AI將深刻改變教育，但真正決定未來的，不是機(jī)器的算力，而是人類能否學(xué)會(huì)與機(jī)器共生，并以責(zé)任與創(chuàng)造力引領(lǐng)時(shí)代。

文｜胡嘉琦

ID | BMR2004

當(dāng)人工智能從工具進(jìn)化為“新語(yǔ)言”，它不再只是效率的放大器，而是重塑社會(huì)與教育的底層邏輯。如今，咨詢行業(yè)的工作流程被改寫，課堂上教授的角色正在被顛覆，未來領(lǐng)袖所需的核心能力也從記憶與知識(shí)積累，轉(zhuǎn)向批判性思維與人文關(guān)懷。

2025年9月12日，由外灘大會(huì)組委會(huì)、浙江大學(xué)國(guó)際聯(lián)合商學(xué)院（ZIBS）、長(zhǎng)三角科技產(chǎn)業(yè)金融研究聯(lián)盟、浙江數(shù)字金融科技聯(lián)合會(huì)（ZAFT）與浙江省金融科技與大數(shù)據(jù)分析國(guó)際科技合作基地（ZIBS-SciTechX）聯(lián)袂打造的“2025外灘大會(huì)·見解論壇”上，全球頂尖商學(xué)院院長(zhǎng)們達(dá)成共識(shí)：AI將深刻改變教育，但真正決定未來的，不是機(jī)器的算力，而是人類能否學(xué)會(huì)與機(jī)器共生，并以責(zé)任與創(chuàng)造力引領(lǐng)時(shí)代。

浙江大學(xué)國(guó)際聯(lián)合商學(xué)院（ZIBS）院長(zhǎng)賁圣林提出ZIBS的“5i”發(fā)展理念：國(guó)際(International)、跨界(Interdisciplinary)、創(chuàng)新(Innovative)、開放(Inclusive)與融合(Integrative)，并指出本次論壇的核心是AI賦能教育，從而推動(dòng)社會(huì)向善發(fā)展。

01

AI賦能教育

ZIBS國(guó)際顧問委員會(huì)成員、南加州大學(xué)馬歇爾商學(xué)院院長(zhǎng)Geoffrey Garrett指出，人工智能不僅是技術(shù)突破，更在于對(duì)高等教育產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。他從宏觀、產(chǎn)業(yè)到教育三個(gè)層面，系統(tǒng)描繪了AI對(duì)社會(huì)的深遠(yuǎn)影響，并為高等教育開出了新的生存處方。

Geoffrey Garrett將人工智能的崛起與冷戰(zhàn)時(shí)期的“斯普特尼克時(shí)刻”作了類比。蘇聯(lián)人造衛(wèi)星的發(fā)射曾迫使美國(guó)全力投入NASA和登月計(jì)劃，如今，中國(guó)企業(yè)推出的大型語(yǔ)言模型在成本和能效上的優(yōu)勢(shì)，再次讓美國(guó)感受到競(jìng)爭(zhēng)壓力。這是“斯普特尼克2.0時(shí)刻”。

Geoffrey Garrett提出，兩個(gè)關(guān)鍵問題隨之而來：一是大規(guī)模資本密集型的AI研發(fā)模式是否可持續(xù)；二是技術(shù)霸權(quán)是否牢不可破。如今，中國(guó)企業(yè)已具備與美國(guó)科技巨頭抗衡的實(shí)力，全球人工智能版圖正被改寫。這不僅是國(guó)家層面的競(jìng)爭(zhēng)，更是年輕一代必須直面的地緣政治議題。

在產(chǎn)業(yè)層面，人工智能的滲透速度遠(yuǎn)超以往的任何技術(shù)浪潮。Geoffrey Garrett提到自己在工作中已習(xí)慣用谷歌Gemini來撰寫材料、生成報(bào)告和制作PPT，整個(gè)過程只需幾分鐘。這類應(yīng)用正在徹底改變職場(chǎng)節(jié)奏。

然而，AI究竟是在增強(qiáng)人類工作，還是在取代崗位？普華永道預(yù)測(cè)，到2030年，AI將重塑大部分職業(yè)。能熟練運(yùn)用AI的人將獲得高達(dá)56%的薪資溢價(jià)，而無法掌握的人將被邊緣化。

咨詢行業(yè)成為最典型的案例。麥肯錫提出，人工智能對(duì)咨詢業(yè)構(gòu)成生存威脅：傳統(tǒng)由初級(jí)顧問完成的分析和PPT工作，如今AI能更快更好地完成。商學(xué)院畢業(yè)生賴以進(jìn)入咨詢業(yè)的傳統(tǒng)路徑正在被重寫。但與此同時(shí)，人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)已占麥肯錫收入的40%，顯示出巨大的新機(jī)遇。AI既是破壞者，也是增長(zhǎng)引擎。

更廣泛的雇主調(diào)查也印證了這一趨勢(shì)。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)現(xiàn)，未來雇主最看重的不是操作性技術(shù)，而是創(chuàng)造力、溝通力、批判性思維和同理心等“人類技能”。在一個(gè)機(jī)器能完成大部分工作的世界，人類必須更加“像人”。

在這一背景下，高等教育正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。大學(xué)或許是較為“保守”的機(jī)構(gòu)，但人工智能的崛起正在觸及其根基。Geoffrey Garrett提出，大學(xué)必須在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式和教學(xué)對(duì)象三個(gè)方面完成轉(zhuǎn)型。

在內(nèi)容上，教授不再只是“舞臺(tái)上的智者”，而要幫助學(xué)生發(fā)展與AI共處的能力。技能培養(yǎng)不應(yīng)再被視為功利性目標(biāo)，而應(yīng)成為核心任務(wù)。同時(shí)，項(xiàng)目制、實(shí)踐學(xué)習(xí)將大規(guī)模普及，個(gè)性化AI導(dǎo)師將成為標(biāo)配。未來每位學(xué)生可能都擁有一個(gè)AI學(xué)習(xí)助手，幫助他們規(guī)劃知識(shí)路徑和職業(yè)成長(zhǎng)。

02

技術(shù)之外：批判思維不可替代

然而，教育不可能被技術(shù)完全定義。俄羅斯總統(tǒng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與公共管理學(xué)院（RANEPA）副校長(zhǎng)Sergey Myasoedov提醒，AI就像一臺(tái)翻譯機(jī)，能解決“教什么”的問題，但若缺乏正確的輸入與思維訓(xùn)練，再?gòu)?qiáng)大的工具也會(huì)淪為低效擺設(shè)，導(dǎo)致“垃圾”輸入、“垃圾”輸出的情況。

Sergey Myasoedov提出，教育真正的難點(diǎn)，不在于如何傳授海量知識(shí)，而在于如何培養(yǎng)能夠質(zhì)疑、判斷與創(chuàng)造的思維方式。這是批判性思維的價(jià)值，也是任何技術(shù)無法取代的人類核心能力。批判性思維是AI難以模仿的，教育的核心在于提出正確的問題，而不僅僅是尋找答案。

Sergey Myasoedov舉例，20世紀(jì)六七十年代的蘇聯(lián)，曾出現(xiàn)一位傳奇棋手，他能在不看棋盤的情況下同時(shí)對(duì)弈四十盤棋，并保持近九成的勝率?？茖W(xué)家們?cè)噲D揭開他的秘密，把他帶進(jìn)暗室，要求他復(fù)述棋盤上的局面。他卻表示：“不可能。記憶不是我的強(qiáng)項(xiàng)。”

這名棋手并沒有像記憶大師那樣背誦棋局，而是憑借推理、演繹和對(duì)局勢(shì)的整體把握，重建未來的可能路徑。換句話說，他的強(qiáng)項(xiàng)不是死記硬背，而是不斷地質(zhì)疑、推演和判斷。

因此，Sergey Myasoedov認(rèn)為，真正起決定作用的不是記憶，而是批判性思維。記憶能保存過去，唯有思維才能創(chuàng)造未來。批判性思維無法輕易被算法取代，它更多依賴一種“知識(shí)品味”，一種與特定經(jīng)驗(yàn)、人群和語(yǔ)境緊密相連的理解力。這類能力無法靠課堂灌輸獲得，唯有親歷實(shí)踐才能養(yǎng)成。譬如走入?yún)擦痔诫U(xiǎn)，或?qū)W習(xí)一門外語(yǔ)，僅靠聽講無法深入，唯有親身嘗試，才能真正掌握。

Sergey Myasoedov認(rèn)為，商學(xué)院必須正視人工智能的戰(zhàn)略地位，否則很快會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)力。但與此同時(shí)，教育不能只依賴技術(shù)，還要保留導(dǎo)師制和人文養(yǎng)成。

在團(tuán)隊(duì)層面，這種批判性思維與基礎(chǔ)能力的傳承更顯重要。足球隊(duì)在更換主帥時(shí)，往往會(huì)帶來幾名頂尖球員，短期內(nèi)戰(zhàn)績(jī)提升，但隨著人事更替，團(tuán)隊(duì)凝聚力和穩(wěn)定性下降，表現(xiàn)也隨之下滑。劇院的演員更迭同樣如此。商業(yè)管理亦是如此，缺乏批判性思維和基礎(chǔ)傳承，組織的短期輝煌無法持續(xù)。

03

擁抱AI的全球探索路徑

“人工智能既令人恐懼，又令人振奮?！盙eoffrey Garrett總結(jié)道。大學(xué)若繼續(xù)固守現(xiàn)狀，終將被新模式取代；唯有主動(dòng)擁抱變革，教育才能在人工智能時(shí)代找到新的生命力。

在如何擁抱AI方面，全球商學(xué)院正在摸索不同的路徑。歐洲高等商學(xué)院（ESCP）執(zhí)行副校長(zhǎng)Francesco Rattalino提出，面對(duì)ChatGPT的迅速普及，ESCP選擇積極擁抱變革，而不是抵制。人工智能不只是工具，它應(yīng)該融入每一門課程的每一個(gè)環(huán)節(jié)。學(xué)生不能只把它當(dāng)成完成作業(yè)的捷徑，而要學(xué)會(huì)用它拓展知識(shí)、提升技能，甚至主動(dòng)去探索新的應(yīng)用場(chǎng)景。教師也需要迎接挑戰(zhàn)，既要熟悉技術(shù)，又要懂得如何靈活調(diào)整節(jié)奏，把AI真正融入課堂。有時(shí)，這意味著要重寫教學(xué)大綱，設(shè)立“禁用日”，讓學(xué)生在沒有AI的幫助下完成任務(wù)，從而檢驗(yàn)他們的獨(dú)立思考和應(yīng)變能力。同時(shí)，學(xué)校應(yīng)迅速與OpenAI等機(jī)構(gòu)建立合作，對(duì)10%的學(xué)生開展試點(diǎn)項(xiàng)目，并制定明確的治理規(guī)則與道德準(zhǔn)則。

人工智能讓“終身學(xué)習(xí)”不再是口號(hào)，而成為現(xiàn)實(shí)可能。Geoffrey Garrett提出了一種訂閱模式的設(shè)想：校友只需支付低廉費(fèi)用，即可終身訪問大學(xué)的知識(shí)資源，并借助AI即時(shí)轉(zhuǎn)化為可用內(nèi)容。這不僅能為校友賦能，也能為大學(xué)創(chuàng)造新的收益模式。

浙江大學(xué)國(guó)際聯(lián)合商學(xué)院（ZIBS）副院長(zhǎng)莫申江提出，學(xué)生通過B站等平臺(tái)自主學(xué)習(xí)的方式對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)方式提出挑戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)教育者需轉(zhuǎn)變角色，從知識(shí)傳授者轉(zhuǎn)向?yàn)閷W(xué)生搭建探索平臺(tái)的引導(dǎo)者。

格拉斯哥大學(xué)亞當(dāng)·斯密商學(xué)院院長(zhǎng)Graeme Roy分享了在教學(xué)實(shí)踐中的觀察，他發(fā)現(xiàn)學(xué)生最感興趣的并非AI技術(shù)本身，而是其應(yīng)用倫理。因此，Graeme Roy認(rèn)為，商學(xué)院應(yīng)在“指導(dǎo)性、倫理性、包容性”框架下，培養(yǎng)學(xué)生負(fù)責(zé)任的AI使用能力。

俄羅斯總統(tǒng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與公共管理學(xué)院副校長(zhǎng)Sergey Myasoedov提出應(yīng)對(duì)策略，他們通過與Yandex公司合作改造學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，并聯(lián)合俄羅斯100所頂尖商學(xué)院籌備大型會(huì)議，共同探索AI教育解決方案。

印度尼西亞加查馬達(dá)大學(xué)商學(xué)院院長(zhǎng)Didi Achjari指出了實(shí)施挑戰(zhàn)，他表示年長(zhǎng)教師在接受AI技術(shù)時(shí)存在一定困難，而學(xué)生使用AI完成作業(yè)則帶來了學(xué)術(shù)誠(chéng)信與原創(chuàng)性的新挑戰(zhàn)。南非文達(dá)大學(xué)管理、商業(yè)與法律學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)Modimowabarwa Kanyane教授用比喻闡釋了積極態(tài)度，他將AI帶來的顛覆比作“雞蛋破殼”，認(rèn)為雖然過程艱難但能孕育新生命，強(qiáng)調(diào)非洲應(yīng)積極擁抱這一變革。

中國(guó)常熟世界聯(lián)合學(xué)院(UWC)創(chuàng)辦人王佳鵬先生從更廣闊的視角提出警示，過度使用AI設(shè)備可能加劇青少年心理健康問題，呼吁在推進(jìn)AI教育的同時(shí)關(guān)注“人的繁榮”。

ESCP商學(xué)院執(zhí)行副校長(zhǎng)Francesco Rattalino認(rèn)為，AI時(shí)代戰(zhàn)略選擇決定了未來教育的趨勢(shì)，“要么自我顛覆，要么AI顛覆”，ESCP將AI整合到?jīng)Q策和變革管理的教學(xué)實(shí)踐之中。

04

通往人機(jī)共生：態(tài)度比技術(shù)更重要

Francesco Rattalino強(qiáng)調(diào)，唯一能戰(zhàn)勝工具的是“態(tài)度”，教育機(jī)構(gòu)需要培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)變能力和正確的價(jià)值觀，而不僅僅是傳授知識(shí)。這不是一條現(xiàn)成的道路，而是一段需要共同開拓的旅程。學(xué)校要敢于試驗(yàn)，教師要勇于探索，學(xué)生則要在過程中培養(yǎng)出面向未來的態(tài)度與能力。態(tài)度的重要性甚至超過技術(shù)本身，因?yàn)槲ㄓ兄鲃?dòng)學(xué)習(xí)、不斷試錯(cuò)和總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，才能真正將成功模式放大。

在Francesco Rattalino看來，人工智能已成為管理學(xué)的一種新語(yǔ)言。商學(xué)院有義務(wù)教會(huì)學(xué)生理解并運(yùn)用這門語(yǔ)言，同時(shí)也要提醒他們，人文素養(yǎng)同樣不可或缺。因?yàn)樵谄髽I(yè)眼中，未來的優(yōu)秀人才不僅要會(huì)用AI，更要懂得如何以開放、負(fù)責(zé)任的姿態(tài)，把技術(shù)與人性結(jié)合起來，走出屬于自己的道路。

Sergey Myasoedov呼吁商業(yè)教育要找到平衡：既要勇敢擁抱人工智能，探索它的價(jià)值，也要培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考和批判判斷的能力。教育機(jī)構(gòu)必須迅速行動(dòng)，對(duì)教職員工進(jìn)行再培訓(xùn)，并與Yandex等科技企業(yè)合作，將AI深度融入教學(xué)管理系統(tǒng)。

巴西卡布拉爾皇家基金會(huì)商學(xué)院（FDC）院長(zhǎng)Antonio Batista Junior強(qiáng)調(diào)，技術(shù)是連接知識(shí)與人類發(fā)展的強(qiáng)大工具，教育機(jī)構(gòu)必須利用AI擴(kuò)大教育的可及性、促進(jìn)多元化，并培養(yǎng)能夠應(yīng)對(duì)氣候變化、心理健康等復(fù)雜挑戰(zhàn)的未來領(lǐng)袖。他分享了學(xué)校開發(fā)的學(xué)習(xí)助手和AI支持的商業(yè)模擬工具等創(chuàng)新實(shí)踐，并指出在擁抱技術(shù)的同時(shí)，更需關(guān)注其倫理使用與人文關(guān)懷。

歐洲管理技術(shù)學(xué)院(ESMT)院長(zhǎng)J?rg Rocholl介紹了學(xué)校將AI融入課程、內(nèi)部流程和社會(huì)參與三大核心維度的全面戰(zhàn)略。學(xué)校不僅開設(shè)了數(shù)據(jù)分析與人工智能碩士項(xiàng)目，還為企業(yè)高管提供“AI賦能管理者”等課程。他強(qiáng)調(diào)，商學(xué)院有責(zé)任通過開放對(duì)話塑造負(fù)責(zé)任的AI發(fā)展，積極參與創(chuàng)新生態(tài)的建設(shè)。

英國(guó)杜倫大學(xué)商學(xué)院(DUBS)院長(zhǎng)Kieran Fernandes提出了培養(yǎng)具有全球視野和責(zé)任感的領(lǐng)導(dǎo)者的重要性。他認(rèn)為，AI正在深刻重塑教育格局，但技術(shù)創(chuàng)新必須以人為本、以倫理為基礎(chǔ)。他呼吁全球?qū)W術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界深化合作，共同創(chuàng)造一個(gè)更具包容性、跨學(xué)科和影響力驅(qū)動(dòng)的未來商業(yè)教育。

全球網(wǎng)絡(luò)商學(xué)院(GBSN)CEO Dan LeClair認(rèn)為，除了讓學(xué)習(xí)變得更易得、更個(gè)性化和更持續(xù)之外，AI還將使教育“更具體驗(yàn)性”和“更具社交性”。他將管理學(xué)習(xí)視為一個(gè)創(chuàng)造性過程，而AI與這五大特性的結(jié)合將極大地促進(jìn)這一過程。未來的商學(xué)院需要找到適合自身的獨(dú)特模式，才能在AI時(shí)代引領(lǐng)管理教育的未來。

當(dāng)AI成為新的“全球語(yǔ)言”，商學(xué)院的使命已發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。它們不僅要教會(huì)學(xué)生掌握工具，更要引導(dǎo)他們?cè)谌伺c機(jī)器之間找到平衡，成為既懂技術(shù)又有人文底色的領(lǐng)導(dǎo)者。

在這個(gè)“要么自我顛覆，要么被AI顛覆”的時(shí)代，教育必須主動(dòng)求變。唯有如此，才能在人機(jī)共生的未來，培養(yǎng)出真正能引領(lǐng)社會(huì)的未來領(lǐng)袖。