*本篇供稿者：GrowingIO產(chǎn)品 鼠標(biāo)

“GrowingIO讓我們更深刻意識到除了做「用戶運營」之外，更多的運營場景應(yīng)該聚焦在「車輛」這個主體上，我們借助智能運營產(chǎn)品的多主體觸達能力，很好的支撐了精細(xì)化運營策略的落地，這無疑使我們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上向前更進一步。”

——某頭部車企

泛零售企業(yè)增長分析中離不開消費者（人）、產(chǎn)品（貨）、以及購買場景（場）之間的關(guān)系分析，而人貨場關(guān)系分析的根本前提是先對人、貨和場進行獨立的畫像建設(shè)，進而獲得三者在時間和空間上的精確匹配，最終實施精準(zhǔn)的營銷策略達到最大化的業(yè)務(wù)增長。人貨場在不同的行業(yè)有不同的延展，比如：

零售行業(yè)的「貨」指來自不同供應(yīng)商或自研的商品

房地產(chǎn)企業(yè)的「貨」以房屋為主

車企行業(yè)的「貨」以車輛為主

保險行業(yè)的「貨」指各種險種

對于支撐全行業(yè)全業(yè)務(wù)領(lǐng)域增長分析的產(chǎn)品來說，最重要的是有一套高效支撐統(tǒng)計分析和畫像計算的底層數(shù)據(jù)模型。

因此，GrowingIO基于大量的客戶場景中梳理了「商品」「房屋」「車輛」等業(yè)務(wù)對象的屬性特征和行為模式，從數(shù)據(jù)底座上重新構(gòu)建了能完美兼顧全業(yè)務(wù)對象的數(shù)據(jù)模型，即面向全業(yè)務(wù)領(lǐng)域分析的新基建——XEI模型。

01 傳統(tǒng)模型的局限性

· 在「零售」行業(yè)中，除了對消費者進行分析和運營外，還會擴展到對商品、門店和經(jīng)銷商進行分析和精細(xì)化運營；

· 在「房地產(chǎn)」企業(yè)中，除了對買房租房的潛客進行畫像分析外，還會對樓盤、小區(qū)、商超、物業(yè)等打標(biāo)簽，計算它們的交通便利性、教育醫(yī)療資源、環(huán)保狀況、購物娛樂、租賃坪效等；

· 在「汽車」企業(yè)中，除了對潛在購車用戶進行畫像分析外，還會對車輛維修、經(jīng)銷商/4S店、汽車零部件供應(yīng)商甚至汽車金融等進行分析和精細(xì)化運營；

在如上運營分析場景中，離不開除消費者外其他業(yè)務(wù)對象的數(shù)據(jù)采集和模型建設(shè)。

業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)的模型設(shè)計基本上是圍繞用戶行為數(shù)據(jù)開展的，如果要對「商品」「房屋」「車輛」實施跟用戶一樣的分析，則是硬生生將它們的行為數(shù)據(jù)直接存儲在用戶模型中（考慮到數(shù)據(jù)隔離和分析差異，可能會新起一個項目空間來管理），而沒有完全做到針對它們也配置一套從元數(shù)據(jù)定義到數(shù)據(jù)模型，再到可視化應(yīng)用提供合理的適配方案，使用者用起來非常別扭。

02 XEI的一張行為數(shù)據(jù)表

什么是「一張行為數(shù)據(jù)表」

為了直觀地理解XEI模型，我們以「車企」行業(yè)的業(yè)務(wù)場景為例，描述從車主網(wǎng)上瀏覽愛車詳情頁，到進店詢車和試駕，到下單簽合同，4S店提貨交付，再到車輛的定期保養(yǎng)和維修，維修技師的工作管理，以及零部件供應(yīng)商的進銷存管理等圍繞車輛展開的「車主」「車輛」「門店」相關(guān)的全業(yè)務(wù)對象的事件共同點，XEI模型將它們進行了統(tǒng)一的定義和存儲，如下圖所示：

XEI數(shù)據(jù)模型通過“主謂賓”的語言格式，很好地將全業(yè)務(wù)對象的行為規(guī)范在一起，通過僅一張行為數(shù)據(jù)表就將它們存儲起來。

對于一張事件表存儲全業(yè)務(wù)對象的行為數(shù)據(jù)，還能讓分析云使用的計算引擎clickhhouse發(fā)揮出最佳的查詢性能，讓全業(yè)務(wù)領(lǐng)域的增長分析飛起來。

「一張行為數(shù)據(jù)表」的優(yōu)勢

相比傳統(tǒng)需要多張表來存儲不同業(yè)務(wù)對象的行為數(shù)據(jù)，XEI的一張行為數(shù)據(jù)表的優(yōu)勢體現(xiàn)在：

此外，XEI模型還能非常高效地支撐業(yè)務(wù)人員做「統(tǒng)計分析」「畫像建設(shè)」和「自動化運營」。

01

支持客戶、產(chǎn)品、門店、供應(yīng)商等全業(yè)務(wù)對象的指標(biāo)體系搭建和開箱即用的各類分析模型。

02

高效擴展運營的邊界，除了用戶運營外，越來越多的企業(yè)開始著眼于以「物」為主體進行分析、洞察以及運營。如「車企」中針對車輛打標(biāo)簽，營銷觸達的是登記在車輛下的手機號；「房企」中針對房屋打標(biāo)簽，開展物業(yè)活動時需通知到房屋聯(lián)系人，可能是業(yè)主也可能是其他聯(lián)系人。

03

給非用戶的其他業(yè)務(wù)對象的群體下發(fā)營銷內(nèi)容。

客戶實踐

在使用基于XEI數(shù)據(jù)模型升級后的分析工具和畫像建設(shè)等產(chǎn)品，提升工作效率，為企業(yè)賦能后，他們這么說：

· 張小明是幫助企業(yè)做代運營的人員，他表示借助XEI模型，實現(xiàn)了對消費者和商品以及門店的精準(zhǔn)匹配，為客戶帶來了更好的購物體驗，使得全年運營指標(biāo)提前達成；

· 王小紅作為企業(yè)運營總監(jiān)，他表示XEI數(shù)據(jù)模型讓團隊不再盲目運營，開始著手搭建商品、門店和經(jīng)銷商的畫像體系，通過協(xié)同作戰(zhàn)使得企業(yè)的服務(wù)更貼近客戶需求，贏得了客戶的一致好評和口碑推薦。

實際上正如企業(yè)運營人員描述的那樣，XEI模型及其促進的分析工具、畫像建設(shè)和自動化運營的全面升級，確實讓企業(yè)的運營能力提升了一個臺階。他們仿佛是擁有了能洞察一切實體及其關(guān)系的放大鏡，在全業(yè)務(wù)對象生命周期各階段遇到的問題都能快速定位到并加以改進，持續(xù)的精進使得運營能力成為了企業(yè)最核心的競爭力之一。

創(chuàng)立于2015年，GrowingIO是國內(nèi)領(lǐng)先的一站式數(shù)據(jù)增長引擎方案服務(wù)商，屬StartDT奇點云集團旗下品牌。以數(shù)據(jù)智能分析為核心，GrowingIO通過構(gòu)建客戶數(shù)據(jù)平臺，打造增長營銷閉環(huán)，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)驅(qū)動能力，賦能商業(yè)決策、實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

GrowingIO專注于零售、電商、保險、酒旅航司、教育、內(nèi)容社區(qū)等行業(yè)，成立以來，累計服務(wù)超過1500家企業(yè)級客戶，獲得LVMH集團、百事、達能、老佛爺百貨、戴爾、lululemon、美素佳兒、宜家、樂高、美的、海爾、安踏、漢光百貨、中原地產(chǎn)、上汽集團、廣汽蔚來、理想汽車、招商仁和人壽、飛鶴、紅星美凱龍、東方航空、滴滴、新東方、喜茶、每日優(yōu)鮮、奈雪的茶、永輝超市等客戶的青睞。