2025年5月8日，美國國會迎來了一場關(guān)于AI未來的重磅聽證會。

主題只有一句話：“贏得AI競賽：加強美國在計算與創(chuàng)新上的能力。”

這場聽證會的出席陣容堪稱“AI鐵三角”+“基礎(chǔ)設(shè)施底座”：

• Sam Altman（OpenAI CEO）

• Lisa Su（AMD CEO）

• Brad Smith（微軟總裁）

• CoreWeave 高管（全球最大AI云服務(wù)新貴）

從模型、算力、平臺到底層電力與數(shù)據(jù)中心，這四位幾乎代表了AI生態(tài)的四個關(guān)鍵層級。他們的證詞，不僅透露出美國科技巨頭如何看待AI時代的戰(zhàn)略機會，也揭示了AI發(fā)展下一個階段的真實走向。

一、Altman的“智能時代宣言”：AGI，三年內(nèi)實現(xiàn)

Sam Altman 的發(fā)言開門見山：

“我們相信 AGI（通用人工智能）將在特朗普總統(tǒng)任內(nèi)實現(xiàn)?！?/p>

他稱 OpenAI 正引領(lǐng)“智能時代”的到來，而 GPT-4o 只是開始。他提出了三個“AI演進(jìn)定律”：

• 越砸錢越聰明

  ：AI智能和投入資源呈對數(shù)關(guān)系。

• 能力價格每年降10倍

  ：GPT-4 到 GPT-4o 降價150倍。

• 進(jìn)化速度越來越快

  ：AI超人類 benchmark 的時間從20年縮短到1–2年。

OpenAI 已經(jīng)不是“寫字助手”公司，而是推動“國家級基建”的玩家：

• 啟動 5000 億美元的“ Stargate 項目 ”，建AI超級工廠。

• 推出“ OpenAI for Countries ”，幫助他國共建AI生態(tài)，以換取對Stargate的投資。

他所描繪的愿景是：“讓每個人都能用上一個世界之腦。”

二、Lisa Su的“全棧AI戰(zhàn)法”：算力是基石，不能掉隊

AMD CEO Lisa Su 以“芯片是AI發(fā)動機”為主線展開，強調(diào)：

“誰掌握了AI底層算力，誰就能在AI競賽中贏得未來。”

她提出五大戰(zhàn)略優(yōu)先級：

• 加速基礎(chǔ)設(shè)施部署

  ：包括云端和本地AI設(shè)備。

• 堅持開放生態(tài)系統(tǒng)

  ：反對AI黑箱和平臺壟斷。

• 建立本土半導(dǎo)體供應(yīng)鏈

  ：芯片制造和封裝能力需本土化，強調(diào)TSMC亞利桑那新廠重要性。

• 人才戰(zhàn)略+移民支持

  ：強化STEM教育、移民政策、跨學(xué)科復(fù)合人才培養(yǎng)。

• 國家安全與技術(shù)擴散的平衡

  ：全球都用美國產(chǎn)品，才是真的安全。

她的底層觀點很清晰：AI就是一場“全棧戰(zhàn)”，從硬件、電力到算法、人才都不能落下。

三、Brad Smith的“技術(shù)飛輪論”：從模型到社會，要全面普及

微軟總裁 Brad Smith 站在“平臺+社會影響”視角，提出一個核心判斷：

“贏得AI競賽，不只靠創(chuàng)新，還要靠‘?dāng)U散’。”

他說，AI如同電力，是“通用技術(shù)”（General Purpose Technology），真正的競爭力不在于你有沒有領(lǐng)先模型，而在于：

“誰能讓整個國家用起來，誰就贏。”

他強調(diào)“AI三層棧結(jié)構(gòu)”：

• 基礎(chǔ)設(shè)施

  （數(shù)據(jù)中心、電力、芯片）

• 平臺模型

  OpenAI、Anthropic、Mistral 等）

• 應(yīng)用層

  （Copilot、ChatGPT、AI醫(yī)療、教育）

他提出三大國家戰(zhàn)略：

• 推進(jìn)AI教育與技能培訓(xùn) ：中小學(xué)到法學(xué)院，全民“AI掃盲”。

• 推動政府自身用AI ：提高行政效率，加速技術(shù)擴散。

• 優(yōu)化出口政策 ：取消GPU出口數(shù)量上限，拉住盟友，共抗中國AI生態(tài)。

他講得最多的不是“技術(shù)”，而是“如何讓技術(shù)飛輪轉(zhuǎn)起來”。

四、CoreWeave的“再平臺化”主張：舊的云撐不起AI了

這家曾靠顯卡挖礦起家的“新貴”，現(xiàn)在是全球AI訓(xùn)練和推理的算力底座之一。他們提出一個明確主張：

“AI需要全新的基礎(chǔ)設(shè)施，傳統(tǒng)云平臺不夠用了?！?/strong>

核心觀點：

• 當(dāng)前AI訓(xùn)練所需算力，是2018年的10萬倍。

• 大模型訓(xùn)練效率（MFU）僅 35%–45%，嚴(yán)重浪費。

• CoreWeave 推出“專為AI設(shè)計的云平臺”，優(yōu)化每一個環(huán)節(jié)。

他們強調(diào)，美國如果要繼續(xù)領(lǐng)先AI，就要主動完成“AI再平臺化”，把AI從傳統(tǒng)Web云基礎(chǔ)設(shè)施中“解放”出來，建立真正為AI設(shè)計的新平臺。

他們還提出：

• 美國需要更穩(wěn)定的電力供應(yīng)政策。

• 應(yīng)該加速審批流程，不讓數(shù)據(jù)中心等個三五年才通電。

• 對出口政策、供電政策、聯(lián)邦與州監(jiān)管需統(tǒng)一清晰，別讓新玩家陷入“多頭監(jiān)管地獄”。

總結(jié)：這是美國版的“人工智能五年計劃”

我們看到的是一次全景式國家AI戰(zhàn)略討論：

• OpenAI 帶來愿景與應(yīng)用

• AMD 強調(diào)底層算力與制造能力

• 微軟推動全民普及與國際布局

• CoreWeave提出新型基礎(chǔ)設(shè)施的緊迫性

這些話不是講給用戶聽的，而是講給政府、立法者、盟友聽的——在這場AI全球競賽中，美國必須拿下“平臺、標(biāo)準(zhǔn)與價值觀”的話語權(quán)。

聽證會之外，中國也在全面追趕。國內(nèi)大模型如DeepSeek、Qwen等方興未艾，但從芯片、電力到國際話語權(quán)，美國仍遙遙領(lǐng)先。

問題是——這種領(lǐng)先，能持續(xù)多久？

你如何看待美國在AI競賽中的打法？中國企業(yè)和政策層面又該如何應(yīng)對？歡迎留言一起討論。

本文由「AI 范兒」出品

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