北京
據(jù)《科學日報》報道，維多利亞大學團隊通過機器學習分析全球 18 萬座冰川，首次揭示冰川侵蝕速率的全球分布規(guī)律。研究顯示，99% 的冰川年侵蝕速率在 0.02 至 2.68 毫米之間，相當于信用卡厚度，這一發(fā)現(xiàn)為核廢料儲存和環(huán)境管理提供關鍵數(shù)據(jù)。
該研究發(fā)表于《自然?地球科學》，團隊整合溫度、基巖類型、地熱等多變量，建立首個全球冰川侵蝕模型。主要發(fā)現(xiàn)包括：氣候驅動：溫暖冰川（如阿爾卑斯）侵蝕速率是極地冰川的 10 倍，融水潤滑作用加速巖石磨損；地質影響：花崗巖地區(qū)侵蝕速率比沉積巖低 40%，硬度差異決定磨蝕效率；地熱作用：地熱活躍區(qū)（如冰島）冰川底部溫度升高，促進冰下水流，侵蝕速率提升 37%。
"傳統(tǒng)測量需在冰川底部安裝傳感器，而機器學習讓我們首次覆蓋偏遠地區(qū)，" 首席研究員索菲?諾里斯（Sophie Norris）解釋。該模型已被加拿大核廢料管理組織采用，用于預測長期儲存庫的地質穩(wěn)定性。研究同時警示，氣候變暖可能使冰川侵蝕速率在本世紀末增加 23%，加劇山地地貌變化和沉積物遷移。
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