2025年10月29日，一項(xiàng)發(fā)表于PLOS One上的研究，首次為我們揭開了中國古墓時(shí)空分布的宏大畫卷。這項(xiàng)由北京建筑大學(xué)楊震為通訊作者，聯(lián)合北京市考古研究院專家完成的突破性工作，繪制了一張跨越數(shù)千年的中國古墓“藏寶圖”。這一研究不僅追溯歷史，更旨用科技賦能文化遺產(chǎn)守護(hù)。

數(shù)量哪朝最多？

研究團(tuán)隊(duì)的第一步，是建立一個(gè)龐大的“國家古墓數(shù)據(jù)庫”。他們以“第三次全國文物普查”的數(shù)據(jù)為底本，將散落在各地的古墓信息逐個(gè)登記、核對(duì)、清理，最終將跨越20多個(gè)朝代的94124余處古墓信息納入分析。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，古墓的數(shù)量并非均勻分布在歷史長河中。清朝的古墓數(shù)量一騎絕塵，占了全國總量的近一半（47.01%），這或許與清代人口激增、葬俗文化以及其時(shí)代距今最近、保存更為完好有關(guān)。與之形成對(duì)比的是，隋朝古墓僅占0.13%，如同歷史沙灘上稀有的珍珠。縱觀整體，古墓數(shù)量在秦漢、隋唐、元明清等大一統(tǒng)的盛世顯著增長，而在三國、五代十國等分裂時(shí)期則相對(duì)稀少，清晰折射出“國興則墓豐，國亂則墓稀”的歷史規(guī)律。

各歷史時(shí)期古墓數(shù)量占比分布

三大密集區(qū)與“西密東疏”格局

光知道數(shù)量還不夠，它們究竟在哪里？研究人員動(dòng)用了地理學(xué)界的“神器”——ArcGIS（地理信息系統(tǒng)），施展了多種空間分析。

核密度分析：在地圖上，每一個(gè)古墓都是一個(gè)點(diǎn)，核密度分析能計(jì)算出每個(gè)點(diǎn)周圍單位面積內(nèi)古墓的密集程度，并用顏色深淺直觀地呈現(xiàn)出來。分析結(jié)果顯示，中國古墓并非均勻散布，而是清晰地匯聚成三大“熱點(diǎn)”區(qū)域：中原城市群（河南、山西一帶）、成渝城市群（四川、重慶地區(qū)）和關(guān)中平原城市群（陜西中部）。這些地區(qū)自古便是中華文明的政治、經(jīng)濟(jì)與文化核心區(qū)。

網(wǎng)格分析：研究者又以20公里見方為單位，將全國劃分成無數(shù)網(wǎng)格，統(tǒng)計(jì)每個(gè)網(wǎng)格中的古墓數(shù)量。這一方法進(jìn)一步證實(shí)了核密度的發(fā)現(xiàn)，并揭示了一個(gè)反直覺的現(xiàn)象：若以傳統(tǒng)的“胡煥庸線”（黑河-騰沖線）為界，中國古墓呈現(xiàn)出 “西密東疏” 的分布特征。西部地區(qū)以全國56.85%的古墓數(shù)量，成為了真正的古墓聚集地。具體到城市，重慶的古墓密度高達(dá)每平方公里0.188處，而西藏則不足0.001處，差異巨大。

古墓分布的歷史大遷徙

最引人入勝的，是研究團(tuán)隊(duì)對(duì)古墓分布“重心”移動(dòng)軌跡的追蹤。他們使用了標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法了，可以想象成一個(gè)能夠抓住所有數(shù)據(jù)點(diǎn)分布范圍和方向的“彈性橢圓”。這個(gè)橢圓的中心，就代表了當(dāng)時(shí)古墓分布的“心臟地帶”。

通過繪制從史前到近現(xiàn)代這個(gè)“橢圓心臟”的移動(dòng)路徑，一部鮮活的中國歷史變遷圖景躍然紙上：

秦漢以前：“心臟”主要在北方跳動(dòng)。

從漢到五代十國：隨著北方戰(zhàn)亂、人口南遷（如“衣冠南渡”），“心臟”在陜西、河南、湖北之間反復(fù)搖擺，體現(xiàn)了南北方的拉鋸與融合。

宋元時(shí)期：盡管有遼、金等北方政權(quán)，但經(jīng)濟(jì)重心南移的趨勢已不可逆轉(zhuǎn)，分布重心穩(wěn)定在南方。

明清以降：“心臟”最終穩(wěn)定在西南與華中地區(qū)，尤其是成渝與兩湖地帶，這與明清時(shí)期湖廣填四川等大規(guī)模移民運(yùn)動(dòng)以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展密不可分。

各歷史時(shí)期古墓空間分布

人口、經(jīng)濟(jì)與稻田的博弈

為什么古墓會(huì)這樣分布？研究從自然與人文兩大方面選取了二十多個(gè)指標(biāo)，動(dòng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)模型進(jìn)行“靈魂拷問”。

為了處理這些指標(biāo)之間復(fù)雜的相互關(guān)系，他們采用了嶺回歸模型。結(jié)果清晰地指出三大關(guān)鍵因素：

總?cè)丝?/strong>：呈現(xiàn)最強(qiáng)的正相關(guān)。人口越密集的地區(qū)，人類活動(dòng)越頻繁，留下的墓葬自然也越多。古代的中原、今天的成渝，都是這一規(guī)律的印證。

GDP總量：也呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，有更多的資源和財(cái)富用于營建墓葬，也更可能形成人口中心。

南方水稻土密度：出乎意料地是，它呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)。研究人員推測，這可能是因?yàn)樗咎镄枰L期、頻繁的水耕作業(yè)，這種土地利用方式對(duì)地下遺存的破壞性較大，要么在歷史上阻礙了墓葬的修建，要么不利于墓葬的后期保存與發(fā)現(xiàn)。

為了驗(yàn)證這一全國性規(guī)律的可靠性，團(tuán)隊(duì)還使用了地理加權(quán)回歸模型，該模型能識(shí)別同一因素在不同地區(qū)的“地方脾氣”。結(jié)果證實(shí)，在成渝、中原等核心城市群，人口與經(jīng)濟(jì)對(duì)古墓數(shù)量的正向驅(qū)動(dòng)作用尤為強(qiáng)烈。

科技賦能文化遺產(chǎn)守護(hù)

這項(xiàng)研究的價(jià)值遠(yuǎn)不止于解讀過去。它為我們未來的文化遺產(chǎn)保護(hù)提供了精準(zhǔn)的“導(dǎo)航圖”。作者們展望，未來應(yīng)：

建立動(dòng)態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)：在高密度、高風(fēng)險(xiǎn)的古墓聚集區(qū)，利用衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控，防范盜墓和自然侵蝕。

構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型：將歷史分布規(guī)律與當(dāng)代城市建設(shè)、氣候變化等數(shù)據(jù)結(jié)合，預(yù)測哪些區(qū)域的古墓正面臨威脅，從而優(yōu)先部署保護(hù)資源。

推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享：搭建一個(gè)開放的“古墓大數(shù)據(jù)平臺(tái)”，讓考古學(xué)家、歷史學(xué)家、規(guī)劃部門乃至公眾都能參與進(jìn)來，共同守護(hù)民族的根脈。

這項(xiàng)研究不僅是一次對(duì)過去的深情回望，更是一次面向未來的應(yīng)用。保護(hù)文化遺產(chǎn)，不再是“哪里壞了修哪里”的被動(dòng)搶救，而是可以成為一場“預(yù)見風(fēng)險(xiǎn)、精準(zhǔn)施策”的主動(dòng)守護(hù)。在這張宏偉的古墓“藏寶圖”指引下，中華文明的集體記憶必將得到更久遠(yuǎn)、更鮮活的傳承。

編輯：吳歐

論文信息

發(fā)布期刊 PLOS One

發(fā)布時(shí)間 2025年10月29日

論文標(biāo)題 The spatiotemporal distribution characteristics and influencing factors of ancient tombs in China: A study on the conservation of ancient tombs in China

(DOI：https://doi.org/10.1371/journal.pone.0333485）

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