機(jī)器之心報(bào)道

機(jī)器之心編輯部

中國(guó)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為全球競(jìng)爭(zhēng)的重要力量。根據(jù)斯坦福 2025 年 AI 指數(shù)報(bào)告，美國(guó)雖然仍領(lǐng)先于頂級(jí)模型數(shù)量，但中國(guó)正在迅速縮小差距 —— 在 MMLU、HumanEval 等基準(zhǔn)測(cè)試中的差距已從幾乎雙位數(shù)下降到幾乎持平。

而最近召開的 WAIC 大會(huì)，AI 應(yīng)用，智能體，新模型不斷更新迭代，顯示了中國(guó)在人工智能方面的迅猛發(fā)展。

在目前的情勢(shì)下，特朗普也意識(shí)到需要給美國(guó)人工智能的行業(yè)發(fā)展加加速了。

近期，特朗普闡述了一項(xiàng)新的「人工智能行動(dòng)計(jì)劃」（AI Action Plan），其中包含鼓勵(lì)美國(guó) AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策指南。詳細(xì)信息可以參考機(jī)器之心之前的報(bào)道。

「美國(guó)是人工智能競(jìng)賽的發(fā)起國(guó)，」特朗普在演講中說道，「作為美國(guó)總統(tǒng)，我今天在這里宣布，美國(guó)將贏得這場(chǎng)競(jìng)賽。」

在這種近乎「自由放任」的產(chǎn)業(yè)政策下，特朗普期望能夠允許人工智能在最少的監(jiān)管下發(fā)展，刺激美國(guó)在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先。

但事實(shí)是否真如特朗普期待的那樣發(fā)展尚未可知，但對(duì)中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的飛速發(fā)展，業(yè)界確實(shí)也是有目共睹的。

在 30 日，斯坦福大學(xué)教授，人工智能著名學(xué)者 吳恩達(dá)就寫了一封長(zhǎng)信，從各個(gè)角度分析了中美人工智能競(jìng)爭(zhēng)的態(tài)勢(shì)，也表達(dá)了中國(guó)勢(shì)必在人工智能領(lǐng)域超越美國(guó)的發(fā)展預(yù)期。

如今，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)具備了超越美國(guó)的潛在路徑。盡管美國(guó)目前仍處于領(lǐng)先地位，但中國(guó)憑借活躍的開源模型生態(tài)以及在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域的積極進(jìn)取，正展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。

在創(chuàng)業(yè)世界里，我們都知道「勢(shì)能」至關(guān)重要：即便一家企業(yè)當(dāng)前規(guī)模尚小，只要保持高增長(zhǎng)率，幾年后便可能形成無法阻擋的力量。這也是為何一個(gè)小而靈活、增長(zhǎng)迅猛的團(tuán)隊(duì)，往往能對(duì)巨頭構(gòu)成實(shí)質(zhì)威脅。

吳教授認(rèn)為，中美雖然都是科技巨頭，但中國(guó)高度競(jìng)爭(zhēng)的商業(yè)環(huán)境和知識(shí)的快速擴(kuò)散機(jī)制，賦予了它巨大的動(dòng)能。

上周，美國(guó)白宮發(fā)布的《AI 行動(dòng)計(jì)劃》明確提出支持開源等方向，這無疑是一個(gè)積極信號(hào)，對(duì)維持美國(guó)的領(lǐng)先地位具有正面作用。但僅憑這一項(xiàng)舉措，仍不足以確保美國(guó)在 AI 領(lǐng)域的長(zhǎng)期領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)

吳教授認(rèn)為，人工智能并不是一項(xiàng)單一的、整塊的技術(shù)，不同國(guó)家在不同領(lǐng)域各有優(yōu)勢(shì)。這些技術(shù)優(yōu)勢(shì)各自轉(zhuǎn)化為不同形式的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能，以及軟實(shí)力與硬實(shí)力上的競(jìng)爭(zhēng)力。

盡管一些非技術(shù)背景的評(píng)論人士將「通用人工智能（AGI）競(jìng)賽」描述為一種等待被發(fā)明的具體技術(shù)，但現(xiàn)實(shí)是：

AI 技術(shù)將持續(xù)漸進(jìn)式演進(jìn)，根本不存在某個(gè)單一的「終點(diǎn)線」。

未來如果某家公司或某個(gè)國(guó)家宣布已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了 AGI，吳教授更傾向于將其視為一次營(yíng)銷事件，而非真正的技術(shù)里程碑。

在奧運(yùn)會(huì)的百米賽跑中，即便只是略快一絲，最終也可能意味著金牌與銀牌的巨大差別。同樣地，在 AI 實(shí)力上的領(lǐng)先，雖然不會(huì)導(dǎo)致「贏家通吃」的極端結(jié)果，但確實(shí)會(huì)帶來成比例的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與國(guó)家實(shí)力優(yōu)勢(shì) —— 而這種差距，將越來越重要。

從 Artificial Analysis 和 LMArena 等排行榜來看，頂尖的閉源大模型主要由美國(guó)開發(fā)，而領(lǐng)先的開源模型則越來越多地來自中國(guó)

美國(guó)方面，Google 的 Gemini 2.5 Pro、OpenAI 的 o4、Anthropic 的 Claude 4 Opus 以及 Elon Musk 支持的 Grok 4 都是表現(xiàn)強(qiáng)勁的專有模型。

與此同時(shí)，中國(guó)的開源替代方案也毫不遜色，甚至在部分維度上已經(jīng)超越美國(guó)的主流開源產(chǎn)品。例如：

• DeepSeek R1-0528
• Kimi K2（專為智能體式推理設(shè)計(jì)）
• Qwen3 系列（包括在編程任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異的 Qwen3-Coder）
• 智譜 AI 的 GLM 4.5（其后訓(xùn)練軟件已開源發(fā)布）

這些模型的綜合能力已經(jīng)逼近甚至領(lǐng)先于美國(guó)當(dāng)前最好的開源模型 —— 如 Google 的 Gemma 3 和 Meta 的 LLaMA 4。

由于許多美國(guó)公司在基礎(chǔ)模型的開發(fā)上采取了高度保密的策略 —— 這在商業(yè)上無可厚非 —— 所以領(lǐng)先企業(yè)往往投入巨資相互挖角，希望從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的核心成員那里獲取某些「獨(dú)門秘籍」，即使只是部分信息，也有可能解釋其關(guān)鍵能力的來源。

因此，知識(shí)在美國(guó)也確實(shí)在流動(dòng)，但這種流動(dòng)是高成本且緩慢的。

相比之下，中國(guó)的 AI 開源生態(tài)則呈現(xiàn)出截然不同的動(dòng)態(tài)：許多先進(jìn)的基礎(chǔ)模型公司之間激烈競(jìng)價(jià)、高調(diào)發(fā)布成果、頻繁挖角彼此的員工與客戶。這種達(dá)爾文式的生死競(jìng)逐，雖然注定會(huì)淘汰掉大量現(xiàn)有玩家，但也將催生出一批真正強(qiáng)大的公司。

在半導(dǎo)體領(lǐng)域，中國(guó)也正在不斷取得進(jìn)展。華為推出的 CloudMatrix 384 系統(tǒng)，意在與英偉達(dá)的高性能計(jì)算系統(tǒng) GB200 競(jìng)爭(zhēng)。盡管中國(guó)在開發(fā)可與英偉達(dá)頂級(jí) B200 相媲美的 GPU 方面仍面臨挑戰(zhàn)，但華為正試圖通過堆疊更多數(shù)量（384 個(gè)而非 72 個(gè)）性能稍低的芯片，構(gòu)建具有競(jìng)爭(zhēng)力的系統(tǒng)架構(gòu)。

這與中國(guó)汽車行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)頗為類似 —— 當(dāng)年中國(guó)在內(nèi)燃機(jī)汽車方面落后于美歐，但卻通過押注電動(dòng)汽車實(shí)現(xiàn)了「彎道超車」

目前華為的這一替代架構(gòu)究竟能達(dá)到何種效果仍有待觀察，但可以肯定的是，美國(guó)的出口限制政策，已經(jīng)促使華為及其他中國(guó)企業(yè)加大自主技術(shù)研發(fā)投入的動(dòng)力。

歷史上，無論是電力、互聯(lián)網(wǎng)還是其他通用技術(shù)的興起，都為多個(gè)國(guó)家?guī)砹税l(fā)展機(jī)會(huì)，而且一個(gè)國(guó)家的受益并不意味著另一個(gè)國(guó)家的損失。

吳恩達(dá)表示，他認(rèn)識(shí)的一些企業(yè)，早在數(shù)月前就已為一個(gè)由中國(guó)主導(dǎo)開源大模型的未來格局做好了戰(zhàn)略準(zhǔn)備 —— 事實(shí)上，當(dāng)下已處于這一階段，盡管未來仍取決于今天所做的選擇與行動(dòng)。

吳恩達(dá)說「真誠(chéng)希望所有國(guó)家 —— 尤其是那些尊重人權(quán)與法治的民主國(guó)家 —— 能夠掃除阻礙 AI 進(jìn)步的障礙，加大對(duì)開放科學(xué)與技術(shù)的投資，以提升這種技術(shù)服務(wù)于民主、并最大程度造福人類社會(huì)的可能性?！?/p>

當(dāng)然不只是吳恩達(dá)有類似的感觸，被特朗普稱為在 AI 領(lǐng)域「市場(chǎng)份額為 100%」的英偉達(dá) CEO 黃仁勛也是這么認(rèn)為的。

盡管當(dāng)前中國(guó)市場(chǎng)受到一些供應(yīng)鏈限制，但黃仁勛盛贊包括深度求索、阿里巴巴、月之暗面在內(nèi)的中國(guó)企業(yè)「在受限條件下依然實(shí)現(xiàn)世界級(jí)創(chuàng)新」

黃仁勛在接受央視面對(duì)面采訪時(shí)表示：「中國(guó)創(chuàng)新的步伐是不可能被阻擋的，英偉達(dá)能做出重要貢獻(xiàn)，AI 是一個(gè)極其復(fù)雜的系統(tǒng)，就像多層蛋糕一樣復(fù)雜。我們的芯片只是底層，上面還有系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，AI 基礎(chǔ)設(shè)施、軟件、AI 算法以及最上層的應(yīng)用服務(wù)，整個(gè)系統(tǒng)異常復(fù)雜?！?/p>

吳恩達(dá)在文章中的觀點(diǎn)表現(xiàn)了中美在大模型發(fā)展上的理念差別：

中國(guó)開放開源的高速知識(shí)流動(dòng)能夠把人工智能領(lǐng)域的蛋糕做大；美國(guó)閉源保密的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)邏輯能夠保持個(gè)體的領(lǐng)先，獨(dú)享蛋糕。

我們認(rèn)為一個(gè)良好的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)才是行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，期望能夠盡快看到中國(guó)在人工智能領(lǐng)域真正轉(zhuǎn)為領(lǐng)先的那一刻。

https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

https://x.com/AndrewYNg/status/1950941108000964654

https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-312/

https://mp.weixin.qq.com/s/7ZcFG6R9u7bMGxnPzoKqcA

https://tv.cctv.com/2025/07/20/VIDE9OWCon6rhQmPtH3xwXJu250720.shtml