未來十年是智能體互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展關(guān)鍵時(shí)期。

7月23日，2025中國互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在京舉行。 中國工程院原副院長、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)原理事長鄔賀銓在大會(huì)開幕式上表示，AI對互聯(lián)網(wǎng)流量貢獻(xiàn)巨大，并改變流量的結(jié)構(gòu)和區(qū)域格局。技術(shù)與需求將推動(dòng)單智能體發(fā)展到多智能體協(xié)同，還將向智聯(lián)網(wǎng)（IoA）發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入智能體時(shí)代。

AI重構(gòu)流量

近年來，互聯(lián)網(wǎng)流量增量近半由AI貢獻(xiàn)。2024年中國南北向和東西向流量因AI而分別增長42%和6%。2024年下半年，全球互聯(lián)網(wǎng)流量得益于AI幾乎從零增速提到17.2%。據(jù)MIT 2024數(shù)字生態(tài)報(bào)告，AI原生應(yīng)用占移寬流量的60.9%。Cloudfare報(bào)告指出，AI對2024年流量增量貢獻(xiàn)為42%。

鄔賀銓指出，AI正重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)流量結(jié)構(gòu)與區(qū)域格局。

首先，AI顛覆傳統(tǒng)“下行主導(dǎo)”模式。上行流量占總流量之比從傳統(tǒng)的10%-15%因AI而增長到40%-50%。智能體需持續(xù)上傳環(huán)境數(shù)據(jù)，單設(shè)備上行數(shù)據(jù)量提升3倍。DeepSeek、Microsoft、Copilot等AI應(yīng)用實(shí)測顯示，其上行流量占比達(dá)到26%，而且多模態(tài)交互場景將進(jìn)一步推高上行占比接近50%。

其次，核心網(wǎng)壓力轉(zhuǎn)移至邊緣層。邊緣節(jié)點(diǎn)流量占總流量之比從傳統(tǒng)10%-15%因AI而增加到65%。多智能體協(xié)作通信使得節(jié)點(diǎn)間交互流占總流量之比增加到25%，加上為支持本地決策，對上行數(shù)據(jù)處理的流量（占總流量40%），上傳到核心網(wǎng)的流量僅占35%。

流量類型、流量結(jié)構(gòu)、流量密度均因AI增長而發(fā)生變化。流量類型方面，南北流量主導(dǎo)增強(qiáng)。AI交互場景使終端用戶-數(shù)據(jù)中心流量占比升至75%。邊緣AI部署將新增30%的本地化流量。東西流量躍升，智能體間協(xié)同通信推動(dòng)數(shù)據(jù)中心間流量增長。

流量結(jié)構(gòu)方面，傳統(tǒng)SEO（搜索引擎優(yōu)化）點(diǎn)擊率下降20%-40%。流量向AI對話頭部集中，AI優(yōu)先引用權(quán)威來源，如研究機(jī)構(gòu)、知名媒體等，中小網(wǎng)站流量被稀釋。

流量密度發(fā)生變化，單位流量價(jià)值密度上升，整合多源數(shù)據(jù)生成的內(nèi)容包含更多信息量。多模態(tài)AI使單次交互數(shù)據(jù)量提升5-8倍。AI服務(wù)單用戶流量消耗加大為傳統(tǒng)應(yīng)用的3倍。

從生成式AI到智能體

據(jù)CNNIC統(tǒng)計(jì)，2024年底，中國網(wǎng)民中2.49億人使用生成式AI產(chǎn)品，占網(wǎng)民17.7%。鄔賀銓表示，2025年DeepSeek等大模型崛起，使用AI產(chǎn)品的我國網(wǎng)民升到5.7%，占網(wǎng)民總數(shù)超40%。中國日均Tlken消耗量2025年初為10萬億，同比增100倍。目前，我國AI應(yīng)用主要是2C，依托抖音微信插件等快速滲透，覆蓋娛樂、生產(chǎn)力工具等，月活占比超60%。

然而，鄔賀銓指出，緊靠生成式大模型在商業(yè)上很難形成閉環(huán)，企業(yè)從生成式AI向智能體和群智協(xié)同發(fā)力，AI應(yīng)用期待產(chǎn)生大的突破。

生成式AI可根據(jù)提示詞生產(chǎn)內(nèi)容，但缺乏持續(xù)目標(biāo)跟進(jìn)、主動(dòng)發(fā)起任務(wù)及對物理世界的感悟能力，僅起到“助手”。為了補(bǔ)充大模型對于物理世界感悟不足，智能體增加了思考，調(diào)用工具和行動(dòng)閉環(huán)的過程，會(huì)在一個(gè)限定數(shù)據(jù)環(huán)境下，執(zhí)行一個(gè)目標(biāo)較明確的任務(wù)，一定上起到了代理的作用。

然而，智能體還缺乏因果的推理能力，如果處理一些時(shí)間變量，還有復(fù)雜問題的時(shí)候，它是不穩(wěn)定的。并且智能體的執(zhí)行以及回答問題，大部分取決于提問詞的水平，對于提問題是很敏感。那么，就要從智能體發(fā)展到多智能體的協(xié)同，即從AI Agent到Agentic AI。

從智能體到智聯(lián)網(wǎng)（IoA）

Agentic AI（智能體協(xié)同群）新增中心化編排層，協(xié)調(diào)封閉系統(tǒng)內(nèi)具有統(tǒng)一復(fù)雜目標(biāo)的多智能體合作，通過共享記憶庫，實(shí)現(xiàn)知識繼承與反思，打造多智能體協(xié)作生態(tài)，成為“超級代理”。

然而，智能體間通信語義模糊性、不可預(yù)測、錯(cuò)誤放大、協(xié)議失敗與責(zé)任認(rèn)定等成為挑戰(zhàn)。那么，智聯(lián)網(wǎng)（IoA：Internet of Agents）應(yīng)運(yùn)而生。智聯(lián)網(wǎng)以區(qū)塊鏈/聯(lián)邦學(xué)習(xí)等分布式協(xié)議實(shí)現(xiàn)開放式異構(gòu)智能體間跨域協(xié)作。應(yīng)用于智慧城市、智能制造、跨域應(yīng)急等“數(shù)字化身”。同時(shí)也存在一些挑戰(zhàn)，如智能體注冊與發(fā)現(xiàn)、異構(gòu)智能體互操作、共識與分級決策、故障觸發(fā)責(zé)任區(qū)重組與自愈容錯(cuò)等。

鄔賀銓指出，技術(shù)與需求將推動(dòng)單智能體發(fā)展到多智能體協(xié)同。從“工具輔助”邁向“自主協(xié)作”，AI正從單點(diǎn)效率工具（AI Agent）進(jìn)化為系統(tǒng)性生產(chǎn)力引擎（Agentic AI），還將向Internt of Agents（IoA）發(fā)展，擴(kuò)展應(yīng)用領(lǐng)域，同時(shí)為通用人工智能探路。

“未來十年，將是智能體互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期”鄔賀銓表示。

采寫：崔亮亮

編輯：亮亮

指導(dǎo)：辛文