祝大家七夕快樂，然后我們來到本期主題：「男人活的不如狗」

作為數(shù)據(jù)背景，讓我們回顧下「泰坦尼克」

1912年4月15日凌晨，泰坦尼克號沉沒，其中男性乘客總計 843 人，其中 161 人存活，生還率為19%，低于狗

作為對比，船上的12只狗中活了3只，生還率為25%

所以啊...男人終究還是活的不如狗

在電影《泰坦尼克》中，窮畫家 Jack 生的機會讓給了貴族小姐 Rose，讓世界記住了他們的愛情...

但做了數(shù)據(jù)分析后才發(fā)現(xiàn)，Rose 的幸存不單單是因為愛情

這兩天拿到阿里瓴羊"智能小Q"的內(nèi)測權限（沒錯，還沒發(fā)布），我把 OpenML 上的泰坦尼克數(shù)據(jù)集傳了進去...結果發(fā)現(xiàn)：

• Jack 的死亡幾乎是注定的：作為三等艙的男性，Jack 的生存率只有 16%
• Rose 的存活也幾乎是必然：作為一等艙的女性，Rose 的生存率高達 97%

即使他們從未相遇，結局可能也是一樣的

那么，這些冰冷的數(shù)字背后，隱藏著哪些神奇發(fā)現(xiàn)呢...

有錢人真的“優(yōu)先逃生”嗎？

一等艙的男性生存率是多少？答：34.1%

等等，頭等艙男性才33%的生存率？

我繼續(xù)追問：“三等艙女性的生存率呢？” 答：49%

三等艙女性（49%）的生存率，竟然高于頭等艙男性（33%）

看來，“婦女兒童優(yōu)先”的原則，比“階級優(yōu)先”更加嚴格執(zhí)行

“票價能買命嗎？”

“票價超過100英鎊的乘客生存率？”71.4%

“票價在100英鎊以內(nèi)的乘客生存率？”32%

有錢能使鬼推磨，成不我欺

登船港口預示命運

• Cherbourg（法國）：55.6%
• Queenstown（愛爾蘭）：35.8%
• Southampton（英國）：33.3%

Cherbourg多是富人度假，艙位等級高；Queenstown擠滿愛爾蘭移民，大多在三等艙

二等艙男性最慘

拉了下統(tǒng)計，二等艙男性的生存率僅為 14.6，這甚至比三等艙還低

只算成年男性呢... 這一比例則更進一步，落到了8.4%

至于為什么？瞎猜一下...

• 頭等艙男性雖要"紳士"，但離救生艇近
• 三等艙男性破釜沉舟往上沖
• 二等艙男性？既要照顧婦女兒童，位置又不占優(yōu)勢

然后，我把泰坦尼克上所有年齡段的存活率，都算了下（已人工校驗，無誤）：

• 老人：30%
• 成年男性：18.5%
• 成年女性：76%
• 少女：82.1%
• 青少年：47.6%
• 兒童：56%

可見：少女>兒童>成年女性>成年男性>老人>男人

對了，這里漏了寵物狗：25%

所以是：少女>兒童>成年女性>成年男性>老人>狗>男人

淦...

想到了一個奇怪的ppt

「大數(shù)據(jù)駕駛艙」

為了更明顯的看這些東西，用 Quick BI 做了個「大數(shù)據(jù)駕駛艙」

（啊啊啊啊啊，這奇怪的名字）

鏈接在這...但似乎只有我自己能訪問（畢竟這產(chǎn)品還沒公開）

https://pre-bi.aliyun.com/token3rd/dashboard/view/pc.htm?pageId=e81333fa-3325-4a92-b8a8-3543c5dee0d4&accessToken=204b4c5a553c5afc4979220b318eddfc&dd_orientation=auto&qbi_version_param=1

然后順道說一下， Quick BI 這東西像啥呢，大概就是偏向 BI 工具的 Big Query ，類似 Power BI和 Tableau

然后不同于這幾個工具，為了更貼合本土需求， Quick BI 加了很多中國特色的功能，比如上面的大數(shù)據(jù)駕駛艙，可以用于銷售管理、電商運營、門店運營這種總是被老板逼逼的東西

回到最初的問題

Jack真的是因為窮才死的嗎？

做了點分析后，發(fā)現(xiàn)：不完全是

如果Jack是個三等艙的女性，生存率49%，比頭等艙男性還高

如果Jack是個孩子，即使在三等艙也有34%的機會

但他都不是，作為15～25歲的三等艙男性，Jack 逃生的幾率只有15.3%

數(shù)據(jù)不煽情，不浪漫，但能告訴你最真實的信息

然后在有 AI 加持之下，我們找到這些信息會更簡單

最后，鳴謝

工具用的是阿里瓴羊的"智能小Q"，是阿里巴巴首個分析Agent，由問數(shù)、解讀和報告三大核心Agent組成，并將于9月9日正式向外界開放:

數(shù)據(jù)用的是 OpenML 上 Titanic DataSet，包含1309名乘客的完整信息

https://www.openml.org/data/download/16826755/phpMYEkMl

寵物信息，來自維基百科

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%90%B5%E9%81%94%E5%B0%BC%E8%99%9F%E4%B8%8A%E7%9A%84%E5%8B%95%E7%89%A9