從自己趕大集，到帶領(lǐng)行業(yè)趕大集。

文 | 華商韜略 張靜波

AI產(chǎn)業(yè)，正陷入一場瘋狂的軍備競賽。

過去一年，全球AI相關(guān)的資本開支突破8000億美元，僅美國亞馬遜一家，就砸下1250億美元。

然而，巨額的開支，正撞上一個冰冷的現(xiàn)實：AI產(chǎn)生的收入，遠遠趕不上支出速度。

整個行業(yè)陷入了迷茫。

【01 誰在領(lǐng)跑中美兩國AI產(chǎn)業(yè)落地？】

這場資本困局，究竟有多瘋狂？

以O(shè)penAI為例，號稱未來八年投入1.4萬億美元，然而單一訂閱費模式下，其年營收不足130億美元，至今依舊虧損。

事實證明：AI的未來不在實驗室，而在產(chǎn)業(yè)實踐中。

算力再瘋狂，參數(shù)再華麗，不扎進產(chǎn)業(yè)土壤，無法商業(yè)化落地，就是成本黑洞。

而就在人們感到困惑之際，一個有意思的現(xiàn)象在中美同時上演：

谷歌和百度，這兩個老牌AI巨頭，如今分別在中美兩國，悄悄引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)落地。

在美國，谷歌用AI重構(gòu)了傳統(tǒng)搜索，同時還基于谷歌云，助力福特、霍尼韋爾等企業(yè)智能化升級改造。

目前，已多行業(yè)、多場景覆蓋，服務(wù)遍及全球。

在中國，百度推動AI產(chǎn)業(yè)落地的速度和節(jié)奏，甚至還要更快、更堅決。

2025年11月13日，百度召開了2025年世界大會。與往屆不同，本次大會的關(guān)鍵詞是：效果涌現(xiàn)。

會上，百度除了發(fā)布文心大模型5.0等技術(shù)成果外，還公布了眾多AI產(chǎn)業(yè)落地的最新進展。

無人駕駛，蘿卜快跑訂單量全球第一，遠超Waymo。

云基建服務(wù)，百度智能云連續(xù)6年，蟬聯(lián)中國AI公有云第一；自研芯片，昆侖芯剛拿下中國移動10億元訂單。

老產(chǎn)品重構(gòu)，比如百度文庫，AI月活用戶超9700萬，其中智能PPT月訪問量超3400萬，位列全球第一……

眾多產(chǎn)業(yè)落地實踐，讓人們在AI的喧囂與焦慮中，看到了更多希望。

如果說，過去AI還在暢想未來，如今它已開始改變世界、改變產(chǎn)業(yè)。而改變的力量來自內(nèi)化AI能力。

這不是對過去的修修補補，而是用AI重構(gòu)一切產(chǎn)業(yè)，讓AI內(nèi)化為一種原生能力。

正如百度創(chuàng)始人李彥宏在大會上所言：

“只有當(dāng)AI被內(nèi)化為一種原生的能力，才能真正在各行各業(yè)實現(xiàn)效果的涌現(xiàn)，進而引爆一場全面的生產(chǎn)力革命，推動經(jīng)濟增長，讓智能紅利轉(zhuǎn)化成社會紅利?！?/strong>

谷歌和百度，分別引領(lǐng)中美兩國AI產(chǎn)業(yè)落地，這是一種巧合，還是必然？

【02 全棧，才是破局關(guān)鍵】

比較谷歌和百度，兩者身上有一個關(guān)鍵的共同特征：全棧。

以谷歌為例，它從底層芯片到框架、模型，再到上層應(yīng)用，AI整條鏈路上都有布局，并形成了產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。

相比之下，微軟雖然在軟件生態(tài)上具備強大能力，硬件方面卻不如谷歌，也沒有自己的算法框架。

亞馬遜雖然硬件云服務(wù)能力極強，自研芯片也有進展，但整體與谷歌有差距。

作為當(dāng)紅辣子雞的OpenAI，其能力更是幾乎局限在大模型上。

放眼全球，這種全棧AI能力極為稀缺，除了谷歌，百度也是少數(shù)具備這種能力的AI巨頭之一。

有些人對百度的印象，還停留在搜索、文庫、網(wǎng)盤、地圖等應(yīng)用。但事實上，百度在AI硬件，尤其算力芯片上的積累，已超乎很多人想象。

比如，昆侖芯一直是低調(diào)的存在，其2024年國產(chǎn)AI芯發(fā)貨量，排名國內(nèi)第二，高于寒武紀等一眾熱門公司。

今年早些時候，百度還點亮了國內(nèi)首個全自研三萬卡集群。

世界大會上，百度發(fā)布全新一代昆侖芯。

●昆侖芯M100能提供極致性價比，會在2026年上市。

●昆侖芯M300，27年會上市，面向超大規(guī)模多模態(tài)模型的訓(xùn)練和推理需求，提供極致性能。

百度同步發(fā)布超節(jié)點天池，也值得關(guān)注：

●天池256超節(jié)點，與天池512超節(jié)點，會在明年上市。它厲害在哪里？舉個例子，單個天池512超節(jié)點，就能完成萬億參數(shù)模型訓(xùn)練。

這十余年，百度做芯的決心一直很大。這是別人不具備的底氣和內(nèi)功。

會上，百度宣布，計劃未來五年，按年推出新產(chǎn)品。對行業(yè)和各個企業(yè)來說，同樣是一種國產(chǎn)算力利好。

在算法框架上，百度飛槳更是國內(nèi)首個自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)平臺，打破國外壟斷，應(yīng)用規(guī)模排名中國第一。

大模型方面，百度投入也有目共睹。

據(jù)了解，剛發(fā)布的文心大模型5.0，作為統(tǒng)一的原生全模態(tài)模型，在多模態(tài)理解、指令遵循、創(chuàng)意寫作、事實性、智能體規(guī)劃與工具應(yīng)用等表現(xiàn)，尤其出色。

這種全棧AI能力，是谷歌和百度引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵。

AI落地的難點不在模型，而在“最后一公里”——如何讓AI懂行業(yè)、進系統(tǒng)、降成本、提效率。

全棧協(xié)同，解決了這個難題，讓AI落地成為可能。

以百度為例，其以昆侖芯為算力底座，飛槳框架可實現(xiàn)從底層芯片到模型再到上層應(yīng)用，全棧精準調(diào)優(yōu)。

這意味著，百度能以更低成本、更快部署AI模型。

依托昆侖芯和百舸AI計算平臺，百度智能云又能為企業(yè)提供高性能、高性價比算力。

這種從芯片、框架、模型到應(yīng)用的全棧協(xié)同能力，極大提升了效率，讓AI不再是算法游戲，而成為產(chǎn)業(yè)賦能工具。

百度不但具備全棧AI能力，還擁有AI落地的豐富經(jīng)驗。

過去幾年，這個傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭用AI重構(gòu)了搜索、文庫、網(wǎng)盤等自身業(yè)務(wù)。

李彥宏曾經(jīng)說過，AI大模型時代，每個行業(yè)和產(chǎn)品都值得重做一遍。為此，百度首先拿自身業(yè)務(wù)開刀。

這不是簡單的接入，而是徹底的AI原生重構(gòu)，讓企業(yè)擁有內(nèi)化AI能力。

經(jīng)過AI重構(gòu)的文庫、網(wǎng)盤、地圖等業(yè)務(wù)，極大提升了用戶使用體驗和效率，使得用戶規(guī)?？焖僭鲩L。

其中，百度文庫月活超9700萬。網(wǎng)盤月活超8000萬，累計服務(wù)超10億用戶。

搜索作為百度傳統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)，更在過去幾個月，經(jīng)歷了一場徹底的AI重構(gòu)。

搜索框從“關(guān)鍵詞”升級為千字文本+多模態(tài)輸入，結(jié)果頁從“鏈接列表”升級為圖文、音視頻混排、智能等形式。

這被業(yè)界稱為十年來最大、最激進的一次改版，堪稱百度內(nèi)部的一場自我革命。

目前，百度搜索絕大部分的搜索結(jié)果由AI生成，首條結(jié)果富媒體化覆蓋率已達70%左右。625家廠商接入搜索AI API，正成為行業(yè)技術(shù)底座。

既有全棧AI能力，又有AI落地經(jīng)驗的百度，最終成為推動AI產(chǎn)業(yè)落地的急先鋒，助力千行百業(yè)智能化升級。

作為業(yè)界首個AI全棧式數(shù)字人直播解決方案，慧播星數(shù)字人在悄然間，改變了傳統(tǒng)服務(wù)與銷售模式。

自上線以來，數(shù)字人主播累計突破10萬，覆蓋電商、教育、醫(yī)療、法律等數(shù)十個行業(yè)。

市場是最好的稱重器。

今年雙11，慧播星數(shù)字人帶貨GMV同比提升91%，開播直播間數(shù)同比增長119%，83%的開播主播使用過數(shù)字人,充分證明了數(shù)字人技術(shù)的可靠性與商業(yè)價值。

此前的6月，羅永浩數(shù)字人已在百度電商完成首場直播，效果出乎意料的好！

超過1300萬人次觀看，GMV突破5500萬元，部分核心品類的帶貨單量甚至超過了羅永浩本人。

比銷售數(shù)據(jù)更激動人心的，是數(shù)字人的低門檻和生產(chǎn)力。

數(shù)字人直播成本僅千元級別，相比真人直播，成本節(jié)約八成以上，極大降低了廣大中小商家嘗試直播帶貨的門檻。

此外，數(shù)字人可以24小時不間斷直播，突破真人直播的體力和時間限制，延長了有效銷售時長。

2025年百度世界大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏給中小商家?guī)硪粋€好消息：慧播星數(shù)字人技術(shù)向全球開放。

我們可能會見證中國AI生產(chǎn)力輸出的大航海時代。

目前，慧播星數(shù)字人已率先落地巴西市場，數(shù)字人轉(zhuǎn)化率超過真人主播。后續(xù)，還將出海東南亞、美國等重點國家市場。

除了慧播星數(shù)字人，本次百度世界大會還發(fā)布了伐謀智能體。

如果說數(shù)字人解決的是前端賣貨問題，伐謀智能體瞄準的則是整個產(chǎn)業(yè)鏈的效率革命。

與很多只會答題的大模型不同，伐謀智能體具備自我演化能力，可在復(fù)雜、高難度的決策場景中，自主尋找全局最優(yōu)解。

伐謀究竟有多厲害呢？

這是全球首個可商用的自我演化智能體。

不久前，在評價AI智能體實戰(zhàn)能力最權(quán)威的全球榜單MLE-Bench上，百度伐謀力壓微軟和OpenAI，排名第一。

它的用處也很大，可用于排產(chǎn)調(diào)度、資源優(yōu)化、路徑規(guī)劃、交易等復(fù)雜決策，助力產(chǎn)業(yè)鏈降本增效。

如果說，過去智能體還是玩具，只能干一些單一、受限任務(wù)，那么伐謀智能體堪稱業(yè)界首個產(chǎn)業(yè)級的智能體。

目前，伐謀已廣泛運用在港口調(diào)度、金融風(fēng)控等諸多實際場景。

內(nèi)蒙古鄂爾多斯的伊金霍洛旗，新老城區(qū)跨河通勤需求旺盛，過去由于調(diào)度決策難度大，早晚高峰擁堵頻發(fā)。

引入百度智能云SaaS信控平臺后，車均延誤降低13%。

在此基礎(chǔ)上，通過百度伐謀賦能，實現(xiàn)算法自主迭代，找到城市緩堵治理的最優(yōu)解，車均延誤再降低5%。

這種產(chǎn)業(yè)級的改進，每個百分點的提升，都可能產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟和社會效益。

在中信百信銀行，經(jīng)過風(fēng)控專家訓(xùn)練的伐謀，短時間內(nèi)達到專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘工程師水平。

它能夠在海量數(shù)據(jù)里嗅出風(fēng)險特征，自動推理、演算、進化，過去工程師數(shù)周才能完成的特征挖掘，現(xiàn)在可高效、自動化進行。

除了數(shù)字人、伐謀智能體，百度蘿卜快跑也在加速落地。

截至目前，蘿卜快跑每周全無人訂單25萬，全球出行服務(wù)次數(shù)超1700萬次，超越谷歌，成為全球第一。

當(dāng)很多人還不知道蘿卜快跑源于百度，它已經(jīng)部署在北京、上海、迪拜、阿布扎比等全球22座城市。

十年磨一劍的百度，正以全球少有的全棧布局，以及內(nèi)化AI能力和經(jīng)驗，從過去起大早趕大集，到如今：

帶領(lǐng)行業(yè)企業(yè)趕大集。

【03 AI時代的邏輯徹底變了】

在傳統(tǒng)產(chǎn)品時代，一次技術(shù)突破往往就能改寫格局。

比如，iPhone用多點觸控重新定義了手機，特斯拉用電驅(qū)動和OTA顛覆百年汽車產(chǎn)業(yè)，大疆無人機也如此。

在那個時代，單點創(chuàng)新就足以撕開市場口子。

但到了AI時代，邏輯徹底變了。

如今，任何一項革命性的AI技術(shù)，哪怕模型性能再強，也無法一夜之間改寫格局，因為AI是一場復(fù)合競爭。

它的創(chuàng)新不再是單點突破，而是全棧協(xié)同。

芯片、框架、模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、生態(tài)……缺一不可。光有模型，沒有數(shù)據(jù)、算力和生態(tài)就無法落地。

模型訓(xùn)練只是起點，真正難的是把模型變成產(chǎn)品，把產(chǎn)品變成體驗，再把體驗變成規(guī)?；瘶I(yè)務(wù)。

OpenAI就是一個明顯的例子。

盡管擁有全球數(shù)一數(shù)二的大模型能力，但它缺乏產(chǎn)業(yè)生態(tài)，靠單一API收費，商業(yè)化始終難以閉環(huán)。

這也是谷歌和百度，而不是OpenAI引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)落地的原因之一。

技術(shù)領(lǐng)先是一時的，生態(tài)閉環(huán)才是長期的。

眾人期待的ChatGPT取代谷歌搜索的一幕，并沒有出現(xiàn)，反倒是谷歌、百度在產(chǎn)業(yè)落地上逐漸開始領(lǐng)跑。

對中小企業(yè)而言，這是一個關(guān)鍵機遇。

今年的百度世界大會，李彥宏反復(fù)強調(diào)一個概念——內(nèi)化AI能力，其目的不僅是用AI重構(gòu)自身業(yè)務(wù)，更要：

賦能千行百業(yè)，讓更多企業(yè)擁有原生AI能力。

這意味著，中小企業(yè)不必重復(fù)造輪子，可直接內(nèi)化百度這種大公司的AI基建能力，讓AI從成本中心變?yōu)槔麧欀行摹?/p>

擁抱AI再也不用像過去那樣，踩很多坑，走很多彎路，而是更快進入AI增長周期。

而這份能讓中小企業(yè)“借船出?！钡腁I基建能力，從來不是百度在風(fēng)口上的臨時搭建。

那些貫通技術(shù)、經(jīng)驗、資源與平臺的復(fù)合競爭力，藏著十年時光沉淀的重量，是在行業(yè)無人問津時埋下的產(chǎn)業(yè)伏筆，更是穿越周期的定力使然。

回溯2016年的百度世界大會。

彼時，抖音尚未席卷流量江湖，AI還只是科技圈小眾討論的未來話題，百度已將人工智能第一次列為大會的核心議題。

這份技術(shù)信仰，成為百度公開的戰(zhàn)略宣言。

甚至更早之前，它就已經(jīng)在AI的荒蕪地帶悄然拓荒——

成立深度學(xué)習(xí)研究院，一頭扎進語音/圖像識別的技術(shù)泥塘，甚至帶頭觸碰自動駕駛、AI芯片這些燒錢且見效慢的硬骨頭。

在多數(shù)企業(yè)追逐流量紅利的年代，百度走出了一條反共識的路。

此后十年，百度世界大會上的人工智能主題從未缺席。哪怕外界的質(zhì)疑聲此起彼伏，百度對AI的投入也始終沒有按下減速鍵。

30年前，北大人工智能課堂上泛黃的紙頁，寫滿了一個青年對AI的憧憬，那些批注不僅是個人理想的起點，更成為百度在AI寒冬中扛住壓力的精神錨點。

當(dāng)時間來到AI產(chǎn)業(yè)喧囂退潮的今天，當(dāng)拼參數(shù)、堆算力的粗放路徑撞上產(chǎn)業(yè)化的南墻，百度十年深耕的全棧能力終于破土而出。

那些早年在芯片、框架、模型、生態(tài)上埋下的種子，如今已長成支撐產(chǎn)業(yè)落地的參天大樹。

那個曾因“錯失流量時代”被質(zhì)疑、被忽視的巨頭，恰恰在AI主戰(zhàn)場，用十年實踐證明了慢即是快的產(chǎn)業(yè)真理：

它不是靠一時的噱頭領(lǐng)跑，而是用穿越周期的執(zhí)著去堅守。

當(dāng)潮水退去，人們才發(fā)現(xiàn)，它已穩(wěn)穩(wěn)站在了產(chǎn)業(yè)落地的核心賽道上。

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