2025年8月1日，美國布魯金斯學(xué)會（Brookings Institution）發(fā)布《構(gòu)建惠及人類與地球的人工智能生態(tài)系統(tǒng)的三項原則》（Three principles for growing an Al ecosystem that works for people and planet）的研究報告，為構(gòu)建一個服務(wù)于人類與地球福祉的人工智能生態(tài)系統(tǒng)提出了前瞻性構(gòu)想。報告指出，當(dāng)前主流的人工智能發(fā)展路徑，無論是以高昂成本建設(shè)“主權(quán)人工智能”（sovereign AI），還是零散地開發(fā)“人工智能向善”（AI for good）應(yīng)用，均未能有效解決權(quán)力過度集中于少數(shù)科技巨頭的根本問題。為此，作者們提出了一個基于“集體智能”（Collective Intelligence, CI）科學(xué)的替代方案，并闡述了三大核心行動原則。啟元洞見編譯整理了其中的核心內(nèi)容，以供讀者參考。

一、引言：在“主權(quán)人工智能”與“人工智能向善”之外的第三條道路

當(dāng)前，全球范圍內(nèi)的眾多投資者、組織機構(gòu)及創(chuàng)業(yè)者，正致力于構(gòu)建一個優(yōu)先考慮人類能動性、公平性與可持續(xù)發(fā)展的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。然而，在現(xiàn)實的投資與發(fā)展路徑中，卻存在一個兩難的困境。各國政府與公共基金在支持公益性人工智能時，往往只能在兩種不甚理想的方案中做出抉擇。第一種選擇是投入巨資構(gòu)建“主權(quán)人工智能”基礎(chǔ)設(shè)施，包括高端計算能力、基礎(chǔ)模型和能源供應(yīng)，但這條路徑成本高昂，且難以確保真正的戰(zhàn)略自主。第二種選擇是支持一系列散落的、下游的“人工智能向善”應(yīng)用項目，但這些項目往往給人一種“為了尋找問題而設(shè)計解決方案”的感覺，缺乏系統(tǒng)性的整合與影響力。這兩種選擇都未能有效幫助社區(qū)生成應(yīng)對共同挑戰(zhàn)所需的情境豐富的數(shù)據(jù)，也未能從根本上解決人工智能權(quán)力持續(xù)集中于少數(shù)私營企業(yè)手中的核心問題。

面對這一困境，一種基于“集體智能”科學(xué)的替代性人工智能系統(tǒng)構(gòu)建方法，為我們指明了方向。近期的技術(shù)發(fā)展，尤其是在隱私保護(hù)建模技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步以及計算與軟件成本的持續(xù)下降，使得我們能夠從構(gòu)建中心化的計算集群和大語言模型（LLMs）的模式，轉(zhuǎn)向構(gòu)建規(guī)模更小、去中心化的“本地語言模型”（Local Language Model，LocalMs）。這種“本地語言模型”的核心理念在于捕捉、放大而非榨取個體、團隊和社區(qū)的智慧。其終極愿景是，通過一場自下而上的運動，培育出一個由成千上萬乃至數(shù)百萬個智慧社區(qū)組成的“智能生態(tài)系統(tǒng)”，以補充實現(xiàn)單一通用人工智能（AGI）的努力。在這樣的生態(tài)系統(tǒng)中，每個社區(qū)都對其數(shù)據(jù)和文化擁有主權(quán)，在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用中享有實質(zhì)性的公平，并有能力利用這些系統(tǒng)圍繞共同的優(yōu)先事項進(jìn)行自我組織。

盡管這一愿景的構(gòu)成元素已在各類技術(shù)原型、政策提案和社群實踐中初現(xiàn)端倪，但當(dāng)前亟需的是將這些分散的力量凝聚起來，形成一個更具連貫性的領(lǐng)域，從而能夠形成在紛繁信息中脫穎而出的、具有重大影響力的應(yīng)用案例創(chuàng)新。為此，報告提煉出三大指導(dǎo)原則，分別從框架構(gòu)建、設(shè)計理念和行動協(xié)調(diào)三個維度，為構(gòu)建一個服務(wù)于人類與地球的人工智能生態(tài)系統(tǒng)提供指引。

二、重塑人工智能未來：三大行動原則

（一）原則一：將人工智能重新定義

為一項社會技術(shù)

我們?nèi)绾味x和探討人工智能，對于其發(fā)展方向至關(guān)重要。一個真正服務(wù)于人類的人工智能，必須首先承認(rèn)并珍視人類在其中的核心貢獻(xiàn)。當(dāng)今的大語言模型，基礎(chǔ)是海量由人類創(chuàng)造和標(biāo)記的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容；優(yōu)化依賴于人類反饋的強化學(xué)習(xí)；微調(diào)則基于真實的人類使用模式。實踐反復(fù)證明，當(dāng)人工智能作為一種融合了機器速度、規(guī)模與集體人類專業(yè)知識的混合系統(tǒng)時，才能發(fā)揮出最佳性能。

然而，主流話語體系往往忽視人類的這些根本性貢獻(xiàn)。我們需要構(gòu)建一種全新的敘事，將人工智能政策的辯論焦點從“如何保護(hù)人類免受人工智能侵害”轉(zhuǎn)向“如何確保人類對混合人機系統(tǒng)的貢獻(xiàn)——包括數(shù)據(jù)、審議、判斷、直覺和社會背景——得到充分的保護(hù)和公正的價值體現(xiàn)”。

為此，我們提議將生成式人工智能重新定義為“生成式集體智能”（Generative Collective Intelligence, GenCI）。這一定義強調(diào)其本質(zhì)是一種社會技術(shù)，它將算法能力與人類的專業(yè)知識相結(jié)合，以應(yīng)對單個機器或人類無法獨立解決的復(fù)雜現(xiàn)實世界挑戰(zhàn)。這一定位不僅更準(zhǔn)確地反映了人工智能的運作現(xiàn)實，也為未來的政策制定和技術(shù)發(fā)展指明了方向，即人工智能的目標(biāo)應(yīng)該是增強而非取代人類的集體智能。

（二）原則二：設(shè)計忠于人類能動性的

人工智能系統(tǒng)

人類是具有能動性的主體，因此，人類的能動性理應(yīng)成為人工智能發(fā)展的核心關(guān)切。然而，在當(dāng)前對自主人工智能系統(tǒng)或“人工智能體”（AI Agentic）的熱情追捧中，這一基本事實需要被明確地捍衛(wèi)和重申。政策制定者、投資者和最終用戶必須堅持要求人工智能的方法論、架構(gòu)和算法能夠放大而非榨取人類的能動性與社會智慧。

構(gòu)建能夠捕捉并提升群體與組織共同信念、目標(biāo)及行動潛力的算法是完全可行的。例如，像Common Good AI這樣的平臺致力于開發(fā)此類技術(shù)。類似地，Pol.is或Deliberation.io等工具利用總結(jié)模型和自適應(yīng)輪詢技術(shù)，在保持觀點細(xì)微差異和多樣性的同時，實現(xiàn)了包容性、有根據(jù)的規(guī)?；瘜υ?。而在人機協(xié)作方面，諸如vibe teaming等新模式，可以將人工智能工具定位為支持人類之間創(chuàng)造力和解決問題質(zhì)量的輔助角色。

與此同時，新興的人工智能體（AI agents）可以也應(yīng)當(dāng)被設(shè)計為“忠誠的設(shè)計”（loyal by design），即它們應(yīng)被視為人類個體、團隊或社區(qū)的受托人（fiduciaries），而不僅僅是服務(wù)于開發(fā)它們的公司。這些“忠誠的代理”將代表其所有者策劃數(shù)據(jù)和訓(xùn)練“本地語言模型”。在這種框架下，創(chuàng)新的數(shù)據(jù)治理模式（如效仿“人類基因組計劃”的開放與協(xié)作精神）與隱私保護(hù)機器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，有助于將分散的“本地語言模型”聚合成由社區(qū)治理的、更大規(guī)模的集成系統(tǒng)和企業(yè)，例如數(shù)據(jù)信托（trusts）或合作社（cooperatives）等形式。這種設(shè)計理念確保了人工智能的發(fā)展始終以服務(wù)和增強人類用戶的根本利益為宗旨。

（三）原則三：圍繞戰(zhàn)略性關(guān)鍵應(yīng)用

進(jìn)行協(xié)同

創(chuàng)新的應(yīng)用是展示這一替代性人工智能生態(tài)系統(tǒng)價值的最佳證明。根植于集體智能科學(xué)和設(shè)計原則的人工智能系統(tǒng)，在應(yīng)對任何單一行動者無法獨立解決的復(fù)雜挑戰(zhàn)時，將擁有天然的競爭優(yōu)勢。我們可以設(shè)想以下幾個具有代表意義的戰(zhàn)略性關(guān)鍵應(yīng)用場景。

1.區(qū)域性或全球性的綠色能源交易平臺：該平臺利用“本地語言模型”從源頭透明地驗證和交換碳強度數(shù)據(jù)，從而建立一個可信、高效的綠色能源市場。

2.可信的人工智能驅(qū)動公共服務(wù)：利用“本地語言模型”對來自個人和政府的敏感數(shù)據(jù)集進(jìn)行聯(lián)合建模（federate），在保護(hù)隱私的前提下，提供更精準(zhǔn)、更人性化的公共服務(wù)。

3.對非人類生命價值的代表與實現(xiàn)：擴展和推廣像“物種間貨幣”（Interspecies Money）這樣的前沿原型項目。這類項目運用集體智能的設(shè)計原則，構(gòu)建能夠代表并衡量非人類生命能動性價值的人工智能系統(tǒng)，為生態(tài)保護(hù)和生物多樣性提供了全新的思路和工具。

為了推動這類世界級應(yīng)用案例的開發(fā)，我們需要整合必要規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施資源，包括高端計算能力、數(shù)據(jù)和人才。對此，一種AIrbus for AI模式或許值得借鑒。即由多個中等強國聯(lián)合其國家級人工智能實驗室，組成一個公私合營的聯(lián)盟，共同協(xié)作將這些前瞻性的理念推向市場，并將其作為公共事業(yè)來運營。目前，在亞洲和歐洲已經(jīng)出現(xiàn)了類似的初步倡議。

三、未來展望：下一步行動方向

要實現(xiàn)這一宏大愿景，強有力的社會與政策協(xié)同是不可或缺的。當(dāng)務(wù)之急是建立一個中立的樞紐（neutral hub），以聯(lián)合處于人工智能與集體智能研究前沿的學(xué)術(shù)界和實踐界社群。該樞紐的核心任務(wù)是開發(fā)一套全新的工具和基準(zhǔn)測試體系，其評估標(biāo)準(zhǔn)不僅包括傳統(tǒng)的技術(shù)性能和安全性能，更需涵蓋人機協(xié)作的質(zhì)量以及在不同規(guī)模上實現(xiàn)的社區(qū)成果。

最后，一場“登月計劃”式的努力，即集中資源打造一個極具說服力的突破性應(yīng)用，將能從根本上證明，世界需要一個真正服務(wù)于人類和地球福祉的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，而非讓世界去被動適應(yīng)一個由技術(shù)邏輯主導(dǎo)的未來。這條道路要求我們重新思考人工智能的本質(zhì)，并以更大的智慧和勇氣去塑造一個真正以人為本的智能時代。

免責(zé)聲明：本文轉(zhuǎn)自啟元洞見。文章內(nèi)容系原作者個人觀點，本公眾號編譯/轉(zhuǎn)載僅為分享、傳達(dá)不同觀點，如有任何異議，歡迎聯(lián)系我們！

轉(zhuǎn)自丨啟元洞見

研究所簡介

國際技術(shù)經(jīng)濟研究所（IITE）成立于1985年11月，是隸屬于國務(wù)院發(fā)展研究中心的非營利性研究機構(gòu)，主要職能是研究我國經(jīng)濟、科技社會發(fā)展中的重大政策性、戰(zhàn)略性、前瞻性問題，跟蹤和分析世界科技、經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢，為中央和有關(guān)部委提供決策咨詢服務(wù)?！叭蚣夹g(shù)地圖”為國際技術(shù)經(jīng)濟研究所官方微信賬號，致力于向公眾傳遞前沿技術(shù)資訊和科技創(chuàng)新洞見。

地址：北京市海淀區(qū)小南莊20號樓A座

電話：010-82635522

微信：iite_er