人工智能正從一個前沿概念，演變?yōu)橥苿又袊萍季揞^內(nèi)部革新的核心力量。騰訊最新發(fā)布的《2025騰訊研發(fā)大數(shù)據(jù)報告》顯示，AI已深度嵌入其龐大的研發(fā)體系之中，不僅加速了軟件開發(fā)流程，更顯著提升了整體效能與產(chǎn)品交付速度，成為這家科技巨頭保持長期競爭力的關(guān)鍵引擎。

報告中最引人注目的數(shù)據(jù)是，AI已成為騰訊工程師的日常工作伙伴。超過90%的工程師正在使用AI編程助手，公司50%的新增代碼由AI輔助生成。這一變革直接推動了整體研發(fā)效能提升超過20%，騰訊的研發(fā)自動化水平同比提升了67%，平臺每月幫助節(jié)省了530萬次手工操作。顯示出騰訊在AI領(lǐng)域的長期投入正加速轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值。

這些進(jìn)步的背后是騰訊龐大的研發(fā)投入和組織規(guī)模。報告顯示，研發(fā)人員占騰訊員工總數(shù)的76%，即每四名員工中就有三名從事研發(fā)工作。對于一個每月新增代碼超過3.25億行的企業(yè)而言，AI帶來的效率增益，意味著產(chǎn)品迭代速度和市場響應(yīng)能力的直接增強(qiáng)，這對投資者評估其未來增長潛力至關(guān)重要。

AI全面融入研發(fā)流程，編碼與評審雙重提效

報告詳細(xì)闡述了AI如何滲透到軟件開發(fā)生命周期的各個環(huán)節(jié)。在自研的混元大模型支持下，AI不再僅僅是一個輔助工具，而是深度參與到編碼、代碼評審和測試等核心工作中。

數(shù)據(jù)顯示，由于50%的新增代碼在AI輔助下完成，工程師的平均編碼時間縮短了40%。這意味著開發(fā)者可以將更多精力投入到更具創(chuàng)造性和復(fù)雜性的任務(wù)上。在代碼質(zhì)量控制方面，AI的參與度高達(dá)94%，扮演著“AI質(zhì)檢員”的角色。它在人類工程師介入前進(jìn)行預(yù)審，直接發(fā)現(xiàn)并被采納修復(fù)的代碼缺陷占28%，推動代碼評審環(huán)節(jié)有效問題檢出量增長了44%，為軟件質(zhì)量構(gòu)筑了第一道防線。

研效平臺支撐自動化躍升，交付速度顯著加快

AI的規(guī)?；涞仉x不開底層研發(fā)平臺的支撐。報告指出，隨著WeDev研效平臺深入研發(fā)實踐，騰訊的研發(fā)自動化水平同比提升了67%，平臺每月幫助節(jié)省了530萬次手工操作。

高效的平臺支撐帶來了交付速度的顯著提升。2025年，騰訊日均完成需求1.6萬個，同比增長25%，平均完成時長縮短12小時。其中，AnyDev云研發(fā)平臺將過去需要一天的環(huán)境準(zhǔn)備時間大幅壓縮至1分鐘。在代碼質(zhì)量方面，自動化工具與AI技術(shù)結(jié)合，全年修復(fù)了超過540萬個代碼缺陷與安全漏洞，平均BUG解決時長縮短8小時，實現(xiàn)了“早發(fā)現(xiàn)，早修復(fù)”。

從微信到游戲，AI提效賦能全線業(yè)務(wù)

AI與平臺化帶來的效率提升，已在騰訊各大業(yè)務(wù)線得到驗證，轉(zhuǎn)化為實在的業(yè)務(wù)成果。報告稱，81%的研發(fā)團(tuán)隊依托WeDev平臺實現(xiàn)了全流程效能提升。

具體來看，微信后臺團(tuán)隊通過分布式編譯工具鏈，將編譯耗時降低了50%；微信支付的需求交付周期縮短31%，發(fā)布質(zhì)量提升14%。在騰訊的另一大支柱業(yè)務(wù)游戲領(lǐng)域，美術(shù)制作自動化率已達(dá)到95%。

同時，騰訊云65%的新增代碼來自AI代碼助手Codebuddy，人均千行代碼BUG率降低31.5%；騰訊廣告的迭代效率提升了2倍，90%的版本發(fā)布實現(xiàn)全流程自動化。

持續(xù)高額投入與開源戰(zhàn)略凸顯技術(shù)布局

這些研發(fā)成就的背后，是騰訊持續(xù)的高額研發(fā)投入和清晰的技術(shù)戰(zhàn)略。根據(jù)其第二季度財報，當(dāng)季研發(fā)投入達(dá)202.5億元，自2018年以來，累計研發(fā)投入已高達(dá)3795億元。

支撐騰訊AI體系的，是其長期的技術(shù)投入與開放戰(zhàn)略。騰訊的混元大模型持續(xù)迭代，并全面擁抱開源，其圖像模型“混元圖像3.0”在國際大模型測評平臺LMArena中獲得全球用戶盲測第一名。

在外部開源生態(tài)上，騰訊在GitHub的開源項目累計Star數(shù)突破52萬，位列全球前十。公司還貢獻(xiàn)了包括Tinker熱修復(fù)框架、WeTest自動化測試平臺、RapidJson解析庫和Kona JDK等一系列業(yè)內(nèi)廣泛使用的開源工具。

在編程語言偏好方面，C++、Go、Python與Java仍是騰訊研發(fā)體系的主力。Go語言憑借高性能與簡潔設(shè)計在后端服務(wù)中廣泛應(yīng)用，而Python則在AI與大模型項目中成為首選語言，反映出騰訊技術(shù)棧的持續(xù)演進(jìn)。