主動(dòng)脈夾層發(fā)病急、進(jìn)展快，每延遲1小時(shí)，死亡率就增加1%。

面對這一急重癥，海軍軍醫(yī)大學(xué)第一附屬醫(yī)院（長海醫(yī)院）血管外科不僅將AI技術(shù)深度融入診療全流程，更以血管介入手術(shù)機(jī)器人、創(chuàng)新覆膜支架等“新武器”突破診療瓶頸，為患者筑起更安全的生命防線。

打造術(shù)前評估雙引擎

在長海醫(yī)院，一套自主研發(fā)的“主動(dòng)脈夾層AI輔助診斷系統(tǒng)”已成為醫(yī)生的得力助手。當(dāng)患者的主動(dòng)脈CTA影像數(shù)據(jù)上傳后，AI能在3分鐘內(nèi)生成診斷報(bào)告，標(biāo)注破口位置及受累分支。系統(tǒng)還能在20秒內(nèi)自動(dòng)構(gòu)建三維血管模型，1分鐘內(nèi)完成術(shù)式模板測量，輸出20余項(xiàng)關(guān)鍵參數(shù)。

“過去手動(dòng)閱片和建模需15到20分鐘，現(xiàn)在這套系統(tǒng)能讓術(shù)前評估效率提升3倍以上?！遍L海醫(yī)院血管外科副主任醫(yī)師張磊介紹，該AI系統(tǒng)整合了醫(yī)院近10年2000余例病例數(shù)據(jù)，對Stanford A型和B型夾層的識別準(zhǔn)確率分別達(dá)96.8%和98.2%，為急診決策節(jié)省寶貴時(shí)間。

然而，技術(shù)的精準(zhǔn)性不可替代最終診斷。長海醫(yī)院血管外科主任陸清聲教授強(qiáng)調(diào)：最終診斷仍需醫(yī)生結(jié)合患者癥狀、病史綜合判斷。

曾有一位56歲突發(fā)胸痛的劉先生，AI快速提示Stanford A型夾層，但醫(yī)生結(jié)合其10年高血壓病史，重點(diǎn)評估血壓波動(dòng)對夾層進(jìn)展的影響，“這是任何系統(tǒng)都無法獨(dú)立完成的。”

去年，長海醫(yī)院還曾出現(xiàn)1例AI誤判的“主動(dòng)脈壁內(nèi)血腫”病例，經(jīng)醫(yī)生結(jié)合患者胸痛特點(diǎn)及隨訪影像復(fù)核后，糾正為“不典型動(dòng)脈夾層”，避免了治療方案偏差。

構(gòu)建精準(zhǔn)治療鐵三角

對于復(fù)雜病例，手術(shù)方案的精準(zhǔn)制定與實(shí)施直接關(guān)系預(yù)后。AI治療輔助系統(tǒng)能為醫(yī)生提供“多方案對比參考”，而血管介入手術(shù)機(jī)器人與創(chuàng)新支架則成為“精準(zhǔn)執(zhí)行”的關(guān)鍵。

一位68歲的張先生確診復(fù)雜Stanford B型主動(dòng)脈夾層，且合并多種疾病，傳統(tǒng)手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)高。AI系統(tǒng)在1小時(shí)內(nèi)提供了3套個(gè)性化方案建議及其風(fēng)險(xiǎn)測算。

“AI會基于主動(dòng)脈夾層治療病例數(shù)據(jù)，計(jì)算每套方案的并發(fā)癥概率，但最終選擇需要醫(yī)生權(quán)衡患者個(gè)體情況?！标懬迓晥F(tuán)隊(duì)經(jīng)過多學(xué)科會診，考慮到張先生肺功能差、無法耐受長時(shí)間手術(shù)，且AI提示方案一的腦缺血風(fēng)險(xiǎn)可通過“左頸總動(dòng)脈煙囪支架”技術(shù)降低，最終確定采用方案一，并啟用血管介入手術(shù)機(jī)器人輔助操作。

術(shù)中，醫(yī)生通過控制臺操縱血管介入手術(shù)機(jī)器人完成操作。其機(jī)械臂能實(shí)現(xiàn)毫米級精準(zhǔn)定位，避免醫(yī)生暴露在輻射下。植入的Castor支架作為世界首款一體化主動(dòng)脈弓單分支覆膜支架，其獨(dú)特設(shè)計(jì)解決了錨定區(qū)不足的難題。

手術(shù)歷時(shí)95分鐘，術(shù)中出血量控制在125毫升，術(shù)后7天張先生順利出院，未出現(xiàn)肺部感染、內(nèi)漏等并發(fā)癥。

實(shí)現(xiàn)全周期管理閉環(huán)

術(shù)后長期管理同樣關(guān)鍵。長海醫(yī)院構(gòu)建了“智能隨訪平臺+單病種數(shù)據(jù)庫”的全周期管理體系?；颊邚?fù)查時(shí)，AI系統(tǒng)能自動(dòng)對比歷次影像，分析支架移位、內(nèi)漏等變化；手術(shù)機(jī)器人記錄的術(shù)中數(shù)據(jù)也同步整合，幫助全面評估。

“過去醫(yī)生對比影像需逐幀查看，現(xiàn)在AI能自動(dòng)標(biāo)注細(xì)微變化?！遍L海醫(yī)院血管外科總護(hù)士長李海燕介紹，比如一名患者在術(shù)后6個(gè)月復(fù)查中，AI發(fā)現(xiàn)了0.3厘米微小內(nèi)漏，這是肉眼難以察覺的。目前，該智能隨訪平臺已推廣至國內(nèi)9家醫(yī)院，惠及1600余位患者。

當(dāng)然，陸清聲也指出了技術(shù)的局限，“AI無法評估患者的臨床癥狀與影像的關(guān)聯(lián)性，比如有的患者AI提示內(nèi)漏體積略有增大，但患者無任何不適，且血壓控制穩(wěn)定，醫(yī)生會選擇密切觀察而非立即干預(yù)；反之，若患者出現(xiàn)胸痛，即使AI未提示明顯異常，也需進(jìn)一步排查，這正是醫(yī)生臨床經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值所在。”

陸清聲提到，醫(yī)院始終堅(jiān)持“醫(yī)生主導(dǎo)、技術(shù)輔助”的原則。未來，計(jì)劃進(jìn)一步優(yōu)化AI系統(tǒng)，納入更多維度的數(shù)據(jù)，并拓展血管介入手術(shù)機(jī)器人的臨床應(yīng)用。