北京
作者丨青風
編輯丨六子
這不是一次升級，而是一場顛覆。AI短視頻迎來“iPhone時刻”。
十一前夕，OpenAI推出了視頻生成模型的升級版Sora 2，以及一款同名的AI短視頻應用Sora App。
上線不到五天，該應用下載量便突破100萬次。這一速度甚至超過了OpenAI旗下的另一款現(xiàn)象級應用ChatGPT，創(chuàng)下新紀錄。
值得注意的是，該應用目前僅支持iOS設備，只限北美使用，且采用邀請制，用戶需憑借邀請碼才能使用。盡管存在這些限制，Sora仍攀升至蘋果應用商店App Store下載榜榜首。試想，若全面開放，其增長勢頭將何等恐怖。
*圖源蘋果應用商店截圖
Sora為何能引爆市場？它究竟顛覆了什么？又將把內(nèi)容生態(tài)引向何方？
01
「從“一眼假”，到“以假亂真”」
其實，早在2024年初，Sora 1.0就曾以技術預覽版驚艷世人。國外的谷歌Veo、Runway，國內(nèi)的快手可靈、字節(jié)即夢、海螺AI等應用，也如雨后春筍般涌現(xiàn)出來。
但Sora 1.0生成視頻的“AI味兒”依然濃重，有時人物像橡皮泥，水里的船像紙片，籃球進框后突然消失……違背物理常識，場景時常穿幫，讓人看著“一眼假”。
與前代相比，Sora 2的進步是跨越式的，其核心在于開始真正理解和模擬真實世界的物理規(guī)則。舉個例子：生成投籃視頻，如果球沒進，現(xiàn)在會打板反彈，而不是像以前那樣“瞬移”進籃筐。
這背后，是模型從簡單的像素拼貼，轉(zhuǎn)向構建能夠理解因果關系的“世界模型”。
青澄財經(jīng)搞到了邀請碼，實測顯示，輸入“@sama（山姆·奧特曼）穿著熊貓服在冰場內(nèi)優(yōu)雅地滑冰、旋轉(zhuǎn)、跳躍”，很快就能生成一支視頻，動作絲滑度堪比專業(yè)運動員?？梢钥闯觯撃Ｐ驮谔幚韽碗s運動學和人物身體力學方面，有了顯著提升。
除此之外，Sora 2另一項革命性突破是實現(xiàn)了音畫同步，它將人物對話、音效和環(huán)境音直接整合進視頻。例如，輸入“一艘巨大的宇宙飛船撞擊跌落在繁華的紐約街頭，人們驚慌奔逃”，在生成的視頻中既有驚心動魄的畫面，也有飛船撞擊地面的音效，人們驚慌的尖叫，甚至還有背景音樂。
而在此之前，AI視頻還只能稱作“默片”，人物對白、音效、背景音樂BGM都需要自己尋找，然后再手動完成素材拼接、后期剪輯，也都需要專業(yè)工具。對普通人來說，完成這樣一部完整的視頻作品，依然存在較高的使用門檻。
Sora 2的出現(xiàn)，極大地降低了制作視頻作品的門檻，輸入文字就能生成，真正實現(xiàn)開箱即用。
不僅如此，Sora 2的多鏡頭銜接也相當自然，不同人物之間的畫面切換自然流暢，堪比電影級效果。
這意味著，普通用戶只要有想法，有創(chuàng)意，不論他是否有專業(yè)的拍攝設備、是否懂得運鏡等拍攝技巧、是否會使用后期剪輯工具，只需要在對話框里輸入一行文字，就能將自己的奇思妙想轉(zhuǎn)化為以假亂真的、專業(yè)級別的“電影大片”。
OpenAI在官方聲明中，將Sora 2定位為“最先進的視頻和音頻生成模型”。雖有王婆賣瓜之嫌，但它確實樹立了新的標桿，正推動行業(yè)整體迭代升級。
谷歌Veo 3.1近日就升級引入了多項突破性功能，提升AI視頻生成的質(zhì)量和實用性，在與Sora 2的競賽中邁出關鍵一步?！叭蚴讉€中文音視頻一體化視頻生成模型”百度蒸汽機，近期也加速更新。一場技術軍備競賽已然打響。
02
「從創(chuàng)作工具，到AI原生短視頻平臺」
OpenAI的真正殺招，還不只是單純的視頻生成工具，而是用Sora App完成了“創(chuàng)作—分發(fā)—社交”的生態(tài)閉環(huán)。這個披著TikTok式瀑布流外衣的平臺——用戶既可以發(fā)布自己的作品，也可以為他人的視頻點贊、評論或轉(zhuǎn)發(fā)——骨子里卻藏著顛覆行業(yè)的基因。
*圖源Sora App截圖
Sora平臺上每一個視頻，都誕生于AI，且創(chuàng)新地加入了Cameo（客串）、Remix（二創(chuàng)）等功能，徹底重構了短視頻平臺的玩法邏輯。
Cameo功能堪稱社交裂變引擎，用戶錄制一段個人視頻，讓AI學習其外貌和聲音，然后就可以將其形象融入AI生成的場景中，實現(xiàn)在自己的創(chuàng)意視頻中當主角的效果。比如，你可以穿越到侏羅紀與霸王龍同行；也可以親身參與三國時期的火燒赤壁；還可以化身球員征戰(zhàn)NBA比賽。
這些效果在傳統(tǒng)的拍攝制作的視頻中難以呈現(xiàn)，卻是AI的拿手好戲。而且此類視頻趣味性極強，具有極高的社交屬性。十一期間，OpenAI的CEO山姆?奧特曼被網(wǎng)友“玩壞”的各類對談視頻，正是其社交爆發(fā)力的縮影。
針對用戶擔心的個人肖像權的問題，Sora進行了針對性處理。用戶有自主權，能決定誰可以使用自己的形象，且可隨時撤銷授權，隨時查看或刪除其他人用自己肖像生成的視頻。
Remix（二創(chuàng)）功能再次提升了Sora的可玩性。用戶可以像玩積木一樣，對視頻中的人物、背景等進行替換。比如將人物一鍵替換成自己的朋友；或者將背景里的現(xiàn)代都市，無縫切換到古代田園。
青澄財經(jīng)將一段“奧特曼街頭采訪”的視頻，通過Remix將其中的場景換成夕陽下的長城時，操作非常簡便，而背景、光線、人物光影都自動適配。
這并非簡單的的調(diào)色、濾鏡覆蓋，而是對視頻的“對象級”和“場景級”內(nèi)容進行AI重構。這就相當于，用戶只需要一句話，而AI即時組建了一支專業(yè)后期團隊，揣摩了用戶心思，快速完成了整體場景重生。
至此，OpenAI構建了一個強大的生態(tài)閉環(huán)：強大的Sora 2模型降低創(chuàng)作門檻；短視頻平臺提供展示舞臺；Cameo功能增強社交粘性；Remix功能則讓創(chuàng)意持續(xù)裂變。
“瀏覽-激發(fā)-創(chuàng)作-分享”的飛輪一旦轉(zhuǎn)動，用戶便被牢牢吸附在平臺內(nèi)，每一次創(chuàng)作都在為生態(tài)貢獻新的素材和模板，形成自我生長的內(nèi)容黑洞。
Sora由此完成了從創(chuàng)作工具，到分發(fā)渠道，再到社交平臺的三級跳，其火爆便不足為奇。
03
「短視頻行業(yè)的生態(tài)重構與兩難困境」
Sora的襲來，正從認知、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)三個維度撕裂短視頻行業(yè)的現(xiàn)有格局。
認知層面的崩塌首當其沖。對普通網(wǎng)民來說，以假亂真的效果會讓很多人模糊了真實與虛幻的邊界。近日獵豹移動董事長傅盛通過Sora 2制作了幾段視頻，包括前往三國赤壁之戰(zhàn)“前線”，挑戰(zhàn)翼裝飛行等極限運動，他發(fā)在家庭群里，結(jié)果老媽信以為真，回復他要“注意安全”。
傳統(tǒng)意識里，人們都有“視頻為證”“眼見為實”的固有認知，但在惟妙惟肖的AI視頻面前，這個傳統(tǒng)認知正在土崩瓦解。人們在消費AI視頻帶來的新鮮好玩的體驗之余，也需要提高對它的甄別能力。在真實生活里，這些AI假視頻帶來的可能不僅僅是誤會，有時甚至是欺詐和安全風險。
更深層次的則是老生重談的版權問題。目前Sora平臺中除了有奧特曼到處“客串”，還充斥著大量的《海綿寶寶》《辛普森一家》及麥當勞叔叔等影視IP。
最近，一位“AI女演員”諾伍德出道，震動好萊塢。10月2日，美國演員工會發(fā)表聲明，堅決反對這類AI合成演員。金球獎影后英國演員艾米麗·布朗特在做客一檔節(jié)目時對此表示，“我們真的全都完蛋了！拜托經(jīng)紀公司們，不要剝奪我們的工作機會，不要剝奪觀眾和真人演員建立的情感聯(lián)結(jié)?！?/p>
*圖源紅星新聞微博
產(chǎn)業(yè)層面的顛覆更為徹底。Sora 2大幅降低了視頻的生產(chǎn)門檻，對創(chuàng)意廣告、影視短劇行業(yè)而言，這是效率革命。過去制作一個短片，可能需要一個團隊協(xié)作數(shù)周才能完成，而如今可能只需要一個人半天的時間就足夠。同時，制作成本也從幾十萬、幾百萬降至幾十塊、幾百塊。
這無疑將極大地釋放創(chuàng)作者的生產(chǎn)力，帶來創(chuàng)意內(nèi)容的極大爆發(fā)。但這對依賴UGC生活化內(nèi)容的快手、依賴PGC精良制作的B站等平臺，卻構成降維打擊：AIGC兼具UGC的海量與PGC的質(zhì)感，更能實現(xiàn)實拍無法企及的想象力場景。
面對Sora的沖擊，短視頻平臺正面臨一個兩難的戰(zhàn)略抉擇。
如果在現(xiàn)有應用內(nèi)集成AI功能，由于已經(jīng)積攢了海量的用戶和內(nèi)容，當然可以避免從零開始的冷啟動，但將直面真假內(nèi)容混雜的治理難題——小紅書已要求AI內(nèi)容強制標注；快手不久前也要求，AI生成內(nèi)容未標注將導致賬號被限流，引發(fā)創(chuàng)作者不滿。
而如果另起爐灶，像Sora一樣單獨推出一個AI原生短視頻應用，則需跨越技術門檻、內(nèi)容儲備、推廣成本三座大山，達成每一項都不輕松。
Sora的出現(xiàn)，不是又多了一個新App，而是重新定義了一條賽道。這場變革早已超越工具迭代的范疇。當Sora開始理解物理規(guī)律、重構社交邏輯，短視頻行業(yè)的競爭本質(zhì)已從內(nèi)容分發(fā)效率，轉(zhuǎn)向AI生成能力和AIGC平臺新玩法。留給“傳統(tǒng)”短視頻玩家們猶豫的時間，或許比想象中更少。
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