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全球最大AI模型聚合平臺(tái)誕生!不爭(zhēng)冠軍只做擂臺(tái)

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允中 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

2023年,當(dāng)整個(gè)AI行業(yè)都在為“最強(qiáng)大模型”爭(zhēng)得頭破血流時(shí),亞馬遜云科技卻洞察到一個(gè)關(guān)鍵事實(shí):

AI的價(jià)值不在于誰的模型最強(qiáng)大,而在于能否為不同場(chǎng)景選擇最適合的模型。

模型大戰(zhàn)的另一種打法

在2023年亞馬遜云科技(AWS)正式提出“Choice Matters”(選擇大于一切)戰(zhàn)略,認(rèn)為AI的未來不是某個(gè)單一模型的勝利,而是多個(gè)模型根據(jù)各自優(yōu)勢(shì)協(xié)同工作。

同年,亞馬遜云科技發(fā)布了被業(yè)界稱為“模型超市”的Amazon Bedrock平臺(tái),讓企業(yè)能夠像挑選工具一樣,根據(jù)性能、成本、特定任務(wù)的適用性來選擇最合適的模型。

這一戰(zhàn)略源自亞馬遜云科技在云計(jì)算領(lǐng)域的深刻洞察:

在AWS的服務(wù)版圖中,計(jì)算服務(wù)有429項(xiàng),存儲(chǔ)服務(wù)266項(xiàng),數(shù)據(jù)庫服務(wù)513項(xiàng),AI與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)421項(xiàng)。

正如企業(yè)需要如此豐富的云服務(wù)來支撐不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,他們同樣需要不同類型的AI模型來滿足不同的應(yīng)用需求。

兩年后的今天,這一前瞻性判斷得到了最有力的市場(chǎng)驗(yàn)證。

OpenAI重磅加入,Choice Matters戰(zhàn)略再下一城

就在本周,亞馬遜云科技宣布,OpenAI的開源模型首次可通過Amazon Bedrock和Amazon SageMaker訪問。



新發(fā)布的gpt-oss-120b與gpt-oss-20b在Amazon Bedrock平臺(tái)上展現(xiàn)出驚人的性價(jià)比:是Gemini模型的3倍、DeepSeek-R1模型的5倍。這一重磅合作不僅豐富了亞馬遜云科技的模型版圖,更印證了多元開放的生態(tài)價(jià)值。



同日,在Amazon Bedrock上,Anthropic最新一代模型Claude Opus 4.1與Claude Sonnet 4也帶來重要升級(jí)。這批新型雙模推理模型為編碼、高級(jí)推理及多步驟工作流樹立了全新標(biāo)桿。

尤其值得注意的是其“深度思考”功能,支持在即時(shí)響應(yīng)與深度推演模式間靈活切換,將耗時(shí)數(shù)小時(shí)的復(fù)雜任務(wù)壓縮至分鐘級(jí)完成。



這正是多模型協(xié)作戰(zhàn)略的最佳注腳:不同場(chǎng)景需要不同的解決方案。

正是這種對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景多樣性的深刻理解,促使亞馬遜云科技在生成式AI時(shí)代提出“Choice Matters”戰(zhàn)略,并成功聚合了包括Anthropic、Google、Meta、OpenAI在內(nèi)的全球頂級(jí)模型廠商。

實(shí)踐表明,多模型應(yīng)用已經(jīng)形成了兩種典型模式:

首先是“最佳匹配”模式。在某些特定場(chǎng)景下,單一模型就能很好地滿足需求。例如,實(shí)時(shí)翻譯場(chǎng)景選用Nova,學(xué)術(shù)研究選DeepSeek更合適,Claude則是內(nèi)容創(chuàng)作的首選。

更重要的是“協(xié)同增效”模式。在復(fù)雜場(chǎng)景下,多個(gè)模型的協(xié)同往往能發(fā)揮出“1+1>2”的效果:

  • 在復(fù)雜翻譯系統(tǒng)中,DeepSeek R1/Claude 3.7負(fù)責(zé)處理高階翻譯查詢,而Nova Lite則處理初次翻譯
  • 在聊天機(jī)器人應(yīng)用中,Nova Lite處理內(nèi)容識(shí)別,Claude 3.5/3.7處理復(fù)雜任務(wù)
  • 在深度研究場(chǎng)景中,DeepSeek R1/Claude 4處理推理,Claude Haiku處理函數(shù)調(diào)用
  • 在代碼伴侶場(chǎng)景中,DeepSeek R1負(fù)責(zé)架構(gòu)設(shè)計(jì),Claude 4負(fù)責(zé)代碼生成



在真實(shí)的商業(yè)場(chǎng)景中,企業(yè)不僅需要根據(jù)具體場(chǎng)景選擇不同模型,更需要在同一場(chǎng)景下靈活組合多個(gè)模型,才能獲得最優(yōu)解決方案。

不爭(zhēng)冠軍,只做擂臺(tái)

亞馬遜云科技正在通過兩大平臺(tái)實(shí)現(xiàn)“Choice Matters”(選擇大于一切)這一戰(zhàn)略:

Amazon Bedrock提供217款商業(yè)API服務(wù),而Amazon SageMaker則支持185款商業(yè)和款開源模型的部署和托管。

目前亞馬遜云科技提供超過400款主流商業(yè)及開源大模型,成為全球最大的AI模型聚合平臺(tái)。

更值得關(guān)注的是入駐Amazon Bedrock和Amazon SageMaker的模型合作伙伴陣容。從2023年4月Anthropic成為首批入駐伙伴開始,AWS已經(jīng)匯聚了包括Meta、DeepSeek、Google、OpenAI 等在內(nèi)的全球頂級(jí)AI公司的模型。

Amazon Bedrock清晰地展現(xiàn)了這一生態(tài)系統(tǒng)的快速發(fā)展:



每一家亞馬遜云科技的模型合作伙伴,都為企業(yè)帶來了獨(dú)特的模型優(yōu)勢(shì)和行業(yè)、場(chǎng)景聚焦,共同構(gòu)建起一個(gè)全面且多元的生成式AI生態(tài)系統(tǒng)。

AI不是贏家通吃的游戲

觀察這場(chǎng)持續(xù)近三年的生成式AI變革,一個(gè)顯著的趨勢(shì)正在形成:企業(yè)對(duì)AI模型的需求已經(jīng)從“最強(qiáng)”轉(zhuǎn)向“最適合”,并且需要多個(gè)模型協(xié)同工作才能獲得最佳效果。這種轉(zhuǎn)變背后有三個(gè)關(guān)鍵因素:

1.性能與成本的平衡:不同場(chǎng)景對(duì)性能、延遲、成本的優(yōu)先級(jí)不同。今日發(fā)布的Claude 4.1就很好地詮釋了這一點(diǎn):它提供了兩個(gè)版本,Opus系列追求極致性能,而Sonnet系列則在性能與成本間取得平衡。
2.任務(wù)復(fù)雜度的差異:簡(jiǎn)單任務(wù)可用單一模型,復(fù)雜任務(wù)需要多模型協(xié)作。
3.定制化需求:企業(yè)在使用開箱即用的模型之外,往往還需要定制化來提升效果。亞馬遜云科技通過Bedrock和SageMaker為生成式AI的應(yīng)用落地提供這種靈活性。

市場(chǎng)的選擇也印證了這一趨勢(shì)。從金融巨頭野村證券選擇Llama系列處理數(shù)據(jù)分析,到外賣平臺(tái)Doordash使用Claude優(yōu)化客戶服務(wù),再到Zalando借助Mistral AI實(shí)現(xiàn)電商智能化,每個(gè)企業(yè)都在根據(jù)自身需求選擇最適合的模型組合.

從2023年的“最強(qiáng)模型之爭(zhēng)”,到2025年的“百花齊放”,生成式AI的發(fā)展軌跡已經(jīng)證明:未來屬于開放、多元的生態(tài)系統(tǒng),而不是某個(gè)單一的“贏家”。今天,OpenAI的加入和Claude 4.1的突破性升級(jí),為“選擇大于一切”這一理念寫下了最好的注腳。

AI與商業(yè)的交匯正在從根本上重塑我們的工作方式。 未來十年全球?qū)⒂?1億個(gè)工作崗位面臨技術(shù)轉(zhuǎn)型,44%的員工核心技能將在短短4年內(nèi)面臨顛覆。(數(shù)據(jù)來源: 世界經(jīng)濟(jì)論壇,《2023 年就業(yè)未來報(bào)告》)

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