在人工智能（AI）浪潮下，這項(xiàng)革新技術(shù)預(yù)計(jì)將在未來幾年取代大量工人。但是，當(dāng)你家里的廁所在凌晨無法沖水時(shí)，你不會打電話給ChatGPT。

據(jù)報(bào)道，藍(lán)領(lǐng)工作者已經(jīng)成為特朗普政府的一個(gè)重要經(jīng)濟(jì)話題，其工資增長速度比自尼克松以來任何一屆政府上任之初都要快。

隨著AI重塑美國經(jīng)濟(jì)形態(tài)，藍(lán)領(lǐng)工人有望展開一場“復(fù)仇”——白領(lǐng)工人在很大程度上變得可有可無，但對熟練工人的需求只會增加。

根據(jù)微軟最近的一篇論文分析：40種最脆弱的工作包括翻譯、歷史學(xué)家、銷售代表等；40種最不容易受到影響的工作包括挖泥船操作員、屋頂工人等。

不過，許多藍(lán)領(lǐng)行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了勞動力短缺。

美國全國制造商協(xié)會總裁兼首席執(zhí)行官杰伊·蒂蒙斯認(rèn)為，培訓(xùn)是解決問題的辦法，但這需要大規(guī)模的、全國性的努力——不僅針對有前途的學(xué)生，也針對那些處于職業(yè)生涯中期、被迫轉(zhuǎn)型的人。

美國全國制造商協(xié)會下屬的制造業(yè)研究所主席卡羅琳·李舉例說，美國已經(jīng)有16個(gè)州開展了培訓(xùn)維修技術(shù)人員以維持工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的項(xiàng)目。該項(xiàng)目早期學(xué)員在畢業(yè)五年內(nèi)的平均年收入為9.5萬美元。

美國商務(wù)部長霍華德·盧特尼克也曾談到相關(guān)話題。今年4月，他在接受采訪時(shí)稱：“數(shù)以百萬計(jì)的人力在擰小螺絲來制造 iPhone ——這種事情將會來到美國”。

蒂蒙斯指出，一個(gè)挑戰(zhàn)是，如何向那些可能不了解藍(lán)領(lǐng)職業(yè)有多賺錢的人推銷這些觀點(diǎn)：“這是整個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的認(rèn)知問題?！?/p>

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原標(biāo)題：《AI助力藍(lán)領(lǐng)“復(fù)仇”？》

欄目主編：楊立群 文字編輯：楊立群 題圖來源：新華社

來源：作者：解放日報(bào) 陸依斐