改變"陪跑"困境，讓每個學生的特長得到尊重，真正回歸育人的本質(zhì)。

來源：中國日報網(wǎng)