長期以來，在突發(fā)天氣和南方復雜地形條件下的精準氣象預測過程中，我區(qū)相當依賴國外氣象數(shù)據(jù)，造成更新頻率低、時效性不足、存在數(shù)據(jù)安全與主權(quán)風險等問題，嚴重影響綠色電能價值釋放。

自治區(qū)氣象災害防御技術(shù)中心黨支部以黨建為引領(lǐng)，依托“三聯(lián)促三動”機制，推動了氣象與能源電力的深度融合。支部以“聯(lián)學共悟筑思想、聯(lián)建共進強基礎(chǔ)、聯(lián)創(chuàng)共贏促發(fā)展”為主線，聯(lián)合電網(wǎng)公司、能源企業(yè)、科研院所形成協(xié)同創(chuàng)新格局，基于“北上廣研發(fā)+廣西集成+東盟應用”的創(chuàng)新路徑，研發(fā)了國內(nèi)首個“物理+數(shù)據(jù)雙擎驅(qū)動”能源氣象AI預測模型——“禹衡”，大力推進了能源氣象融合發(fā)展體系改革，極大推動了南方復雜地形下風光出力預測與決策調(diào)度的創(chuàng)新應用。

黨支部牽頭黨員專家團隊常駐企業(yè)。廣西氣象災害防御技術(shù)中心供圖

黨建引領(lǐng)機制重塑，助推“政企研用四位一體”能源氣象融合發(fā)展體系

該中心黨支部以“三聯(lián)促三動”為牽引，推動跨部門、跨行業(yè)、跨系統(tǒng)協(xié)作，組織開展多輪聯(lián)建活動，能源局、氣象局、大唐桂冠電力、電網(wǎng)公司等各方由“協(xié)調(diào)配合”邁向“協(xié)同攻關(guān)”。

聯(lián)建共進，協(xié)同創(chuàng)新。中心支部助力搭建‘1+1+N’戰(zhàn)略合作框架，構(gòu)建聯(lián)合攻關(guān)主體體系。重點推進1個人工智能能源氣象重點開放實驗室建設，構(gòu)建1個協(xié)同高效創(chuàng)新合作體系，圍繞“禹衡”模型攻關(guān)等N個方向研發(fā)，形成“清單化、項目化”協(xié)作模式，實現(xiàn)從“部門配合”向“整體作戰(zhàn)”轉(zhuǎn)變。

聯(lián)創(chuàng)共贏，夯實底座。中心建設全區(qū)電力氣象數(shù)據(jù)安全區(qū)，接入全區(qū)風光場站歷史及氣象實時數(shù)據(jù)，形成量級充足、結(jié)構(gòu)完整、安全可信的模型訓練體系。

聯(lián)學共悟，促進轉(zhuǎn)化。黨支部牽頭黨員專家團隊常駐企業(yè)，構(gòu)建“駐點共研”機制，與電網(wǎng)公司共建廣西電力氣象服務平臺，由桂冠電力公司主導籌建重點開放實驗室，實現(xiàn)“研發(fā)—驗證—應用”一線閉環(huán)，打通科技創(chuàng)新“最后一公里”。

四方合作聯(lián)席會議。自治區(qū)氣象災害防御技術(shù)中心供圖

跨部門聯(lián)動協(xié)作，構(gòu)建“物理+數(shù)據(jù)雙擎驅(qū)動”的自主可控能源氣象預測AI模型體系

該中心黨支部聯(lián)合自治區(qū)氣象臺、信息中心、科研所黨支部及北京城市氣象研究院，打造自主可控的能源氣象AI模型體系。在能源氣象AI預測領(lǐng)域率先通過數(shù)值預報與深度學習協(xié)同構(gòu)建全球大氣環(huán)流背景場，融合“睿圖”高分辨率數(shù)值預報模式與國產(chǎn)AI模型，形成“物理+數(shù)據(jù)雙擎驅(qū)動”的預測架構(gòu)及“國產(chǎn)數(shù)據(jù)閉環(huán)”，構(gòu)建技術(shù)與數(shù)據(jù)全鏈條自主可控體系，實現(xiàn)關(guān)鍵氣象要素預報誤差降低20%。

“禹衡”模型突破單一模式的地形適應性局限，精準解析氣象與功率間非線性關(guān)系，快速生成全區(qū)網(wǎng)格化高分辨率風速和太陽輻照度預報，實現(xiàn)超短期功率預測精度提升5%，棄風棄光比例下降5%，系統(tǒng)計算效率提升20倍。通過“一場一策”定制化輸出，可瞬時覆蓋百座場站，為企業(yè)調(diào)度搶出黃金時間，年省考核費用超億元。

今年，“禹衡”模型在中國東盟氣象論壇等場合亮相，獲中國氣象局高度認可，并被中國氣象報、新華網(wǎng)、人民網(wǎng)、中國日報、廣西日報、中國新聞網(wǎng)、廣西衛(wèi)視頻道等主流媒體報道，入選自治區(qū)黨委改革辦“人工智能+”改革創(chuàng)新實踐案例。

“禹衡”能源氣象AI模型在東盟博覽會展示。自治區(qū)氣象災害防御技術(shù)中心供圖

“禹衡”能源氣象AI模型。自治區(qū)氣象災害防御技術(shù)中心供圖

聯(lián)動需求場景牽引，推動AI驅(qū)動調(diào)度與防災決策實踐

在“三聯(lián)促三動”機制統(tǒng)籌下，黨支部將科技創(chuàng)新融入防災減災主戰(zhàn)場，聯(lián)合各單位組建氣象電力聯(lián)合黨員先鋒隊，構(gòu)建跨部門協(xié)同防御體系，依托“禹衡”模型建成能源氣象AI決策輔助系統(tǒng)，構(gòu)建“科技+組織”雙重防線，通過“能源氣象一張圖”，實現(xiàn)風光出力、天氣監(jiān)測與風險預警的全流程可視化，全鏈條支撐風光出力預測、生產(chǎn)調(diào)度和綠電交易，保障能源供應穩(wěn)定高效。

2025年秋季連續(xù)三次臺風“樺加沙”“博羅依”“麥德姆”來襲期間，氣象電力聯(lián)合黨員先鋒隊充分發(fā)揮先鋒模范作用，基于AI系統(tǒng)精準鎖定高風險區(qū)域，提前生成風光互補調(diào)度方案，指導國家電投廣西分公司473臺風機提前進入抗臺模式，實現(xiàn)“設備零損壞、人員零傷亡”。同時，系統(tǒng)支撐桂冠電力公司科學調(diào)度水庫群，騰出庫容5.3億立方米，削峰率達71%，有效防止洪峰沖擊電網(wǎng)。AI賦能讓氣象防御由“信息提供”邁向“智能決策”，實現(xiàn)從“被動響應”到“主動防御”的跨越，充分體現(xiàn)黨建引領(lǐng)與科技創(chuàng)新融合的強大力量！

當前，“禹衡”模型已在新能源調(diào)度、防災減災等領(lǐng)域展現(xiàn)顯著成效。自治區(qū)氣象災害防御技術(shù)中心黨支部將繼續(xù)以黨建引領(lǐng)為核心，以“三聯(lián)促三動”為抓手，推進數(shù)據(jù)、模型與業(yè)務的深度融合，打造能源氣象數(shù)字化發(fā)展的“廣西樣板”，培養(yǎng)氣象—能源—算法復合型團隊，同步探索東盟氣象數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與聯(lián)合建模機制，服務中國—東盟跨境電力互聯(lián)與綠色能源合作。