文｜周鑫雨

編輯｜蘇建勛

一句話介紹

MAI（https://www.mai.co/）為企業(yè)提供涵蓋廣告管理、實(shí)時動態(tài)調(diào)優(yōu)、問題偵測等功能的全自動營銷 AI Agent，讓所有企業(yè)都能用上與大型企業(yè)同等先進(jìn)的廣告技術(shù)。

△MAI。圖源：企業(yè)官網(wǎng)

團(tuán)隊(duì)介紹

MAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 吳雨辰有近 15 年的廣告平臺與電商引擎構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)。

2010年至2020年，他在谷歌任工程總監(jiān)，負(fù)責(zé)廣告系統(tǒng)的搭建。2021年，吳雨辰加入美國生鮮即時配送平臺 Instacart擔(dān)任工程副總裁，負(fù)責(zé)物流平臺技術(shù)，幫助Instacart提升履約速度、效率和可靠性。

此前，他曾在清華大學(xué)和 Northwestern University 分別取得工學(xué)學(xué)士和博士學(xué)位。

△MAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 吳雨辰。圖源：企業(yè)官網(wǎng)

融資進(jìn)展

近期 MAI 完成 2500 萬美元種子輪融資，由凱鵬華盈（Kleiner Perkins）領(lǐng)投，高榕創(chuàng)投、UpHonest Capital 等機(jī)構(gòu)跟投。

該輪融資將用于擴(kuò)充產(chǎn)品與工程團(tuán)隊(duì)，加速 AI Agent 平臺研發(fā)。

產(chǎn)品及業(yè)務(wù)

MarTech（營銷技術(shù)）是一個成熟、且持續(xù)增長的行業(yè)。

麥肯錫在 2025 年 10 月 22 日發(fā)布的調(diào)查報告顯示，2023年，MarTech 的全球市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了 1310 億美元，預(yù)計(jì)年復(fù)合增長率達(dá)到 13.3%，五年內(nèi)規(guī)模幾乎能夠翻倍。

這意味著，MarTech 仍然是一個充滿機(jī)會的藍(lán)海市場。

但吳雨辰發(fā)現(xiàn)，目前市場上全自動營銷解決方案，還存在大量的空白區(qū)。

一方面，大型企業(yè)已經(jīng)見證專屬開發(fā)的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案對業(yè)務(wù)增長的大力助推。但這是一筆不菲的技術(shù)投入，長期以來是中小企業(yè)無法企及的。

另一方面，市面上的標(biāo)準(zhǔn)化 MarTech 服務(wù)往往只能服務(wù)于特定環(huán)節(jié)，難以真正實(shí)現(xiàn)從創(chuàng)建、監(jiān)控到優(yōu)化的全流程自主優(yōu)化，無法達(dá)成中小企業(yè)對效果營銷的需求。

在前期的市場調(diào)研階段，吳雨辰發(fā)現(xiàn)，不少客戶的痛點(diǎn)在于效果營銷增長，即“在營銷回報的基礎(chǔ)上，如何找到更多有效營銷機(jī)會，達(dá)成營收增量”。

MAI 要做的，通俗而言，是為中小企業(yè)打造一支具有大廠營銷技術(shù)能力的“AI Agent營銷軍團(tuán)”。

以效果廣告為例，根據(jù)現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)流程，完成一次廣告優(yōu)化需要三步：

第一步，通過廣告平臺，電商服務(wù)平臺和企業(yè)自身業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)接口，對用戶消費(fèi)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。比如通過分析，發(fā)現(xiàn)近期秋天T恤銷量降低，大衣銷量增加；

第二步，基于數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)目標(biāo)，做出優(yōu)化決策。比如將更多廣告預(yù)算劃分給大衣，并且降低T恤廣告預(yù)算；

第三步，通過使用廣告平臺工具完成實(shí)施優(yōu)化策略。

△圖源：企業(yè)供圖

在傳統(tǒng)以人工為主導(dǎo)的效果營銷工作中，完成這一整套流程需要數(shù)天甚至數(shù)周的時間。但基于 AI Agent 的實(shí)時分析和決策，MAI 將這個流程壓縮到了小時量級。

在吳雨辰看來，效果營銷需要長期迭代、實(shí)時優(yōu)化。而 AI Agent 恰恰可以滿足 7x24 小時發(fā)掘機(jī)遇、實(shí)時自動優(yōu)化效果的需求。

MAI 的AI Agent平臺可以為客戶提供以下服務(wù)：

谷歌廣告自動化管理：全程自動創(chuàng)建、監(jiān)控與優(yōu)化廣告活動；

實(shí)時動態(tài)調(diào)優(yōu)：預(yù)算、出價與創(chuàng)意素材24小時智能調(diào)控；

個性化業(yè)務(wù)適配：基于企業(yè)個性化產(chǎn)品、客戶與目標(biāo)，自主學(xué)習(xí)；

問題即時偵測：從失效折扣碼到庫存告急，及時預(yù)警預(yù)算損耗風(fēng)險；

高效規(guī)模擴(kuò)展：同步處理數(shù)千商品與創(chuàng)意變體。

△圖源：企業(yè)官網(wǎng)

談及優(yōu)勢，在團(tuán)隊(duì)認(rèn)知層面，MAI 團(tuán)隊(duì)曾在谷歌、亞馬遜、Shopify和 Instacart 等企業(yè)具有多年廣告平臺與電商引擎的構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)。

具體到產(chǎn)品的差異化優(yōu)勢，吳雨辰表示，在0-1階段，MAI 切入了自主營銷AI Agent的“空白區(qū)”。

目前，市面上多數(shù) AI 營銷工具，切入的是關(guān)鍵詞整理、營銷素材制作等單點(diǎn)環(huán)節(jié)。

吳雨辰認(rèn)為，效果營銷好比一臺需要持續(xù)優(yōu)化的引擎，單點(diǎn)工具是這臺引擎的組件，并不能直接為引擎迭代優(yōu)化。MAI構(gòu)建的 AI Agent 系統(tǒng)，好比這臺引擎的優(yōu)化工程師，持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析進(jìn)而優(yōu)化這臺營銷引擎的效率。

MAI的AI Agent在為客戶優(yōu)化效果營銷同時，也為客戶建立起完整的營銷數(shù)據(jù)飛輪，不斷提升優(yōu)化效果。

“舉個例子，短視頻推薦引擎通過數(shù)據(jù)飛輪，越用越個性化?！眳怯瓿礁嬖V我們。

目前，MAI 已經(jīng)與 Dreo、DrWoof、Fanka、Flamingo、NutritionFaktory、PatPat、Velotric 和 Vivaia 等知名品牌達(dá)成合作。

據(jù)官方透露，MAI Agent 每月管理數(shù)百萬美元的谷歌廣告支出。一些客戶已經(jīng)基于 MAI Agent，將銷售額提升了 40%。

比如，北美品牌電商 NutritionFaktory 基于 MAI，在4 倍以上廣告回報率(ROAS)的基礎(chǔ)上，獲得了3倍的營收提升，營收和盈利均破了歷史紀(jì)錄。

Founder思考

大型企業(yè)通過利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)獲得了非?？捎^、可重復(fù)性的業(yè)績提升。這不僅體現(xiàn)在廣告平臺，搜索引擎和內(nèi)容推薦平臺的也都是很好的例子。

這樣的技術(shù)模式并不普及。很多中小企業(yè)并沒有大廠那樣成熟的優(yōu)化技術(shù)。歸根結(jié)底，大廠所擁有的優(yōu)化技術(shù)團(tuán)隊(duì)，對中小企業(yè)而言是一筆非常高昂的投入。

MAI的AI Agent不僅能承擔(dān)大量復(fù)雜工作，更重要的是為中小企業(yè)帶來了從前無法企及的數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自主驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，讓企業(yè)能專注產(chǎn)品開發(fā)。

我們的 ICP（Ideal Customer Profile，理想用戶畫像）是中小企業(yè)，目前更聚焦在 DTC（Direct to Consumer）商戶群體。這些商戶有相當(dāng)復(fù)雜的效果營銷數(shù)據(jù)體系和增長需求，正是MAI的AI Agent旨在服務(wù)的場景。

相比營銷工具賽道上大量的標(biāo)準(zhǔn)化工具，一個好的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)作自定義。AI時代的到來，使得這樣的自定義成為可能。

AI重定義了軟件開發(fā)。以前，代碼需要預(yù)先定義軟件的流程圖，先做什么，后做什么。

現(xiàn)在，生成式AI可以根據(jù)業(yè)務(wù)場景定制最有效的流程圖。這一改變讓定制化且全自動的AI Agent服務(wù)成為了可能。

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