在人工智能深度融入商業(yè)發(fā)展的浪潮中，華寶國(guó)際積極順應(yīng)行業(yè)趨勢(shì)，將企業(yè)戰(zhàn)略從“管理數(shù)字化”向“管理智能化”升級(jí)，步入智能化轉(zhuǎn)型新階段。作為華寶國(guó)際旗下的重要業(yè)務(wù)單元，江西芯薈積極響應(yīng)集團(tuán)戰(zhàn)略，率先在產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域探索AI技術(shù)應(yīng)用，以實(shí)際行動(dòng)踐行華寶國(guó)際董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官朱林瑤女士倡導(dǎo)的創(chuàng)新發(fā)展理念，為華寶國(guó)際智能化轉(zhuǎn)型提供了實(shí)踐范例。

過(guò)去，江西芯薈在爆珠外觀檢測(cè)環(huán)節(jié)長(zhǎng)期面臨效率與精度的雙重瓶頸。傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)識(shí)別模式下，設(shè)備檢測(cè)效率僅維持在80%左右，漏檢、誤檢問(wèn)題屢見(jiàn)不鮮。微小瑕疵識(shí)別困難、人工復(fù)檢成本居高不下，成為橫亙?cè)诋a(chǎn)品質(zhì)量提升道路上的阻礙。為突破這一困境，江西芯薈決定借助AI技術(shù)對(duì)3臺(tái)視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行系統(tǒng)性升級(jí)。

此次升級(jí)中，江西芯薈向AI大模型輸入海量質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與缺陷樣本數(shù)據(jù)，依托AI算法模型的自主學(xué)習(xí)和迭代優(yōu)化能力，檢測(cè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)了性能躍升。檢測(cè)有效率從過(guò)去的80%提升至95%，較傳統(tǒng)模式提高近15%，漏檢誤檢率也大幅降低。質(zhì)檢團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人孔經(jīng)理介紹，AI技術(shù)能夠精準(zhǔn)標(biāo)記0.1毫米級(jí)的瑕疵，讓生產(chǎn)線具備了“思考”能力，質(zhì)檢人員只需針對(duì)AI標(biāo)記的問(wèn)題進(jìn)行核查，極大提升了檢測(cè)效率與準(zhǔn)確性。

首戰(zhàn)告捷后，江西芯薈并未止步。管理層緊跟行業(yè)前沿動(dòng)態(tài)，計(jì)劃引入融合AI檢測(cè)與智能分選功能的新一代設(shè)備，目標(biāo)將綜合檢測(cè)效率進(jìn)一步提升至98%，同時(shí)減少篩分環(huán)節(jié)的人工依賴。目前，專項(xiàng)工作組已成立并加速推進(jìn)項(xiàng)目調(diào)研，致力于推動(dòng)AI融合檢測(cè)項(xiàng)目盡快落地。未來(lái)，一條涵蓋“檢測(cè)-分選-處理”全流程的自動(dòng)化AI智能產(chǎn)品檢測(cè)線有望建成。

AI技術(shù)的應(yīng)用并非單純替代人力，而是促進(jìn)人機(jī)協(xié)作效率提升，筑牢產(chǎn)品質(zhì)量防線。江西芯薈正積極探索將AI深度應(yīng)用于缺陷預(yù)測(cè)、工藝優(yōu)化等更多場(chǎng)景，構(gòu)建覆蓋多品類、多工序的AI智能生態(tài)體系。

華寶國(guó)際一直以來(lái)秉持“客戶至上，價(jià)值創(chuàng)造，共享共贏”的價(jià)值觀，此次江西芯薈在AI視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域取得的突破，正是集團(tuán)踐行這一價(jià)值觀的生動(dòng)體現(xiàn)。在朱林瑤的推動(dòng)下，華寶國(guó)際將持續(xù)深化智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造新型生產(chǎn)范式，為客戶創(chuàng)造更高價(jià)值，為集團(tuán)數(shù)智化發(fā)展注入新動(dòng)能。