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AI+教育,一個被遠遠低估的賽道

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摘要:真正高階的AI老師開始出現(xiàn)了。

鳳凰網(wǎng)科技 出品

作者|Dale

編輯|董雨晴

2024年5月,GPT-4o發(fā)布的夜晚,許多教育賽道的從業(yè)者難眠,因為在那場發(fā)布中,可汗學(xué)院創(chuàng)始人受邀演示實時語音輔導(dǎo)初中數(shù)學(xué)幾何題。過程中,GPT-4o直接化身在線老師,給教育行業(yè)很大沖擊。

一年多過去了,教育行業(yè)反倒是松了一口氣,因為OpenAI再沒在AI+教育上使勁發(fā)力。通用大模型不再是行業(yè)強勁的對手,相反,他們激發(fā)了AI+教育市場的潛力,來自教育賽道的多方勢力,開始暗自投入。

在今年9月24日開幕的云棲大會上,好未來旗下九章愛學(xué)多場景智慧教育解決方案與學(xué)而思學(xué)習(xí)機T4旗艦款等產(chǎn)品分別在1號館和3號館內(nèi)展出,作為在1號館唯一出展的教育科技企業(yè)代表,展臺前圍聚了不少學(xué)生家長與教育機構(gòu)從業(yè)者。其展出的核心亮點之一,正是多模態(tài)能力的提升。



圖|鳳凰網(wǎng)科技

家長們只需要打開其中的AI批改、AI寫作引導(dǎo),就能體驗各種AI教學(xué)過程,和此前的對話式AI不同,多模態(tài)能力的引入,讓學(xué)習(xí)機開始能看見、會理解,可以通過掃描學(xué)生的作業(yè),完成實時批改,甚至能根據(jù)紙上的書寫情況,實時批改講解、展示解題思路。

這意味著,在新一代多模態(tài)大模型的支撐下,真正高階的AI老師開始出現(xiàn),其帶來的影響將是持續(xù)且深遠的——讓教育往更普惠與個性化的方向發(fā)展,推動教育形態(tài)的革新。



召喚祖沖之、歐拉,這個老師不是真人

輔導(dǎo)作業(yè),一直是許多家長的剛需。特別是現(xiàn)如今學(xué)生知識體系更加龐雜,越來越多家長難以應(yīng)對,這催生了學(xué)習(xí)機市場的火熱。

學(xué)習(xí)機,也正是教育企業(yè)在探索AI功能上的最佳抓手。

在云棲大會現(xiàn)場,學(xué)而思學(xué)習(xí)機展出在創(chuàng)新應(yīng)用3號館內(nèi),這里所呈現(xiàn)的都是全球領(lǐng)先大模型與生活、工作場景深度結(jié)合后,所實現(xiàn)的創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)品。

今年五月,學(xué)而思發(fā)布P、S、T三大系列新品學(xué)習(xí)機,其中T系列作為旗艦產(chǎn)品,搭載的小思智慧島Pro集成更多AI能力,其所代表的是一個軟硬一體化的攝像頭體系。孩子在學(xué)習(xí)機前伏案學(xué)習(xí)時,攝像頭可以實時查看到孩子的作業(yè)題目,進行有針對性的批改和指導(dǎo)。

在3號館學(xué)而思T4學(xué)習(xí)機的展臺邊上,不斷有家長前來詢問,“這個學(xué)習(xí)機可以幫我的孩子改作業(yè)嗎?”“它都能教授哪些課程”?在工作人員的指導(dǎo)下,還有小朋友現(xiàn)場試驗了有趣的互動體驗,“小思小思,復(fù)活數(shù)學(xué)家!”一個虛擬的祖沖之隨即躍上屏幕,和小朋友進行一對一互動,“虛擬數(shù)學(xué)家不僅能精準(zhǔn)解答數(shù)學(xué)難題,還能以符合人物形象特點的語言講述數(shù)學(xué)知識背后的故事,極大地激發(fā)了觀眾的學(xué)習(xí)興趣,讓大家親身感受到AI技術(shù)為學(xué)習(xí)帶來的樂趣與便利?!睋?jù)學(xué)而思學(xué)習(xí)機相關(guān)負責(zé)人表述。



圖|鳳凰網(wǎng)科技

鳳凰網(wǎng)科技在現(xiàn)場了解到,目前學(xué)而思學(xué)習(xí)機涵蓋了數(shù)學(xué)、語文、英語等學(xué)科,覆蓋階段從學(xué)齡前啟蒙,小學(xué)、初中再到高中課程體系。除了可覆蓋校內(nèi)同步學(xué)習(xí)內(nèi)容外,還可以針對孩子的個人水平進行“精準(zhǔn)學(xué)”。即先通過一定課題的測試,由AI來判斷孩子的學(xué)習(xí)情況,并給出針對性的輔導(dǎo)方案,過程絲滑快捷。

而家長最為關(guān)心的AI作業(yè)批改,此次也可謂是最大亮點之一。

過去,傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機產(chǎn)品通常是從題庫里搜答案,由于欠缺多模態(tài)能力,無法實時掃描學(xué)生的題目。學(xué)而思學(xué)習(xí)機,除了可支持比對題庫外,目前還可以做到多模態(tài)識別,先對孩子的題目進行掃描識別,后再生成實時的解題過程。

這樣做的好處是,有更詳細的解題過程,可以拆解解題思路。

整體而言,通過內(nèi)嵌九章大模型和DeepSeek大模型,學(xué)而思學(xué)習(xí)機正在朝著AI老師的方向發(fā)展,以內(nèi)嵌的智能體小思為承載,學(xué)生可以通過和小思的對話與互動,體驗學(xué)習(xí)機內(nèi)的各式AI功能,讓孩子從被動學(xué)變成主動學(xué),一方面解放家長,另一方面也提升學(xué)習(xí)效率。



好未來的“解題”思路

實際上,過去兩年,好未來對AI的攻堅,比外界想象的要篤定。

2023年初,即便DeepSeek彼時還沒引爆市場,但ChatGPT帶來的影響已經(jīng)足夠警覺。好未來創(chuàng)始人張邦鑫在深度走訪美國多家科技初創(chuàng)企業(yè)后,為好未來的技術(shù)團隊派出了一個頗為嚴(yán)苛的任務(wù),放下手頭的其他工作,只做大模型。

然而當(dāng)時,通用大模型賽道競爭已十分激烈,按投入成本算,這是一個動輒百億美元起步的市場,也只有國際巨頭、持續(xù)吸納資本的新銳明星企業(yè)有力接招。

思來想去,好未來決定走一條自己的道路,放棄自研通用大模型,在現(xiàn)有的頂級開源模型上做二次調(diào)教與強化。這一做就是半年,幾十人的團隊死磕一件事,半年后,自研的數(shù)學(xué)大模型面世,后被取名為九章大模型。

在好未來看來,教育場景的需求復(fù)雜且多元,DeepSeek等通用大模型的強項在于復(fù)雜問題拆解和語言交互,而學(xué)而思的九章大模型深耕數(shù)學(xué)推理與學(xué)科知識圖譜。因此,好未來最終決定走雙規(guī)路線,即DeepSeek+九章大模型,用戶在學(xué)習(xí)機上可以體驗各種AI功能,其中,用戶如果通過“小思”智能助手進行聊天,通用的百科問答、小思會話,便會由DeepSeek來回答;而教育專項功能,如拍批、答疑、精準(zhǔn)學(xué)等,仍需調(diào)用九章垂類模型的深度支持,兩者是互補的關(guān)系。



好未來的思考非常清晰,通用大模型的能力固然上乘,但其聚焦場景有限。且內(nèi)部技術(shù)團隊曾經(jīng)做過大量的測試,發(fā)現(xiàn)其存在一定幻覺,無法做到精準(zhǔn)匹配,回答的答案或引用的知識有錯誤,亦或是會用高中生的知識點回答初中生的問題,無法做到絕對精準(zhǔn)與嚴(yán)謹(jǐn)。

九章的價值在這一刻被凸顯。據(jù)好未來方面透露,九章大模型從一開始便是建立在行業(yè)優(yōu)秀的開源通用大模型之上,但是加入大量的教育行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)做后訓(xùn)練。

“DeepSeek的能力的確讓我們感覺很驚艷,在解題能力上確實已經(jīng)非常接近我們現(xiàn)在的水平了?!焙梦磥硐嚓P(guān)技術(shù)負責(zé)人表示,但其也認為,解題只是教育場景里的一環(huán),在講解、答疑等更多個性化環(huán)節(jié),依舊是九章大模型的表現(xiàn)更優(yōu)。

隨著通用大模型的能力越來越優(yōu)秀,垂類模型更需要做好自身的護城河,尤其是專業(yè)數(shù)據(jù)層面,做好數(shù)據(jù)燃料。

在云棲大會上,好未來CTO田密展示了建立在九章大模型上,學(xué)而思學(xué)習(xí)機的“小思 AI 一對一”輔導(dǎo)孩子的場景:孩子寫下草稿步驟,AI 逐步檢查、給出反饋,直到完整推理出答案。

據(jù)相關(guān)負責(zé)人介紹,如果孩子持續(xù)犯錯,初期 AI 會嘗試改變提問的方式,盡量引導(dǎo)孩子回答。但如果次數(shù)過多,AI 會再次調(diào)整策略,確保教學(xué)流程能夠順利走完。學(xué)生的“錯誤”數(shù)據(jù)并非負面信息,而是極具價值的學(xué)習(xí)過程性證據(jù)。這些數(shù)據(jù)信號可以被用作動態(tài)反饋,為 AI 實時調(diào)整教學(xué)策略提供依據(jù);同時也能被提煉和沉淀,作為后續(xù)進行認知診斷、實現(xiàn)精準(zhǔn)干預(yù)的基礎(chǔ)。



從用戶的需求出發(fā),做真正有用的AI老師

在大模型與AI老師上投入已近兩年后,好未來進入了一個清晰且穩(wěn)定的狀態(tài)中。

兩年前剛開始摸索時,好未來在探索AI能做什么時也走過彎路。但兩年后,這種迷茫不再存在,好未來的目標(biāo)也越來越清晰——希望真正從用戶需求出發(fā),解決家長和孩子的痛點。



在AI老師的路線思考上,好未來已有清晰的規(guī)劃。田密將AI老師的等級,效仿自動駕駛賽道推出了L1-L5五個等級,讓人們看到教育行業(yè)可能的進化藍圖。

更為具體的看,L1級別的AI老師,只能做非常初級簡單的工作,例如找素材。L2級別的AI老師已有獨立板塊,可以做講題、批改助手。L3級別的AI老師已可以應(yīng)對限定場景,有了多種能力組合。L4級別的AI老師將來到高度自主,貫穿多種教育場景。L5級別,則是完全體的AI老師。。

當(dāng)然,行業(yè)內(nèi)的AI老師多數(shù)還停留在L2階段,能夠做到播放講解視頻、作業(yè)批改,但他們往往還是獨立的AI板塊,并非真正的教學(xué)過程,往往是學(xué)生先做完題目,再比對正確答案。好未來方面,已經(jīng)具備L3的雛形。行業(yè)的攻堅重點,正是多模態(tài)交互和個性化學(xué)習(xí)方面。更為具體的說,它可以實時觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,完成解題步驟的跟蹤,如果學(xué)生從第一步就錯了,AI老師可以做到像真人老師一樣,及時更正、指引,整個交互過程是實時的,有來有回的陪跑,而不是單向灌輸。

小思AI 1對1超級教育智能體就是這樣一個產(chǎn)品,學(xué)生寫下解題步驟,AI會逐步檢查、實時給出反饋,直到完整推理出答案。這樣的挑戰(zhàn)自然不小,L3級別的AI老師,強調(diào)的是實時性的交互,對于時延必然有更高的要求,這意味著背后必須有端側(cè)強算力支撐,多模態(tài)的傳感器輸入同樣很重要,以及更精細化的交互設(shè)計。這必然考驗著當(dāng)前教育類企業(yè)的工程能力與交互設(shè)計能力。

當(dāng)然,這樣的產(chǎn)品也必然有更強的端側(cè)數(shù)據(jù)收集能力,最終會形成閉環(huán),讓AI老師越用越好用,通過大量的實際數(shù)據(jù)收集和交互,AI老師會更懂孩子的特性。

不過,在好未來方面看來,AI可以在學(xué)習(xí)模式、教育內(nèi)容和師生交流互動上無線趨近于真人老師甚至是重構(gòu),但目前,其并不會完全替代真人老師。因為教育的本質(zhì),并不單純是傳授知識,更是情感互動和價值觀導(dǎo)向。

不過,超級智能體與AI老師的趨勢已經(jīng)勢不可擋。

中國有全球領(lǐng)先的開源模型,阿里集團CEO吳泳銘也在這次云棲大會開幕時自信的表示,AGI已是必然。在創(chuàng)新氛圍如此充裕的市場,只要沉下心來做科研的企業(yè),很難不成功。這也是好未來信奉的生存哲學(xué)。

“AI老師,是好未來堅定要做的方向?!焙梦磥矸矫鎴远春眠@一方向,其認為真人老師能做的部分工作,未來AI老師都能干,且干得更好。

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