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投資少煩惱

剛剛，DeepSeek放大招！

今日，DeepSeek宣布，官方App、網(wǎng)頁端、小程序均已同步更新為DeepSeek-V3.2-Exp。DeepSeek介紹，得益于新模型服務(wù)成本的大幅降低，官方API價(jià)格也相應(yīng)下調(diào)，新價(jià)格即刻生效。在新的價(jià)格政策下，開發(fā)者調(diào)用DeepSeek API的成本將降低50%以上。

在DeepSeek-V3.2發(fā)布前夕，有消息稱，智譜新模型GLM-4.6也將于近日發(fā)布，目前已可通過API接口調(diào)用。在Z.ai官網(wǎng)可以看到，GLM-4.5已被標(biāo)識(shí)為上一代旗艦?zāi)Ｐ汀?/p>

DeepSeek-V3.2-Exp發(fā)布

9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式在Hugging Face平臺(tái)發(fā)布并開源。

該版本作為邁向下一代架構(gòu)的重要中間步驟，在 V3.1-Terminus 的基礎(chǔ)上引入了團(tuán)隊(duì)自研的 DeepSeek Sparse Attention (DSA) 稀疏注意力機(jī)制，旨在對(duì)長(zhǎng)文本的訓(xùn)練和推理效率進(jìn)行探索性優(yōu)化與驗(yàn)證。這種架構(gòu)能夠降低計(jì)算資源消耗并提升模型推理效率。

目前，華為云已完成對(duì)DeepSeek-V3.2-Exp模型的適配工作，最大可支持160K長(zhǎng)序列上下文長(zhǎng)度。

寒武紀(jì)也在官方公眾號(hào)同步稱，公司已同步實(shí)現(xiàn)對(duì)深度求索公司最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的適配，并開源大模型推理引擎vLLM-MLU源代碼。開發(fā)者可以在寒武紀(jì)軟硬件平臺(tái)上第一時(shí)間體驗(yàn)DeepSeek-V3.2-Exp的亮點(diǎn)。

DeepSeek宣布官方App、網(wǎng)頁端、小程序均已同步更新為DeepSeek-V3.2-Exp。

DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次實(shí)現(xiàn)了細(xì)粒度稀疏注意力機(jī)制。DeepSeek方面表示，這項(xiàng)技術(shù)在幾乎不影響模型輸出效果的前提下，大幅提升了長(zhǎng)文本場(chǎng)景下的訓(xùn)練和推理效率。

為了確保評(píng)估的嚴(yán)謹(jǐn)性，DeepSeek-V3.2-Exp 的訓(xùn)練設(shè)置與前代 V3.1-Terminus 進(jìn)行了嚴(yán)格對(duì)齊。測(cè)試結(jié)果顯示，該模型在各大公開評(píng)測(cè)集上的表現(xiàn)與 V3.1-Terminus 基本持平，有效性得到了初步驗(yàn)證。

DeepSeek宣布，得益于新模型服務(wù)成本的大幅降低，官方API價(jià)格也相應(yīng)下調(diào)，新價(jià)格即刻生效。

在新的價(jià)格政策下，輸入方面，緩存命中時(shí)價(jià)格為0.2元/百萬tokens，緩存未命中時(shí)價(jià)格為2元/百萬tokens，輸出方面則為3元/百萬tokens，開發(fā)者調(diào)用DeepSeek API的成本將降低50％以上。

DeepSeek現(xiàn)已將DeepSeek-V3.2-Exp模型在 Huggingface 和 ModelScope 平臺(tái)上全面開源，相關(guān)論文也已同步公開。

作為一款實(shí)驗(yàn)性版本，DeepSeek認(rèn)識(shí)到模型仍需在更廣泛的用戶真實(shí)場(chǎng)景中進(jìn)行大規(guī)模測(cè)試。為便于開發(fā)者進(jìn)行效果對(duì)比，DeepSeek為V3.1-Terminus 版本臨時(shí)保留了 API 訪問接口，且調(diào)用價(jià)格與 V3.2-Exp 保持一致。該對(duì)比接口將保留至北京時(shí)間2025年10月15日23:59。

此外，為支持社區(qū)研究，DeepSeek還開源了新模型研究中設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的GPU算子，包括 TileLang和CUDA 兩種版本。團(tuán)隊(duì)建議社區(qū)在進(jìn)行研究性實(shí)驗(yàn)時(shí)，優(yōu)先使用基于TileLang的版本，以便于調(diào)試和快速迭代。

值得一提的是，DeepSeek似乎有在節(jié)前發(fā)布新版本或更新的慣例。

回顧此前，2024年12月27日，也就是元旦前DeepSeek發(fā)布了 DeepSeek V3。

2025年5月28日，其在端午節(jié)前發(fā)布了 DeepSeek-R1-0528，官方稱其為端午節(jié)特別獻(xiàn)禮。

DeepSeek最新一次更新則是在一周前的9月22日，DeepSeek在其官方API平臺(tái)發(fā)布了DeepSeek-V3.1-Terminus模型，并宣布模型開源，同時(shí)公布了開源版本下載地址。

智譜GLM-4.6即將發(fā)布

在DeepSeek-V3.2發(fā)布前夕，有消息稱，智譜GLM-4.6也即將發(fā)布，官方也在微信群提示，GLM-4.6即將帶來更大的上下文。

目前在智譜Z.ai官網(wǎng)上，其主力模型GLM-4.5已被標(biāo)識(shí)為“上一代旗艦?zāi)Ｐ汀薄?/p>

據(jù)悉，GLM-4.5V基于智譜新一代旗艦文本基座模型GLM-4.5-Air，延續(xù)GLM-4.1V-Thinking 技術(shù)路線，在41個(gè)公開視覺多模態(tài)榜單中綜合效果達(dá)到同級(jí)別開源模型SOTA性能，涵蓋圖像、視頻、文檔理解以及GUI Agent等常見任務(wù)。

據(jù)介紹，多模態(tài)推理被視為通向通用人工智能（AGI）的關(guān)鍵能力之一，讓AI能夠像人類一樣綜合感知、理解與決策。其中，視覺-語言模型（Vision-Language Model, VLM）是實(shí)現(xiàn)多模態(tài)推理的核心基礎(chǔ)。

智譜此前表示，GLM-4.5 在前端開發(fā)、跨文件修改、全棧項(xiàng)目構(gòu)建等典型場(chǎng)景中展現(xiàn)出穩(wěn)定、實(shí)用的表現(xiàn)。根據(jù)反饋，其解決實(shí)際問題的能力已接近 Claude Sonnet 4。在多個(gè)開源評(píng)測(cè)中，GLM-4.5 也與國(guó)際主流模型保持同等競(jìng)爭(zhēng)力：

WebDev Arena：與全球領(lǐng)先模型并列第二；

SWE-bench Verified：性能優(yōu)于 Gemini-2.5-Pro 和 GPT-4.1;

BFCL v4 基準(zhǔn)：全球第一，超過 Claude Opus 4.1，成本僅為其 1.5%。

來源：券商中國(guó)

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責(zé)編：何予

校對(duì)：高源

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