7月11日，外媒The Information曝出一個(gè)消息：華為正計(jì)劃調(diào)整AI芯片的設(shè)計(jì)方向，要從現(xiàn)在用的ASIC（集成電路）轉(zhuǎn)向GPGPU（通用圖形處理器）。

這個(gè)變化聽起來挺專業(yè)，但說白了就是華為想給AI芯片換個(gè)“思路”，從只能干特定活兒的“專才”，變成啥都能干的“通才”。

為啥放著好好的ASIC不用呢？

現(xiàn)在AI技術(shù)更新太快了，模型一天一個(gè)樣，今天需要處理圖像，明天可能要跑大語言模型。這時(shí)，ASIC的“專一”就成了短板，跟不上這么快的變化。

更關(guān)鍵的問題在軟件上。

現(xiàn)在全球搞AI開發(fā)的，基本都用英偉達(dá)的CUDA平臺(tái)，就像大家都習(xí)慣了Windows系統(tǒng)，突然換個(gè)新系統(tǒng)肯定不適應(yīng)。

華為之前基于ASIC搞了個(gè)CANN平臺(tái)，但用的人不多，開發(fā)者還得重新學(xué)新工具，自然不太愿意用。

所以華為這次轉(zhuǎn)向GPGPU，很大程度上是想解決軟件生態(tài)的問題。

據(jù)說新的軟件系統(tǒng)可能會(huì)搞個(gè)“中間層”，讓它能兼容CUDA，開發(fā)者不用改代碼就能直接用華為的芯片。

這招要是能成，就相當(dāng)于給華為的芯片裝了個(gè)“翻譯器”，不管是英偉達(dá)的方言還是其他語言，都能聽懂，用的人自然就多了。

要是真能成，好處確實(shí)不少。國(guó)內(nèi)AI市場(chǎng)現(xiàn)在需求漲得厲害，從大模型訓(xùn)練到自動(dòng)駕駛，都需要強(qiáng)算力。

華為的GPGPU要是能兼顧靈活性和易用性，說不定能在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)搶下更多份額。而且企業(yè)用起來方便，不用大改系統(tǒng)，普及速度肯定能快不少。

由此可見，黃仁勛說對(duì)了，此前黃仁勛評(píng)價(jià)過華為稱“華為是全球?qū)嵙ψ顝?qiáng)的公司之一，對(duì)英偉達(dá)來說，是高度重視的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手”。

如今從ASIC轉(zhuǎn)向GPGPU，打破英偉達(dá)的生態(tài)壟斷只是時(shí)間問題。

不過話說回來，這事兒兼容CUDA可不是簡(jiǎn)單復(fù)制粘貼，英偉達(dá)天天更新技術(shù)，更麻煩的是專利，英偉達(dá)和AMD的GPGPU技術(shù)都有專利保護(hù)，華為想借鑒類似功能，還需要注意會(huì)不會(huì)惹上知識(shí)產(chǎn)權(quán)的官司等問題。

總體來說，華為這次轉(zhuǎn)向是想在“性能”和“易用性”之間找平衡。ASIC的性能優(yōu)勢(shì)明顯，但太死板；GPGPU靈活，卻“可能”繞不開別人的技術(shù)壁壘。

不過從行業(yè)趨勢(shì)看，AI確實(shí)越來越需要“多面手”芯片，這步棋雖然有風(fēng)險(xiǎn)，但也算順應(yīng)潮流。至于能不能成，還得看后續(xù)軟件兼容做得怎么樣。