本文主要是借著黃仁勛和華為，關(guān)于AI的一些事情，寫給如何合理利用AI省時間，賺副業(yè)或者換手機(jī)的年輕人。

這里先錨定那個時間線，就是2025年7月16日，那個英偉達(dá)CEO黃仁勛直接說了一些技術(shù)性的話題，但是通過個人的總結(jié)，差不多有三層意思。

關(guān)于技術(shù)方面，講實(shí)話華為所謂AI訓(xùn)練的芯片已經(jīng)可以和英偉達(dá)相提并論了，剩下的就是時間問題了，另外市場上如果再有輕視華為確實(shí)有點(diǎn)滑稽“這里我直接說一下黃仁勛的話，直接讓鍵盤俠打臉”；

而生態(tài)方面，講實(shí)話英偉達(dá)用了30年才形成了今天的輝煌，但是華為真的屬于有芯片，有AI框架，更有華為云做閉環(huán)

※所以這里，我感嘆黃仁勛確實(shí)已經(jīng)把華為列為最大競爭對手，希望良性競爭！其實(shí)吧，放眼看看手機(jī)市場，華為不就是傳統(tǒng)意義上的國產(chǎn)老大哥，不管輿論怎么滑稽，但現(xiàn)實(shí)就是現(xiàn)實(shí)，而華為能成為國產(chǎn)老大哥，關(guān)鍵原因就是“自主創(chuàng)新”，而說起自主創(chuàng)新，還有一個品牌，那就是久違的安卓機(jī)皇“三星”

很多人或許認(rèn)為芯片戰(zhàn)爭和普通人有什么關(guān)系？其實(shí)我跟你講個老實(shí)話，確實(shí)有關(guān)系！

前提你需要認(rèn)知到把算力成本拆到小數(shù)點(diǎn)，因?yàn)橐粋€公式希望你們能知道“電費(fèi)+芯片折舊=算力”，舉個簡單的例子，假設(shè)訓(xùn)練一次AI大模型需要70億左右，那么用英偉達(dá)A100的8卡需要3天左右，電費(fèi)約260元左右，而芯片折舊480元，共合計740元；

然而在華為公布的那個《昇騰 910B 實(shí)測白皮書》，和上述英偉達(dá)同樣任務(wù)耗電降低12%，芯片折舊也會降低35%

此刻有人會問省下來的錢有什么作用？很明顯啊，我這里不是說好話，而是直接實(shí)話實(shí)說，可以幫助普通人玩AI，像AI寫稿子，AI設(shè)計圖或者AI做視頻，這些都起到了直接原因，所以說到這里不知道大家如何看。

比如說點(diǎn)接地氣的話，就以3000元或者2000元檔次的手機(jī)為例，如果集成了華為自研NPU，講實(shí)話性能方面“我不敢武斷的判斷好和不好”，但是功耗的降低基本是沒什么問題

要知道當(dāng)手機(jī)“任何數(shù)碼產(chǎn)品”功耗真正得到降低，還有什么無法實(shí)現(xiàn)的？反正功耗這個東西在眼里是基本。

這里為給大家一個合理利用AI直接能賺到第一桶金的方式，注意?。?！無成本，我只玩無成本的高副業(yè)，那就是現(xiàn)在小紅書相信你們都懂吧，各種AI圖“什么類型都有”，此刻你完全加入這個大環(huán)境，雖然各個APP都可以生成圖，但我個人看來華為開源的 MindSpore Lite 已經(jīng)支持一鍵把 PyTorch 模型轉(zhuǎn)成 .om 離線模型，俗稱就是只需15秒直接生成4張古風(fēng)圖片，如何變現(xiàn)？這里要注意了，一定要帶關(guān)鍵詞，也就是“頭像定制”，價格不能定太高！

我在說個例子，曾經(jīng)的我加了幾個AI生成圖的QQ頻道，他們生成圖，不叫生成，而是叫代打，起初我以為是代練，現(xiàn)在才知道這就是一種“變現(xiàn)途徑”，希望大家了解一下~

最后，回到黃仁勛的妥協(xié)，講實(shí)話這并非的客套或者是表面上的不好，更多的還是在于現(xiàn)在AI大環(huán)境已經(jīng)逐漸普及，而AI算力定價逐漸出現(xiàn)松動的狀態(tài)，你不要認(rèn)為這是技術(shù)，這是專家的事情，對于普通人真正的利好不是“什么品牌被干掉了”而是原本很貴的算力，逐漸變成“碎銀子”，這就可以巧妙的利用AI算力來實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)！讓自己從中獲利