戳藍(lán)字“屠龍手段”關(guān)注我哦。

粉絲提問(wèn)：

屠龍回答：

-----如果我是你-----

字節(jié)那位前輩跟你說(shuō)的沒(méi)錯(cuò)，數(shù)據(jù)分析未來(lái)工作崗位肯定會(huì)被擠壓。我一說(shuō)你就明白了。你干數(shù)據(jù)分析，本質(zhì)是什么？是利用統(tǒng)計(jì)的工具，給成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行“降維”。

10年前我做博士的時(shí)候，數(shù)據(jù)分析人才還是有用的，因?yàn)楫?dāng)怎么降維不清晰的時(shí)候，人可以做判斷，哪種基于統(tǒng)計(jì)分布的算法更好?，F(xiàn)在都被深度學(xué)習(xí)一統(tǒng)天下了。

除非數(shù)據(jù)不夠多，不夠喂深度學(xué)習(xí)模型的（那在中國(guó)大陸工業(yè)界幾乎是不可能的），否則現(xiàn)在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)都是直接深度模型取feature，最后根據(jù)feature的好壞，做機(jī)器學(xué)習(xí)。

最后一步機(jī)器學(xué)習(xí)，就那幾種算法，挨個(gè)試就行了。關(guān)鍵就是你feature好不好。簡(jiǎn)而言之，現(xiàn)在不需要人手動(dòng)搞分類的feature了，深度模型搞的feature非常有意義。

你可以認(rèn)為數(shù)據(jù)分析的人，其實(shí)就是一臺(tái)深度學(xué)習(xí)的機(jī)器，以前你是靠聰明才智搞feature，現(xiàn)在是深度學(xué)習(xí)的architecture代替了你的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。

當(dāng)然深度模型，現(xiàn)在不完美。隨著深度模型的逐漸厲害，數(shù)據(jù)分析師的工作崗位，就會(huì)被進(jìn)一步擠壓。

什么時(shí)候，沒(méi)有數(shù)據(jù)分析師了呢？就是有AI能自動(dòng)訓(xùn)練AI了：就是AI能幫你搭建深度模型，替你做降維，找feature，深度模型傻瓜化了---那你的知識(shí)就徹底沒(méi)用了。

你現(xiàn)在還年輕嘛，這件事在你的career中一定會(huì)發(fā)生的。

10年前我30歲的時(shí)候，學(xué)的很多算法，現(xiàn)在都不需要了。所以我要是你，我肯定無(wú)腦去干機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)了。

反正你不就是學(xué)計(jì)算機(jī)的嘛，也搞過(guò)自動(dòng)駕駛算法。這些底子都在，學(xué)這些不太難。好好學(xué)一兩年，以后就與時(shí)俱進(jìn)，跟著看paper就行了。

至于怎么留在香港嘛，其實(shí)香港不是金融業(yè)發(fā)達(dá)嘛？金融業(yè)是最需要算法的地方。

有很多地方搞算法套利，還有AI算保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)的，AI代替精算師這一類的。這種team都是未來(lái)的方向，你可以試試看投投簡(jiǎn)歷。

到底有哪些公司比較好，我就不太清楚了。你可以周圍問(wèn)問(wèn)：在我看來(lái)，那些用算法搞金融的，都是聰明人和大錢匯聚的地方。

現(xiàn)在扛住壓力，好好學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)，進(jìn)這么一個(gè)地方，必然前途無(wú)量。

這 是 屠龍一年 前的回答， 如果這位 同學(xué)看到 這篇，可以 留下你的最新 職業(yè) 近況，給其他有 相似 情況的同學(xué)一個(gè) 參考 。

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