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腦機(jī)接口突破!Cell|默念就能“說(shuō)話”,準(zhǔn)確率最高 74%,還能守護(hù)內(nèi)心隱私

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來(lái)源:生物谷

你腦海里的 “無(wú)聲獨(dú)白”,現(xiàn)在能被機(jī)器 “讀懂” 了!近日發(fā)表在《細(xì)胞》(Cell)期刊的一項(xiàng)新研究,不僅精準(zhǔn)找到了大腦中負(fù)責(zé)“內(nèi)部言語(yǔ)”(inner speech,也就是我們心里默念時(shí)的大腦活動(dòng))的區(qū)域,還成功用腦機(jī)接口(BCI)按指令解碼這種活動(dòng)——最高準(zhǔn)確率能達(dá)到 74%,甚至能從 12.5 萬(wàn)個(gè)詞匯中解讀出人們想象的句子。更貼心的是,這個(gè)系統(tǒng)還能守護(hù)“心理隱私”,不會(huì)隨便“偷聽”你的內(nèi)心想法,只有當(dāng)你在腦海里說(shuō)出特定“密碼”時(shí),它才會(huì)開始翻譯你的想法。


這項(xiàng)研究對(duì)無(wú)法說(shuō)話的人來(lái)說(shuō)意義重大。比如患有肌萎縮側(cè)索硬化癥(ALS)或中風(fēng)導(dǎo)致嚴(yán)重癱瘓的患者,他們可能連動(dòng)一下發(fā)音肌肉都很困難,而能解碼內(nèi)部言語(yǔ)的 BCI,能讓他們不用費(fèi)力嘗試說(shuō)話,光靠“想”就能交流?!斑@是我們第一次真正搞懂,純粹在心里‘說(shuō)話’時(shí),大腦到底在怎么活動(dòng)。” 論文共同第一作者、斯坦福大學(xué)的 Erin Kunz 解釋道,“對(duì)那些連說(shuō)話和動(dòng)都很困難的人來(lái)說(shuō),這種 BCI 能讓他們交流得更輕松、更自然?!?/p>

這些年,BCI 已經(jīng)成了幫助殘疾人的“黑科技”。它的原理是在大腦負(fù)責(zé)運(yùn)動(dòng)的區(qū)域植入微小電極,捕捉與運(yùn)動(dòng)相關(guān)的神經(jīng)信號(hào),再把信號(hào)轉(zhuǎn)換成動(dòng)作 —— 比如控制假肢,或是幫癱瘓患者打字。之前的 BCI 已經(jīng)能解碼 “嘗試性言語(yǔ)”:比如患者努力調(diào)動(dòng)嘴唇、舌頭等發(fā)音肌肉想說(shuō)話(哪怕說(shuō)出來(lái)沒人能聽清),BCI 能讀懂這時(shí)的大腦活動(dòng),把想表達(dá)的內(nèi)容敲出來(lái)。這種方式比用眼球追蹤打字快多了,但對(duì)肌肉控制能力差的人來(lái)說(shuō),反復(fù) “嘗試說(shuō)話” 還是又累又慢。

于是研究團(tuán)隊(duì)想:能不能讓 BCI 直接解碼“內(nèi)部言語(yǔ)”?“要是不用真的動(dòng)嘴,光在心里想就能交流,對(duì)大家來(lái)說(shuō)肯定更輕松、更快?!?論文共同第一作者、斯坦福大學(xué)的 Benyamin Meschede-Krasa 說(shuō)。他們找了四名參與者,這些人要么因?yàn)?ALS,要么因?yàn)槟X干中風(fēng),都有嚴(yán)重的言語(yǔ)或運(yùn)動(dòng)障礙——有的說(shuō)話含糊到?jīng)]人能懂,有的完全不能說(shuō)話,只能靠動(dòng)眼睛交流。研究人員在他們負(fù)責(zé)說(shuō)話的大腦區(qū)域(運(yùn)動(dòng)皮層)植入了微電極,記錄神經(jīng)活動(dòng)。

實(shí)驗(yàn)時(shí),研究人員讓參與者要么“嘗試說(shuō)話”(盡量動(dòng)嘴說(shuō)),要么“想象說(shuō)話”(只在心里默念)同一組詞語(yǔ)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),這兩種方式激活的大腦區(qū)域是重疊的,神經(jīng)活動(dòng)模式也很像——就像內(nèi)部言語(yǔ)是“縮小版”的嘗試性言語(yǔ),只是整體的激活強(qiáng)度更弱。正是這種相似性,讓 AI 模型能通過(guò)學(xué)習(xí)內(nèi)部言語(yǔ)的神經(jīng)信號(hào),準(zhǔn)確解讀人們想象的詞語(yǔ)。在測(cè)試中,這個(gè) BCI 表現(xiàn)很亮眼:用 50 個(gè)詞匯的小詞典時(shí),最低錯(cuò)誤率只有 14%;就算用 12.5 萬(wàn)個(gè)詞匯的大詞典,也能成功解碼句子,部分參與者的準(zhǔn)確率能到 74%。


更有意思的是,這個(gè) BCI 還能 “捕捉” 到一些沒被明確要求的內(nèi)心活動(dòng)。比如研究人員讓參與者數(shù)屏幕上粉色圓圈的數(shù)量時(shí),參與者心里默默數(shù) “1、2、3” 的過(guò)程,也被 BCI 解碼了出來(lái)——這說(shuō)明即使沒特意 “指令”,自然產(chǎn)生的內(nèi)部言語(yǔ)也能被識(shí)別。

不過(guò)大家可能會(huì)擔(dān)心:要是 BCI 隨便就能讀心,那心里的隱私不就沒了?別擔(dān)心,研究團(tuán)隊(duì)早就想到了這一點(diǎn)。他們發(fā)現(xiàn),雖然嘗試性言語(yǔ)和內(nèi)部言語(yǔ)的神經(jīng)模式很像,但兩者之間有個(gè)明顯的 “區(qū)別信號(hào)”——可以理解成 “運(yùn)動(dòng)意圖” 維度:嘗試性言語(yǔ)帶著 “想動(dòng)嘴發(fā)聲” 的意圖,內(nèi)部言語(yǔ)沒有。利用這個(gè)區(qū)別,研究人員能訓(xùn)練 BCI 完全忽略掉日常的內(nèi)部言語(yǔ),不會(huì)隨便解讀你的內(nèi)心想法。

如果有人想專門用內(nèi)部言語(yǔ)交流,團(tuán)隊(duì)還設(shè)計(jì)了“密碼解鎖”機(jī)制:只有當(dāng)你在心里默念選定的關(guān)鍵詞(比如實(shí)驗(yàn)中用的 “chitty chitty bang bang”),BCI 才會(huì)啟動(dòng)解碼功能。測(cè)試?yán)?,這個(gè)密碼的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)了 98%,既方便又安全。

當(dāng)然,現(xiàn)在的系統(tǒng)還不是完美的——解碼自由發(fā)揮的內(nèi)部言語(yǔ)時(shí),還是會(huì)有不少錯(cuò)誤。但研究人員說(shuō),未來(lái)要是給 BCI 裝更多傳感器,再優(yōu)化算法,肯定能做得更好。“BCI 的未來(lái)特別有希望。” 斯坦福大學(xué)的資深作者 Frank Willett 說(shuō),“這項(xiàng)研究讓我們真的相信,總有一天,言語(yǔ) BCI 能幫人們恢復(fù)像正常聊天一樣流暢、自然又舒服的交流能力?!?/p>

參考文獻(xiàn):

Erin M. Kunz et al, Inner speech in motor cortex and implications for speech neuroprostheses, Cell (2025). DOI: 10.1016/j.cell.2025.06.015.

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