從產(chǎn)業(yè)端口來看，遭受最大沖擊的是批發(fā)零售業(yè)和制造業(yè)，而在熱門金融領(lǐng)域里，對人才的需求也會經(jīng)歷重大變革：「隨著數(shù)字化平臺的興起，對懂STEM專業(yè)人才的需求將增加。」

作者：馬里奧；本文來源：公眾號“谷雨星球”（ID：guyujihua2021） 。如果喜歡藍(lán)橡樹的文章，請記得要把我們“設(shè)為星標(biāo)”哦！

如果說今年最熱的話題一定是AI，就連諾貝爾獎都「蹭」上了AI的熱度，物理獎和化學(xué)獎都頒發(fā)給了與AI相關(guān)的研究。

難怪有人評論說：這年頭不跟AI+掛上點鉤，都不好意思說自己身在21世紀(jì)。

身為業(yè)內(nèi)第一批關(guān)注AI的教育自媒體，早在幾年前就寫過好幾位科技大佬，當(dāng)時他們就說投資投的是未來十年世界的模樣，在不久的將來世界將發(fā)生范式轉(zhuǎn)移。

僅僅幾年后，AI的應(yīng)用就讓人瞠目結(jié)舌。頂級咨詢公司麥肯錫一份最新的報告顯示：

在2030年至2060年間將會有50%的現(xiàn)有職業(yè)被AI取代，中點為2045年，而且與之前的估計相比，加速了大約十年。

那么，在被聯(lián)合國稱為「第四次科技革命」的當(dāng)下，我們的孩子，到底還能做什么工作呢？

一、生成式AI取代了誰？

不久前，麥肯錫全球研究院發(fā)布了一份《工作的新未來》的報告。

該報告聚焦于在AI帶來生產(chǎn)力變革的當(dāng)下，對哪些工種產(chǎn)生更大的影響，又有哪些職業(yè)會更有競爭力，甚至出現(xiàn)人才短缺呢？哪些技能會更受歡迎，哪些技能又幾乎完全不需要了呢？

該報告關(guān)注的2030年以后，正好得以一窺孩子們未來就業(yè)環(huán)境的究竟，從而來倒推孩子們的培養(yǎng)路徑。

報告顯示，到了2030年，歐洲27%的崗位和美國30%的崗位將會被生成式AI所取代，影響比我們想象得還要深遠(yuǎn)。跟2017年的報告比起來，職業(yè)轉(zhuǎn)型加速了約十年，將徹底影響一代人的職業(yè)黃金期。

投資銀行高盛的報告也顯示，全球勞動力市場可能即將出現(xiàn)重大顛覆，AI會影響相當(dāng)于3億份全職工作的工作量。在美國和歐洲，三分之二的工作崗位至少在一定程度上可以實現(xiàn)自動化。

從產(chǎn)業(yè)端口來看，遭受最大沖擊的是批發(fā)零售業(yè)和制造業(yè)，而在熱門金融領(lǐng)域里，對人才的需求也會經(jīng)歷重大變革：「隨著數(shù)字化平臺的興起，對懂STEM專業(yè)人才的需求將增加。」

早在2016年，花旗集團就發(fā)表過類似的預(yù)測報告，其預(yù)測在2015年至2025年間，30%的銀行業(yè)職位會消失，主要是零售業(yè)務(wù)自動化程度提升造成的。摩根大通則表示，公司需要招募更多的技術(shù)員工。

哪怕是那些不怎么被影響的產(chǎn)業(yè)如醫(yī)療健康領(lǐng)域，內(nèi)部崗位需求也有所變化，比如醫(yī)療領(lǐng)域里增長的是專業(yè)研究人員、醫(yī)生和提供情緒價值的護工們，而辦公室支持崗位則會迅速下降。

有挑戰(zhàn)，自然也是機遇。

新技術(shù)帶來了新崗位的增長，大約有700多萬的新崗位需求被釋放。到底哪些職業(yè)更有前景呢？研究顯示，科技進(jìn)步創(chuàng)新和對生物技術(shù)的前沿研究推動了兩類工作需求的顯著增長：

其一是STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）高科技產(chǎn)業(yè)，其二就是與生物相關(guān)的醫(yī)療保健和其他高技能領(lǐng)域的工作。

這跟我們的體感也是相似的，計算機、數(shù)學(xué)、生物等是現(xiàn)在最火的三大類學(xué)科，而相對重復(fù)性的行政管理、客服、公共服務(wù)、藝術(shù)管理、教育管理等等大多會被取代，這些工作由生成式AI來處理，效率更高。

不難發(fā)現(xiàn)，不被取代的工作大多是硬核技術(shù)類，而文科生所對口的工作則很危險。

這也正好驗證了文科無用論越演越烈。那么，理科生就高枕無憂了，文科生就此沒落了嗎？

二、五種技能的分類

與其說文科沒用了，不如說現(xiàn)有學(xué)科分類是為了適應(yīng)工業(yè)化的需求，而在AI時代里，文理科的分類已經(jīng)是職場所需要的技能，已經(jīng)從單一學(xué)科變成基于人為中心的「跨學(xué)科」了。

就像麥肯錫提到的那樣：在未來的職場格局里，無數(shù)工作崗位將被重新定義和分配。

跳出學(xué)科的范疇，從就業(yè)端來看，麥肯錫將工作技能分為了五大類，每一個工種都會涉及到這五個技能，不管讀什么學(xué)科，只要具備了相應(yīng)的技能，在AI時代就可以「暢通無阻」。

技能一：技術(shù)技能

該技能涉及高級數(shù)據(jù)分析和數(shù)學(xué)、IT、編程、科研開發(fā)、工程等，也就是我們常說的STEM能力。

需求大幅增長，尤其是在AI時代，任何工種都需要有懂行的技術(shù)人才來維系智能系統(tǒng)，且會需要更多人才推動技術(shù)進(jìn)步。

根據(jù)在美國讀大學(xué)的朋友告訴我，不管讀什么學(xué)科的同學(xué)，如電影，藝術(shù)，哲學(xué)，還是商科等，基本都會修讀一門編程，就跟剛開始有電腦一樣要會打字一樣，這已經(jīng)成為了剛需。

技能二：社會和情感技能

該技能涉及適應(yīng)力、持續(xù)學(xué)習(xí)、高級溝通與談判、創(chuàng)業(yè)精神和主動性、人際交往技能和同理心、領(lǐng)導(dǎo)和管理、教學(xué)和培訓(xùn)。

如果說技術(shù)技能是「理科技能」，那么該技能就是所謂的「文科技能」，也是「新寵」技能。為何會有這樣的變化呢？

麥肯錫報告也給出了答案：人工智能時代，人需要更像人，人更需要展現(xiàn)人際同理心和領(lǐng)導(dǎo)能力。不管在什么崗位上，這些技能都顯得尤為關(guān)鍵，比如當(dāng)AI醫(yī)生已經(jīng)能給出基本診斷時，甚至能超過大部分初級醫(yī)生時，那么人類醫(yī)生不僅需要醫(yī)療技術(shù)，還需要能夠理解和關(guān)懷患者的情感需求。

德意志銀行首席執(zhí)行官曾經(jīng)發(fā)出過警告：當(dāng)機器人接管工作后，數(shù)量龐大的銀行員工將失業(yè)，尤其是「銀行里那些像算盤一樣工作的會計師們，在銀行里，有些人像機器人一樣從事機械性的工作，以后我們會讓機器人像人類一樣行動。」

而這個技能是需要長期浸潤從小培養(yǎng)，卻也是許多看重短期快速結(jié)果的雞娃家長常常會忽視的。

技能三：體力和手動技能

該技能涉及工藝和技術(shù)技能、精細(xì)操作技能、一般設(shè)備操作和導(dǎo)航、一般設(shè)備維修和機械技能、粗略操作技能和力量、檢查和監(jiān)控。

該技能需求基于穩(wěn)定。一方面機器人仍難以模仿人類的精細(xì)手工動作，尤其是在涉及到微小物體時候，仍需要時間突破。但是另一方面，大型生產(chǎn)的自動化將會減少這部分的需求。

技能四：高級認(rèn)知技能

該技能涉及高級讀寫技能、復(fù)雜信息處理與解釋、創(chuàng)造力、批判性思維和決策、項目管理、定量和統(tǒng)計技能。

這部分技能有所復(fù)雜，簡單來說，創(chuàng)造力的需求依然在高位，預(yù)計將增加12%。未來需要更多的創(chuàng)意人才。但是對于那些撰寫、分析、文字處理等高級技能工作的需求將減少。

而這也是對于大部分人影響最大的一個變化，如果沒有發(fā)展出技能一和技能二，那么大批坐辦公室的「白領(lǐng)」將失業(yè)，現(xiàn)在看似穩(wěn)定的工作也將會被AI取代。

技能五：基本認(rèn)知技能

這項技能涉及基本數(shù)據(jù)輸入和處理、基本溝通技能。毋庸置疑，該技能將迅速減少，被AI所取代。如曾經(jīng)需要一整天才能完成的報表處理，現(xiàn)在只需幾分鐘就能由AI自動完成。

由此，可以得出結(jié)論：未來的人才將需要結(jié)合先進(jìn)的技術(shù)技能和強大的社交和情感能力。

簡而言之，預(yù)計到2030年，想成為職業(yè)的香餑餑，要不就成為技術(shù)人才，要不就是有著高階認(rèn)知和社會情感功能。

別小瞧了后者，麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，大約40%的高管們說缺乏軟性技能的員工成為他們面臨的重大挑戰(zhàn)。

三 、人工智能的四個維度

為什么AI的影響這么大呢？

國際貨幣組織IMF的一項報告顯示，全球近40%的就業(yè)將受到人工智能的影響，而從歷史上看，自動化和信息技術(shù)往往會影響常規(guī)性任務(wù)，但人工智能有所不同的一點是，它能夠影響高技能工作。

換句話說，就是拼了命考上大學(xué)換了個學(xué)歷想去從事的「白領(lǐng)工作」。

高盛的《人工智能對經(jīng)濟增長的潛在大規(guī)模影響》就提到：在美國，文職工作中可以自動化的任務(wù)比例最高，為46%，其次是法律工作，為44%，建筑和工程中的任務(wù)為37%。生命、物理和社會科學(xué)領(lǐng)域緊隨其后，為36%，商業(yè)和金融業(yè)務(wù)以35%位居前五。

IMF也提到，在發(fā)達(dá)經(jīng)濟體，大約60%的工作崗位可能受到人工智能的影響，而在新興市場和低收入國家，受到人工智能影響的工作崗位預(yù)計分別占40%和26%。

在受影響的工作崗位中，有一半是被取代，但約有一半可能受益于人工智能集成，從而提高生產(chǎn)力。制約因素有兩類，一類是年齡影響：越年輕的勞動者越有可能利用AI的相關(guān)機會，一類則是收入影響：越是高收入人群越有機會利用AI。

到底什么是人工智能？全球職業(yè)發(fā)展平臺LinkedIn在《全球AI領(lǐng)域人才報告》里給出了一個解釋：AI就是人類思維的容器。

這幾十年來在四個維度不斷發(fā)展：計算智能、感知智能、理解智能、自我行動智能。而從弱智能到強智能，將是一個極其漫長的過程。

教育最難的事情，就是舊的上一代去教未來的下一代。

在這個快速變革的時代里，我們與孩子們之間的代溝，可能是馬里亞納海溝。

我曾經(jīng)聽一個05后聊到，兩三歲還沒用過電子產(chǎn)品的人類，百年后就是互聯(lián)網(wǎng)歷史上的「史前人類」，我笑著說這不就是指的是我們嗎？

舉個最簡單的例子，就像對于新世代來說，線下物理世界和線上虛擬世界早已經(jīng)是密不可分、同樣重要的棲息之地，甚至線上比線下世界更加重要。而AI也是線上世界里最為重要的存在。

對于父母來說，不斷革新自己的認(rèn)知越來越重要，哪怕面對AI的沖擊，既要調(diào)整現(xiàn)有教育的策略，也要不過度焦慮孩子被落下，就像LinkedIn在報告里寫的一句我很喜歡的話一樣：

至今為此，人工智能不是一個跟我們在賽道里搶工作的主體，而是一種能為之所用的能力。

本文授權(quán)轉(zhuǎn)載自“谷雨星球”,邀你一起做內(nèi)卷下的教育長期主義者。

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