龔新奇

中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員

交叉科學(xué)研究院副院長

國家治理大數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)新平臺主任、教授

政策東風(fēng)已至，產(chǎn)業(yè)實踐破題，一場由人工智能驅(qū)動的全要素生產(chǎn)率提升的行動正在中國經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域加速展開。

7月31日召開的國務(wù)院常務(wù)會議，審議通過《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（下稱《意見》）。8月1日，在國家發(fā)展改革委召開的新聞發(fā)布會上，國家發(fā)展改革委政策研究室主任、新聞發(fā)言人蔣毅表示，下一步，國家發(fā)展改革委將貫徹落實黨中央、國務(wù)院決策部署，會同有關(guān)方面，注重讓市場有方向、有信心，注重務(wù)實管用，深入實施“人工智能+”行動。

中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員、交叉科學(xué)研究院副院長、國家治理大數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)新平臺主任龔新奇表示，這標(biāo)志著我國人工智能發(fā)展進(jìn)入規(guī)?；涞匦码A段。

作為引領(lǐng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能正在從單點應(yīng)用向全產(chǎn)業(yè)鏈融合演進(jìn)。政策與市場的雙輪驅(qū)動下，中國如何發(fā)揮產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模龐大、應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢？如何突破算力、算法、數(shù)據(jù)的供給瓶頸？政府部門與教育機(jī)構(gòu)又該如何應(yīng)對這場生產(chǎn)力變革？圍繞這些核心問題，龔新奇結(jié)合國家戰(zhàn)略導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)實踐，對“人工智能+”行動的實施路徑、安全治理與人才戰(zhàn)略進(jìn)行深入解讀。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)顯著增強(qiáng)

我國人工智能產(chǎn)業(yè)已形成覆蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的完整生態(tài)體系。數(shù)據(jù)顯示，2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元，連續(xù)多年保持20%以上的增長率。世界知識產(chǎn)權(quán)組織報告顯示，我國已成為全球人工智能專利最大擁有國，占比達(dá)60%。當(dāng)前，我國已發(fā)布1509個大模型，在全球已發(fā)布的3755個大模型中數(shù)量位居首位，顯示出我國人工智能產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)顯著增強(qiáng)。

龔新奇分析，我國人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出應(yīng)用場景縱深拓展、技術(shù)輸出融入全球和政策市場雙輪驅(qū)動等三大鮮明特點?！兑庖姟穼嵤┖髮⒓铀傩纬伞皠?chuàng)新-應(yīng)用”良性循環(huán)。政策通過三方面機(jī)制釋放動能：規(guī)?；虡I(yè)應(yīng)用加速，依托完備產(chǎn)業(yè)體系推動AI在智能制造、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的深度融合；創(chuàng)新生態(tài)持續(xù)優(yōu)化，通過算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、開源社區(qū)培育、安全能力構(gòu)建等夯實基礎(chǔ)；場景開放示范引領(lǐng)，鼓勵政府部門和國企率先探索，政策組合拳正推動技術(shù)從實驗室快速走向市場。

并行推進(jìn)算力、算法與數(shù)據(jù)底層要素

龔新奇認(rèn)為，我國在人工智能底層要素建設(shè)上取得顯著進(jìn)展，同時在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中還有一些新的挑戰(zhàn)需要突破。

算力規(guī)模擴(kuò)張與先進(jìn)制程受制并存。《數(shù)字中國發(fā)展報告（2024年）》顯示，2024年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到10%左右，數(shù)據(jù)生產(chǎn)量達(dá)41.06澤字節(jié)（ZB），同比增長25%，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集數(shù)量和質(zhì)量共同提升。算力總規(guī)模達(dá)到280EFLOPS，累計建成5G基站425.1萬個，移動物聯(lián)網(wǎng)終端用戶數(shù)達(dá)26.56億戶，八大樞紐節(jié)點地區(qū)各類新增算力占全國新增算力的60%以上?！爸忻涝谌斯ぶ悄芊矫娴牟町愔饕w現(xiàn)在能效比和先進(jìn)制程方面，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需高端芯片短時期內(nèi)仍受到國際供應(yīng)鏈的影響，不過國內(nèi)算力自主可控的能力在不斷增強(qiáng)，國內(nèi)企業(yè)自主研發(fā)的一些高端芯片已經(jīng)在一些場景中得到驗證，能夠‘平替’國外的同類高端芯片?！饼徯缕嬲f。

算法高效領(lǐng)先與核心能力提升并存。在算力約束下，國產(chǎn)大模型通過后訓(xùn)練優(yōu)化實現(xiàn)高效性全球領(lǐng)先。2025年上半年全球發(fā)布的眾多多模態(tài)模型中，國產(chǎn)多模態(tài)模型占據(jù)重要地位。DeepSeekR2等新一代模型強(qiáng)化多模態(tài)交互能力，推動應(yīng)用向終端側(cè)滲透。不過，在復(fù)雜推理、長程記憶等核心能力上，國產(chǎn)多模態(tài)模型仍有很大的優(yōu)化和提升空間。

數(shù)據(jù)資源豐富與供給質(zhì)量瓶頸并存?！度珖鴶?shù)據(jù)資源調(diào)查報告（2024年）》顯示，開發(fā)或應(yīng)用人工智能的企業(yè)數(shù)量同比增長36%，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集數(shù)量同比增長27.4%，有力支撐人工智能訓(xùn)練和應(yīng)用。不過，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源的稀缺性持續(xù)顯現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)公開的文本總量中，可用于支持大模型訓(xùn)練的有效文本較為稀缺；重復(fù)與低質(zhì)數(shù)據(jù)占比較大，有效數(shù)據(jù)供給還需進(jìn)一步挖掘；在應(yīng)用中存在個別大模型“吞噬”自身生成的虛假數(shù)據(jù)導(dǎo)致“數(shù)據(jù)污染”的問題。

加強(qiáng)政企合作，形成強(qiáng)大的創(chuàng)新合力

龔新奇表示，在推動人工智能創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用方面，要進(jìn)一步加強(qiáng)政企合作，在推動人工智能落地方面形成強(qiáng)大的合力，重點突破“最后一公里”轉(zhuǎn)化瓶頸。

場景開放機(jī)制創(chuàng)新。設(shè)立人工智能采購專項基金，參考發(fā)放算力券模式，定向支持智慧政務(wù)、城市治理等場景建設(shè)，降低民營企業(yè)參與門檻。推行“監(jiān)管沙盒”機(jī)制，在智慧醫(yī)療、自動駕駛等領(lǐng)域劃定試驗空間，允許在真實場景中安全試錯。構(gòu)建“政府—企業(yè)—高?！眻鼍伴_放共同體，打通產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化通道，提高畢業(yè)生與行業(yè)的匹配率。

技術(shù)轉(zhuǎn)化加速策略。建立“需求—供給”對接平臺，發(fā)布年度場景開放清單，明確技術(shù)指標(biāo)與驗收標(biāo)準(zhǔn)。實施“以賽促用”模式，舉辦垂直領(lǐng)域算法大賽，優(yōu)勝方案直接采購落地。創(chuàng)新收益共享機(jī)制，對國企場景開放產(chǎn)生的降本收益，按比例獎勵參與企業(yè)，形成可持續(xù)合作模式。

風(fēng)險防控與容錯保障。建立場景開放容錯機(jī)制，明確技術(shù)試驗期間的責(zé)任邊界。對非主觀故意造成的系統(tǒng)偏差設(shè)定免責(zé)條款，通過購買專項保險、設(shè)立風(fēng)險補(bǔ)償基金等方式降低參與主體負(fù)擔(dān)。

完善治理體系，提升風(fēng)險應(yīng)對能力

龔新奇指出，隨著我國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，我國人工智能治理體系已初步建立，后續(xù)仍需在三個方面進(jìn)行強(qiáng)化，進(jìn)一步完善對動態(tài)算法等方面的監(jiān)管體系，持續(xù)提升應(yīng)對行業(yè)風(fēng)險的能力。

實施“訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全認(rèn)證”。針對人工智能“數(shù)據(jù)投毒”“認(rèn)知偏差”等內(nèi)生風(fēng)險，要求基礎(chǔ)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)通過安全審計。推行算法備案與持續(xù)監(jiān)測，對醫(yī)療診斷、金融風(fēng)控等高敏感領(lǐng)域算法，建立動態(tài)評估機(jī)制，強(qiáng)制披露性能偏差閾值。

構(gòu)建數(shù)據(jù)流通“雙軌制”。普通數(shù)據(jù)通過隱私計算、聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)等方式實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”；敏感數(shù)據(jù)建立國家人工智能數(shù)據(jù)資源庫，對醫(yī)療、地理等敏感數(shù)據(jù)實施分級脫敏授權(quán)訪問。

完善治理實施機(jī)制。設(shè)立人工智能安全“紅藍(lán)對抗”機(jī)制，開發(fā)開源治理工具包，構(gòu)建跨域協(xié)同治理網(wǎng)絡(luò)。

“人工智能+”行動將重塑就業(yè)市場結(jié)構(gòu)，教育體系與企業(yè)需協(xié)同應(yīng)對。教育體系改革先行，采用與產(chǎn)業(yè)需求相銜接的項目式教學(xué)模式，突破學(xué)科壁壘，打造“準(zhǔn)入零門檻、銜接零壁壘、組合零限制”的人工智能微專業(yè)，推動學(xué)生從計算思維向智能思維轉(zhuǎn)變。高校與企業(yè)深度聯(lián)動，鼓勵企業(yè)工程師兼任高校實踐導(dǎo)師，參與課程設(shè)計與學(xué)生能力評價；共建“能力發(fā)展賬戶”，記錄人才證書、項目經(jīng)驗等能力憑證，實現(xiàn)能力動態(tài)映射，提供能力圖譜認(rèn)證，進(jìn)一步提升崗位匹配精度。

在政策推動下，隨著我國算力網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、數(shù)據(jù)要素市場化機(jī)制完善和安全治理體系健全，人工智能將深度融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展肌理。實現(xiàn)這一愿景，需要構(gòu)建“政產(chǎn)學(xué)研用”五位一體的協(xié)同生態(tài)：政府部門開放場景、國企央企擔(dān)當(dāng)示范、民企及社會力量創(chuàng)新應(yīng)用、高校及科研機(jī)構(gòu)重塑人才培養(yǎng)、公眾參與共同治理。通過多方合力，將“人工智能+”行動轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎，使我國在全球智能發(fā)展“賽道”中脫穎而出。

文章來源：中宏網(wǎng)

微信編輯：張菁菁

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