2025年1月底，DeepSeek的橫空出世，不僅對美國科技股形成重創(chuàng)，而且給全球科技界帶來巨大沖擊，也由此引發(fā)各國的管理機構(gòu)對科技創(chuàng)新與科技治理的一系列思考。

技術(shù)創(chuàng)新的必由之路：從閉源模式走向開源模式。2022年11月，OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT最初選擇了閉源模式，其出發(fā)點在于保護企業(yè)創(chuàng)新的高額收益。根據(jù)“達維多定律”，企業(yè)不能簡單地通過市場滲透策略和市場擴張策略獲得高額利潤，只有依靠技術(shù)創(chuàng)新形成一定的技術(shù)壁壘，通過“技術(shù)先發(fā)優(yōu)勢”防止競爭對手快速獲取核心技術(shù)，才能獲取短期的高額創(chuàng)新利潤。

一般而言，第一個把新產(chǎn)品帶入市場的企業(yè)自動地獲得約一半的市場份額。英特爾公司就是“達維多定律”最好的實踐者。此外，閉源的一個合理借口是保護大量用戶的數(shù)據(jù)隱私，保證數(shù)據(jù)安全，避免數(shù)據(jù)濫用或者數(shù)據(jù)泄露。企業(yè)可以不斷通過版本升級法則鞏固自己的技術(shù)優(yōu)勢。過去，微軟公司就是依靠版本升級法則，與英特爾構(gòu)建了“Wintel”聯(lián)盟，長期享受著高額的壟斷利潤。目前，ChatGPT既包括閉源版本，也包括開源版本。閉源模式與開源模式各有利弊。DeepSeek以開源模式打破了閉源模式所帶來的技術(shù)壁壘，允許全球科研機構(gòu)、企業(yè)甚至獨立開發(fā)者在開放透明的平臺上自由使用、修改及商用，無需額外授權(quán)，由此受到用戶的擁戴。全球用戶共同改進和應(yīng)用AI技術(shù)，逐漸重塑科技標準和行業(yè)規(guī)則，開創(chuàng)國際科技生態(tài)中多極互動的新局面。

技術(shù)創(chuàng)新的路徑變革：從模仿創(chuàng)新走向范式創(chuàng)新。近年來，美國試圖通過“小院高墻”，采取各種限制手段形成技術(shù)壁壘，封鎖核心技術(shù)對外的擴散，尤其是對我國在芯片領(lǐng)域展開了全方位打壓，企圖通過算力來遏制我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而，美國的每一次技術(shù)封鎖都激發(fā)了被封鎖國技術(shù)創(chuàng)新的動力。DeepSeek顛覆了發(fā)展中國家技術(shù)創(chuàng)新對發(fā)達國家的“路徑依賴”，比如它提出的相對策略優(yōu)化算法，顛覆了傳統(tǒng)的強化學(xué)習(xí)（Rein-forcement Learning, RL），加上從冷啟動到多階段協(xié)同進化、模型蒸餾與開源生態(tài)建設(shè)，構(gòu)建出了漸進式知識蒸餾（Progressive Knowledge Distilla-tion）框架，即通過分階段、由淺層到深層的知識提升，最終形成了全新的產(chǎn)業(yè)鏈革命，也使得DeepSeek從跟隨者走向挑戰(zhàn)者進而成為引領(lǐng)者。波士頓咨詢的研究報告認為，發(fā)達國家倡導(dǎo)的“基礎(chǔ)研究—技術(shù)開發(fā)—商業(yè)應(yīng)用”的線性創(chuàng)新模式正在被中國的“商業(yè)應(yīng)用—技術(shù)開發(fā)—基礎(chǔ)研究”創(chuàng)新范式所沖擊。總體而言，目前我國人工智能應(yīng)用層的專利占比已達40%以上，在各個領(lǐng)域的應(yīng)用場景案例數(shù)量超過了歐美的總和。這也印證了一些論斷：中國正在演示如何通過場景創(chuàng)新推動技術(shù)進步，這種“需求側(cè)驅(qū)動”的創(chuàng)新模式可能重塑全球創(chuàng)新版圖。

技術(shù)創(chuàng)新的主義之爭：從傳統(tǒng)技術(shù)民族主義到技術(shù)普惠主義。傳統(tǒng)的技術(shù)民族主義主張政府通過對外關(guān)閉的政策，阻止技術(shù)對外擴散。正如20世紀80年代美國與日本在爭奪技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)權(quán)時，美國學(xué)者Robert Reich認為，美國應(yīng)該采取技術(shù)民族主義的措施，以防未來技術(shù)突破的機會被日本人奪走。1994年，美國國家科學(xué)技術(shù)委員會（NSTC）發(fā)表了一份重要報告《技術(shù)與國家利益》，把技術(shù)開發(fā)與國家利益從國家戰(zhàn)略層面提出來，其中強調(diào)技術(shù)上的領(lǐng)先地位對于美國的國家利益比歷史上任何時候都顯得至關(guān)重要。進入21世紀，我們利用這種力量和把握技術(shù)前沿進展的能力，將在很大程度上決定國家的繁榮、安全和全球影響力，以及我國人民的生活水準和生活質(zhì)量。從2020年開始，美國國家科學(xué)技術(shù)委員會每兩年更新一次關(guān)鍵和新興技術(shù)領(lǐng)域清單。與傳統(tǒng)的技術(shù)民族主義針鋒相對的是技術(shù)全球主義，它主張全面開放，通過全球市場力量主導(dǎo)全球的技術(shù)創(chuàng)新，鼓勵消除貿(mào)易壁壘，通過全球化提升全球利益。如今，新技術(shù)的普惠浪潮下，各種技術(shù)環(huán)節(jié)鼓勵有條件地開放，由私營企業(yè)發(fā)起、政府管理部門與私營企業(yè)合作，利用全球化促進技術(shù)更大范圍使用。

DeepSeek倡導(dǎo)技術(shù)普惠，恰好促進了新技術(shù)在全球的擴散，允許全球用戶繞過算力門檻開發(fā)本地化AI應(yīng)用，讓收入周期較短的國家的開發(fā)者可以用消費級顯卡微調(diào)模型，幫助更多國家跨越“人工智能鴻溝”，享受“人工智能紅利”。

技術(shù)創(chuàng)新的治理思考：如何構(gòu)建適合創(chuàng)新的營商環(huán)境。以DeepSeek為代表的“杭州六小龍”橫空出世，引發(fā)了人們對技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境的思考。我們認為，DeepSeek的成功離不開國家的支持和地方政府的鼓勵。從國家層面看，必須對新技術(shù)尤其是戰(zhàn)略性技術(shù)有明確的指導(dǎo)。我國早在2015年發(fā)布的《中國制造2025》中明確指出：堅持“市場主導(dǎo)，政府引導(dǎo)”原則，鼓勵自主發(fā)展、開放合作。國務(wù)院在2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》進一步提出：堅持“科技引領(lǐng)、系統(tǒng)布局、市場主導(dǎo)、開源開放”四項原則，“倡導(dǎo)開源共享理念，促進產(chǎn)學(xué)研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享”，“積極參與人工智能全球研發(fā)和治理，在全球范圍內(nèi)優(yōu)化配置創(chuàng)新資源”。緊接著，2017年12月工業(yè)和信息化部出臺了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》，到2022年科技部等六部門印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，再到2024年工業(yè)和信息化部等七部門印發(fā)《關(guān)于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》，明確提出要“壯大產(chǎn)業(yè)主體”，建設(shè)未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新型中小企業(yè)孵化基地，梯度培育專精特新中小企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)和“小巨人”企業(yè)。

黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》明確指出：“健全新型舉國體制，提升國家創(chuàng)新體系整體效能。”2025年政府工作報告再次提出：“充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，強化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和前沿性、顛覆性技術(shù)研發(fā)，加快組織實施和超前布局重大科技項目。”2024年我國全社會研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費投入強度達2.68%。同時，要“優(yōu)化國家戰(zhàn)略科技力量布局，推進科研院所改革，探索國家實驗室新型科研組織模式”，“推動科技支出向基礎(chǔ)研究傾斜”，“完善中央財政科技經(jīng)費分配和管理使用機制”，“加快發(fā)展創(chuàng)業(yè)投資、壯大耐心資本”。每一條政策的背后都飽含了新的治理思想。新時代催生新技術(shù)、新模式、新場景，更有新治理與之相適應(yīng)。黨的二十屆三中全會明確強調(diào)要推動三個“更好相適應(yīng)”——“生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力、上層建筑和經(jīng)濟基礎(chǔ)、國家治理和社會發(fā)展更好相適應(yīng)”，打造符合新形勢下的營商環(huán)境，催生新技術(shù)，成為當下我國各地政府需要破解的新難題。

人腦與電腦之爭，未來走向何方？隨著眾多大模型的出現(xiàn)，燒腦的問題再次提上日程：電腦是否會超越人腦？從目前來看，以ChatGPT和DeepSeek等為代表的大模型，可以瞬間從浩瀚的資料庫里提煉出用戶需要的信息。然而，總體而言，大模型只能在已有資料庫中生成信息，從根本上講，它目前還很難做出“顛覆性創(chuàng)新”的內(nèi)容。也就是說，按照數(shù)據(jù)—信息—知識—智慧的發(fā)展路徑，它們目前主要的功能在于萃取數(shù)據(jù)、提煉信息，至于創(chuàng)造知識、生成智慧，仍然有較長的路要走。很顯然，人腦與電腦之爭，沒有簡單的輸贏。在信息儲備方面，電腦已經(jīng)遠遠超過了人腦，而且現(xiàn)在中央處理器可以每秒處理數(shù)百億次，也是人腦無法達到的。此外，電腦可以長時間穩(wěn)定運行也是一個優(yōu)勢。但是，人腦的學(xué)習(xí)能力是驚人的，特別是人類的創(chuàng)新能力，善于在前人知識的基礎(chǔ)上迭代升級，甚至另辟蹊徑，開創(chuàng)新領(lǐng)域、新模式，這些都是電腦很難與人腦競爭的。根據(jù)腦科學(xué)研究，目前我們對人腦利用率只有10%左右。人腦的復(fù)雜結(jié)構(gòu)及其快速反應(yīng)能力，還有許多未知的地帶。未來，人腦與電腦如何更好地融合起來？要通過相互連接，發(fā)揮各自的優(yōu)勢。讓我們拭目以待！

作者系中國社會科學(xué)評價研究院研究員

來源 ： 中國社會科學(xué)報

責(zé)任編輯： 羅浩

新媒體編輯：程可心

如需交流可聯(lián)系我們